Н. А. Ершова

Прогнозирование развития децентрализованных макроэкономических систем управления на основе концепции человеческого капитала

Монография

Под редакцией 
профессора  
С. Н. Павлова

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 330.101.541

ББК 65.012.2

Е80

Автор:
Ершова Н. А., кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики Российского государственного университета правосудия.

Рецензенты:
Чараева М. В., доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры теории и технологий в менеджменте Южного федерального университета (г. Ростов-на-Дону);
Чевычелов В. А., доктор экономических наук, профессор, председатель редакционного совета журнала «Экономика и предпринимательство» — рецензируемый международный печатный научный журнал по экономике из перечня ВАК РФ.

Под редакцией профессора С. Н. Павлова.

Монография содержит научный материал по анализу современных проблем эффективного управления развитием макроэкономических систем, включающий результаты многолетних исследований автора. Главное внимание уделено проблеме устранения перспективной макроэкономической неопределенности развития национальной экономики методом качественного циклического прогнозирования внешней среды и методу стратегического целевого прогнозирования развития макроэкономических систем. По структуре и содержанию работа опирается на базовые концепции и принципы макроэкономики, включая потребительскую концепцию, системный подход, гипотезы рефлексивности и ограниченной рациональности субъектов экономической деятельности, принципы декомпозиции и неопределенности с учетом децентрализованности макроэкономических систем управления в условиях рыночной модели хозяйствования.

Издание адресовано ученым, занимающимся фундаментальными и прикладными исследованиями проблем прогнозирования развития в системе экономических отношений общества; специалистам, формирующим и реализующим экономическую политику; преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам по экономическим дисциплинам.

В монографии содержатся скриншоты программы «1С: Предприниматель», (раздел «Компьютерные деловые игры»), авторские права на которую принадлежат ее разработчикам (правообладателям), а название является зарегистрированной торговой маркой. Автор и издательство не имеют никакого отношения к вышеупомянутой программе.

Текст публикуется в авторской редакции.

УДК 330.101.541

ББК 65.012.2

© Ершова Н. А., 2022

© ООО «Проспект», 2022

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап развития экономики Российской Федерации характеризуется отсутствием ресурсных возможностей перехода в режим экономического роста. На это есть внешние и внутренние причины. Доминирующими, по мнению многих специалистов, являются неблагоприятные факторы внешней среды: обострение международной конкуренции, протекционизм «сильных игроков», экономические санкции, низкий уровень международного партнерства в инвестициях и т. п. Менее значимыми считаются факторы внутренней среды: изношенность основного капитала, сокращение величины трудоспособного населения, отставание в освоении результатов научно-технического прогресса, низкая производительность труда, невысокая инвестиционная активность бизнеса, а также несовершенство системы государственного регулирования экономики. Вместе с тем государственный сектор в настоящее время составляет более половины национальной экономики, т. е. является определяющим в экономическом развитии страны. Есть все основания предполагать, что главным условием перехода экономики РФ в режим экономического роста является существенное увеличение социально-экономической активности государства, основу которой составляет оптимизация долгосрочной стратегии развития. Законодательной базой экономической активности подобного рода является принятый в 2014 году Закон о стратегическом планировании.

В данной работе изложены научно-методические основы прогнозирования развития децентрализованных макроэкономических систем управления и их применение к экономике РФ с учетом сложности ее территориально-отраслевой структуры, рыночной модели хозяйствования, стремления к применению преимущественно целевых методов развития экономики на долгосрочную перспективу с акцентом на развитие человеческого капитала.

Глава 1.
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ МОДЕЛИ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

В настоящее время российская экономика представляет собой макроэкономическую систему сложной структуры с большим числом составляющих взаимосвязанных элементов, имеющую высокий уровень перспективной неопределенности развития в условиях рыночной модели хозяйствования, интенсивной международной конкуренции, весьма ограниченных научных, технико-технологических и производственных возможностей, доминирующего государственного сектора, невысокого качества овеществленного и человеческого капитала.

Оптимизация развития подобной экономики не может быть результативной без активного заинтересованного участия в нем государства как доминирующего «главного инвестора», несущего всю полноту ответственности перед населением за текущие и долгосрочные социально-экономические результаты.

Научный подход к решению проблемы эффективного перехода экономики страны в фазу экономического роста начинается, на наш взгляд, с системного анализа текущих, перспективных и долгосрочных проблем управления развитием экономики РФ на основе выбора рациональной совокупности концепций, принципов, приоритетов, целей и задач оптимизации национальной системы стратегического управления.

Ведущим принципом такого развития, по нашему мнению, является принцип экономической рефлексивности (активности). Этот принцип впервые был предложен В. Н. Бурковым, автором теории активных экономико-организационных систем. Принцип заключается в признании, что все субъекты экономической системы, наряду с общесистемными, имеют собственные, локальные цели, отличающиеся от целей Центра. То есть выбор принципа активности субъектов экономической системы требует от системы управления ее развитием решения задачи двухуровневой многокритериальной оптимизации, результатом которой является так называемое согласованное решение. Оно является равновесным, т. е. обладает свойством эквивалентности степени достижения целей всех субъектов экономической системы (целей Центра и исполнителей (регионов) в системах централизованного (упорядоченного сверху вниз) управления развитием экономики). Равновесное решение является неулучшаемым, т. е. наиболее предпочтительным среди всех альтернативных стратегий. Оно не является единственным и образует множество Парето-оптимальных решений.

Вторым принципом, необходимым для оптимизации управления экономическим развитием страны, является принцип неопределенности. Он заключается в признании невозможности точного прогнозирования результатов долгосрочной оптимизации стратегий развития. Как известно, вероятность точечного прогноза любого макроэкономического показателя равна нулю. Прогноз экономического развития всегда должен быть интервальным, иметь качественный характер, выявлять перспективные тенденции и фазы развития, порядок их чередования. При этом принципе следует осуществлять прогнозы трех видов: оптимистический, минимального риска и пессимистический.

Третий принцип основан на концепции ограниченной рациональности субъектов экономической деятельности, т. е. на свойстве неполного осознания ими текущих и перспективных потребностей, целей и возможностей экономической системы в целом и ее элементов. Это происходит в связи с природными особенностями поведения человека, а также низким качеством информационных баз данных и систем искусственного интеллекта, производящих, как правило, неудовлетворительную прогнозную информацию на долгосрочную перспективу.

К четвертому относится принцип пространственно-временной декомпозиции процесса управления развитием экономической системы путем его дискретизации по календарным периодам. Согласно этому принципу, временной интервал всего цикла управления делится на краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный. Пространственная декомпозиция предполагает рассмотрение национальной экономики как многорегиональной иерархической системы.

Пятым принципом оптимизации систем управления развитием «большой» экономической системы является требование сохранения свойства долгосрочной оптимальности всех локальных управленческих решений на всем временном интервале стратегической оптимизации.

Основополагающей концепцией оптимизации системы управления развитием экономики в социальном государстве (РФ) является так называемая потребительская концепция. Она состоит в приоритетности стратегий развития экономики, ориентированных на рост количества и качества производства экономических благ с целью удовлетворения перспективных потребностей населения страны, роста качества жизни. В соответствии с потребительской концепцией ведущим критерием развития является величина ВВП на душу населения.

Применение системного подхода является основополагающим при практической реализации перечисленных концепций и принципов. Он заключается в комплексном учете лишь ключевых факторов, определяющим главным образом перспективный социально-экономический результат, и обеспечивает примерно 90% степени достижения поставленных целей. Этот подход основан на рациональном агрегировании экономической информации и применении макромоделирования систем управления развитием национальной экономики.

1.1. Развивающиеся экономические системы

Развитием экономической системы называется процесс целенаправленного изменения ее важнейших свойств: состава элементов, их количества и качества, а также структуры взаимосвязей, приоритетов и возможностей. При этом у системы происходит возникновение новых свойств и утрата прежних, полностью или частично. Процесс развития экономической системы может происходить эволюционно или скачкообразно. Движущей силой развития являются внешние и внутренние противоречия. Внешние противоречия обусловлены внешней средой экономической системы, т. е. совокупностью неконтролируемых факторов рыночной среды. При этом возникает проблема адаптации системы к внешней среде. Внутренние противоречия имеют место при взаимодействии элементов экономической системы друг с другом. Противоречия в целях, возможностях, стратегиях, сроках возникают вследствие свойства рефлексивности (активности) элементов экономической системы. Возникает проблема рационального согласования их деятельности.

В настоящее время существенное влияние на процесс развития экономики оказывает научно-технический прогресс (НТП). Его результаты позволяют смягчить существующие противоречия между целями и возможностями элементов и системы в целом. Формирование новых возможностей стало составной частью любой современной стратегии развития экономической системы, так как позволяет формировать необходимые, но исходно недостижимые (с позиции существующих ресурсно-технологических возможностей) долгосрочные цели развития. Применение инновационных стратегий зачастую позволяет также сократить сроки и снизить издержки в процессе реализации долгосрочных целевых программ, повысить качество результата сверх целевого уровня. Как известно, применение традиционной модели программно-целевого управления основано исключительно на существующих возможностях и обязательно достижимых целях. Практика такой модели планирования всем известна: увеличение сроков исполнения целевой программы, неполное достижение поставленных целей, недостаток инвестиционных ресурсов, потребность в дополнительном финансировании.

Процесс развития экономической системы всегда имеет некоторую тенденцию, т. е. склонность к длительному или кратковременному сохранению величины параметров развития: состава элементов, их взаимосвязей и др. Процесс развития имеет свойство неравномерности, т. е. последовательной смены тенденций развития. Тенденция считается позитивной, если она повышает эффективность экономической системы, т. е. ведет к установлению наилучшего соотношения между ее целями и возможностями. В противном случае тенденция считается негативной. Необходимым условием позитивного развития экономической системы является требование ее социально-экономической эффективности, т. е. установление приоритета долгосрочных социальных целей над экономическими (например, приоритет критерия роста качества жизни населения над критерием максимальной прибыльности долгосрочных стратегий развития экономической системы). В условиях модели хозяйствования, основанной на частной собственности, всегда существует негативная тенденция к социальной дифференциации населения и преимущественному применению стратегии фокусирования при распределении результатов экономического развития в ущерб основной массе населения.

В настоящее время имеет место ускоренная динамика изменения внешней среды экономической системы, зачастую имеющая конкурентный экстремальный характер. В этом случае система прекращает процесс эволюционного развития, переходит к качественным, нелинейным изменениям; происходит смена тенденции развития. Этот процесс называется самоорганизацией. Он приводит к структурным изменениям в системе, именуемых синергетическими. При этом сохраняется относительная хаотичность поведения элементов системы.

Процесс развития имеет полициклический характер, который уже более трехсот лет имеет место в развитии экономических систем. Научно подтверждена цикличность развития продуктов, техники и технологий, недвижимости, технологического уклада хозяйственной деятельности. На наш взгляд, имеется цикличность также в развитии макроэкономических систем управления. В результате взаимодействия экономических циклов имеет место сложный характер развития экономических систем, обостряющий проблему достоверности в долгосрочном прогнозировании их развития. Модель развития экономической системы должна наилучшим образом учитывать процесс чередования периодов устойчивого и неустойчивого развития, эволюционных и качественных изменений, имеющих систематический характер.

1.2. Структура принятия управленческих решений в развивающейся экономической системе

Управленческое решение в развивающейся экономической системе представляет собой важнейшую функцию управления, которую реализуют все ее субъекты, осуществляющие хозяйственную деятельность в роли руководителей верхнего, среднего и нижнего звеньев системы управления. Оно заключается в рациональном динамическом структурировании взаимосвязанных действий исполнителей (части персонала, действующей в роли исполнителей), предварительно мотивированных на приоритет стратегических общесистемных целей. Ввиду того, что процесс экономического развития имеет долгосрочный характер, структурирование управленческих решений ведется в направлении сверху вниз и имеет иерархическую структуру. Верхний уровень содержит агрегированные, макроэкономические управленческие решения, средний уровень — детализированные, а нижний — конкретные, микроэкономические. Вместе они образуют так называемое дерево управленческих решений.

Разработка наиболее предпочтительного управленческого решения является информационно-аналитическим процессом, направленным на поиск наилучшего соотношения между целями и возможностями развивающейся экономической системы, с предварительным устранением неопределенности динамики поведения внешней среды. Внешней средой развивающейся экономической системы является совокупность неконтролируемых динамических факторов, существенно влияющих на принятые долгосрочные цели развития. Для устранения такого вида неопределенности необходимо прогнозирование ее динамики в предположении, что она имеет реактивный, конфликтный характер, т. е. старается в свою очередь противодействовать негативным для себя последствиям от практической реализации принятой стратегии развития экономической системы.

Управленческое решение всегда имеет субъективный характер (индивидуальный или коллективный). Его субъективность проявляется в смысловой интерпретации всех этапов управленческих действий и полезности получаемых результатов развития.

Принятие управленческого решения является волевым интуитивно-логическим актом руководителя, придающим решению правовой статус. После этого оно принимает свойство обязательности как для руководителя, так и для исполнителей, предусматривающее для каждого субъекта конкретную меру ответственности за неисполнение.

Процесс поиска и реализации наиболее предпочтительного управленческого решения имеет последовательную структуру. Ее элементами являются: формирование исходных альтернатив развития экономической системы; выбор комплекса критериев оценки качества альтернатив; сравнительный анализ вариантов развития по системе установленных критериев; выбор наиболее предпочтительного варианта (варианта, в максимальной степени соответствующего долгосрочным целям и требованию эффективности); принятие решения; реализация решения; получение целевого полезного эффекта от его реализации. Подобная структура моделирует полный жизненный цикл управленческого решения.

1.3. Макромоделирование системы управления развитием экономики

В соответствии с изложенными принципами и потребительской концепцией экономического развития макромоделью системы управления развитием экономики называется двухуровневая структура целей, факторов и приоритетов агрегированных элементов системы «Центр — регионы».

Макромодель системы управления развитием экономики считается полностью централизованной, если значимыми являются лишь цели верхнего уровня системы управления (Центра), а цели нижестоящих элементов системы (регионов) не учитываются как значимые при инвестиционной оптимизации. Степень децентрализации такой системы управления считается равной нулю. Это означает, что у элементов системы отсутствует свобода экономического поведения, право самостоятельного выбора значений управляемых переменных (инвестиционных программ) и мотивация к системной оптимизации развития национальной экономики. Субъекты системы несут полную административно-правовую ответственность за отклонение от директивного сценария развития. Правомерным основанием для нарушения порядка работы, плановых сроков и перерасхода ресурсов признаются объективные причины, связанные с неопределенностью экономического поведения внешней среды (нештатные техногенные ситуации, реактивные стратегии конкурентов, неблагоприятные природно-климатические условия и т. п.).

Практика показала, что при отсутствии региональной мотивации всегда существует достаточный для оправдания набор «объективных» причин срыва сроков выполнения запланированных федеральных мероприятий и перерасхода ресурсов. И наоборот, наличия региональной мотивации, как правило, всегда достаточно для преодоления негативного влияния внешней среды, ускорения сроков целевых мероприятий, экономии ресурсов и повышения качества ожидаемых результатов. Именно поэтому первостепенным фактором оптимизации макросистем управления развитием экономики в условиях рыночной модели хозяйствования является социально-экономическая активность элементов системы децентрализованного управления, т. е. снижение степени централизации управленческого процесса, предоставление регионам определенной свободы экономического поведения, усиление мотивации к достижению федеральных целей не только административными, но и экономическими методами. Количественным показателем степени децентрализации управления (СДУ) двухуровневой экономической системы является доля макроэкономических показателей, стратегия изменения которых и их величина определяются регионами самостоятельно в соответствии с региональными целями развития.

Макромодели систем децентрализованного управления развитием экономики делятся на сильноагрегированные, среднеагрегированные и дезагрегированные (сетевые). Наиболее распространенным примером сильноагрегированной модели децентрализованного управления большой экономической системой является степенная макромодель, учитывающая всего два сильноагрегированных фактора производства: труд и капитал. Ее именуют «модель Кобба — Дугласа»:

Y(t) = А · Kα(t) · Lβ(t), (1)

где: Y(t) — максимально возможное значение ВВП; α, β — коэффициенты факторной эластичности выпуска; А — коэффициент масштаба;
K(t) — агрегированный сценарий развития овеществленного капитала; L(t) — агрегированный сценарий развития человеческого капитала.

Как видим, управляющими переменными в такой макромодели являются агрегированные сценарии развития факторов производства, которые определяются централизованно или децентрализованно, в зависимости от выбранной степени централизации системы управления развитием экономики.

Коэффициенты α, β определяют достигнутый научно-технический уровень факторов развития экономики. При низком техническом уровне сумма этих коэффициентов меньше единицы; при нейтральном техническом уровне их сумма равна единице, т. е. при удвоении количества факторов производства происходит удвоение ВВП. Если сумма коэффициентов превышает единицу, то это означает рост качества факторов развития, т. е. происходит инновационное развитие экономики, растет производительность труда.

Среднеагрегированная модель, наряду с производственной функцией, включает информационно-логические модели ключевых факторов развития экономики K(t) и L(t). Рассмотрим конкретный пример этих макромоделей.

Модель динамики развития овеществленного капитала национальной экономики учитывает три фактора: достигнутый уровень, K(0); выбытие капитала вследствие морального старения или физического износа:

ΔК(t) = µ · K(t),

где: µ — норма амортизации; инвестиции в развитие овеществленного капитала: IК(t).

Сама макромодель имеет вид:

K(t + 1) = K(t) — µ · K(t) + IK(t). (2)

Макромодель развития человеческого капитала имеет вид:

L(t + 1) = L(t) — υ · L(t) + IL(t) (3)

где: υ — норма выбытия человеческого капитала по возрасту, потере трудоспособности, трудовой миграции и т. п.; IL(t) — инвестиции в развитие человеческого капитала.

Управляющей переменной является так называемая норма накопления (u) — доля ВВП, направляемая на развитие факторов экономики.

Модель инвестиционного сценария I(t) имеет вид:

f1 (4)

где IK(t) — сценарий инвестиций в основной капитал; IL(t) — сценарий инвестиций в развитие человеческого капитала.

Дезагрегированная модель управления развитием экономики имеет вид сетевой макромодели, именуемой также комплексной целевой программой. Она имеет информационно-логическую структуру и представляет собой комплекс перспективных региональных мероприятий по развитию экономики страны как сложной многорегиональной системы.

1.4. Особенность макромодели децентрализованной системы управления развитием экономики

Система децентрализованного управления развитием экономики РФ является многоальтернативной. Ее макромодель имеет вид активной иерархической двухуровневой системы управления «Центр — регионы». Активность системы моделируется комплексом целевых критериев ее элементов верхнего и нижнего уровня: федеральных и региональных. Критерий федерального уровня имеет вид целевой траектории изменения ВВП*(t), t = (0, T). Федеральный критерий регионального уровня ВРП*i(t) представляет собой целевую траекторию развития i-го региона, отражающую агрегированную федеральную цель Центра. При этом должно выполняться условие общесистемного баланса:

ВВП*(t) = Σ ВРП*i(t). (5)

Критерии регионов также имеют вид целевых траекторий, отражающих их собственные цели: ВРП**i(t). Причем исходно всегда имеет место ситуация несбалансированности целей Центра и регионов:

ВВП*(t) ≠ Σ ВРП**i(t). (6)

Несогласованность целей Центра и регионов является главной проблемой оптимизации в децентрализованной системе управления развитием экономики. Рациональный переход к модели оптимального согласованного межрегионального развития является, на наш взгляд, одной из ключевых проблем макроэкономического прогнозирования развития экономики РФ.

1.5. Моделирование системы управления развитием экономики, децентрализованной по темпам роста ВРП

Система управления развитием экономики считается децентрализованной, если необходимая, по мнению Центра, степень ее децентрализации составляет более 20%, т. е. целями регионов нельзя пренебречь. Пусть долгосрочной целью развития национальной экономики является переход в фазу экономического роста со среднегодовым темпом γ* в течение Т лет. Этой цели соответствует макромодель:

ВВП*(t) / ВВП*(t) = γ*. (7)

Для получения модели в явном виде ее следует преобразовать. В результате получим сильноагрегированную макромодель траектории целевого развития экономики в виде:

ВВП*(t) = ВВП*(0) · exp(γ* · t). (8)

Этой модели соответствует среднеагрегированная макромодель Центра, учитывающая целевую динамику сбалансированного развития регионов:

Σ ВРП*i(t) = ВВП*(0) · exp(γ* · t). (9)

Из равенства (9) следует, что Центр заинтересован, чтобы темп роста ВРП регионов в среднем максимально соответствовал целевому уровню γ*, но с учетом региональных особенностей экономического развития, т. е. был средневзвешенным значением:

Σ рi · γ*i = γ*, (10)

где: рi — коэффициент относительной важности экономики региона;
γ*i — целевой темп экономического роста i-го региона.

В связи с тем, что целевой темп экономического роста региона γ*i, установленный Центром, как правило, не совпадает с его значением, предпочитаемым регионом: γ**i, то Центру следует сформировать модель стимулирования региона, т. е. функцию экономической мотивации к выбору значения темпов роста, рекомендуемого Центром, например путем назначения штрафа за отклонение выбранного регионом темпа экономического развития от назначенного Центром. Это означает, что в условиях децентрализованной системы управления экономическим развитием следует дополнить действующую систему управления механизмом экономической мотивации регионов к выполнению рекомендаций Центра. Рассмотрим конкретный пример функции мотивации региона:

ФМi(t) = аi · ВВП(t) — δ · (ВРП*i(t) — ВРП**i(t))² 1max, (11),

где: δ — коэффициент штрафа за отклонение от рекомендуемого Центром значения ВРП; аi — норматив отчисления на развитие региона.

Как следует из модели (11), увеличение коэффициента штрафа снижает мотивацию региона к выбору иной траектории развития, чем рекомендуемая Центром. Таким образом, формула (11) становится целевой функцией региона. Для ее максимизации следует выбирать величину ВРП**i(t) с учетом рекомендаций Центра. Применение режима «сильных» штрафов стимулирует территории к выполнению региональных целей Центра. Режим «слабых» штрафов дает возможность регионам уделить большее внимание собственным целям. То есть изменение коэффициента штрафа напрямую определяет степень децентрализации управления экономическим развитием страны как многорегиональной системы.

Глава 2.
МЕТОД ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИКИ

Метод целевых программ основан на многоуровневой декомпозиции целей Центра и представляет собой экспертно-аналитическую процедуру последовательного дезагрегирования и согласования макроэкономических стратегий в децентрализованных системах целевого управления развитием экономики. Результатом его применения является комплекс конкретных согласованных инвестиционных мероприятий, образующих единую информационно-логическую систему, элементы которой характеризуются набором экономических показателей: вид мероприятия, объем финансирования (W), срок выполнения (Т), ожидаемый результат (У), информационно-логическая взаимосвязь с другими мероприятиями целевой программы (сетевая модель). Модель оптимизации целевой программы в полностью централизованной системе управления развитием экономики необходима для декомпозиции долгосрочной цели Центра, т. е. для формирования целевых характеристик мероприятий национальной целевой программы и разработки системы мотивации регионов к ее оптимизации.

2.1. Модель оптимизации целевой программы в централизованной системе управления развитием экономики

Рассмотрим модели оптимизации целевых программ (ЦП) базовой структуры: последовательной, параллельной, комбинированной. Каждая из элементарных структур имеет свою систему управления, т. е. является двухуровневой. Структура ЦП называется последовательной, если состоит из комплекса мероприятий, каждое из которых начинает выполняться только после завершения предыдущего. Обозначим: Wi — объем финансирования i-го мероприятия; ti — срок его выполнения; хi — средняя интенсивность финансирования; xmax — ограничение средней интенсивности финансирования; Т — срок выполнения ЦП; n — количество мероприятий. Модель оптимизации такой программы имеет вид:

f2 (12)

Оптимальное решение этой задачи имеет вид:

f3 (13)

Структура ЦП называется параллельной, если состоит из комплекса независимо выполняемых мероприятий. Модель оптимизации такой ЦП имеет вид:

f4 (14)

Оптимальное решение задачи имеет вид:

f5 (15)

Как видим из (15), для комплекса независимо выполняемых мероприятий оптимальное решение предполагает их одновременное начало и завершение.

Структура мероприятий ЦП называется комбинированной (сетевой), если состоит из элементов базовой структуры. Метод сетевой оптимизации основан на последовательном агрегировании сложной структуры в эквивалентную последовательную и ее оптимизации на основе модели (13), а затем осуществлении ее оптимального дезагрегирования на основе моделей (13) и (15). Рассмотрим иллюстративный пример оптимизации ЦП сетевой структуры.

На рис. 1 приведена графическая модель ЦП.

Рис. 1. Графическая модель системы управления ЦП

Мероприятия 2 и 3 образуют последовательную структуру и могут быть агрегированы в одно мероприятие под номером 6 с условно-оптимальными характеристиками на основе модели (13). Для агрегированного мероприятия под номером 6 должно выполняться условие: W₆ = W₂ + W₃. На рис. 2 приведена частично агрегированная система управления ЦП.

Рис. 2. Графическая модель частично агрегированной системы управления ЦП

Пунктиром на рис. 2 обведены мероприятия 6 и 4. Они образуют параллельную структуру и могут быть агрегированы на основе моделей (14) и (15). Обозначим это агрегированное мероприятие номером 7.

На рис. 3 приведена сильноагрегированная графическая модель ЦП, представляющая собой базовую, последовательную структуру, допускающую аналитическую оптимизацию на основе модели (13).

Рис. 3. Графическая модель сильноагрегированной системы управления ЦП

Для агрегированного мероприятия под номером 7 должно выполняться условие: W₇ = W₆ + W₄.

Оптимальный срок выполнения целевой программы:

Тmin = (W₁ + W₇ + W₅) / xmax.

Оптимальные сроки мероприятий:

t*₁ = W₁ / xmax; t*₇ = W₇ / xmax; t*₅ = W₅ / xmax.

Для расчета оптимального срока выполнения мероприятия 4 следует дезагрегировать мероприятие 7, используя формулу (15). В результате получим: t*₄ = (W₄ + W₆) / xmax.

Расчет оптимального решения для мероприятий 2 и 3 требует дезагрегирования мероприятия 6. Для этого следует использовать модель (13):

t*₂ = W₂ / х*₆; t*₃ = W₃ / х*₆,

где: х*₆ = W₆ · xmax / (W₆ + W₄).

Приведенный пример модели сетевой оптимизации позволяет сформировать цели Центра в терминах желаемых значений параметров мероприятий ЦП, что служит научно-методологической основой для эффективной децентрализации системы управления комплексной целевой программой развития национальной экономики, определения рационального уровня ее децентрализации.

2.2. Модель оптимизации целевой программы в децентрализованной системе управления развитием экономики

Рассмотрим систему программно-целевого управления развитием экономики, децентрализованную по срокам выполнения конкретных мероприятий. Модель такой системы управления должна быть дополнена функциями мотивации ФМi, стимулирующими активность исполнителей мероприятий программы в направлении соблюдения оптимальных сроков, установленных Центром на основе системы моделей предыдущего раздела данной работы.

Конкретный пример функции мотивации:

ФМi = ФМi₀ – δ · (t*i – t**i)² 1max (16)

где: ФМi₀ — исходная величина фонда материального поощрения;
δ — коэффициент штрафа за отклонение от рекомендуемых сроков выполнения мероприятий ЦП; t*i, t**i — фактические сроки выполнения плановых мероприятий.

Чем больше величина δ, тем меньше степень децентрализации системы управления целевой программой.

Глава 3.
КОНЦЕПЦИЯ МНОГОФАЗНОГО ЦИКЛИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Развитие современной рыночной экономики характеризуется усилением взаимосвязанности хозяйственной деятельности, содержит элементы глобализации экономических явлений и процессов, но остается высококонкурентной. Научно-технический прогресс стал основополагающим элементом конкурентоспособности технологий, продуктов и услуг. Широкое использование систем искусственного интеллекта в экономике и управлении значительно увеличило оперативность и качество систем управления экономической деятельностью. Появилась возможность стратегической оптимизации развития больших экономических систем на основе значительного снижения уровня перспективной экономической неопределенности. Между тем применение полностью формализованных моделей в долгосрочном прогнозировании экономического развития, на наш взгляд, себя не оправдало ввиду невозможности удовлетворительного экономико-математического моделирования фактора активности субъектов экономической деятельности в условиях рыночной модели хозяйствования. Более перспективным, на наш взгляд, является применение концепции системно-динамического прогнозирования последовательности фаз развития экономики как полициклического многофазного процесса, опирающегося на рациональный набор экспертно-аналитических подходов и принципов децентрализованного управления.

3.1. Методология циклического прогнозирования фаз развития децентрализованных макроэкономических систем управления

Теоретико-методологической основой макроэкономического прогнозирования развития систем управления экономикой является рациональное сочетание принципов рыночного механизма хозяйствования, основанного на процессах саморегуляции, с целенаправленностью и стратегической упорядоченностью процесса управления. В этом случае имеет место дуальный (двойственный) характер развития макроэкономических систем, вынуждающий использовать децентрализованные системы управления, которые допускают определенную свободу экономического поведения субъектов рынка в рамках действующих ограничений и стимулов со стороны государства.

В настоящее время среди ученых есть полное единодушие в суждениях о характере развития современной экономики. Он признается существенно неравномерным, причем неравномерность предположительно имеет случайный, но в то же время повторяющийся, циклический характер и представляет собой инновационный процесс последовательной смены техники и технологий, недвижимости и технологического уклада в целом. Под технологическим укладом понимается доминирующий способ производства и потребления частных и общественных экономических благ. Это требует своевременной адаптации применяемых систем макроэкономического управления хозяйственной деятельностью к новым реалиям, не терпит запаздывания с их трансформацией.

Циклическое прогнозирование развития системы управления экономикой требует предварительной идентификации параметров экономических циклов, а также учета их взаимосвязанности, применения гипотезы аддитивности в их воздействии на процесс экономического развития. Весьма ограниченная информационная база, охватывающая временной период продолжительностью в целом чуть более двухсот лет, не позволяет удовлетворительно оценить их значения и применить для прогнозирования детерминированные полигармонические модели. Так, в мировой экономике за исследуемый период было всего четыре технологических уклада (цикл Кондратьева), последовательно сменивших друг друга. Экономика РФ в настоящее время основана на пятом технологическом укладе и имеет существенное отставание от экономически развитых стран. Она пока имеет шансы на синхронный с ними переход на шестой технологический уклад. В противном случае она рискует потерять стратегическую конкурентоспособность, самостоятельность в выборе путей социально-экономического развития.

До настоящего времени в экономической науке отсутствовала методология циклического прогнозирования динамики фаз развития децентрализованных макроэкономических систем управления. Это объясняется отсутствием убедительного доказательства явления цикличности экономического развития в условиях капиталистической модели хозяйствования. Периодограмма-анализ статистической базы, ранее проведенный отечественными и зарубежными учеными с применением цифровых технологий, позволил выдвинуть гипотезу сложной цикличности процесса современного экономического развития, осуществить интервальную оценку периодов краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного циклов, но это не доказывает явление цикличности мирового хозяйственного развития как экономической закономерности, что исключает применение научно-теоретического подхода при разработке методологических основ циклического прогнозирования динамики развития децентрализованных макроэкономических систем управления. В качестве методологической основы решения данной задачи нами предложен экспертно-эмпирический подход, рационально сочетающий результаты экспертного (субъективного) и статистического (объективного) анализа цикличности процесса экономического развития в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Сущность экспертно-эмпирического подхода в макроэкономическом прогнозировании цикличности развития децентрализованной системы управления экономикой заключается в формировании системы гипотез, концепций и принципов относительно параметров экономических циклов, позволяющих обоснованно выбрать модель прогнозирования последовательности фаз развития экономики и конкретные значения параметров циклов на основе их интервальных оценок, ранее полученных путем применения спектрального анализа. Самостоятельное значение в предложенной модели циклического прогнозирования имеет глобальный эволюционный тренд как элемент тысячелетнего цикла развития экономики. Он входит в модель в виде только одной фазы. В задаче долгосрочного прогнозирования развития экономики он находится предположительно в фазе роста. Важнейшей характеристикой развития децентрализованной системы управления рыночной экономикой является степень ее децентрализации. Для качественной (лингвистической) оценки этой характеристики применяется многоразрядная шкала. На наш взгляд, удобнее всего использовать трехразрядную шкалу: низкий, средний, высокий уровень децентрализации системы макроэкономического управления.

В некоторых случаях целесообразно выбирать пятиразрядную логистическую шкалу: нулевой, низкий, средний, высокий, полный уровень децентрализации. Нулевому уровню децентрализации соответствует административная система управления развитием национальной экономики, отсутствие свободы экономического поведения на нижестоящих уровнях управления экономикой: региональном и местном. Низкому уровню децентрализации системы управления соответствует ограниченная свобода экономического поведения подсистем нижнего уровня управления, самостоятельный выбор ими небольшого числа частных показателей. К среднему уровню децентрализации относятся системы макроэкономического управления, подсистемы которой имеют право регулирования нескольких «своих» экономических показателей, имеющих для них максимальный приоритет с точки зрения локальных целей экономического развития. К высокому уровню децентрализации относятся системы управления, контролирующие на верхнем уровне лишь ключевые макроэкономические показатели, при этом подсистемы имеют широкие права в приоритетном регулировании собственных показателей экономического развития. Полный уровень децентрализации системы макроэкономического управления предполагает полностью самостоятельное регулирование подсистемами процесса их экономического развития, отсутствие у государства (федеральный уровень) права административного вмешательства в процесс управления развитием подсистем.

Степень децентрализации системы управления макроэкономическим развитием, по нашему мнению, непосредственно связана с фазами развития экономики. Так, в условиях экономического роста, на наш взгляд, степень децентрализации управления экономикой должна быть максимальна, а в фазе экономического кризиса — минимальна. По мере снижения темпов экономического роста степень децентрализации должна постепенно снижаться, а в фазе экономического спада темп снижения степени централизации управления развитием экономики должен нарастать. Подобное правило служит основой прогнозного согласования динамики циклического развития экономики с динамикой развития децентрализованной системы управления макроэкономическим развитием страны.

3.2. Концепции и принципы циклического прогнозирования фаз развития экономики

В настоящее время между экономистами есть полное согласие относительно неравномерности процесса мирового экономического развития как последовательности фаз развития, различающихся уровнем экономической активности субъектов экономики. Различают однофазные, двухфазные и многофазные модели развития. К однофазным моделям развития экономических систем относятся уровневые модели, представляющие собой процесс последовательного циклического чередования стационарных состояний экономики: кризиса или развития. Такие модели зачастую именуются как стационарные. К двухфазным относятся модели, включающие чередование фаз роста и спада экономики или фаз кризиса и развития в одном экономическом цикле. В многофазных моделях эти фазы дополняются, например, фазами стабилизации экономического роста, фазой кризиса («кризисная яма») и т. п. Многие экономисты в прогнозных исследованиях применяют нелинейное моделирование фаз внутри циклов развития, используя эволюционные модели, например логистические.

Основополагающей в долгосрочном циклическом прогнозировании процесса экономического развития является, на наш взгляд, потребительская концепция. В соответствии с ней ведущим прогнозируемым макроэкономическим показателем является валовой внутренний продукт (ВВП), ключевыми факторами которого считаются: цикл развития техники и технологий (цикл Жюгляра), цикл развития недвижимости (цикл Кузнеца) и цикл развития так называемого технологического уклада (цикл Кондратьева). При формировании сильноагрегированной модели прогноза ВВП примем гипотезу аддитивности, т. е. прогнозная траектория является суммой вклада каждого цикла в значение макроэкономического показателя. Одним из слагаемых, кроме циклических, примем величину средневекового тренда процесса экономического роста. Для оценки периодичностей циклов примем принцип их кратности, предложенный Й. Шумпетером. Тот же принцип примем для оценки амплитуд циклов. Для оценки фаз циклов примем принципы кризисной синхронизации фаз циклов и инерционности. Ввиду долгосрочности макроэкономического прогноза, т. е. повышенного уровня экономической неопределенности, предметом предсказания выберем качественные параметры прогнозирования — фазы экономического развития.

Рассмотрим идентификацию периодов краткосрочного (Тк) и долгосрочного (Тд) экономических циклов. Эти циклы имеют периоды около 10 и 50 лет. Они моделируют процессы инновационного развития технологий и масштаб их внедрения в основных секторах экономики: домашнем хозяйстве, предпринимательстве и госсекторе. В соответствии с гипотезой Й. Шумпетера, их периоды являются кратными, т. е. в долгосрочном экономическом цикле содержится шесть краткосрочных. В этом случае можно предположить, что оценка краткосрочного периода Тк удовлетворяет ограничению:

6 · Тк = Тд. (17)

Вторым видом ограничений при идентификации периодов являются диапазоны их изменения за предыдущий период. В соответствии со статистикой диапазон для периода краткосрочного цикла составляет 7–11 лет, а долгосрочного — 45–60 лет. В этом случае образуется три конкретных варианта периодов, удовлетворяющих принципу кратности: (8; 48), (9; 54), (10, 60). Для выбора наиболее предпочтительного варианта следует добавить дополнительные критерии. В качестве одного из критериев целесообразно выбрать исторический диапазон среднесрочного цикла, характеризующего развитие недвижимости. Этот диапазон составляет 18–20 лет. Если предположить, что период среднесрочного экономического цикла Тс также должен удовлетворять принципу кратности, то его значение должно быть в 3 раза меньше периода долгосрочного цикла, т. е. должно выполняться ограничение:

3 · Тс = Тд. (18)

Этому ограничению не удовлетворяет вариант (8; 48). Анализ статистики проявления долгосрочного цикла показал, что его период в 60 лет был только один раз, более двухсот лет назад. С тех пор произошло интенсивное развитие мировой экономики, вырос ее масштаб, многократно увеличилась производительность труда, фактор НТП стал ведущим в увеличении темпов экономического развития. Этот факт послужил основанием для отсева третьего варианта периодов — (10; 60). Таким образом, проведенный информационно-логический анализ позволил экспертно-аналитически идентифицировать значения всех трех экономических циклов — краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного: Тк = 9 лет, Тс = 18 лет, Тд = 54 г.

Рассмотрим процесс идентификации амплитуд экономических циклов. Примем амплитуду краткосрочного цикла Ак за единицу. Применение принципа кратности амплитуд циклов позволяет предположить, что Ас = 2, а Ад = 6. Для оценки величины амплитуд циклов в денежном выражении нами предлагается применить принцип кризисной синхронизации фаз циклов. Этот принцип заключается в предположении, что в период мирового экономического кризиса фазы всех циклов находятся в стадии спада, однако фаза кризисной стабилизации достигается ими не одновременно: сначала ее достигает краткосрочный цикл, затем — среднесрочный. Последним ее достигает долгосрочный цикл. Предположим, что запаздывание с достижением кризисной фазы у краткосрочного цикла составляет один год, у среднесрочного — два года, а у долгосрочного — шесть лет, т. е. этот параметр, по нашему предположению, также удовлетворяет принципу кратности параметров циклов. Подобное запаздывание с переходом в «кризисную яму» объясняется стремлением предпринимателей и государства завершить начатые проекты экономического развития, находящиеся в конечной стадии реализации, используя накопленные резервы финансовых средств. Ввиду того, что в 2008 году произошел мировой экономический кризис, есть основания предположить, что краткосрочный цикл достигнет фазы кризиса в 2009 году, а среднесрочный цикл перейдет в фазу кризиса в 2010 году. Долгосрочный цикл достигнет фазы кризиса в 2014 году. Таким образом, полученные результаты идентификации параметров экономических циклов дают возможность осуществить циклическое прогнозирование развития экономики на примере Российской Федерации при различных моделях экономических циклов.

Рассмотрим квазистационарную модель циклического прогнозирования.

3.3. Циклическое прогнозирование фаз развития экономики на основе квазистационарной макромодели

Квазистационарная макромодель прогнозирования динамики развития национальной экономики представляет собой аппроксимацию процесса, имеющую вид последовательной смены стационарных состояний в изменении ВВП, т. е. ступенчатой функции. Каждое из таких состояний представляет собой средний уровень ВВП за некоторый период. При долгосрочном полициклическом прогнозировании продолжительность таких интервалов стационарности у каждого цикла своя. Например, у краткосрочного цикла, имеющего продолжительность 8–10 лет, имеется два интервала стационарности с длительностью примерно 4–5 лет и уровнем в половину амплитуды. Для среднесрочного цикла, имеющего длительность 18–20 лет, интервалы среднего значения амплитуды равны примерно 9–10 лет. Для долгосрочного цикла, с периодом 50–60 лет, временной интервал среднего значения амплитуды составляет 25–30 лет.

Для формирования полициклической модели примем аддитивную макромодель, т. е. суммарное влияние циклов получим путем суммирования ступенчатых функций краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного циклов.

На рис. 4 приведены прогнозные графики квазистационарных моделей конкретных экономических циклов.

Рис. 4. Прогноз динамики экономических циклов
(квазистационарная модель)

На рис. 5 приведен полициклический квазистационарный прогноз.

Как видим, его динамика имеет существенную неравномерность. Тем не менее прогнозный график позволяет сделать вывод, что примерно до 2030 года влияние циклов на развитие экономики будет иметь негативный характер, т. е. потребует дополнительных инвестиций для поддержания целевого темпа экономического роста. Затем наступит длительный период позитивного влияния фактора цикличности развития на темпы экономического роста. Примерно после 2045 года влияние макроэкономических циклов на экономическое развитие вновь станет негативным. Прогнозный график показывает, что предстоящее десятилетие будет представлять собой преимущественно инвестиционный период, направленный на развитие человеческого капитала, а затем наступит период быстрого роста эффективности экономики, будет достигнут масштаб, который существенно повлияет на рост качества жизни населения, произойдет переход экономики на шестой технологический уклад. Возникнут новые экономические проблемы, для решения которых потребуются значительные инвестиции, неизбежно ведущие к очередным кризисным явлениям.

Рис. 5. Полициклический прогноз (квазистационарная модель)

Как видим, применение квазистационарной макромодели позволяет как спрогнозировать динамику развития экономики достаточно укрупненно, так и сделать выводы только о глобальных изменениях в ее развитии: до 2030 года не следует ожидать высоких темпов роста экономики, а затем, примерно до 2040 года, возможен интенсивный экономический рост, произойдет последовательная стабилизация и снижение темпов экономического роста. Подобный прогноз полностью отражает эволюционный процесс развития логистического типа, который содержит три последовательные фазы развития экономики: медленный продолжительный рост с невысокими темпами; ускоренный, практически линейный рост; постепенное снижение темпов экономического роста и переход к стабилизации экономического развития.

3.4. Циклическое прогнозирование фаз развития экономики на основе квазилинейной макромодели

Квазилинейной макромоделью циклического прогнозирования называется модель, содержащая две фазы экономического развития: линейный рост и линейный спад. На рис. 6 приведены прогнозные графики квазилинейных моделей конкретных экономических циклов.

Рис. 6. Прогноз экономических циклов (квазилинейная модель)

Применение двухфазной модели предполагает другие значения амплитуд циклов, чем при квазистационарной модели. Амплитуда краткосрочного цикла принималась равной 0,5, среднесрочного — единице, а долгосрочного — трем условным единицам в соответствии с принципом вложенности циклов. Для квазилинейной модели период краткосрочного цикла Жюгляра принимается равным единице, период среднесрочного цикла Кузнеца — двум, а период цикла Кондратьева — шести.

Как видим, в период 2014–2022 годов прогнозируется быстрое снижение интенсивности спада с переходом в 2021 году в фазу краткосрочной кризисной стабилизации. В период с 2023 по 2028 год произойдет увеличение темпов спада. Затем, минуя фазу кризисной стабилизации, начнется быстрое снижение темпов экономического спада. Начиная с 2030 года в стране начнется интенсивный экономический рост, который продлится примерно до 2040 года, после чего произойдет быстрое снижение темпов экономического роста.

Таким образом, прогноз на основе квазилинейной модели в общих чертах практически совпадает с прогнозом, приведенным выше, при квазистационарной модели.

3.5. Долгосрочное циклическое прогнозирование фаз развития экономики на основе многофазной модели

Рассмотрим четырехфазную модель экономических циклов. В нее входят фазы экономического роста, стабилизации, спада и кризиса. Она является обобщением двух предыдущих моделей прогнозирования экономических циклов: квазистационарной и квазилинейной. Основанием для выдвижения такой гипотезы является современная стадия экономического развития российской экономики, имеющая явные признаки кризисной стабилизации. Для применения четырехфазной модели требуется принятие гипотезы о продолжительности фаз. В данной модели принято предположение о равной длительности фаз циклов. Оно позволяет сохранить относительную простоту модели прогноза при ее усложнении путем увеличения количества фаз экономического развития. Величина амплитуд циклов принята как в предыдущей модели, но с учетом того, что, достигнув фазы кризиса, экономика некоторое время находится в этой фазе, а завершив фазу роста, экономика не сразу переходит в фазу спада. На рис. 7 приведены прогнозные графики конкретных экономических циклов.

Рис. 7. Прогноз динамики экономических циклов на основе четырехфазной модели

Из полученного прогноза следует, что в период 2014–2022 годов в динамике развития экономики РФ будет иметь место фаза быстрого сокращения интенсивности спада. Затем произойдет краткосрочная (около трех лет) фаза стабилизации спада, а затем интенсивность спада возрастет, после чего примерно в 2027 году достигнет уровня «кризисной ямы», т. е. наименьшего уровня фазы кризисной стабилизации. После 2030 года начнется быстрое снижение интенсивности экономического спада, и примерно с 2034 года наступит фаза экономического роста, которая перейдет в фазу стабилизации развития на максимальном уровне, а затем, после 2042 года, перейдет в фазу быстрого снижения темпов роста.

3.6. Долгосрочное циклическое прогнозирование развития экономики на основе асимметричной многофазной макромодели

В предыдущем разделе рассмотрена многофазная модель циклического макроэкономического прогнозирования развития экономики в предположении о равной длительности ее ключевых фаз: роста, стабилизации, спада и кризиса.

Данная гипотеза значительно упрощает модель качественного циклического прогнозирования процесса развития экономики, но несколько снижает, на наш взгляд, качество модели. Пренебрежение фактом асимметрии длительности фаз, безусловно, увеличивает погрешность прогнозных расчетов. Далее, в разделе 4.2, приведена диффузионная модель технологического прогнозирования, демонстрирующая эволюционный подход к моделированию фазы экономического роста на основе замещения старых технологий новыми с применением логистической функции, широко применяемой в прогнозировании развития биологических, т. е. рефлексивных, систем. К таким системам относится и процесс социально-экономического развития.

Логистическая функция имеет так называемый S-образный вид, и у нее три стадии развития: медленный рост, ускоренный рост и асимптотически замедленный рост, постепенно переходящий в стадию стабилизации, причем продолжительность первой стадии составляет примерно 50% длительности всей фазы роста, а вторая и третья стадии имеют примерную длительность 30% и 20% соответственно. Максимальное значение функции на первой стадии равно примерно 20% от максимального, а в конце второй стадии достигает примерно 90% максимума. На рис. 8 приведена кусочно-линейная аппроксимация логистической функции с перечисленными характеристиками.

Таким образом, фаза роста в модели экономического цикла превосходит по длительности все остальные фазы. На наш взгляд, она имеет продолжительность около 40% периода каждого цикла. Остальные фазы являются относительно кратковременными и длятся в среднем 20% периода.

Логистическую модель желательно применять при моделировании фаз развития среднесрочного и долгосрочного циклов. Применение ее для краткосрочного цикла практически не повлияет на итоговый результат циклического прогнозирования. В итоге для среднесрочной модели цикла длительность фазы кризиса, стабилизации и спада составят 3,6 года для каждого, фаза роста — 7,2 года.

Рис. 8. Линейно-логистическая модель фазы развития экономики

Для цикла Кондратьева фаза роста продлится 21,6 года, а остальные — по 10,8 года.

На рис. 9 приведены прогнозные графики конкретных экономических циклов для асимметричной модели фаз развития экономики.

Рис. 9. Прогноз динамики экономических циклов на основе ассиметричной четырехфазной модели

Для простоты на графиках среднесрочного и долгосрочного циклов полностью приведена линеаризованная логистическая кривая с сохранением временных пропорций. Из рисунка следует, что переход экономики РФ в режим экономического роста, скорее всего, произойдет после 2035 года. Сравнительный анализ показывает, что рассмотренные модели дают сходный долгосрочный прогноз. Экономику ожидает существенная неравномерность развития. Последовательность фаз развития в целом совпадает, однако двухфазная модель, на наш взгляд, представляет оптимистический сценарий развития, а четырехфазная — пессимистический.

Четырехфазная модель прогнозирует отсроченный переход экономики в режим экономического роста, запаздывание составляет около пяти лет. Из этого можно сделать вывод, что введение в модели циклов фазы стабилизации экономического развития существенно влияет на ее прогнозную динамику в негативную сторону, т. е. фазой кризисной стабилизации в циклическом прогнозировании нельзя пренебрегать.

Линейно-логистическая модель показала, что существует настоятельная потребность в активизации стратегической инвестиционно-инновационной деятельности государства, повышении степени централизации системы государственного управления экономическим развитием страны.

3.7. Долгосрочное циклическое прогнозирование динамики ВВП

Как видим, качественный анализ фаз развития экономики, проведенный на основе прогнозных графиков экономических циклов на примере различных моделей, позволяет сформировать укрупненный образ макроэкономического развития на долгосрочную перспективу. Для проведения более детального прогноза особенностей чередования фаз экономического развития целесообразно, на наш взгляд, применить количественный анализ на основе полициклической макромодели с учетом тренда, обусловленного глобальным циклом экономического развития в масштабе столетий. Анализ статистики за предыдущие 300 лет показал, что в XVIII веке среднегодовой темп роста экономики был равен примерно 1%, а в XIX веке он составлял около 2%. В XX веке этот показатель достиг значения в 3%. Учитывая, что этот факт, скорее всего, является проявлением тысячелетнего, эволюционного цикла развития экономики, целесообразно предположить, что в XXI веке произойдет стабилизация развития на достигнутом уровне в 3%. За 20 лет нового века мировая экономика так и не смогла выйти из кризиса и перейти в режим устойчивого экономического роста. Подобное предположение позволяет сформировать аддитивную модель полициклического развития экономики, состоящую из трех слагаемых: достигнутого уровня развития, циклической составляющей процесса развития и линейного тренда, который прогнозирует 3%-ный среднегодовой рост ВВП РФ:

ВВП(t') = ВВП(0) · (1 + 0,03 · t) + ВВПц(t), (19)

где: ВВП(t') — прогнозное значение ВВП; ВВП(0) — начальное значение ВВП; ВВПц(t) — суммарное прогнозное значение амплитуд циклов в году t.

В табл. 1 приведены прогнозные значения ВВП РФ на период до 2030 года, полученные на основе квазистационарной модели циклов.

Таблица 1

Прогноз динамики ВВП РФ (квазистационарная модель)

Т (год)

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

ВВП, (трлн
у. е.)

1,59

1,65

1,69

1,74

1,71

1,72

1,76

1,81

2,10

2,20

2,24

Фаза

Низкий темп роста

Стабилизация

Средний темп роста

В табл. 2 приведен прогноз ВВП РФ, полученный на основе квазилинейной модели циклов.

Таблица 2

Прогноз динамики ВВП РФ (квазилинейная модель)

Т (год)

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

ВВП, (трлн
у. е.)

1,60

1,67

1,72

1,74

1,81

1,82

1,87

1,89

1,95

2,03

2,17

Фаза

Низкий темп роста

Средний темп роста

В табл. 3 приведен прогноз ВВП РФ, полученный на основе многофазной модели циклов.

Таблица 3

Прогноз динамики ВВП РФ (многофазная модель)

Т (год)

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

ВВП (трлн
у. е.)

1,46

1,51

1,59

1,68

1,85

1,72

1,67

1,63

1,72

1,83

1,92

Фаза

Спад

Средний темп роста

Спад

Средний темп роста

Сравнение полученных прогнозов позволяет сделать вывод: в краткосрочной перспективе темп роста экономики будет ниже среднего; в среднесрочной перспективе произойдет снижение темпа роста и переход в фазу стабилизации уровня развития; в долгосрочной перспективе, скорее всего, произойдет переход экономики РФ в фазу интенсивного экономического роста.

3.8. Ретроспективный анализ качества моделей долгосрочного циклического прогнозирования фаз развития экономики

Для оценки качества моделей прогноза, как правило, используется так называемое ретроспективное прогнозирование, т. е. часть статистической базы используется для сравнения фактических и прогнозных значений. Примем в качестве интервала для ретроспективного прогнозирования период 2009–2019 годов: (2009; 2019). В табл. 4 приведены полученные результаты прогноза.

Таблица 4

Ретроспективное циклическое прогнозирование ВВП РФ

Т

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

ВВП

1,3

1,6

2,0

2,2

2,3

2,1

1,3

1,3

1,8

1,6

1,6

Фаза

Рост

Спад

Рост

Стабилизация

Прогноз (КСМ)

1,7

1,7

1,8

1,9

2,0

2,1

2,1

2,2

2,2

2,2

2,3

Фаза

Стабилизация

Рост

Стабилизация

Прогноз (КЛМ)

1,6

1,6

1,7

1,8

1,9

1,9

2,0

2,1

2,1

2,1

2,3

Фаза

Стабилизация

Рост

Стабилизация

Рост

Прогноз (МФ)

1,6

1,6

1,7

1,7

1,8

1,8

1,9

2,0

2,0

2,1

2,2

Фаза

Стабилизация

Рост

Обозначения: КСМ — квазистационарная модель; КЛМ — квазилинейная модель; МФ — многофазная модель.

В табл. 5 отражены результаты расчета погрешности долгосрочного количественного прогноза ВВП РФ

Таблица 5

Среднее относительное отклонение прогноза от фактических значений ВВП РФ

Ошибка прогноза

КСМ

КЛМ

МФ

26,9%

26,4%

25,4%

Результаты, приведенные в табл. 5, позволяют сделать вывод о невысокой погрешности долгосрочного количественного прогноза ВВП РФ и допустимости его использования для прогнозирования циклической динамики фаз развития экономики РФ на долгосрочную перспективу.

3.9. Согласованное циклическое прогнозирование фаз развития децентрализованных макроэкономических систем управления

Развитие экономики РФ имеет существенную неравномерность развития, требующую от национальной системы управления своевременной адаптации с целью обеспечения ее высокой эффективности. Чтобы обеспечить необходимую экономическую активность региональных субъектов в условиях системы децентрализованного управления рыночной экономикой, следует для каждой фазы экономического развития устанавливать наиболее предпочтительную степень децентрализации управления. То есть динамика развития национальной системы управления также имеет многофазный характер, где параметром фазы является степень децентрализации системы регионального управления.

На наш взгляд, фазы развития систем управления экономикой должны соответствовать фазам модели долгосрочного циклического прогнозирования развития экономики. В случае четырехфазной модели такими фазами являются фазы: высокой децентрализации системы управления, средней децентрализации, низкой децентрализации, нулевой децентрализации системы управления. В первой фазе регионы имеют право полностью сосредоточиться на достижении собственных целей. При этом цели Центра имеют индикативный (рекомендуемый) характер и отсутствуют штрафные санкции за недостижение региональных целей, предложенных Центром. Во второй фазе действует система «слабых» штрафов за невыполнение установленных Центром региональных целей. В третьей фазе развития макроэкономической системы управления действует система «средних» штрафов, сохраняется небольшое число второстепенных для Центра показателей, самостоятельно выбираемых регионами. В четвертой фазе регионального развития имеет место нулевой уровень децентрализации и применяется система «сильных» штрафов за отклонение от установленных Центром значений региональных макроэкономических показателей. При этом у регионов нет права самостоятельного выбора значений региональных показателей, а при наличии такого права отсутствует социально-экономическая целесообразность отклонения от рекомендаций Центра.

Для прогнозирования динамики изменения фаз развития системы управления национальной экономикой примем гипотезу об их информационно-логической взаимосвязи с прогнозной динамикой фаз развития экономики. В табл. 6 предложена модель подобной взаимосвязи.

Таблица 6

Взаимосвязь фаз развития экономики и фаз развития систем управления

Фаза развития экономики

Рост

Стабилизация роста

Спад

Кризис

Фаза развития системы управления

Высокий уровень децентрализации

Средний уровень децентрализации

Низкий уровень децентрализации

Нулевой уровень децентрализации

Рассмотрим конкретный пример. В настоящее время экономика РФ находится в фазе кризисной стабилизации. Действующая система управления регионами имеет, на наш взгляд, средний уровень децентрализации, сохраняется самостоятельность действий регионов по выходу в режим экономического роста. Применение стратегии «полюсы роста», т. е. стратегии фокусирования в развитии национальной экономики, не оставляет остальным регионам никаких шансов на самостоятельный выход из «кризисной ямы». В реализации долгосрочных целей развития национальной экономики участвует небольшое число «продвинутых» регионов, имеющих непосредственную и ощутимую поддержку государства.

Фазы развития экономики в целом и системы государственного регулирования экономического развития страны, очевидно, не являются сбалансированными. Причиной этому, на наш взгляд, является приоритет долгосрочных экономических целей над социальными, ведущий к отсутствию роста производительности труда по причине недостаточных инвестиций в развитие регионального человеческого капитала как основополагающего фактора экономического роста.

Рассмотрим краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный прогнозы фаз развития экономики РФ, приведенные в предыдущем разделе. В табл. 7 приведены прогнозные результаты развития экономики и сбалансированный с ними прогноз динамики фаз развития системы макроэкономического управления экономикой РФ.

Результаты прогнозирования, приведенные в таблице, позволяют сделать вывод о целесообразном развитии системы государственного регулирования экономики как децентрализованной системы управления, оптимизация которой заключается в своевременной ее синхронизации с ожидаемой фазой экономического развития РФ.

Хотя прогноз имеет качественный характер, он значительно снижает уровень перспективной экономической неопределенности, служит рекомендацией к эффективному развитию системы государственного регулирования экономики, ее адаптации к особенностям процесса экономического развития страны.

Таблица 7

Прогноз согласованного развития фаз экономики РФ и фаз развития макроэкономической системы децентрализованного управления

Прогнозный период

Краткосрочный,
2019–2025

Среднесрочный,
2026–2030

Долгосрочный,
2031–2040

Прогноз динамики фаз развития экономики

Спад

Кризис

Рост

Прогноз динамики фаз развития системы управления

Низкий уровень децентрализации

Нулевой уровень децентрализации

Средний уровень децентрализации

3.10. Прогнозный анализ фаз циклического развития системы управления экономикой

Полученный макроэкономический прогноз последовательности фаз развития системы управления экономикой РФ на долгосрочную перспективу (см. табл. 7) требует декомпозиции, т. е. определения последовательности прогнозных макроэкономических стратегий государства, чередование которых приводит к полученному результату — перспективной динамике фаз экономического развития.

В работе⁰ приведен ретроспективный анализ результатов научных исследований отечественных и зарубежных авторов по проблеме статистического обоснования циклической динамики неравномерного, волнового развития экономики за предыдущие 200 лет и ключевых факторов их динамики. В настоящее время имеет место единство мнений о циклическом характере технико-технологических и строительных волн эволюции мировой экономики, но отсутствует согласие в вопросе цикличности волн Кондратьева. Недостаточность статистики не позволяет ни подтвердить, ни опровергнуть гипотезу о существовании цикла изменения технологического уклада, эндогенный характер его динамики. Около половины исследователей придерживается мнения, что этот вид цикличности имеет экзогенный, случайный характер, обусловлен индивидуальными свойствами капиталистической экономики, особенностями ее трансформации в прошедшие исторические периоды. В то же время никто не отрицает факта несущественных флуктуаций значений периода цикла Кондратьева в первом, втором, третьем и четвертом технологических укладах. Все их значения попали в интервал от 45 до 60 лет. При отсутствии научно-теоретических возможностей обоснования существования этого цикла единственной альтернативой в данном вопросе является экспертно-аналитический подход, т. е. проведение эмпирического, интуитивно-логического анализа задачи без научно-теоретического обоснования полученных экспертных оценок. По нашему мнению, нет достаточных оснований для опровержения гипотезы цикличности процесса эволюции технологического уклада в экономике, его тесной взаимосвязи с краткосрочным и среднесрочным циклами. Целесообразно, на наш взгляд, применение гипотезы Й. Шумпетера о вложенности (кратности) периодов экономических циклов всех трех его видов: период цикла Кондратьева в 6 раз превосходит краткосрочный цикл Жюгляра. Статистически обоснованный интервал периода цикла Кузнеца (15–20 лет) позволяет обобщить гипотезу кратности периодов на строительный цикл, т. е. предположить, что в цикл Кузнеца входит два краткосрочных цикла, а в долгосрочный, соответственно, три строительных цикла. Подобный характер взаимосвязи экономических циклов принят определяющим в долгосрочном прогнозировании последовательности фаз развития экономики.

Каждый экономический цикл, значимый при оптимизации стратегического управления экономикой (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный), характеризуется комплексом ключевых взаимосвязанных макроэкономических показателей, которые изменяются не сами по себе, а образуя определенную стратегию экономического развития страны, реализующуюся в условиях существенной стохастичности и динамики воздействия внешней среды, имеющей зачастую реактивный характер.

К основным факторам внешней (экзогенной) среды национальной экономики, по нашему мнению, относятся: природно-экологические, научно-технические, внешнеэкономические, социально-психологические, политические. Все они практически неконтролируемы, многие имеют реактивный, случайный характер, их воздействием на развитие экономики нельзя пренебречь. В состав природно-экологических факторов, например, входят: запасы полезных ископаемых, энергоносителей, вовлеченных в экономический цикл; уровень загрязнения окружающей среды; тенденции изменения климата (его потепление). К научно-техническим факторам относятся интенсивность научных открытий, НТП, научно-образовательная деятельность, научно-гуманитарный прогресс общества. Внешнеэкономические факторы характеризуются международной конкуренцией, применением экономических санкций, интенсивностью коммуникаций, международными институтами экономического развития. К социально-психологическим факторам относятся личностная мотивация субъектов макроэкономической деятельности, система социальных институтов, общественная психология социальных групп, структура общественных потребностей. Политические факторы внешней среды обусловлены активностью субъектов политической деятельности, моделью организации государственной власти, ролью государства в управлении развитием экономики, степенью демократизации общественной жизни людей. Перечисленное означает, что внешняя среда является доминирующим фактором развития национальной экономики, во многом предопределяет долгосрочные экономические результаты. Нужно уметь долгосрочно прогнозировать фазы ее развития как сложной многофакторной системы с целью снижения уровня перспективной экономической неопределенности.

К факторам внутренней среды, составляющим основу стратегического управления развитием экономики, относятся: перспективные потребности и цели макроэкономических субъектов экономики, их ресурсно-производственные возможности и система управления, детерминирующая структуру и упорядоченность управленческих решений руководителей федерального и регионального уровней государственного управления хозяйственной деятельностью.

Национальная экономика нуждается в стратегиях, обеспечивающих ей поступательное, устойчивое и позитивное развитие в направлении социально значимых долгосрочных целей всех субъектов рынка, сущностью которых является максимально возможное удовлетворение всего спектра перспективных потребностей населения страны с учетом системы приоритетов, обусловленной принятой в стране рыночной моделью хозяйствования. Нельзя не отметить, что цели внешней и внутренней среды национальной экономики, как правило, не совпадают, могут быть противоречивыми или конфликтными. Согласование этих целей является первоочередной задачей государственной системы макроэкономического управления развитием экономики, решение которой открывает возможность разработки и применения ациклической стратегии управления, наилучшим образом преодолевающей неравномерность развития экономики для достижения стабильности процесса повышения качества жизни населения РФ.

Факт цикличности (многофазности) процесса экономического развития означает, кроме перечисленного, что в современной системе децентрализованного макроэкономического управления применяются стратегии, имеющие свойство инерционности, запаздывания в получении необходимого результата. Рассмотрим эту особенность системы макроэкономического управления развитием децентрализованной экономики на примере инвестиционных стратегий.

Как известно, инвестиционные стратегии предназначены для осуществления целевых количественных и качественных изменений ключевых факторов экономического развития: овеществленного (основного) и человеческого капитала. Основным источником их финансирования является доля выпуска макроэкономической системы; величина инвестиций определяется нормой накопления — стратегической переменной, подлежащей макроэкономической оптимизации. Инвестиционный процесс всегда имеет свойство инерционности полезного эффекта, т. е. моменты (периоды) инвестиций и получения целевого результата не совпадают во времени, результат всегда запаздывает. Лаг запаздывания при инвестициях в новую технику и технологии составляет не менее одного года; лаг инвестиций в новую недвижимость составляет несколько лет; лаг инвестиций в новый технологический уклад, масштабирование инноваций на всю экономику — не менее десяти лет; лаг инвестиций в развитие человеческого капитала (квалифицированный труд) — более десяти лет и имеет тенденцию к увеличению пропорционально скорости роста объемов новых знаний, происходящего вследствие революции в сфере информационных технологий, массового использования систем искусственного интеллекта. Этот факт означает, что инвестиции в человеческий капитал и другие факторы развития всегда должны иметь опережающий характер. В противном случае приоритетными становятся трудосберегающие инновационные технологии, ведущие к сокращению рабочих мест, массовой безработице и обострению социально-классовых противоречий.

Применение принципа «управление по отклонению», которое наиболее распространено в настоящее время, предполагает переход на новые стратегии лишь по мере возникновения реальных проблем экономического развития и всегда ведет к запаздыванию в их решении, снижению эффективности инвестиций, отсрочке в получении позитивного экономического результата по причине отсутствия системы раннего обнаружения таких проблем и своевременности действий по их предотвращению. Для сокращения инвестиционного лага нами предлагается применение принципа прогнозной адаптации. Этот принцип базируется на результатах долгосрочного циклического прогнозирования фаз развития экономики как основы стратегического ациклического прогнозирования.

Прогнозирование развития децентрализованной экономики должно быть основано на рациональном сочетании механизма рыночной саморегуляции с механизмом оптимизации централизованного управления развитием экономики. Процесс рыночной саморегуляции всегда осуществляется в направлении установления рыночного равновесия между совокупным спросом и совокупным предложением экономических благ. Процесс управления развитием экономики всегда направлен на достижение стратегических целей страны и объективно препятствует процессу установления рыночного равновесия на основе реальных (текущих) значений спроса и предложения. Таким образом, возникает ситуация противоречия краткосрочных и долгосрочных целей развития экономики. Устранение данного противоречия может быть осуществлено, на наш взгляд, на основе долгосрочного прогнозирования динамики изменения рыночного равновесия с последующей долгосрочной оптимизацией фаз развития системы макроэкономического управления посредством перехода к ациклической траектории целевого развития экономики.

В табл. 7 приведены результаты полициклического прогнозирования фаз развития ВВП РФ на период до 2040 года и согласованный с ним долгосрочный прогноз динамики фаз развития системы децентрализованного управления экономикой. Данный прогноз содержит существенную неравномерность экономического развития, единственной причиной которой является, на наш взгляд, механизм рыночной саморегуляции. Стратегия согласованного развития системы управления, как видим, имеет целью адаптацию фаз своего развития (степень децентрализации управления) к фазам развития экономики и не предполагает решения задачи ациклического управления. Очевидно, целевым результатом применения ациклической стратегии развития экономики является неуклонный экономический рост, т. е. однофазная модель развития, не требующая, на первый взгляд, изменения системы макроэкономического управления в долгосрочной перспективе.

Рассмотрим конкретный пример из табл. 7. Краткосрочный прогноз предполагает фазу экономического спада на период до 2025 года, т. е. последовательное снижение ВВП. Это означает, что доходность бизнеса будет снижаться и произойдет уменьшение производства экономических благ, повысится инфляция, вырастут цены, снизится совокупный спрос, произойдет рост издержек производства. Возникнет потребность во внедрении технологических инноваций, произойдет рост доли кредитных ресурсов в структуре производственных инвестиций даже в условиях повышенной процентной ставки и т. п. Краткосрочный прогноз, как видим, полностью противоречит ожиданиям государства, бизнеса, рядовых граждан. Он, безусловно, является результатом рыночной саморегуляции и может быть иным только в результате своевременного применения ациклической стратегии экономического развития со стороны государства.

Рассмотрим комплекс управленческих решений государства, составляющих сущность ациклического регулирования процесса экономического развития. Исходным моментом является мотивация государства на долгосрочный экономический рост. Ведущим параметром экономического роста является ВВП. Темп роста этого показателя должен опережать инфляцию и превышать среднемировой уровень ввиду отставания экономики РФ от экономик передовых стран. Темп роста производительности труда также должен опережать темп роста в развитых странах. Это достигается только при замене старых технологий на новые, «старого» человеческого капитала на «новый» и всегда ведет к снижению средних издержек производства, к росту качества экономических благ и увеличению производственных возможностей. Основной мотивацией государства к переходу в режим долгосрочного экономического роста является его правовая, конституционная основа, законодательная база развития экономики, система утвержденных долгосрочных целей государства. Мотивация всех остальных макроэкономических субъектов национальной экономики должна быть сформирована государством в форме системы социально-экономических стимулов. Это обусловлено смешанной моделью хозяйствования, т. е. сочетанием рынка с системой децентрализованного государственного управления современной экономикой РФ. Результатом экономической мотивации государства к экономическому росту является утверждение перечня социально значимых долгосрочных целей и долгосрочной экономической политики, т. е. системы приоритетов, в максимальной степени учитывающих перспективные потребности населения страны. Экономическая политика государства предопределяет структуру системы стратегического управления ациклическим развитием экономики, т. е. конкретные правила установления динамики целевых значений макроэкономических переменных.

Основным правилом целевого ациклического управления является принцип динамической оптимизации: любое из взаимосвязанных мероприятий ациклической стратегии должно сохранять оптимальность на всех временных интервалах стратегического управления: краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном. Для выполнения данного требования ациклическую стратегию преобразуют в форму комплексной территориально-отраслевой государственной целевой программы, где реализация комплекса краткосрочных стратегий является необходимым условием оптимизации среднесрочных стратегий, а оптимальные среднесрочные стратегии являются необходимым условием оптимизации долгосрочных стратегий.

Рассмотрим иллюстративный пример краткосрочного ациклического прогнозирования как элемента системы децентрализованного управления развитием экономики. Примем: прогнозируемый период — до 2025 года; прогноз фазы экономического развития — спад; прогноз фазы согласованного развития макроэкономической системы управления — низкий уровень децентрализации (табл. 2). Это означает, что государство должно применить к регионам режим высоких штрафных санкций за нарушение приоритета федеральных целей (цели Центра) над региональными (цели регионов) при осуществлении ациклической инвестиционной деятельности (развитии количества и качества факторов производства, размещенных в регионах). Будем считать, что в прогнозной ситуации сумма инвестиций в федеральные цели развития экономики должна составлять не менее 80% от общей суммы инвестиций (Ioб) в регионе. В данном конкретном случае функция мотивации региона Fm может иметь вид:

Fm = Dr · (1 + a · (в – Ir / Ioб)), (20)

где: Dr — прогнозный доход региона; Ir — сумма фактических региональных инвестиций; (а), (в) — коэффициенты штрафа за нарушение инвестиционных приоритетов Центра.

В случае принятия Центром стратегии высоких санкций (коэффициенты штрафа: а = 1, в = 0,2) при региональных инвестициях, составляющих не более 20% от всей суммы (Ioб), регион получит стимулирующую надбавку (премию), которая составит дополнительный доход региона. В табл. 8 приведены варианты прогноза дохода региона в условиях децентрализованной системы управления развитием экономики при различной степени децентрализации системы макроэкономического управления в краткосрочной перспективе.

Таблица 8

Многовариантный прогноз регионального дохода в условиях децентрализованной системы управления развитием экономики

Степень децентрализации системы управления развитием экономики

Прогноз дохода региона (Dr, млрд руб.)

Общая сумма инвестиций в регионе (Ioб, млрд руб.)

Сумма фактических региональных инвестиций (Ir, млрд руб.)

Премия региона

Прогноз дохода региона с учетом системы мотивации

Высокая
(а = 1; в = 0,2)

80

50

40 / 30 / 20 / 10

–48 / –32 /
–16 / 0

32 / 48 / 64 / 80

Средняя
(а = 0,5; в = 0,5)

–12 / –4 /
4 / 12

68 / 76 / 84 / 92

Низкая
(а = 0,2; в = 0,8)

0 / 3,2 / 6,4 / 9,6

80 / 83,2 /
86,4 / 89,6

Как следует из таблицы, в условиях прогноза фазы спада в краткосрочной перспективе и необходимости установления низкого уровня децентрализации системы управления развитием экономики наиболее предпочтительным стратегическим решением региона является: 80% суммы инвестиций (40 млрд руб.) направить на достижение инвестиционных целей федерального Центра и 20% (10 млрд руб.) — на решение собственных, региональных проблем развития экономики. Доход региона в этом случае прогнозируется максимальным, на уровне 80 млрд руб. При региональных инвестициях, превышающих 20%, регион уплатит штраф, его доход (Dr) будет значительно уменьшен.

При стратегии средних санкций коэффициент штрафа (а) должен быть уменьшен, например, до величины а = 0,5, а второй коэффициент — (в) — увеличен, например, до значения в = 0,5. При стратегии низких санкций коэффициенты штрафа должны измениться, например, до величин: а = 0,2; в = 0,8.

Прогноз степени децентрализации системы управления развитием экономики на среднесрочную перспективу, с 2026 по 2030 год, требует минимальной децентрализации макроэкономической системы управления в связи с прогнозом фазы кризиса. Долгосрочный прогноз развития экономики РФ на период с 2031 по 2040 год заключается в переходе экономики после 2030 года в фазу экономического роста, предполагающую средний уровень децентрализации системы управления развитием экономики страны. В этом случае модель функции мотивации региона получит вид:

Fm(t) = Dr(t) · (1 + 0,5 · (0,5 – Ir(t) / Ioб(t))). (21)

Из данной модели мотивации региона следует, что в долгосрочной перспективе путь к премии, а не к штрафным санкциям со стороны Центра, по-видимому, открывается при условии расходования на нужды региона не более половины общей суммы региональных инвестиций. Возможно, в первые несколько лет после 2030 года потребуется переход к высокому уровню децентрализации системы управления развитием экономики, стимулирующему регионы к интенсификации рыночного механизма ускоренного перехода в фазу экономического роста.

В рассмотренном иллюстративном примере функция мотивации стимулирует регионы к приоритетному инвестированию в федеральные целевые программы в соответствии с долгосрочным циклическим прогнозом развития экономики. Для мотивации Центра и регионов на ациклическое развитие экономики ему следует сформулировать целевую траекторию однофазного развития, например в виде траектории целевого темпа роста ВВП на долгосрочную перспективу в соответствии с моделью

ВП*(t) = ВВПt(0) · (1 + γ), (22)

где: γ — целевой среднегодовой темп роста ВВП.

Для оценки целевой траектории инвестиций в развитие факторов производства целесообразно использовать метод производственных функций (ПФ), а в качестве аргумента — использовать показатель фондовооруженности k(t) = K(t) / L(t).

Рассмотрим степенную ПФ:

ВВП*(t) = А · K*α(t) · L*¹ – α(t), (23)

где: K*(t) — целевая траектория развития основного капитала; L*(t) — целевая траектория развития человеческого капитала; α — коэффициент производственной эластичности; А — коэффициент масштаба.

Преобразуем исходную производственную функцию в зависимость производительности труда π*(t) от фондовооруженности k(t), разделив обе части равенства на L*(t):

π*(t) = ВВП*(t) / L*(t) = А · K*α(t) · L*¹ – α(t) / L*(t) = А · kα(t). (24)

Обозначим через η прогноз среднегодового темпа роста человеческого капитала. В этом случае модель целевой траектории производительности труда получит вид:

f6 (25)

Из формул (24), (25) получим равенство для получения прогноза целевой фондовооруженности:

А · k*α(t) = π(0) · ((1 + γ) / (1 + η))t. (26)

Формула целевой фондовооруженности получит вид:

k*(t) = ((π(0) / А) · ((1 + γ) / (1 + η))t)1/α. (27)

Из формулы (27) получим инвестиционную стратегию целевого развития основного капитала:

K*(t) = k*(t) · L*(t) = (π(0) · Lα(0) / А)1/α · (1 + γ)t/α · (1 + η)t(α – 1)/α (28)

Модель (28) представляет собой стратегию развития основного капитала, обеспечивающую наряду с моделью целевого развития человеческого капитала ациклический, однофазный рост экономики в соответствии с долгосрочными целями ее развития. Величина дополнительных инвестиций определяется как разность графика инвестиций в ациклическое развитие экономики минус график инвестиций в развитие, согласованное с циклическим прогнозом ее фаз.

Глава 4.
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В УПРАВЛЕНИИ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИКИ

Научно-технический прогресс в настоящее время трансформировался в ключевой фактор позитивного развития экономики, стал основой разработки инвестиционных стратегий интенсивного развития экономики на долгосрочную перспективу. Между тем макромоделирование НТП имеет значительную специфику, следствием которой является многовариантность его моделирования.

4.1. Макромоделирование научно-технического прогресса

Наиболее распространенными являются два вида макромоделей: экзогенный и эндогенный НТП. Экзогенные модели формализуют НТП как внешний фактор, моделирующий рост эффективности производства. Они делятся на три типа: нейтральный, овеществленный и индуцированный. В макромоделях нейтрального НТП предполагается, что рост эффективности экономической системы привносится извне и на него не влияют инвестиции в развитие факторов производства. В макромодели овеществленного НТП предполагается, что прогресс материализуется в новой технике и технологиях, а также в новом человеческом капитале. Они моделируются как внешние функции времени. В индуцированных моделях НТП предполагается, что прогресс связан с предыдущими инвестициями в развитие факторов производства.

В макромоделях эндогенного НТП предполагается учитывать механизм воздействия науки и техники на эффективность экономической системы. НТП рассматривается как результат работы научно-технической отрасли, предназначенной для производства инновационных продуктов и технологий. В эту отрасль входят фундаментальные и прикладные исследования, опытно-конструкторские