Smart Reading
Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ. Итан Моллик. Саммари

Автор:

Ethan Mollick

Оригинальное название:

Co-Intelligence. Living and Working With AI

www.smartreading.ru

Знакомьтесь: ваш второй интеллект

Эта книга была опубликована в апреле 2024 года, а уже в мае компания Open AI представила GPT-4o – модель ИИ, которая превосходит по мощности и гибкости все существовавшие ранее. И это значит, что книга Итана Моллика стала еще полезнее. Моллик много лет занимается исследованием влияния инноваций на бизнес, работает со студентами, а в последнее время активно применяет инструменты ИИ в работе и жизни. Промпты[1] Моллика расходятся по всему миру как образцы эффективного общения с ИИ. Он настоящий энтузиаст новой технологии, который – и это важно – умеет и хочет делиться своими знаниями.

В своей новой книге Моллик объясняет принципы, на которых строится работа искусственного интеллекта. Прочитав саммари, вы сможете поладить с любой новой моделью ИИ и получите его поддержку во множестве повседневных и рабочих дел. ИИ будет помогать вам писать, анализировать, планировать, генерировать идеи и изображения, переводить и искать вдохновение – словом, станет вашим дополнительным мозгом.

Итан Моллик также рассказывает о том, как ИИ меняет нашу реальность, какие этические и правовые вопросы возникают перед человечеством в связи с развитием ИИ, как человеку найти свое место в мире, где все большее влияние будет получать стремительно развивающиеся технологии. Горячий бестселлер The NewYork Times и Amazon – и, конечно же, книга, которую должен прочесть сегодня каждый человек.

Принципиально другая революция

Пока технологические компании отчаянно конкурируют за передовые позиции в разработке инструментов ИИ, многие «обычные люди» стараются не замечать новшеств в надежде, что перемены не слишком сильно повлияют на их жизнь. Однако изменения в обществе в связи с развитием ИИ будут настолько всеобъемлющими, что избежать их воздействия не удастся никому. Мы живем в эпоху новой технологической революции, сравнимой с изобретением колеса, паровых машин, двигателя внутреннего сгорания или распространением интернета.

Изобретение ИИ – технологическая революция, которая уже сегодня меняет все аспекты жизни – от здравоохранения и транспорта до образования и производства. Она обещает повысить эффективность множества процессов, улучшить качество жизни и создать такие возможности для людей и бизнеса, о которых мы недавно даже не мечтали. Но одновременно она поднимает очень важные и отчасти болезненные вопросы о конфиденциальности, безопасности, неравенстве.

Эта революция имеет принципиальное отличие от всех прежних технологических прорывов: впервые в истории изобретение расширяет не физические, а интеллектуальные возможности человека.

Мы получили в свое распоряжение дополнительный интеллект. Еще в 1970-х футуролог Рой Амара сформулировал ключевой закон в области прогнозирования технологического развития: «Мы склонны переоценивать эффект технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной». Давайте же обсудим оба эти ракурса и попробуем понять, как устроен и на что способен ИИ, как он изменит наш мир и что делать, чтобы преуспеть в новой реальности.

Революция ChatGPT

Первые опыты по созданию инструментов искусственного интеллекта начались еще в 1950-х годах. Но долгое время ИИ оставался «игрушкой технарей», которая обещала гораздо больше, чем реально могла сделать. С распространением интернета и Big Data[2] ИИ вошел в нашу жизнь в виде улучшенных алгоритмов поиска, навигации, интернет-торговли и т. д. – но все эти изменения были связаны со статистической обработкой и прогнозированием на основе понятных, четко ограниченных алгоритмов.

Перелом наступил в ноябре 2022 года, когда появился Chat GPT- 3.5. Всего в течение месяца с момента появления Chat GPT- 3.5 успешно прошел как тест Тьюринга (пользователь не может определить, кто с ним общается – ИИ или человек), так и тест Лавлейс (пользователь не может определить, кто решил творческую задачу – ИИ или человек).

В отличие от предыдущих технологических революций, результаты которых распространялись довольно медленно, новое изобретение охватило планету в считаные недели. И чтобы начать использовать все преимущества ИИ, человечеству не понадобятся десятилетия, как это было с паровыми машинами, двигателем внутреннего сгорания, конвейерами и даже интернетом. Физическая база для успеха этой технологии уже есть в руке у каждого жителя развитых стран – это обычный смартфон. Кроме того, эта модель ИИ общается с человеком на его естественном языке. В невероятно короткие сроки новый ИИ стал самым быстро распространяющимся технологическим решением в истории человечества.

Бесплатный Chat GPT-3.5 всего за три месяца существования набрал свыше 100 млн пользователей.

По оценкам исследователей, паровые двигатели подняли эффективность производственных процессов на 18–22 %. Потенциальный эффект от внедрения инструментов ИИ составляет 20–80 % в различных областях человеческой деятельности.

Конечно, это вызывает растерянность у многих людей. Приведет ли новая технологическая революция к тому, что человек во многих сферах станет ненужным? Кто потеряет работу? Кто преуспеет в новой реальности? Чему и как мы должны учиться теперь?

Как работают большие языковые модели

Современные модели ИИ называют большими языковыми моделями (LLM, Large Language Models). В основе их работы лежит принцип трансформера, разработанный специалистами Google в 2017 году: ИИ присваивает словам и выражениям разный вес и сосредоточивается на наиболее значимых частях текста, чтобы облегчить понимание и создать более человечный ответ на запрос.

С технической точки зрения ChatGPT действует как очень сложный автозаполнитель, как в поисковике: ему дают начальный текст, который он продолжает на основе вероятностного анализа.

Обучение ИИ: стоимость, ограничения и этика

ИИ непрерывно обучается на огромном количестве текстов, оценивая их значимость и анализируя взаимосвязи между словами и их частями.

В версии ChatGPT конца 2023 года содержалось 175 млрд кодов, описывающих взаимные связи слов и частей слов. Важно, что эти коды не были заданы в ИИ изначально, он сгенерировал их сам в процессе работы.

Модели ИИ для обработки изображений обучаются на картинках, сопровождаемых соответствующими текстовыми подписями. Сопоставляя изображение с его описанием, модель учится ассоциировать слова с визуальными концепциями.

Модели ИИ, которые работают с текстами и с изображениями, называют мультимодальными.

Поначалу картинка может быть очень странной или искаженной – но за несколько итераций модель постепенно добивается большой реалистичности изображения. Чем глубже обучается модель, тем успешнее она превращает текстовые запросы в релевантные картинки.

Необходимость масштабного обучения делает производство ИИ очень дорогим и доступным ограниченному числу компаний.

Потребность в огромных объемах данных для обучения также обостряет вопросы авторского права и защиты информации. Как быть, если ИИ точно воспроизводит уникальный стиль художника или автора текстов? Что делать, если ИИ получил в свое распоряжение конфиденциальную информацию? Ответов на большинство этих вопросов у человечества пока нет.

Из всех стран мира пока только Япония уже приняла закон о том, что ИИ имеет право обучаться на любых данных, которые стали ему доступны.

Этика

Возникают также вопросы к этическим границам действий ИИ. ИИ безразлично, предлагать пользователю рецепт яичницы с беконом или рецепт взрывчатки, милую картинку или изображение сцен жесткого насилия. Но для человека эта разница огромна.

Чтобы скорректировать ответы ИИ с точки зрения этики и параллельно улучшить их релевантность запросам, модели ИИ проходят и вторую фазу обучения – так называемую тонкую настройку, в которой участвуют живые люди

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

От англ. prompt – подсказка – запрос, который пользователь отправляет искусственному интеллекту. Промпты существуют в виде текстов, картинок, формул, аудиозаписей, данных для анализа и т. д. Чем точнее сформулирован промпт, тем лучше будет результат.

Вернуться

2

Читайте саммари книги Джудит Гурвиц, Алана Ньюджента, Ферна Халпера, Марсия Кауфмана «Просто о больших данных».

Вернуться