Самый полный курс по ChatGPT
Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео
Павел Лебедев

© Павел Лебедев, 2024

ISBN 978-5-0062-7073-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Об авторе

Меня зовут Павел Лебедев. Более 20 лет я работаю в сфере маркетинга, рекламы и дизайна. А в 2011 году я начал изучать возможности применения искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге, задолго до того, как нейросети стали объектом хайпа.

Тогда, 13 лет назад, это выглядело весьма необычно. Но я почувствовал колоссальный потенциал нейросетей и направил свои усилия на исследования и практические разработки в этом направлении.

Сегодня я являюсь признанным экспертом в сфере использования сервисов на ИИ для увеличения доходов и автоматизации бизнес-процессов. Я автор нескольких книг о применении нейросетей в жизни и профессиональной деятельности: «Нейросети: профессии будущего», «Нейросвязки на миллион», «20+ историй о том, как нейросети помогли освободить время и заработать деньги».

Будучи педагогом в 4-м поколении, я основал онлайн-школу «Маркетограф», где уже обучил сотни специалистов эффективной работе с ИИ. В расписании нашей школы также есть и подробные курсы по созданию эффективных презентаций и упаковке смыслов. А моя книга «Ты посмотрел сюда. Теперь сюда» об управлении вниманием уже стала бестселлером.

Ко мне регулярно обращаются представители крупнейших компаний, таких как ЦБРФ, РЖД, Газпромом, Альфа-банком, EY, Kimberly-Clark, KPMG. Я провожу тренинги по всему миру, создаю продающие презентации для первых лиц государства, руководителей компаний, звезд и блоггеров.

В этой книге я не просто расскажу, какие кнопочки нажимать в ChatGPT.

Мой фокус – на реальной монетизации умения работать с нейросетями, на автоматизации бизнес-процессов и создании новых источников дохода. Это самый полный обзор возможностей ChatGPT – от генерации контента до создания ботов-ассистентов без знания программирования. Путеводитель по миру нейросетей, чтобы вы смогли вывести свой бизнес на новый уровень, способный помочь всем желающим круто изменить свою жизнь, используя новейшие технологии.

Введение

Друзья, мы приступаем к изучению самого полного курса по ChatGPT. Я подготовил для вас обширный объем ценной информации, включая ту, которую обычно предоставляют на весьма дорогих курсах. Мы будем разбирать все досконально – от начала и до конца. К концу книги вы будете знать про ChatGPT абсолютно все!

Почему я делюсь этой информацией? Во-первых, потому что эта книга является дополнением к моему онлайн курсу «Нейропродюсер». И я еще не раз буду ссылаться на него в этой книге, раскрывая отдельные темы более подробно.

Во-вторых, я искренне верю, что чем больше людей разберется в особенностях использования ChatGPT, тем больший интерес возникнет к глубокому погружению в эту сферу. Уверен: за нейросетями будущее. И потому умение эффективно использовать сервисы на искусственном интеллекте – один из самых приоритетных навыков на сегодня. Этому обязательно должен научиться каждый, кто хочет стать или оставаться востребованным специалистом (вне зависимости от вашей профессии).

В этой книге вы узнаете:

– Какие возможности дает ChatGPT

– Как он работает

– Какие есть аналоги

– Как создавать тексты в ChatGPT

– Как работает функция создания иллюстраций в ChatGPT

– Как проводить анализ документов с помощью ChatGPT

– Чем могут облегчить работу различные плагины для ChatGPT

– Как и зачем создавать своих ботов с помощью ChatGPT

– И самое главное – как правильно формулировать запросы в ChatGPT для получения наилучшего результата.

Я расскажу обо всем, на что способна самая популярная нейросеть в мире. Вы узнаете, как ей пользоваться, какие есть ограничения, где она допускает ошибки, а где, наоборот, проявляет себя отлично.

Вы также познакомитесь с историями реальных людей:

– Как репетитор написала серию книг за 3 недели с помощью ChatGPT, опубликовала их и получила пассивный доход.

– Как мужчина без опыта стал признанным экспертом и попал в 8 СМИ за неделю с помощью ChatGPT.

– Как девочка в 9 лет запустила свой бизнес с помощью ChatGPT.

Это все истории тех, кто не побоялся окунуться в новые возможности и протестировать их силу на личном примере. И, боже мой, как я наслаждаюсь тем, какие результаты получают люди, когда они внедряют нейросети в свою работу и в свою жизнь!

Глава первая
Почему сегодня ChatGPT must have для каждого человека

Начнем с самого главного вопроса – что такое ChatGPT. Возможно, кто-то не в курсе, но с виду это обычный чат, куда вы вбивается свой запрос, и искусственный интеллект выдает вам ответ.

Вы можете обратиться к нему за помощью в каких-то бытовых вопросах, например, домохозяйка может попросить его составить меню на день, исходя из определенных условий.

Это отличный помощник в учебе – и для студентов, и для школьников. Его можно попросить объяснить сложную задачку или помочь составить план эссе или даже написать сочинение полностью.

В профессиональной сфере ChatGPT тоже часто оказывается на высоте: поможет в поиске информации для научного доклада, составит бизнес-план, предложит детальную разработку стратегии продаж нового продукта. Он способен вести за вас блог или может подсказать, как снять стресс, если вы не справляетесь со своими эмоциями.

Кроме того, ChatGPT способен оформлять свои ответы в виде таблицы или инфографики – если вы его об этом попросите. То есть, он понимает все и помнит содержимое вашего диалога, даже то, что вы спрашивали у него в начале вашего диалога. И самое удивительное: этот же самый сервис способен создавать и картинки. Причем, абсолютно любые, какие вы попросите. Ну, то есть, в рамках приличия, разумеется. Запрос из категории «18 +» нейросеть отклонит.

И, в целом, получается, что ChatGPT – это единая среда, внутри которой искусственный интеллект помогает вам решать различные системные задачи, с помощью заложенных в него очень разных по своим функциям инструментов.

Личный опыт: как искусственный интеллект меняет качество жизни

Откуда я все это знаю? 12 лет назад, задолго до того, как нейросети стали объектом хайпа, я увлекся темой применения искусственного интеллекта в маркетинге, в профессиональной сфере. Тогда я еще работал арт-директором в международном рекламном агентстве, потом – креативным директором. И вот на протяжении последних 12 лет я изучал все эти вещи.

Позже я основал онлайн-школу обучения нейросетям «Маркетограф», и к сегодняшнему моменту обучил уже сотни экспертов эффективному применению сервисов. Основанных на искусственном интеллекте.

Я написал книгу «Нейросети: профессии будущего», посвященного использованию ИИ в бизнесе и повседневной жизни, и еще целую серию книг – уже с помощью нейросетей. И в этой книге я, в том числе, более подробно расскажу, как и вы тоже можете создавать собственные книги, используя только ChatGPT. Писать и издавать!

Ко мне обращаются топовые эксперты и крупнейшие компании, чтобы я помог им внедрить нейросети в работу, чтобы я обучил их, как эффективно использовать сервисы на искусственном интеллекте.

Один из самых частых вопросов, на который мне приходится отвечать: как зарабатывать с помощью нейросетей, как вывести бизнес на новый уровень.

Поэтому фокус в этой книге у нас будет не просто на том, как найти в ChatGPT какую-нибудь кнопочку или решить отдельную задачу, а на том, как это поможет создать денежный поток, существенно увеличить ваш доход.

Попутно мы затронем и другие темы, так или иначе связанные с сервисами на искусственном интеллекте:

– как генерировать видео с помощью нейросетей,

– каким образом создавать иллюстрации,

– как выстраивать алгоритмы, задействующие несколько разных нейросетей, для решения сложных задач.

Но их мы только затронем вскользь. А более подробно эти вопросы мы рассматриваем на нашем курсе «Нейропродюсер».

Про меня говорят, что я – настоящий исследователь, фанат своего дела, у которого есть чему поучиться. И, да, у меня есть чему поучиться. Самое главное, что я очень вдохновлен тем, чем занимаюсь, и чему обучаю других.

Мир, где вы сможете сделать что угодно в один клик – такого в истории еще не было никогда. И некоторые сюжеты, рассказанные на этих страницах, вас, действительно, вдохновят. А некоторые – по-хорошему – взорвут мозг! Я искренне считаю, что научиться владеть нейросетями должен каждый.

Начните знакомство с нейросетями с бесплатного мастер-класса «Прибыльные нейросети», кликайте по ссылке и регистрируйтесь!

Глава вторая
Нейросети трансформируют мир профессий: как я стал экспертом в 8 сферах за 7 дней

С приходом новых технологий в нашу жизнь открывается такое невероятное количество возможностей, что дух захватывает! Вот, например, не так давно весь интернет облетела новость о то, что ChatGPT спас ребенка. Он смог определить болезнь, которую не сумели на протяжении 3 лет распознать 17 врачей!

Родители мальчика загрузили в нейросеть результаты медицинских исследований сына, сформулировали запрос для ChatGPT по специальной форме. И искусственный интеллект определил редкий диагноз – по совокупности предоставленных сведений. В итоге мальчика, которому было 4 года, уже начали лечить и его состояние стало быстро восстанавливать после нескольких лет безуспешного лечения. Супер!

Вы можете возразить, что это все замечательно, и за мальчика можно, безусловно, порадоваться, но… Активное внедрение искусственного интеллекта несет в себе не только спасение, но и угрозы. Ведь, по данным Всемирного экономического форума, 85 млн. людей сократят в самое ближайшее время. И очень не хочется оказаться среди этих миллионов. Слишком солидная цифра, чтобы не переживать за собственные профессиональные перспективы.

Понимаю! Но есть и хорошая новость. Она состоит в том, что с развитием искусственного интеллекта появится 97 млн. новых рабочих мест! То есть, получается, 85 миллионам людей придется уволиться, а потом заново устроиться на другую работу, при условии, конечно, что они научатся применять в своей деятельности нейросети. Да еще нужно будет найти где-то целых 12 млн. людей, чтобы закрыть потребности кадрового рынка! Согласитесь, такая постановка вопроса воодушевляет гораздо больше.

На эту же тему высказался Герман Греф. Он посоветовал юристам, маркетологам, методологам, контент-менеджерам, редакторам, копирайтерам забыть свою профессию. Забыть не в том смысле, что никогда больше не возвращаться к ней. На самом деле стоит задача – заново пересобрать, переосмыслить подход к своей работе. Потому что многое из того, что раньше делали эти люди, теперь сможет делать нейросеть.

И может показаться, что «переосмыслить» и «пересобрать» – это абстрактные слова, которые не понятно пока, как реализовать на практике. И вот сейчас я вам покажу, как это происходит. Существует такое правило 10 000 часов. Наверное, кто-то из вас слышал про такую книжку «Гении и аутсайдеры». В ней рассказано, в том числе о том, что для получения статуса эксперта в какой-то определенной области, необходимо посвятить 10 000 часов изучению этой сферы и наработке опыта в ней. Стопудово вы слышали об этом.

Но с нейросетями это правило перестает работать!

Нужен всего лишь час для того, чтобы стать экспертом в любой области. 1 час в день на протяжении недели. Не верите?

Я решил провести социальный эксперимент, используя ChatGPT. Я хотел удостовериться: может ли любой человек, не разбираясь в чем-либо, стать признанным экспертом в этой сфере и даже попасть в таком качестве в СМИ.

И я попал! Про меня даже «Секрет фирмы» и Газета.ru написали: «Павел Лебедев продемонстрировал по-настоящему широкий диапазон знаний». Я использовал исключительно ChatGPT для того, чтобы получить этот результат.

Что я сделал? Есть сервис, где журналисты отправляют запросы для экспертов, и они спрашивают: как вывести тараканов, как выбрать моторное масло, как быстрее продать недвижимость и т. д. То есть, задают массу узкоспециальных вопросов, ответы на которые потом используют в своих публикациях.

Я просто отправлял их запросы в нейросеть. Нейросеть мне отвечала, и я возвращал ответ ИИ журналистам. И действительно, они публиковали эти ответы со ссылкой на меня, мол, Павел Лебедев официально заявил, что выводить тараканов нужно вот так и так. То есть, вы можете стать экспертом, не разбираясь в предмете, буквально, в любой сфере. За неделю!

Я стал экспертом по ремонту в «Комсомольской правде», экспертом-футурологом в «Московском комсомольце», экспертом по недвижимости в «Аргументах и фактах», экспертом в типографском деле в «Финансах». Стал экспертом по участию в телешоу и викторинах, хотя я ни разу в жизни не участвовал ни в телешоу, ни и викторинах. И про меня написали на портале «Мир 24». Еще экспертом по информационной безопасности – в РИА Новости и экспертом по дезинсекции в «Известиях».

Меньше, чем за неделю, я стал экспертом в 8 разных областях, и это подтверждают публикации в восьми СМИ. Для этого я 83 раза откликнулся на запросы журналистов. Я доказал, что абсолютно любой человек, не разбираясь в чем-либо, может стать признанным экспертом. В любой сфере!

А кто такой признанный эксперт? Это тот, кто востребован. У него всегда есть заказы и, значит, есть деньги. Таким образом получается, что, если вы просто умеет взаимодействовать с нейросетями, вы обретаете шанс получить статус эксперта в любом деле, в каком захотите.

Кто-то, наверняка, сейчас говорит что-то вроде: «Да ладно, разве такое возможно?!». Как видите, вполне! Начните подробное знакомство с нейросетями с нашего бесплатного курса «Нейросети. Быстрый старт», и вы на своем опыте убедитесь, как много возможностей откроется перед вами.

А мы двинемся дальше и в следующей главе разберем: как, как работают нейросети, в частности, как работает ChatGPT.

Глава третья
Эволюция искусственного интеллекта: от Т9 до ChatGPT

Удивительно, но, на самом деле, технология, благодаря которой работает ChatGPT, зародилась более 30 лет назад. Помните, еще в старых кнопочных телефонах была такая функция как T9? Когда вы начинаете вбивать какое-то слово, этот алгоритм предсказывает варианты окончания и предлагает их пользователю, упрощая процесс набора текста. В сущности, это простой алгоритм.

Нейросети: как они работают

Однако, сам принцип до сих пор лежит в основе действий нейросетей – языковых моделей и ChatGPT, в частности. Просто нейросетям, в отличие от словарика Т9, «скормили» гораздо больший объем знаний. А также предоставили более мощные инструменты для анализа этих данных. Именно поэтому языковые модели способны предугадывать гораздо больше, чем просто окончания слов по начальным буквам.

Что это за алгоритм? Это очень похоже на то, как мы предугадываем дальнейшее развитие событий при просмотре фильма.

Вот вы смотрите кино, и в какой-то момент уже понимаете: ага, этот, похоже, предатель. Или: этого, наверное, убьют. А, может быть, среди ваших знакомых был такой, с которым смотреть кино было совершенно невозможно? Он сидел рядом с вами и постоянно предвосхищал развитие сюжета на несколько кадров, ломая всю интригу.

Но это же не дар предвидения в чистом виде! Просто бессознательное сопоставление и соотнесение того, что вы видите перед собой на экране, со знакомыми приемами показа зрителям персонажей того или иного типа, типичными поворотами сюжета. Наша «интуиция» основана на насмотренности – знании общих закономерностей в результате большого количества просмотренных фильмов. Т9 действует аналогично.

И ChatGPT работает по схожему принципу, просто, его возможности значительно шире. Это тот же самый словарик Т9 только «на стероидах».

Как это можно использовать? Например, нейросеть в состоянии «догадаться», как нужно писать эффективные, вовлекающие посты. Просто потому, что она «читала» все посты в этой социальной сети, написанные на момент ее обучения. (А нейросети постоянно дообучаются уже в процессе работы.)

Откуда нейросети все знают

Откуда у нейросети знания? Эти знания – совокупность всего, что было ей «скормлено»: от книг и научных статей до интернет-ресурсов, таких как сайты новостей и социальные медиа. Эта информация формирует её «датасет» – набор данных, на котором она обучается. Да, представьте, ChatGPT тоже регулярно читает, например, Forbs или, там, «Секрет фирмы». Кстати, я недавно даже давал я интервью Forbs. Мы говорили о прогнозах развития нейросетей. Тема настолько горячая, что журналисты обратились ко мне как к эксперту с тем, чтобы я прояснил для широкой аудитории некоторые вопросы в этой сфере.

Так вот, помимо книг и сайтов, где люди что-то пишут, вторым типом источника знаний нейросети являются наши запросы ей. Каждый запрос, каждый вопрос помогает ИИ улучшать свои предсказания и ответы, делая их более точными и релевантными.

Вот, вы о чем-то спрашиваете ChatGPT, и он уже понимает: ага, если ты хочешь получить от меня разъяснения, как приготовить обед из таких-то блюд, вероятно, ты относишься к тем людям, которых это интересует. То есть, по вашему поведению искусственный интеллект определяет – кто вы такой, и что вы, вероятнее всего, захотите видеть в качестве ответа.

Еще один источник знаний для нейросети о вас – это ссылки, которые вы ей даете, когда просите что-то сделать. (Языковой модели это необходимо для генерации наиболее четкого и ожидаемого вами ответа.) Например, вам необходимо составить список сильных и слабых стороны ваших конкурентов. Вы предлагаете нейросети ссылку на сайт конкурентов и просите его проанализировать.

Да, нейросети за последнее время настолько продвинулись, что им можно предлагать посмотреть ссылки или прочесть многостраничные файлы. На основании этого ИИ тоже учится. То есть, вы можете загрузить в нейросеть книгу, какую-то статью, и попросить ее понять – что с этим делать. Она проанализирует и даст необходимые рекомендации.

Как правильно задать вопрос ChatGPT, чтобы получить нужный ответ

И теперь перейдем к самому главному вопросу: как получать результат от нейросети? Раньше говорили, что правильно заданный вопрос содержат половину ответа. И, действительно, так оно и было до самого последнего времени.

А сейчас мир изменился! И если мы понимаем, что нейросеть может тебе на любой вопрос выдать ответ, то, по большому счёту, сегодня запрос содержит 100% ответа. Собственно, почему я так легко делюсь всеми этими знаниями, которые мы даем студентам на платном курсе?! Потому что я понимаю, что сами по себе знания не имеют такой ценности, какую имеет опыт. И на курс к нам идут не столько за знаниями, сколько за получением практического опыта и за поддержкой, которую студенты получают на протяжении всего процесса обучения!

Так вот, запрос, который мы отправляем в нейросеть, называется промт. Да, слово не самое благозвучное, но на данный момент это устойчивый термин.

На практике можно убедиться, что от качества, составленного вами промта напрямую зависит результат, который даст ChatGPT.

Рассмотрим пример. Допустим, вам нужно подготовить юридическое заключение по покупке офисного здания клиентом вашей юридической фирмы. И если сформулировать свой запрос небрежно, написав первое, что пришло в голову, то и ответ будет соответствующим.

Пример неудачно составленного промта:

«Помоги подготовить юридическое заключение по вопросу покупки офисного здания клиентом моей юридической фирмы. Опиши основные моменты сделки, риски, дай рекомендации.»

В ответ искусственный интеллект выдаст только общий план для такого заключения. План! Не текст документа. И честно предупредит, что само заключение вам придется написать собственноручно, да еще и адаптировать его, согласно конкретным обстоятельствам сделки.

Поэтому для получения удовлетворяющего результата запрос должен быть гораздо более четким и детальным. Например, таким:

«Помоги мне в написании юридического заключения для сделки купли-продажи офисного здания стоимостью 12 млн рублей. Заказчиком документа является директор малого бизнеса, покупающий это здание.

Составь юридическое заключение объемом 2—3 страницы со следующей структурой:

– Введение с кратким описанием сути сделки

– Раздел с перечислением необходимых документов для ее совершения

– Раздел с описанием юридических рисков

– Раздел с рекомендациями по минимизации рисков

– Заключение с общей оценкой целесообразности сделки

Используй официально-деловой стиль изложения.»

Этот запрос содержит гораздо больше подробностей – тип документа, его цель, объем, структура, стиль изложения. Благодаря этому ИИ может сгенерировать именно такой текст, который требуется. Еще больше интересных примеров промтов и вариантов заработка на нейросетях вы найдете на мастер-классе «Прибыльные нейросети». Кликайте по ссылке, чтобы присоединиться.

Грамотный промт, содержащий максимум подсказок, позволяет ChatGPT (как и любой другой языковой модели) точно понять вашу потребность и дать именно такой результат, который вы ожидаете. Вот вам наглядный пример, того, что качество промта на 100% влияет на конечный ответ.

В следующей главе поговорим о том, чем отличается ответы поисковой системы от ответов нейросети на запрос пользователя, а также выясним, какие аналоги есть у ChatGPT.

Глава четвертая
Преимущества ChatGPT перед аналогами и поисковыми системами

Продолжим разбирать особенность работы ChatGPT и других языковых моделей. По ходу чтения книги вы поймете. Насколько это важная информация.

Чем нейросети, генерирующие текст, выгодно отличаются от поисковых систем

В отличие от привычных нам поисковиков вроде Google, Яндекс или Bing, ChatGPT и другие нейросети не ищут готовую информацию в интернете, а самостоятельно генерируют ответы на запросы пользователей, опираясь на данные, которым их обучили разработчики.

Обычные поисковики работают по принципу поиска информации в сети, соответствующей запросу пользователя. Например, вы в Яндекс вбиваете свой вопрос, и он вам выдает огромный список – несколько страниц. Это сайты, которые он считает хоть немного соответствующими теме поиска – по заголовкам и содержимому страниц. И поисковик их просто ранжирует: какие-то ставит вперед, другие – на вторую, третью строчки, а некоторые улетает в самый конец списка. То есть, он ищет уже готовые блоки информации и предлагает вам ознакомиться с их содержимым самостоятельно, предоставив все, что нашлось на заданную тему.

А нейросеть по вашему запросу создает ответ с нуля – она его генерирует специально для вас, опираясь на тему запроса (промта). ИИ составляет таким образом, чтобы максимально угодить именно вам. То есть, нейросеть анализирует запрос или вопрос, составляет некое представление о вас, дальше – прогнозирует, каким должен быть наиболее ожидаемый вами ответ. И после этого составляет его, опираясь на свой анализ. Каждый раз отвечая на один и тот же вопрос, она будет генерировать новый эксклюзивный текст!

Так что первое преимущество нейросетей перед поисковиками – готовый ответ вместо громоздкого и объемного материала для самостоятельного анализа.

Кроме того, на многие запросы в интернете просто нет готовых блоков материалов. К примеру, пользователь просит подробно рассказать про квантовые компьютеры или объяснить отличия между бадминтоном и настольным теннисом. И в этом случае преимущество языковых моделей становится особенно ощутимым.

Поисковик в таком случае предложит лишь косвенные ссылки. Но для ChatGPT отсутствие готовых текстов – не помеха. Он в любом случае будет анализировать всю имеющуюся в ее распоряжении базу данных и с нуля генерировать нужные тезисы, оформляя их так, как вы попросили – в виде текста, списка, таблицы, диаграммы и т. д. В результате получается новый, ранее не существовавший, но логичный и грамотный блок информации – ответ на заданный вопрос, максимально адаптированный его под конкретного пользователя.

Именно поэтому все компании, владеющие популярными поисковыми системами, стремятся разработать собственную нейросеть, собственную языковую модель, и сделать ее как можно лучше. Ибо, в противном случае необходимость в поисковиках практически отпадет так же, как когда-то отпала потребность в пейджерах или видеомагнитофонах после изобретения мобильных телефонов и цифровых носителей.

Аналоги ChatGPT: как выбрать удачную нейросеть для своих задач

А теперь маленькое отступление: GPT – это название технологии. Аббревиатуру на русский язык можно перевести как: генеративная предобученная трансформерная модель/нейросеть. Этот тип нейросетей еще называют языковыми моделями. А вот ChatGPT – это уже название конкретного сервиса от компании Open AI.

Какие GPT-нейросети сегодня существуют?

– Есть оригинальные нейросети – это те, которые используют свою собственную базу данных (датасет) и собственные вычислительные мощности для того, чтобы анализировать запросы и предоставленную пользователем информацию и затем выдавать результаты. К ним относятся ChatGPT, Claude, Google Bard (Gemini).

Но не все компании имеют такие возможности, какие есть у OpenAI для создания собственных моделей. Большинство используют, фактически, арендуют, мощности гигантов. Подключаются к ним с помощью определенной технологии – открытого API, оплачивая эти услуги. Они являются как бы посредниками между пользователем и оригинальной моделью. Так работают Telegram-боты и сервисы-агрегаторы.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.