Лэй Энстазия
150+ промптов для продвинутого вайб-кодинга

Введение

Мир разработки стремительно меняется, и новые технологии открывают ранее недостижимые горизонты автоматизации и творчества. Эта книга – результат практических экспериментов, направленных на интеграцию генеративного AI в процесс создания программных решений. В отличие от традиционных методик, здесь особое внимание уделено тонкостям взаимодействия с языковыми моделями, позволяющим получить высококачественный код по заданным параметрам.

Мы не будем повторять общеизвестные факты о вайб-кодинге, а сосредоточимся на практических аспектах формирования эффективных промптов, позволяющих адаптировать AI под специфические нужды проекта. Книга структурирована таким образом, чтобы дать читателю глубокое понимание принципов, лежащих в основе генерации кода, а также методологию интеграции этих принципов в реальные рабочие процессы.

Представленные примеры и рекомендации помогут разработчикам не просто ускорить процесс создания приложений, но и переосмыслить сам подход к программированию, где AI становится надежным партнером, открывающим новые возможности для оптимизации и инноваций.

Что такое вайб кодинг?

Вайб-кодинг – это подход к программированию, в котором основное внимание уделяется взаимодействию с искусственным интеллектом (AI) с использованием естественного языка вместо традиционного написания кода. Вместо того чтобы вручную прописывать каждую строку, вайб-кодер описывает задачу, а AI-система, такая как ChatGPT, GitHub Copilot или Replit, генерирует необходимый программный код.

Этот метод снижает порог входа в программирование, позволяя даже людям без технических знаний создавать работающие приложения. Вайб-кодинг делает разработку более творческой, интуитивной и доступной, превращая взаимодействие с AI в итеративный процесс, напоминающий диалог.

Как правильно писать промпты для создания программ с AI?

Основные принципы эффективного промпта для вайб-кодинга:

1. Четкость и конкретика – формулируйте запрос максимально детально. Вместо «создай сайт» лучше писать:

«Создай одностраничный сайт с заголовком, текстовым блоком и кнопкой, которая при нажатии выводит сообщение».

2. Структурирование – если задача сложная, разбивайте её на несколько шагов. Например, сначала описать внешний вид, затем функциональность.

3. Использование примеров – AI лучше понимает задачу, если у него есть примеры. Например, можно сказать:

«Сделай стиль сайта похожим на минималистичный дизайн Google».

4. Обратная связь – тестируйте полученный код и уточняйте запрос. Например:

«Добавь анимацию для кнопки» или «Оптимизируй код, убрав избыточные элементы».

5. Контекст – если проект сложный, важно объяснить его логику, чтобы AI мог предложить лучшие решения.

Примеры хороших промптов:

Создание веб-страницы: «Создай веб-страницу с заголовком "Привет, мир!" и кнопкой, которая при нажатии меняет цвет фона».

Генерация кода API: «Напиши Node.js API с использованием Express.js, который принимает GET-запрос и возвращает список товаров в формате JSON».

Автоматизация задач: «Напиши Python-скрипт, который считывает данные из CSV-файла, фильтрует строки по значению колонки "Цена" и сохраняет результат в новый файл».

Чат-бот для поддержки клиентов: «Создай чат-бота для интернет-магазина, который отвечает на частые вопросы, такие как доставка, возврат и оплата».

Работа с базами данных: «Напиши SQL-запрос, который выбирает все заказы из таблицы orders за последний месяц, сортируя их по дате».

Используя эти принципы, можно эффективно взаимодействовать с AI и получать полезные программные решения без глубоких знаний кодинга.

Инструкция по вайб-кодингу

Анализ исходного материала

Внимательно прочитайте книгу (RAG-файл), чтобы обогатить своё понимание постановки задачи, выбора технологического стека и принципов вайб-кодинга.

Выделите ключевые элементы: функциональные требования, этапы разработки, интеграцию с внешними сервисами и другие важные аспекты.

Формирование задания для LLM

Используйте данные из файла в качестве RAG (Retrieval-Augmented Generation) для составления подробного промпта.

Составьте задание для вашего программного продукта, учитывая:

1. Цель и функциональные требования

2. Выбор технологического стека (например, веб-приложение, мобильное приложение, десктопное решение и т.д.)

3. Особенности интеграции с API или другими сервисами

4. Любые ограничения по безопасности, масштабируемости или производительности

Пошаговая расшифровка действий

Отправьте сформированный промпт LLM для получения подробного описания шагов создания программы.

Убедитесь, что каждый шаг логически выстроен и включает необходимые пояснения по реализации.

Генерация программного кода

Загрузите полученный от LLM ответ в качестве RAG.

Для каждого шага сгенерируйте последовательный фрагмент кода, соответствующий описанным действиям.

Проверьте, чтобы сгенерированные фрагменты кода можно было без проблем интегрировать между собой.

Интеграция и финальное тестирование

Объедините все полученные фрагменты кода в единую программу, исходя из описанной логики и контекста.

Внимательно протестируйте каждый элемент, проинспектируйте логику работы и, при необходимости, уточняйте запросы к LLM для корректировки шагов.

На финальном этапе проведите комплексное тестирование итогового продукта, чтобы убедиться, что программа работает согласно задуманному функционалу.

Предварительные вопросы для уточнения

Тип продукта: Какой тип программного продукта вы планируете создать (веб-приложение, мобильное приложение, десктопное приложение и т.д.)?

Функциональные требования: Какие ключевые функции и цели должен выполнять ваш продукт?

Технологический стек: Есть ли предпочтения или ограничения по выбору технологий для реализации (например, Angular/React, Node.js/Python и т.д.)?

Интеграция и безопасность: Требуется ли интеграция с внешними сервисами или соблюдение особых требований по безопасности и масштабируемости?

LAMP

LAMP – классический стек для веб-разработки, включающий Linux (ОС), Apache (веб-сервер), MySQL (база данных) и PHP/Perl/Python (языки серверной логики).

Создание корпоративного сайта

Описание задачи: Необходимо создать информационный сайт для небольшой компании. Сайт должен работать на LAMP-стеке, иметь главную страницу с логотипом, кратким описанием компании, раздел «О нас», а также страницу «Контакты» с формой обратной связи, данные из которой сохраняются в базе MySQL.

Профессиональный промпт: «Создай корпоративный сайт, используя LAMP-стек. На главной странице размести логотип компании, краткое описание и навигационное меню с пунктами «О нас» и «Контакты». Страница «О нас» должна содержать информацию о компании. На странице «Контакты» добавь HTML-форму с полями «Имя», «Email» и «Сообщение». При отправке формы данные должны сохраняться в базе MySQL. Используй PHP для обработки формы, а дизайн реализуй с помощью CSS в современном минималистичном стиле.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует HTML-шаблоны для страниц, PHP-скрипт для обработки данных формы, SQL-запросы для создания таблицы в MySQL и стили CSS. Даже начинающий вайб-кодер сможет запустить полученный проект на сервере Linux с Apache.

Блог с динамическим контентом

Описание задачи: Создать персональный блог, где автор сможет публиковать статьи, редактировать их и удалять. Все данные (статьи, даты публикаций, имена авторов) должны храниться в базе MySQL, а серверная логика реализована на PHP.

Профессиональный промпт: «Разработай блог на LAMP-стеке. Главная страница должна выводить список статей с заголовками и кратким описанием. При клике на статью пользователь попадает на страницу с полным текстом. Реализуй административную панель, где автор может добавлять, редактировать и удалять статьи. Используй PHP для создания API, MySQL для хранения статей и CSS для стилизации страниц в современном и адаптивном дизайне.»

Ожидаемый результат: Полученный код будет включать HTML-шаблоны для отображения списка статей и отдельной страницы для каждой статьи, PHP-скрипты для CRUD-операций с базой данных и SQL-скрипты для создания таблиц. Таким образом, начинающий вайб-кодер сможет запустить полноценный блог без глубоких знаний PHP.

Система управления пользователями

Описание задачи: Создать систему регистрации и авторизации пользователей, где регистрационные данные сохраняются в базе MySQL. После входа пользователь видит личный кабинет с приветственным сообщением.

Профессиональный промпт: «Создай веб-приложение на LAMP-стеке для управления пользователями. Реализуй страницу регистрации с полями «Имя», «Email» и «Пароль», а также страницу авторизации. При регистрации данные должны сохраняться в базе MySQL, а при успешном входе пользователь перенаправляется в личный кабинет с приветствием. Используй PHP для обработки форм, MySQL для хранения данных и CSS для создания удобного интерфейса.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует HTML-формы для регистрации и авторизации, PHP-скрипты для валидации и обработки данных, SQL-запросы для создания таблицы пользователей, а также стили для создания интуитивного интерфейса. Промпт поможет новичку создать базовую систему управления пользователями.

Интернет-магазин с каталогом товаров

Описание задачи: Разработать простую платформу для интернет-магазина, где на главной странице выводится каталог товаров с изображениями, описаниями и ценами. Пользователь должен иметь возможность добавить товар в корзину, а данные корзины сохраняться в сессии или базе данных.

Профессиональный промпт: «Разработай интернет-магазин на LAMP-стеке. Главная страница должна отображать каталог товаров, где каждый товар представлен изображением, названием, описанием и ценой. Добавь кнопку «Добавить в корзину» для каждого товара. Реализуй обработку добавления товаров с использованием PHP и сохранение данных в сессии или MySQL. Оформи сайт с помощью CSS, используя современный и удобный дизайн, адаптированный для мобильных устройств.»

Ожидаемый результат: Код будет включать HTML-разметку для каталога товаров, PHP-скрипты для управления корзиной (добавление/удаление товаров) и SQL-запросы для извлечения информации о товарах из базы MySQL. Такой промпт позволит создать базовый интернет-магазин, не требуя знаний о сложной логике серверного программирования.

Форма обратной связи с сохранением в базе данных

Описание задачи: Создать страницу с формой обратной связи, где пользователи могут оставлять свои сообщения. После отправки формы данные должны записываться в базу MySQL, а пользователю показываться сообщение об успешной отправке.

Профессиональный промпт: «Создай страницу обратной связи на LAMP-стеке. Форма должна содержать поля «Имя», «Email» и «Сообщение». При отправке формы данные должны проверяться с помощью PHP, затем сохраняться в таблице базы MySQL. После успешного сохранения выведи сообщение «Ваше сообщение успешно отправлено!». Оформи страницу в современном минималистичном стиле с использованием CSS.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует HTML-форму, PHP-скрипт для валидации и сохранения данных, SQL-запрос для создания соответствующей таблицы, а также CSS-стили для оформления страницы. Это позволит начинающему вайб-кодеру быстро создать функциональную форму обратной связи.

Итоги

Каждый из приведённых примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт помогает AI генерировать качественный код для LAMP-приложений. Основные рекомендации для создания профессиональных промптов включают:

Четкость и конкретность. Опишите задачу как можно подробнее, указывая необходимые элементы, функциональные требования и используемые технологии.

Структурированность. Разбейте задачу на логичные блоки: оформление, функционал, серверную логику и работу с базой данных.

Указание технологий. Ясно обозначьте, что решение должно быть выполнено на LAMP-стеке, чтобы AI использовал правильные языки и подходы.

Пример результата. Укажите, какой конечный результат ожидается, чтобы AI сгенерировал код, готовый к запуску без дополнительной доработки.

Применяя эти шаблоны, начинающий вайб-кодер сможет с легкостью создавать проекты на LAMP-стеке, превращая свои идеи в работающие приложения, даже если ранее он не имел опыта программирования. Эта методика демонстрирует, как AI и правильно сформулированный промпт стирают границы между идеей и её технической реализацией. Таким образом, данный подход позволяет каждому, даже без глубоких технических знаний, начать создавать собственные веб-приложения, используя силу LAMP-стека и возможностей AI.

MEAN

MEAN – современный стек для создания динамичных веб-приложений, состоящий из MongoDB (NoSQL база данных), Express.js (серверный фреймворк), Angular (фронтенд) и Node.js (серверное окружение).

Реальное приложение для онлайн-чата в реальном времени

Описание задачи: Создать приложение для обмена сообщениями в реальном времени. Пользователи должны иметь возможность отправлять и получать сообщения мгновенно, видеть список онлайн-участников и участвовать в групповых чатах. Все данные (сообщения, информация о пользователях) сохраняются в MongoDB, серверная логика реализована на Node.js и Express.js, а Angular отвечает за динамический интерфейс.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для онлайн-чата на MEAN-стеке. Используй Node.js и Express.js для создания сервера с поддержкой WebSocket-соединений, обеспечивая обмен сообщениями в реальном времени. Храни историю чата и данные пользователей в MongoDB. На фронтенде реализуй интерфейс на Angular, где будет отображаться список сообщений, форма для ввода текста и список онлайн-пользователей. Интерфейс должен быть современным и адаптивным. Добавь обработку ошибок и уведомления о разрыве соединения.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код для установления WebSocket-соединений, маршруты Express.js для управления сообщениями, модели для MongoDB и Angular-компоненты для отображения чата. Полученное решение позволит даже новичку запустить приложение для общения в реальном времени без глубокого знания серверного программирования.

Доска задач с возможностью коллаборации (Kanban)

Описание задачи: Создать динамичную доску задач в стиле Kanban, где пользователи могут создавать, перемещать и редактировать карточки задач. Все данные (задачи, статусы, метки) хранятся в MongoDB, сервер реализован на Node.js с использованием Express.js, а Angular обеспечивает интерактивность и визуализацию доски.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для управления задачами в формате Kanban на MEAN-стеке. Создай REST API на Node.js и Express.js для операций CRUD с задачами, которые хранятся в MongoDB. На фронтенде реализуй Angular-компоненты, позволяющие пользователю создавать новые задачи, перемещать их между колонками (например, «Новые», «В работе», «Готово») и редактировать содержимое карточек. Дизайн должен быть чистым, современным и адаптивным для мобильных устройств.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверные маршруты для создания, обновления и удаления задач, модели для MongoDB и Angular-компоненты для интерактивного отображения доски Kanban. Даже начинающий вайб-кодер сможет получить готовое к запуску приложение для командной работы без необходимости писать сложный код вручную.

Динамическая панель аналитики

Описание задачи: Создать панель аналитики, которая собирает и отображает статистические данные в виде графиков и таблиц. Данные могут загружаться из MongoDB, серверная часть должна обрабатывать запросы на выборку данных, а Angular предоставляет пользователю удобный и интерактивный интерфейс с визуальными компонентами.

Профессиональный промпт: «Сгенерируй веб-приложение на MEAN-стеке для динамической панели аналитики. Сервер на Node.js с Express.js должен предоставлять API для выборки статистических данных из MongoDB. На фронтенде реализуй Angular-компоненты для визуализации данных: графики, таблицы и фильтры для выбора периода. Интерфейс должен быть интуитивно понятным и адаптивным, с возможностью обновления данных в реальном времени. Обеспечь обработку ошибок при загрузке данных.»

Ожидаемый результат: Генерация кода будет включать создание API для получения аналитики, модели MongoDB для хранения статистики, а также Angular-компоненты для отображения графиков (например, с использованием библиотек визуализации) и таблиц. Промпт позволяет создать готовую панель аналитики, которая будет полезна для мониторинга показателей в режиме реального времени.

Агрегатор новостных лент

Описание задачи: Создать веб-приложение, которое агрегирует новости из разных источников, хранит их в MongoDB и отображает пользователю в виде ленты с возможностью фильтрации по категориям и датам. Серверная логика на Express.js обрабатывает запросы к внешним API и сохраняет полученные данные, а Angular отвечает за динамическое обновление интерфейса.

Профессиональный промпт: «Разработай новостной агрегатор на MEAN-стеке. Реализуй сервер на Node.js и Express.js, который получает новости через внешние API, сохраняет их в MongoDB и предоставляет REST API для получения новостных лент. На фронтенде с помощью Angular создай динамичный интерфейс, отображающий список новостей с фильтрацией по категориям и датам. Обеспечь адаптивный дизайн, обработку ошибок при загрузке данных и возможность обновления ленты по запросу пользователя.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код для интеграции с внешними API и хранения новостей, модели для MongoDB и Angular-компоненты для отображения и фильтрации новостной ленты. Начинающий вайб-кодер сможет запустить агрегатор, не углубляясь в технические детали интеграции с API.

Система регистрации и управления мероприятиями

Описание задачи: Создать приложение для регистрации на мероприятия, позволяющее пользователям просматривать список предстоящих событий, регистрироваться и получать подтверждения. Все данные (мероприятия, регистрации) хранятся в MongoDB, серверная логика реализована с использованием Express.js, а Angular отвечает за пользовательский интерфейс.

Профессиональный промпт: «Сгенерируй веб-приложение на MEAN-стеке для управления мероприятиями. Сервер на Node.js с Express.js должен предоставлять REST API для создания, редактирования и удаления мероприятий, а также для регистрации пользователей. Данные о мероприятиях и регистрациях сохраняются в MongoDB. На фронтенде реализуй Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной информации о каждом событии и формы регистрации. Дизайн должен быть современным и адаптивным, с уведомлением о подтверждении регистрации.»

Ожидаемый результат: AI создаст серверные маршруты для управления событиями, модели для MongoDB, а также Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной страницы и регистрации. Промпт позволит даже новичку запустить систему бронирования и управления мероприятиями без глубокого понимания кода.

Итоги

Каждый из представленных примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт позволяет AI генерировать готовый к запуску код для приложений на MEAN-стеке. Основные рекомендации для эффективной постановки задачи:

Четкое описание функционала. Указывайте, какие действия должен выполнять пользователь, и как система должна обрабатывать данные.

Разбивка задачи на компоненты. Определите серверную логику (API, работа с базой данных) и фронтенд (интерактивный интерфейс, визуальные компоненты).

Указание технологий. Ясно обозначьте использование MongoDB, Express.js, Angular и Node.js, чтобы AI сгенерировал код с использованием нужного стека.

Детальные требования по дизайну и адаптивности. Уточните, что интерфейс должен быть современным, адаптивным и удобным для пользователя.

Эти примеры позволяют начинающему вайб-кодеру, не имеющему специальных знаний в программировании, создавать полноценные динамичные веб-приложения. Используя силу AI и правильно сформулированные промпты, можно превратить идеи в рабочие решения, стирая границы между творческим замыслом и технической реализацией.

MERN

MERN – современный стек для создания динамичных веб-приложений, состоящий из MongoDB (NoSQL база данных), Express.js (серверный фреймворк), React (фронтенд) и Node.js (серверное окружение).

Приложение «Социальная Лента»

Описание задачи: Создать социальное приложение с лентой новостей, где пользователи могут публиковать посты, оставлять комментарии и ставить лайки. Данные о публикациях, комментариях и лайках должны храниться в MongoDB, а API для операций CRUD реализовываться на Node.js с Express. Интерфейс должен быть динамичным, обновляться без перезагрузки и быть адаптивным.

Профессиональный промпт: «Создай социальное приложение с лентой новостей, используя MERN-стек. Реализуй RESTful API на Node.js и Express для создания, чтения, обновления и удаления постов, комментариев и лайков, с хранением данных в MongoDB. На фронтенде используй React для создания динамичного и адаптивного интерфейса, где пользователи могут публиковать посты, оставлять комментарии и лайкать публикации. Обеспечь автоматическое обновление ленты без перезагрузки страницы.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный код включает серверные маршруты для CRUD-операций, модели для работы с MongoDB и React-компоненты для отображения ленты, формы ввода постов и комментариев, а также функциональность для лайков. Приложение работает в режиме реального времени, позволяя пользователям видеть обновления мгновенно.

Совместная доска для рисования (Collaborative Whiteboard)

Описание задачи: Создать приложение для совместного рисования, позволяющее нескольким пользователям одновременно работать на одной виртуальной доске. Реализовать обновление содержимого доски в режиме реального времени через WebSocket, хранение истории рисунков в MongoDB и интуитивно понятный интерфейс на React.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для совместного рисования на MERN-стеке. Используй Node.js и Express для создания сервера с поддержкой WebSocket (например, с помощью Socket.IO) для обновления доски в реальном времени. Храни историю изменений в MongoDB. На фронтенде реализуй React-компоненты, позволяющие пользователям рисовать, стирать и видеть обновления в режиме реального времени. Интерфейс должен быть адаптивным и интуитивно понятным.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код с поддержкой WebSocket-соединений, маршруты для сохранения и извлечения истории рисунков из MongoDB, а также набор React-компонентов для интерактивного управления доской. Приложение позволит нескольким пользователям одновременно вносить изменения, обеспечивая синхронное отображение контента.

Интернет-магазин с каталогом товаров и корзиной

Описание задачи: Разработать базовый интернет-магазин, в котором отображается каталог товаров, осуществляется фильтрация по категориям, и реализована функциональность добавления товаров в корзину. Данные о товарах хранятся в MongoDB, API для работы с ними реализовано на Node.js с Express, а клиентский интерфейс построен на React.

Профессиональный промпт: «Создай интернет-магазин на MERN-стеке. Приложение должно отображать каталог товаров, данные о которых хранятся в MongoDB, с возможностью фильтрации по категориям и ценам. Используй Node.js и Express для создания RESTful API, а React для разработки адаптивного пользовательского интерфейса с функциональностью добавления товаров в корзину и оформления заказа. Обеспечь обновление корзины в режиме реального времени.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный код включает серверные маршруты для получения и управления товарами, модели для работы с MongoDB, а также React-компоненты для отображения каталога, фильтрации, корзины и оформления заказа. Интерфейс будет адаптивным и интуитивно понятным для пользователей.

Личный планировщик задач с Drag-and-Drop

Описание задачи: Создать приложение для управления задачами, где пользователи могут создавать, редактировать и перемещать задачи между колонками (например, «Новые», «В работе», «Готово») с помощью функции drag-and-drop. Данные о задачах сохраняются в MongoDB, а серверная логика реализована на Node.js с Express. Интерфейс должен быть динамичным и адаптивным.

Профессиональный промпт: «Разработай личный планировщик задач на MERN-стеке. Реализуй RESTful API на Node.js и Express для операций CRUD с задачами, хранящимися в MongoDB. На фронтенде используй React для создания интерактивного интерфейса, поддерживающего функциональность drag-and-drop для перемещения задач между колонками («Новые», «В работе», «Готово»). Обеспечь адаптивный дизайн и интуитивное управление задачами.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверные маршруты для управления задачами, модели для MongoDB, а также React-компоненты с поддержкой drag-and-drop (например, с использованием библиотеки React DnD) для визуального управления задачами. Приложение позволит пользователю легко организовывать рабочий процесс.

Личный дневник с системой аутентификации

Описание задачи: Создать защищённое приложение для ведения личного дневника, где пользователи могут регистрироваться, входить в систему и создавать, редактировать и удалять свои записи. Аутентификация реализуется с использованием JWT, данные хранятся в MongoDB, а серверная логика на Node.js с Express, а фронтенд – на React.

Профессиональный промпт: «Создай личный дневник на MERN-стеке с системой аутентификации. Приложение должно позволять пользователям регистрироваться и входить в систему с использованием JWT. После входа пользователь сможет создавать, редактировать и удалять свои записи, хранящиеся в MongoDB. Реализуй RESTful API на Node.js и Express для управления записями, а фронтенд на React для создания защищённого, адаптивного интерфейса. Обеспечь защиту маршрутов и корректную обработку ошибок.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код с маршрутизацией, моделями для работы с MongoDB и механизмом аутентификации на основе JWT, а также React-компоненты для интерфейса личного дневника, включая формы регистрации, входа и управления записями. Приложение будет защищённым и простым в использовании даже для новичка.

Итоги

Эти пять примеров демонстрируют, как правильно структурированный и детализированный промпт для MERN-стека позволяет AI генерировать готовый к запуску код для различных типов веб-приложений. При составлении промптов важно:

Четко описывать функциональность. Указывайте, какие данные обрабатываются, какие действия выполняет пользователь и как система должна реагировать.

Разделять задачи на логические компоненты. Определяйте серверную логику (API, работа с базой данных) и клиентский интерфейс (динамичные компоненты, интерактивность).

Указывать используемые технологии. Ясно обозначайте, что решение должно базироваться на MERN-стеке, чтобы AI генерировал соответствующий код.

Задавать требования к дизайну и адаптивности. Обеспечьте современный, интуитивно понятный и адаптивный интерфейс для конечного пользователя.

С помощью этих промптов начинающий вайб-кодер сможет с легкостью создавать динамичные веб-приложения на MERN-стеке, превращая идеи в рабочие проекты без необходимости глубокого изучения языков программирования.

JAM

JAMstack – архитектура, основанная на JavaScript, API и предварительно сгенерированном разметке (Markup); часто используется с фреймворками вроде Gatsby или Next.js для создания быстрых и масштабируемых сайтов.

Блог с предварительно сгенерированным контентом

Описание задачи: Создать персональный блог, в котором статьи хранятся в виде Markdown-файлов, а генерация статических страниц происходит с помощью Next.js. Контент должен автоматически обновляться при добавлении новых файлов, а дизайн – адаптивным и современным.

Профессиональный промпт: «Создай блог на JAMstack с использованием Next.js. Статьи блога должны храниться в виде Markdown-файлов в отдельной папке. Генерируй статические страницы для каждой статьи, используя встроенный механизм Next.js для предварительной генерации разметки. На главной странице выведите список последних публикаций с краткими аннотациями. Дизайн должен быть адаптивным, с современным минималистичным стилем и поддержкой темной/светлой темы. Обеспечь навигацию между статьями и страницу для каждой публикации, где отображается полный текст с форматированием Markdown.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует шаблоны Next.js, скрипты для парсинга Markdown и маршрутизации, а также стили CSS для создания адаптивного блога, что позволит начинающему вайб-кодеру запустить блог без знания JavaScript.

Портфолио с динамическим подключением API

Описание задачи: Создать сайт-портфолио, который динамически получает данные о проектах через REST API. Сайт должен быть построен с использованием Gatsby, а дизайн – современным и интерактивным.

Профессиональный промпт: «Разработай сайт-портфолио на JAMstack с использованием Gatsby. Сайт должен загружать информацию о проектах через внешний REST API (например, список работ с описаниями, изображениями и ссылками) и генерировать страницы для каждого проекта. Главная страница должна содержать краткий список проектов с фильтрами по типу работ. Обеспечь адаптивный дизайн с современными анимациями при наведении и плавными переходами между разделами.»

Ожидаемый результат: AI создаст конфигурацию Gatsby для интеграции с API, шаблоны страниц для портфолио, а также стили и скрипты для фильтрации и анимаций. Это позволит даже новичку получить готовый сайт-портфолио без необходимости изучения сложного кода.

Лендинг для маркетинговой кампании с интеграцией форм

Описание задачи: Создать одностраничный лендинг для продвижения нового продукта. Лендинг должен генерироваться статически, содержать информацию о продукте, видео-презентацию и форму обратной связи, интегрированную с внешним сервисом (например, Formspree).

Профессиональный промпт: «Сгенерируй одностраничный лендинг на JAMstack с использованием Next.js. Страница должна содержать яркий баннер с названием и описанием продукта, секцию с видео-презентацией и блок с преимуществами. В нижней части размести форму обратной связи, которая отправляет данные через API внешнего сервиса (например, Formspree). Дизайн лендинга должен быть современным, с использованием анимаций при прокрутке и адаптивной версткой для мобильных устройств.»

Ожидаемый результат: AI создаст статический сайт на Next.js с шаблонами для лендинга, интеграцией формы обратной связи через внешний API и современными стилями CSS. Промпт позволит запустить лендинг без глубоких технических знаний.

Документационный сайт с поисковой функциональностью

Описание задачи: Создать документационный сайт, где пользователи могут быстро найти нужную информацию. Сайт должен генерироваться статически (например, с помощью Gatsby), а поиск реализовываться через интеграцию с API поискового движка (например, Algolia).

Профессиональный промпт: «Разработай документационный сайт на JAMstack с использованием Gatsby. Сайт должен генерировать страницы для разделов документации из Markdown-файлов. Добавь поисковый модуль, интегрированный с Algolia API, чтобы пользователи могли быстро находить нужные статьи. Дизайн должен быть минималистичным и удобным для чтения, с чёткой иерархией заголовков и адаптивной версткой для мобильных устройств.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует конфигурацию Gatsby для статической генерации страниц из Markdown, шаблоны для документации и интеграцию с Algolia для поиска. Это позволит начинающему вайб-кодеру создать удобный документационный сайт без написания сложного кода.

Интернет-магазин с поддержкой динамической каталогизации

Описание задачи: Создать простой интернет-магазин, где информация о товарах загружается через внешний API, а страницы генерируются статически для быстродействия. Использовать Next.js для создания сайта с динамическим подключением данных о продуктах, фильтрами и страницей деталей товара.

Профессиональный промпт: «Создай интернет-магазин на JAMstack с использованием Next.js. Главная страница должна выводить каталог товаров, данные о которых загружаются через внешний REST API. Обеспечь функциональность фильтрации товаров по категориям и ценовому диапазону. Каждая карточка товара должна вести на отдельную страницу с детальной информацией, включая изображения, описание и кнопку «Купить». Дизайн должен быть адаптивным и современным, с плавными анимациями переходов между страницами.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект Next.js, включающий API-запросы для получения данных о товарах, шаблоны для генерации статических страниц каталога и деталей товара, а также стили CSS для создания адаптивного дизайна. Промпт позволяет запустить интернет-магазин, не требуя глубоких знаний JavaScript.

Итоги

Каждый из приведённых примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт для архитектуры JAMstack позволяет AI генерировать готовый к запуску код для различных типов веб-приложений. Основные рекомендации при составлении промптов для JAMstack:

Ясное описание функционала. Опишите, какие данные и как должны обрабатываться, а также как пользователи будут взаимодействовать с сайтом.

Разделение на статическую генерацию и динамическое подключение. Укажите, какие части сайта генерируются заранее, а какие – динамически через API.

Указание используемого фреймворка. Обязательно уточните, что решение должно быть реализовано с помощью Gatsby или Next.js для корректного формирования статической разметки.

Детальные требования к дизайну и адаптивности. Укажите необходимость современного и адаптивного дизайна, а также дополнительные функциональные элементы (поиск, фильтры, анимации).

Эти примеры помогут начинающему вайб-кодеру, не обладающему специальными знаниями, создавать масштабируемые и быстрые веб-приложения на основе JAMstack, превращая идеи в рабочие проекты с помощью четко сформулированных промптов и возможностей AI.

.NET

.NET Stack – включает ASP.NET для серверной части, C как основной язык программирования, SQL Server для работы с базами данных и другие компоненты экосистемы Microsoft.

Корпоративный сайт с разделом новостей

Описание задачи: Создать корпоративный сайт, где на главной странице размещён раздел новостей. Каждая новость должна храниться в базе данных SQL Server, а система должна позволять создавать, редактировать и удалять новости через административную панель.

Профессиональный промпт: «Создай корпоративный сайт на базе ASP.NET MVC. На главной странице размести раздел новостей, где каждая новость берётся из SQL Server. Реализуй CRUD-операции для новостных записей с помощью Entity Framework. Используй C для серверной логики и Razor для представлений. Дизайн должен быть современным, адаптивным и оформленным в минималистичном стиле.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует шаблоны представлений Razor, контроллеры на C для обработки операций создания, чтения, обновления и удаления новостей, а также SQL-скрипты или миграции для создания необходимых таблиц в базе данных.

Система бронирования встреч для сотрудников

Описание задачи: Разработать веб-приложение для бронирования встреч внутри компании. Пользователи должны иметь возможность просматривать доступные временные интервалы, бронировать встречи и отменять их. Данные о встречах хранятся в SQL Server, а серверная логика реализована с использованием ASP.NET Core MVC и Entity Framework Core.

Профессиональный промпт: «Разработай систему бронирования встреч на ASP.NET Core. Приложение должно позволять сотрудникам просматривать календарь доступных временных интервалов, бронировать встречи и отменять их. Используй C для бизнес-логики, ASP.NET Core MVC для организации серверной части, и Entity Framework Core для работы с SQL Server. Интерфейс должен быть интуитивно понятным и адаптивным, с календарным представлением для выбора времени.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код с контроллерами, моделями данных и представлениями для работы с календарём, а также скрипты для создания базы данных и таблиц для хранения встреч.

Платформа управления инвентаризацией

Описание задачи: Создать веб-приложение для управления инвентарем компании. Пользователи должны иметь возможность добавлять, редактировать и удалять записи об оборудовании или товарах, а также генерировать отчёты по запасам. Все данные хранятся в SQL Server, а серверная логика реализована на ASP.NET Core MVC с использованием Entity Framework.

Профессиональный промпт: «Создай платформу управления инвентаризацией на ASP.NET Core. Приложение должно позволять сотрудникам добавлять, редактировать и удалять записи об инвентаре, а также генерировать отчёты по запасам. Используй C для серверной логики, ASP.NET Core MVC для организации веб-приложения и Entity Framework для доступа к SQL Server. Интерфейс должен быть современным, с удобным поиском и фильтрами, а также адаптивной версткой.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует модели, контроллеры и представления для управления инвентарными записями, а также обеспечит работу с базой данных посредством Entity Framework и настройку миграций для создания таблиц в SQL Server.

Система отзывов и рейтингов продуктов

Описание задачи: Разработать веб-приложение, позволяющее пользователям оставлять отзывы и ставить рейтинги для продуктов. Приложение должно подсчитывать средний рейтинг каждого продукта и предоставлять возможность модерации отзывов. Данные хранятся в SQL Server, серверная логика реализована на ASP.NET Core MVC с использованием C.

Профессиональный промпт: «Создай систему отзывов и рейтингов для продуктов на ASP.NET Core MVC. Приложение должно позволять пользователям добавлять, редактировать и удалять отзывы, а также ставить рейтинги. Средний рейтинг продукта должен автоматически пересчитываться при изменении отзывов. Используй C для реализации бизнес-логики, Entity Framework для работы с SQL Server и Razor для создания представлений. Дизайн должен быть современным и адаптивным, обеспечивая удобную модерацию отзывов.»

Ожидаемый результат: AI создаст серверные контроллеры и модели для работы с отзывами и рейтингами, настроит вычисление среднего рейтинга, а также сгенерирует представления для отображения отзывов и формы добавления отзывов.

RESTful API для мобильного приложения

Описание задачи: Создать RESTful API, которое предоставляет данные о событиях и новостях для мобильного приложения. API должно поддерживать стандартные методы (GET, POST, PUT, DELETE), хранить данные в SQL Server и обеспечивать аутентификацию через ASP.NET Identity.

Профессиональный промпт: «Разработай RESTful API на ASP.NET Core Web API, которое предоставляет данные о событиях и новостях для мобильного приложения. API должно поддерживать операции GET, POST, PUT и DELETE для управления записями, а данные хранить в SQL Server. Реализуй аутентификацию с помощью ASP.NET Identity и обеспечь обработку ошибок. Документируй API с использованием Swagger для удобства разработчиков. Используй C для серверной логики.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект ASP.NET Core Web API с необходимыми контроллерами, моделями и маршрутизацией, настройку ASP.NET Identity для аутентификации, а также интеграцию Swagger для документации API. Это позволит запускать API для мобильного приложения без глубокого понимания программирования.

Итоги

Каждый из приведённых примеров демонстрирует, как правильно сформулированный промпт позволяет AI генерировать готовый к запуску код для приложений на .NET стеке. Основные рекомендации при составлении промптов для .NET:

Ясное описание функционала. Подробно опишите, какие действия должен выполнять пользователь и какие данные должны обрабатываться.

Разделение задачи на логические компоненты. Укажите, какие части относятся к серверной логике (контроллеры, модели, аутентификация), а какие – к представлению (интерфейс, дизайн).

Указание используемых технологий. Чётко обозначьте использование ASP.NET (MVC или Web API), C, SQL Server и Entity Framework, чтобы AI сгенерировал корректное решение.

Детальные требования к дизайну и адаптивности. Обеспечьте современные, интуитивные и адаптивные интерфейсы для удобства пользователей.

Эти примеры позволят начинающему вайб-кодеру, не обладающему специальными знаниями, создавать функциональные приложения на платформе .NET, превращая идеи в рабочие проекты с помощью четко сформулированных промптов и возможностей искусственного интеллекта.

Ruby on Rails

Ruby on Rails – фреймворк для быстрого создания веб-приложений с акцентом на конвенцию над конфигурацией, использующий язык Ruby и базу данных (например, PostgreSQL или MySQL).

Сайт-визитка фрилансера с портфолио и формой обратной связи

Описание задачи: Создать личный сайт-визитку для фрилансера, где представлены краткая информация, портфолио проектов и форма для связи. Все данные должны храниться в базе данных, а административная панель – позволять обновлять информацию о проектах и контактные данные.

Профессиональный промпт: «Создай веб-сайт на Ruby on Rails для фрилансера. Главная страница должна содержать краткую информацию о специалисте, галерею портфолио и форму обратной связи. Используй встроенный механизм scaffolding для создания CRUD-интерфейса для управления проектами, а данные сохраняй в PostgreSQL. Применяй конвенции Rails для маршрутизации, а дизайн реализуй с помощью стандартных средств CSS, обеспечив адаптивную верстку.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует готовый Rails-проект с моделью «Project», контроллерами и представлениями для добавления, редактирования и удаления проектов. Будет создана форма обратной связи, маршруты настроены согласно конвенциям, а база данных PostgreSQL – для хранения информации. Полученное решение позволит легко запустить сайт-визитку без глубокого изучения синтаксиса Ruby.

Платформа для обмена рецептами

Описание задачи: Разработать веб-приложение, где пользователи могут публиковать рецепты, комментировать их и оценивать. Каждый рецепт должен иметь название, список ингредиентов, пошаговую инструкцию и возможность прикреплять изображения. Администрация должна иметь возможность модерировать публикации.

Профессиональный промпт: «Создай платформу для обмена рецептами на Ruby on Rails. Приложение должно позволять пользователям публиковать рецепты с названием, списком ингредиентов, пошаговыми инструкциями и изображениями. Реализуй функциональность комментирования и оценки рецептов. Используй scaffolding для генерации моделей «Recipe», «Comment» и «Rating», а данные храни в MySQL. Обеспечь административную панель для модерации контента, используя встроенные возможности Rails и стандартные стили CSS для адаптивного дизайна.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный проект будет включать модели, контроллеры и представления для рецептов, комментариев и оценок. Администратор сможет просматривать и модифицировать записи через специально созданный интерфейс. Решение будет полностью готово к запуску и модификации, без необходимости написания сложного кода вручную.

Система бронирования столиков в ресторане

Описание задачи: Создать веб-приложение для бронирования столиков в ресторане. Пользователи должны иметь возможность просматривать доступные столики, выбирать удобное время и бронировать стол. Администратор должен управлять бронированиями и видеть список предстоящих резервирований.

Профессиональный промпт: «Разработай систему бронирования столиков для ресторана на Ruby on Rails. Приложение должно предоставлять пользователям возможность просматривать список столиков и доступные временные интервалы, а также оформлять бронирование через онлайн-форму. Используй scaffolding для создания модели «Reservation» и реализуй CRUD-операции для управления бронированиями, данные сохраняй в PostgreSQL. Интерфейс должен быть адаптивным и интуитивно понятным, с возможностью администрирования бронирований через отдельный раздел сайта.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделями, контроллерами и представлениями для бронирования столиков, включая формы для создания и редактирования записей. Все данные будут сохранены в базе PostgreSQL, а маршруты и представления настроены по конвенциям Ruby on Rails. Администратор получит удобный интерфейс для управления бронированиями.

Форум для обсуждения тем

Описание задачи: Разработать веб-приложение в виде форума, где пользователи могут создавать темы, оставлять ответы и участвовать в обсуждениях. Необходимо реализовать базовую функциональность регистрации пользователей, создания тем и комментариев, а также модерацию контента.

Профессиональный промпт: «Создай форум на Ruby on Rails, где пользователи смогут регистрироваться, создавать темы и оставлять комментарии. Используй scaffolding для генерации моделей «User», «Topic» и «Comment», а данные сохраняй в MySQL. Реализуй систему аутентификации с помощью встроенных инструментов Rails (например, Devise) и настрой базовые функции модерации контента. Интерфейс должен быть современным, адаптивным и интуитивно понятным.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный проект включает все необходимые модели, контроллеры и представления для управления пользователями, темами и комментариями, а также интегрированную систему аутентификации. Пользователи смогут легко регистрироваться и участвовать в обсуждениях, а модераторы – управлять контентом через административный интерфейс.

Приложение для учета личных расходов

Описание задачи: Создать веб-приложение для учета личных финансов, позволяющее пользователям записывать доходы и расходы, а также генерировать отчёты по категориям. Все записи должны храниться в базе данных, а интерфейс – быть простым и интуитивно понятным.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для учета личных расходов на Ruby on Rails. Приложение должно позволять пользователям добавлять записи о доходах и расходах с указанием суммы, категории и даты. Используй scaffolding для генерации модели «Transaction», а данные сохраняй в PostgreSQL. Реализуй функциональность для фильтрации и группировки записей, а также генерации кратких отчетов по категориям. Интерфейс должен быть адаптивным, с современными стилями CSS для удобного восприятия информации.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделью, контроллерами и представлениями для управления финансовыми транзакциями, а также логику для фильтрации и группировки данных. Решение будет готово к запуску и позволит пользователю легко вести учет расходов без необходимости написания программного кода.

Итоги

Эти пять примеров демонстрируют, как правильно сформулированный промпт для Ruby on Rails позволяет AI генерировать готовый к запуску код для разнообразных веб-приложений. При составлении промптов важно:

Четко описывать функционал. Подробно указывайте, какие данные обрабатываются и как пользователи будут взаимодействовать с приложением.

Разбивать задачу на логические компоненты. Определяйте части, связанные с CRUD-операциями, аутентификацией, модерацией и фильтрацией.

Указывать используемые технологии. Ясно обозначайте, что решение должно быть реализовано с использованием Ruby on Rails, языка Ruby и базы данных (PostgreSQL или MySQL), чтобы AI сгенерировал корректное решение.

Задавать требования к дизайну и адаптивности. Обеспечьте современный, интуитивно понятный и адаптивный интерфейс для конечного пользователя.

Используя эти промпты, начинающий вайб-кодер сможет с легкостью превращать свои идеи в готовые веб-приложения на базе Ruby on Rails, не имея специальной подготовки и глубоких знаний языков программирования.

Django

Django Stack (Python) – высокоуровневый веб-фреймворк Django, обеспечивающий быстрое создание веб-приложений с использованием языка Python, часто в сочетании с PostgreSQL или MySQL.

Образовательная платформа для онлайн-курсов

Описание задачи: Создайте веб-приложение, позволяющее преподавателям публиковать онлайн-курсы, а студентам – регистрироваться, просматривать материалы, проходить тесты и оставлять отзывы. Администрация должна иметь возможность управлять контентом через удобную панель.

Профессиональный промпт: «Создай образовательную платформу на Django, где преподаватели могут добавлять курсы, состоящие из видеоуроков, текстовых материалов и тестов, а студенты регистрируются, просматривают курсы и оставляют отзывы. Используй встроенную админ-панель Django для управления контентом, а данные храни в PostgreSQL. Интерфейс должен быть адаптивным и интуитивно понятным, с четкой навигацией по разделам курсов.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект Django с моделями для курсов, уроков, тестов и отзывов, а также контроллерами (views) и шаблонами для отображения курсов. Будет настроена административная панель для управления материалами, а база данных PostgreSQL – для хранения всех записей.

Система онлайн-регистрации на мероприятия

Описание задачи: Разработайте приложение для регистрации участников на мероприятия. Пользователи должны просматривать список предстоящих событий, регистрироваться и получать подтверждения на электронную почту, а администраторы – управлять списками участников.

Профессиональный промпт: «Создай систему онлайн-регистрации на Django. Приложение должно позволять пользователям просматривать список мероприятий, регистрироваться на выбранное событие и получать уведомления по электронной почте. Используй Django для создания моделей «Event» и «Registration», а данные сохраняй в MySQL. Реализуй функциональность отправки email-уведомлений при успешной регистрации и настрой административную панель для управления мероприятиями и участниками.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный код включает модели, формы и представления для регистрации на мероприятия, интеграцию с email-сервисом через Django, а также административный интерфейс для управления событиями. Решение готово к запуску и позволяет пользователям регистрироваться, а администраторам – следить за участниками.

Форум для обсуждения IT-технологий

Описание задачи: Создайте форум, где пользователи могут регистрироваться, создавать темы для обсуждений, оставлять комментарии и голосовать за сообщения. В системе должна быть реализована базовая модерация контента.

Профессиональный промпт: «Разработай форум на Django, где пользователи могут регистрироваться, создавать темы и оставлять комментарии. Используй встроенную систему аутентификации Django для управления пользователями и создай модели «Topic» и «Comment» для хранения данных форума. Храни данные в PostgreSQL. Обеспечь возможность голосования за сообщения и настрой базовые функции модерации контента через административную панель. Интерфейс должен быть современным и адаптивным.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделями, представлениями и шаблонами для создания тем и комментариев, а также функционал для голосования и модерации. Пользователи смогут участвовать в обсуждениях, а администраторы – контролировать контент через стандартную админ-панель Django.

Система управления библиотекой

Описание задачи: Разработайте приложение для управления библиотекой, позволяющее администраторам добавлять, редактировать и удалять книги, а пользователям – осуществлять поиск, просматривать детали книг и оформлять запросы на бронирование.

Профессиональный промпт: «Создай систему управления библиотекой на Django. Приложение должно предоставлять администраторам возможность добавлять, редактировать и удалять записи о книгах, а пользователям – искать книги по названию, автору и жанру, а также оформлять запросы на бронирование. Используй Django и PostgreSQL (или MySQL) для хранения данных, и настрой административную панель для управления библиотечным каталогом. Интерфейс должен быть адаптивным и удобным для пользователей.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный проект будет включать модели для книг и запросов на бронирование, CRUD-функциональность, реализованную через Django, и адаптивный дизайн. Администраторы смогут легко управлять библиотечным фондом, а пользователи – искать и бронировать книги.

Приложение для управления личными задачами с напоминаниями

Описание задачи: Создайте личный менеджер задач, который позволяет пользователям добавлять, редактировать и удалять задачи, устанавливать сроки и получать напоминания по электронной почте. Интерфейс должен быть простым, интуитивно понятным и адаптивным.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для управления личными задачами на Django. Приложение должно позволять пользователям создавать задачи с описанием, датой выполнения и приоритетом, редактировать их и удалять. Реализуй функциональность отправки email-напоминаний о приближающемся сроке выполнения задачи с помощью встроенных средств Django. Используй PostgreSQL для хранения данных и настрой адаптивный дизайн для мобильных и настольных устройств.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделью «Task», контроллерами и шаблонами для управления задачами, а также настройку фонового процесса или использование Django Celery для отправки напоминаний по email. Полученное приложение позволит пользователям эффективно управлять своими задачами без необходимости глубокого изучения программирования.

Итоги

Эти пять примеров демонстрируют, как правильно сформулированный промпт для Django Stack позволяет AI генерировать готовый к запуску код для различных типов веб-приложений. При составлении промптов важно:

Четко описывать функционал. Подробно указывайте, какие данные обрабатываются и какие действия выполняет пользователь.

Разбивать задачу на логические компоненты. Определяйте модели данных, CRUD-операции, систему аутентификации и функции уведомлений.

Указывать используемые технологии. Ясно обозначайте, что решение должно быть реализовано с использованием Django, языка Python и базы данных (PostgreSQL или MySQL), чтобы AI сгенерировал корректное и работоспособное решение.

Задавать требования к дизайну и адаптивности. Обеспечьте современный, интуитивно понятный и адаптивный интерфейс для конечного пользователя.

С помощью этих промптов начинающий вайб-кодер сможет с легкостью превращать свои идеи в рабочие веб-приложения на базе Django, не имея специальной подготовки и глубоких знаний языков программирования.

Java Spring Boot

Java Spring Boot – платформа для создания масштабируемых корпоративных приложений на языке Java, использующая Spring Framework для упрощения конфигурации и разработки.

Система управления складским инвентарем

Описание задачи: Создайте веб-приложение для управления складским инвентарем. Менеджеры склада должны иметь возможность добавлять, редактировать и удалять товары, отслеживать их количество, а также генерировать отчёты по остаткам. Все данные будут храниться в реляционной базе данных (например, PostgreSQL), а бизнес-логика реализована через Spring Boot.

Профессиональный промпт: «Создай приложение для управления складским инвентарем на Java Spring Boot. Приложение должно включать функциональность CRUD для товаров с полями: название, описание, количество и местоположение. Реализуй RESTful API, используя Spring Data JPA для работы с PostgreSQL. Обеспечь возможность фильтрации товаров по категориям и количеству, а также добавь эндпоинт для генерации отчётов по остаткам. Интерфейс должен быть простым и понятным для менеджеров, а маршруты – соответствовать стандартным конвенциям Spring Boot.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный код включает модели для товаров, контроллеры и сервисы для CRUD-операций, репозитории Spring Data JPA и конфигурацию подключения к PostgreSQL. Приложение предоставляет REST API для управления инвентарем и отчётов, что позволяет запустить систему без ручной настройки сложной инфраструктуры.

CRM-система для управления клиентами

Описание задачи: Разработайте приложение для управления базой клиентов, позволяющее сотрудникам добавлять, обновлять и искать информацию о клиентах, а также вести историю взаимодействий. Данные сохраняются в базе данных, а бизнес-логика реализована на Spring Boot с использованием Spring MVC и Spring Data JPA.

Профессиональный промпт: «Создай CRM-систему на Java Spring Boot для управления клиентской базой. Приложение должно позволять добавлять, редактировать и удалять записи о клиентах, включающие ФИО, контактную информацию, статус клиента и историю взаимодействий. Реализуй RESTful API с использованием Spring Data JPA для работы с базой данных (PostgreSQL или MySQL). Обеспечь возможность поиска клиентов по имени и фильтрации по статусу, а также настрой админ-панель для менеджеров.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует модели для клиентов и взаимодействий, REST-контроллеры, сервисы и репозитории для работы с базой данных. Приложение будет предоставлять API для управления данными и поиска по клиентской базе, что позволит запустить CRM-систему с минимальной конфигурацией.

Платформа для проведения онлайн-опросов

Описание задачи: Создайте систему для создания и проведения онлайн-опросов, где пользователи могут отвечать на вопросы, а результаты автоматически агрегируются. Опросы, вопросы и ответы сохраняются в базе данных, а приложение реализовано на Spring Boot с использованием REST API.

Профессиональный промпт: «Разработай платформу для проведения онлайн-опросов на Java Spring Boot. Приложение должно позволять администраторам создавать опросы с набором вопросов и вариантами ответов, а пользователям – проходить опросы и отправлять свои ответы. Используй Spring Data JPA для сохранения данных в PostgreSQL, реализуй RESTful API для управления опросами, вопросами и ответами, и настрой эндпоинты для получения агрегированных результатов опросов. Интерфейс должен быть адаптивным и удобным для пользователей.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный проект включает модели для опросов, вопросов и ответов, REST-контроллеры и сервисы для обработки запросов, а также конфигурацию подключения к базе данных. Приложение позволяет создавать опросы, собирать ответы и выводить статистику без необходимости написания дополнительного кода.

Корпоративная система управления проектами

Описание задачи: Создайте корпоративное приложение для управления проектами, где сотрудники могут создавать проекты, добавлять задачи, назначать исполнителей и отслеживать прогресс. Данные о проектах и задачах хранятся в базе данных, а серверная логика реализована на Spring Boot.

Профессиональный промпт: «Создай систему управления проектами на Java Spring Boot. Приложение должно позволять пользователям создавать проекты, добавлять к ним задачи с указанием статуса, сроков и исполнителей. Реализуй RESTful API с использованием Spring Data JPA для работы с базой данных (PostgreSQL), а также функциональность для обновления статуса задач и генерации отчетов по прогрессу проектов. Обеспечь, чтобы маршруты и модели соответствовали стандартам Spring Boot, а интерфейс был интуитивно понятным для корпоративных пользователей.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует модели для проектов и задач, REST-контроллеры и сервисы для управления данными, а также интеграцию с базой данных через Spring Data JPA. Приложение позволит создавать проекты, управлять задачами и получать отчёты, что упрощает корпоративное планирование.

Интернет-магазин с обработкой заказов

Описание задачи: Разработайте платформу для электронной коммерции, где пользователи могут просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы. Заказы сохраняются в базе данных, а обработка осуществляется через Spring Boot с использованием Spring MVC и Spring Data JPA.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.