В. П. Губа, В. А. Ермаков, Г. А. Хрусталев, А. А. Плешаков

Методология моделирования состава команд в спортивных играх

Монография

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 796.08+796.3

ББК 75.5

М54

Рецензенты:

Алиев Э. Г., доктор педагогических наук, президент Ассоциации мини-футбола России;

Скорович С. Л., кандидат педагогических наук, главный тренер сборной России по мини-футболу.

Монография подготовлена авторским коллективом по итогам комплексных исследований, проводимых группой специалистов на протяжении последних 15 лет. Медико-биологические и психолого-педагогические результаты получены в процессе обследования молодежных и основных составов мини-футбольных клубов, некоторые результаты — после исследования национальной команды России.

В издании освещены вопросы комплексного контроля медико-биологических и психолого-педагогических параметров подготовленности спортсменов в мини-футболе (футзале). Приведены данные, раскрывающие морфологические и функциональные параметры игроков в мини-футболе (футзале), их уровень технико-тактической, физической, технической и психологической подготовленности, а также биохимические и генетические характеристики. Представлена концепция комплектования команд и профилей игровых звеньев в мини-футболе (футзале).

Книга может быть полезна преподавателям, аспирантам, студентам при изучении теоретико-методических основ комплектования команд в мини-футболе (футзале) в высших учебных заведениях, а также тренерам, работающим со спортивным резервом в ДЮСШ и СДЮСШОР и с высококвалифицированными спортсменами.

УДК 796.08+796.3

ББК 75.5

© Коллектив авторов, 2024

© ООО «Проспект», 2024

СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

% ДД | — процент от должных данных
ДД | — должные данные
ПОС | — пиковая объемная скорость
ГВ₁ | — грязное время игровых действий в 1-м тайме
ГВ₂ | — грязное время игровых действий во 2-м тайме
КАД₁ | — количество атакующих действий в 1-м тайме
КАД₂ | — количество атакующих действий во 2-м тайме
КЗД₁ | — количество защитных действий в 1-м тайме
КЗД₂ | — количество защитных действий во 2-м тайме
КПА1₅₋₁₀ | — количество атак (продолжительность в 1-м тайме 5–10 с)
КПА1₁₁₋₂₀ | — количество атак (продолжительность в 1-м тайме 11–20 с)
КПА1₂₁₋₃₀ | — количество атак (продолжительность в 1-м тайме 21–30 с)
КПА1₃₁ | — количество атак (продолжительность в 1-м тайме более 31 с)
КПА2₅₋₁₀ | — количество атак (продолжительность во 2-м тайме 5–10 с)
КПА2₁₁₋₂₀ | — количество атак (продолжительность во 2-м тайме 11–20 с)
КПА2₂₁₋₃₀ | — количество атак (продолжительность во 2-м тайме 21–30 с)
КПА2₃₁ | — количество атак (продолжительность во 2-м тайме более 31 с)
КПЗ1₅₋₁₀ | — количество защит (продолжительность в 1-м тайме 5–10 с)
КПЗ1₁₁₋₂₀ | — количество защит (продолжительность в 1-м тайме 11–20 с)
КПЗ1₂₁₋₃₀ | — количество защит (продолжительность в 1-м тайме 21–30 с)
КПЗ1₃₁ | — количество защит (продолжительность в 1-м тайме более 31 с)
КПЗ2₅₋₁₀ | — количество защит (продолжительность во 2-м тайме 5–10 с)
КПЗ2₁₁₋₂₀ | — количество защит (продолжительность во 2-м тайме 11–20 с)
КПЗ2₂₁₋₃₀ | — количество защит (продолжительность во 2-м тайме 21–30 с)
КПЗ2₃₁ | — количество защит (продолжительность во 2-м тайме более 31 с)
КСЗ₁ | — количество смен первого звена
КСЗ₂ | — количество смен второго звена
КСЗ₃ | — количество смен третьего звена
ЛТ | — личностная тревожность
ЛТ1, 2, 3, 4 | — личностная тревожность первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев
ЛТн, з, ц | — личностная тревожность нападающего, защитника и центрального
ОКАД | — общее количество атакующих действий
ОКЗД | — общее количество защитных действий
ОФВ1 | — объем форсированного выдоха за 1 с
МОС25 | — мгновенная объемная скорость в момент выдоха 25% ФЖЕЛ
МОС50 | — мгновенная объемная скорость в момент выдоха 50% ФЖЕЛ
МОС75 | — мгновенная объемная скорость в момент выдоха 75% ФЖЕЛ
ПА1₅₋₁₀ | — продолжительность атак (1-й тайм от 5 до 10 с)
ПА1₁₁₋₂₀ | — продолжительность атак (1-й тайм от 11 до 20 с)
ПА1₂₁₋₃₀ | — продолжительность атак (1-й тайм от 21 до 30 с)
ПА1₃₁ | — продолжительность атак (1-й тайм более 31 с)
ПА2₅₋₁₀ | — продолжительность защит (1-й тайм от 5 до 10 с)
ПА2₁₁₋₂₀ | — продолжительность защит (1-й тайм от 11 до 20 с)
ПА2₂₁₋₃₀ | — продолжительность защит (1-й тайм от 21 до 30 с)
ПА2₃₁ | — продолжительность защит (1-й тайм более 31 с)
СА | — состояние активности
СА1, 2, 3, 4 | — состояние активности первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев
САн, з, ц | — состояние активности нападающего, защитника и центрального
СН | — состояние настроения
СН1, 2, 3, 4 | — состояние настроения первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев
СН н, з, ц | — состояние настроения нападающего, защитника и центрального
СС | — состояние самочувствия
СС1, 2, 3, 4 | — состояние самочувствия первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев
СС н, з, ц | — состояние самочувствия нападающего, защитника и центрального
СТ | — ситуационная тревожность
СТ1, 2, 3, 4 | — ситуационная тревожность первого, второго, третьего и четвертого звеньев
СТн, з, ц | — ситуационная тревожность первого, второго, третьего и четвертого звеньев
УГДИ | — уровень глюкозы до игры
УГДИ1, 2, 3, 4 | — уровень глюкозы первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев до игры
УГДИн, з, ц | — уровень глюкозы у нападающего, защитника, центрального до игры
УГПИ | — уровень глюкозы после игры
УГПИ1, 2, 3, 4 | — уровень глюкозы после игры у первого, второго, третьего и четвертого игровых звеньев
УГПИн, з, ц | — уровень глюкозы после игры у нападающего, защитника после игры
ФД | — фактические данные
ФЖЕЛ | — форсированная жизненная емкость легких
ЧВОЗ₁ | — чистое время отдыха первого звена
ЧВОЗ₂ | — чистое время отдыха второго звена
ЧВОЗ₃ | — чистое время отдыха третьего звена
ЧВОЗ₄ | — чистое время отдыха четвертого звена
ЭДА1₅₋₁₀ | — эффективность атак (1-й тайм продолжительностью 5–11 с)
ЭДА1₁₁₋₂₀ | — эффективность атак (1-й тайм продолжительностью 11–20 с)
ЭДА1₂₁₋₃₀ | — эффективность атак (1-й тайм продолжительностью 21–30 с)
ЭДА1₃₁ | — эффективность атак (1-й тайм продолжительностью более 31 с)
ЭДА2₅₋₁₀ | — эффективность атак (2-й тайм продолжительностью 5–11 с)
ЭДА2₁₁₋₂₀ | — эффективность атак (2-й тайм продолжительностью 11–20 с)
ЭДА2₂₁₋₃₀ | — эффективность атак (2-й тайм продолжительностью 21–30 с)
ЭДА2₃₁ | — эффективность атак (2-й тайм продолжительностью более 31 с)

ПРЕДИСЛОВИЕ

В теории и методике спортивных игр без ограничения количества замен (футзал, баскетбол, хоккей) одно из центральных мест занимает проблема комплектования игровых звеньев (четверок и пятерок) высококвалифицированными игроками на основе индивидуальных особенностей развития каждого индивида.

Существующая система формирования игровых звеньев в клубных командах без ограничения замен заключается в наполнении стартовых четверок и пятерок наиболее сильными и опытными игроками. Можно отметить, что данная категория игроков, как правило, обладает высокими показателями игровой, физической, технической, тактической и психологической подготовленности, но это не позволяет им на протяжении всего матча поддерживать высокую интенсивность игровых действий, т. к. увеличение времени нахождения в игре стремительно образует в организме спортсмена состояние утомления. Характерно, что тренеру в такой игровой ситуации приходится прибегать к активной ротации состава команды посредством введения в игру игроков второго эшелона, переводя во время игры спортсмена из одного игрового звена в другое, что не обеспечивает должного спортивного результата в официальных соревнованиях.

Следует отметить, что, например, в мини-футболе и баскетболе вообще отсутствует и стерто такое понятие, как «игровое звено», что требует более детального рассмотрения этого подхода на основе экспериментальных исследований.

В научно-теоретическом аспекте проблема исследования заключается в том, что, несмотря на высокий уровень подготовленности российских команд, все чаще в них наблюдается тенденция к массовому привлечению легионеров, которые все чаще определяют достижение высокого спортивного результата в ходе соревнований.

Данный факт свидетельствует о том, что зарубежные игроки более качественно оснащены техническим и тактическим арсеналом, что позволяет им эффективно вести игровую деятельность.

Такой подход существует, но он не позволяет развивать вид спорта, поскольку происходит стагнация молодых перспективных российских игроков, являющихся в своих командах строго резервистами. Этой категории игроков предоставляются незначительные возможности для реализации своих способностей, когда их выпускают на площадку, чтобы дать возможность отдохнуть ведущим игрокам.

Такие разнообразные и противоречивые теоретические взгляды не способствуют созданию единой методологии в организации формирования состава команды наиболее совместимыми по индивидуальным показателям игроками. В связи с этим в теории и методике спортивных игр без ограничения замен возникает противоречие между реалиями современной игры, которая требует от игроков высокого уровня физической работоспособности игрового звена, и традиционной системой комплектования клубных высококвалифицированных команд, где исходной структурно-функциональной единицей спортивно-педагогического процесса рассматривается моделирование состава команды.

В научно-методическом аспекте рассматриваемая проблема сводится к тому, что правила современной игры предъявляют к игрокам требования, основанные на выполнении большого объема технико-тактических действий с высокой интенсивностью и эффективностью реализации на протяжении всего матча, и это требует от спортсмена высокой работоспособности. В свою очередь, достижение высокого уровня физической работоспособности спортсмена в процессе тренировочной деятельности обеспечивается за счет высоких показателей игровой, морфофункциональной, физической и психологической подготовленности, а также показателей крови спортсмена под воздействием физической нагрузки и генетических особенностей развития организма спортсмена.

В связи с этим актуальным является рассмотрение вопроса об особенностях моделирования и формирования составов высококвалифицированных команд в спортивных играх без ограничения замен по принципу комплектования полевых четверок и пятерок на основе индивидуальных показателей технико-тактической, морфофункциональной, физической, психологической подготовленности, а также показателей гликемии крови и генетических данных, которые позволяют добиваться высоких спортивных результатов в ходе соревновательной деятельности. Учет этих показателей в предлагаемой последовательности настоящей монографии существенно отличается от традиционной структуры изложения материала в различных учебных изданиях по спортивным играм. Однако именно такая последовательность рассмотрения видов подготовки высококвалифицированных спортсменов с целью достижения высокого уровня физической работоспособности в игре обеспечивает существенный прирост показателей интенсивности и эффективности игровых действий в течение матча.

Предлагаемые структура и последовательность рассмотрения разделов подготовки высококвалифицированных спортсменов прошли многолетнее экспериментальное обоснование и показали свою высокую эффективность. Формирование игрового звена необходимо осуществлять с привлечением законов моделирования совместимости игроков по показателям игровой деятельности, морфофункциональным показателям, физической и психологической подготовленности, а также биохимическим показателям крови и генетическим данным, что в конечном итоге образует равноценные звенья, позволяющие эффективно управлять и контролировать игровым процессом, а также достигать желаемого результата в ходе игры.

Обоснование эффективности моделирования и формирования состава игровых звеньев в процессе соревновательной деятельности у высококвалифицированных команд на основе индивидуальных интегральных показателей подготовленности спортсменов, специализирующихся в игровых видах спорта без ограничения количества замен (мини-футбол, баскетбол и хоккей), осуществлялось с 2006 по 2012 год и включало шесть этапов.

В комплексном исследовании приняли участие мини-футбольная команда «Норильский никель» (основной и молодежный составы, играющие в суперлиге в количестве 24 человек); баскетбольный клуб БК «Энергия» (основной состав, играющий в высшей лиге чемпионата России, молодежный состав в Ассоциации студенческого баскетбола подгруппа — «Центр» в количестве 20 человек); хоккейный клуб «Славутич», участвующий в высшей лиге чемпионата России (основной и молодежный состав количестве 40 человек).

Моделирование состава игровых звеньев высококвалифицированных команд, специализирующихся в мини-футболе (футзале), баскетболе и хоккее, осуществлялось в рамках педагогического эксперимента. Его суть заключалась в том, что была осуществлена проверка двух подходов к формированию состава игровых звеньев высококвалифицированных команд в спортивных играх без ограничения количества замен:

• преимущественно сильное первое игровое звено в мини-футболе (футзале), баскетболе и хоккее с учетом индивидуальных интегральных показателей подготовленности каждого спортсмена экспериментальной группы (ЭГ₁);

• равновесное распределение спортсменов по игровым звеньям с учетом индивидуальных интегральных показателей подготовленности каждого спортсмена (ЭГ₂).

В контрольной группе (КГ) комплектование игровых звеньев осуществлялось с учетом традиционной системы, которая не предусматривает акцентированного распределения игроков в то или иное игровое звено.

Однако нельзя исключать того факта, что, например, при комплектовании юношеских команд по предлагаемому принципу на первый план могут выйти генетические показатели и показатели гликемии крови, которые свидетельствуют о предрасположенности спортсмена к определенному виду двигательной деятельности, а также проявлению тех или иных физических качеств и способностей.

Основополагающей идеей настоящей книги является то, что этот труд позволил обобщить экспериментальные данные, полученные автором в процессе проводимых исследований на протяжении последних 10 лет. В результате применения нового подхода к формированию высококвалифицированных команд удалось добиться высоких спортивных результатов в ходе соревновательной деятельности спортсменов игровых видов спорта без ограничения замен.

Содержание данной книги базируется на трудах ведущих отечественных специалистов в области теории и методики физической культуры и спорта, а также спортивных игр (Л. Р. Айрапетьянца, Э. Г. Алиева, В. А. Булкина, С. И. Вовка, М. А. Годика, В. П. Губы, С. Н. Елевича, Ю. Д. Железняка, В. М. Корягина, А. М. Максименко, Л. П. Матвеева, В. Н. Платонова, Ю. М. Портнова, В. П. Савина, Ю. И. Смирнова, О. П. Топышева, С. Ю. Тюленькова, Б. Н. Шустина).

Предлагаемое специалистам издание является теоретико-методической основой для построения научной теории в области подготовки высококвалифицированных команд по игровым видам спорта.

Андреев Семен Николаевич,
почетный президент
Ассоциации мини-футбола России,
кандидат педагогических наук, профессор

Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОСТАВА ИГРОВЫХ ЗВЕНЬЕВ ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КОМАНД В СПОРТИВНЫХ ИГРАХ (БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ЗАМЕН)

Эффективность управления процессом тренировки тесно связана с моделированием — использованием моделей для определения различных характеристик спортивной тренировки и рационализации способов построения ее структурных частей [125, 147].

Наиболее реальным путем оптимизации управления тренировочным процессом является разработка методов точной диагностики и нормативных модельных характеристик специальной подготовленности спортсменов, поскольку на основе точной оценки их текущего состояния и точного знания потребного (модельного) состояния можно выбрать оптимальную тренировочную нагрузку [60, 89, 145].

Слово «модель» и производное от него «моделирование» в последние десятилетия с нарастающей частотой звучат и в общеразговорном языке, и используются в специализированной терминологии. В самом общем смысле моделью называют преднамеренно созданное или найденное подобие (аналог, условный образ или образец) чего-то, рассматриваемого в качестве оригинала (натурального, подлинного, истинного объекта). Отсюда моделирование — процесс создания такого рода моделей и оперирования с ними [4, 115].

Моделирование — не что иное, как воспроизведение характеристик реально существующего объекта на специально созданной для их изучения модели. Классификаций моделей в науке много, но применительно к моделированию в спорте наиболее приемлема система, которая подразделяет все модели на два типа: материальные (физические) и идеальные (математические).

В процессе моделирования выделяют ряд этапов (поисковый; познавательный; теоретического анализа результатов мысленного и реального исследования моделей, их включения в более общую систему знаний, разработки путей практической реализации задач управления, возникающих при использовании конкретной модели в тренировочной и соревновательной деятельности); видов моделей (обобщенные, групповые и индивидуальные); уровней (соревновательной деятельности; специальной физической, технико-тактической подготовленности; функциональная и психологическая подготовленность, морфологические особенности, возраст и стаж) и методов (должных норм, экспертных оценок, математических экстраполяций) моделирования [60, 86, 109].

В этом процессе необходимо [8]:

• изучить вопросы, для решения которых используются модели, определить пути их применения и возможные ограничения;

• определить степень детализации моделей, т. е. количество параметров, включаемых в модель, характер связи между отдельными параметрами и виды управляющих воздействий на систему;

• определить продолжительность времени моделирования, которое должно быть достаточным для того, чтобы успели проявить все характерные признаки данного явления.

Согласно установкам педагогической психологии и спортивной педагогики моделирование деятельности как метод организации учебного процесса составляет основу рационализации и повышения эффективности (совершенствования) тех методов и средств, которые необходимы для обучения и воспитания в спорте [9, 19, 50].

Формирование логическими средствами определенной абстрактной модели будущей целевой соревновательной деятельности (соответствующего состояния спортсмена), структуры тренировочного и соревновательного процесса, определяющего достижение прогнозируемых состояний и результатов, обеспечивается эффективной системой спортивного отбора и многолетней подготовки спортсменов. Модели обычно представлены в словесной, логико-символической, математической, графической формах [44, 59].

Процесс моделирования включает три элемента: субъект (исследователь), объект исследования, модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько специализированных моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одна из форм такого исследования — проведение модельных экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее поведении. Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с языка модели на язык оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвертый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и использование их для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им [61, 64, 66, 74].

Важность моделирования в спорте обусловлена в основном двумя группами причин.

Первая группа — это причины объективного характера, когда исследование непосредственно самого объекта или невозможно, или дорого, или требует слишком длительного времени.

Вторая группа — большое число субъективных причин, количество которых постоянно увеличивается в связи с ростом познавательных возможностей в области физической культуры и спорта [85, 88].

Классификация моделей в науке подразделяет их на три типа: вещественные физические, вещественно-математические, логико-математические [95, 98, 102].

Вещественные физические модели — это макеты, воспроизводящие физические свойства оригиналов (кинематические и динамические модели).

Вещественно-математические модели — это модели, имеющие отличительную от прототипа физическую, химическую или биологическую природу, но допускающие математическое описание, одинаковое с оригиналом.

Такая степень абстракции позволяет отнести к данному типу в спорте, во-первых, модельные характеристики идеального спортсмена; во-вторых, моделирование соревновательных условий на тренировочных занятиях (так называемое приучение к условиям боя); в-третьих, новые схемы планирования учебно-тренировочного процесса.

Логико-математические модели сконструированы из знаков. В них важны логические и математические свойства, а физическая, химическая или биологическая характеристики прототипа и модели не играют никакой роли [3, 17, 18, 32].

Модели этого типа относятся к абстрактным и строятся как логические и математические исчисления. Новые знания об интересующем объекте при логическом моделировании приобретаются логическими и математическими выводами из первоначального описания модели, что совершенно невозможно при физическом или вещественно-математическом моделировании.

В спорте к данному типу относятся следующие корреляционные модели [37]:

• роста спортивных результатов в видах спорта с количественными параметрами их фиксации; уровня тренированности; структуры физических качеств; структуры технического мастерства спортсмена; взаимосвязи всех сторон подготовленности спортсмена к ответственным соревнованиям; степени надежности соревновательной деятельности спортсмена;

• взаимосвязи всех сторон системы подготовки спортсменов в стране.

В теории и практике спорта различают как минимум три основных уровня моделирования [89, 145]: соревновательной деятельности, специальной подготовленности, ведущих систем организма. В практической деятельности, как правило, отталкиваются от прогнозируемого спортивного результата, затем следуют уровни развития специальных физических качеств, функциональной подготовки ведущих систем организма, технической и тактической подготовки, морфологических признаков и т. д., и все это должно соответствовать достижению прогнозируемого результата.

В настоящее время сложились реальные предпосылки для определения некоторых теоретических и методических подходов к разработке модельных характеристик специальной подготовленности спортсменов. Это связано прежде всего с формулированием на уровне конкретно-научной методологии основных принципов теории и методики спортивной тренировки с позиций системного подхода [73, 134, 140].

Модельные характеристики — это идеальные характеристики состояния спортсмена, в котором он может показать результаты, соответствующие высшим мировым достижениям [84].

Они делятся на консервативные (не поддающиеся тренировке) и неконсервативные (изменяющиеся под влиянием тренировки); компенсируемые и некомпенсируемые [86, 90].

Существуют три основных пути определения модельных характеристик: исследование состояния спортсменов; расчет так называемых должных показателей; прогнозирование модельных характеристик.

При создании модельных характеристик различных уровней, очевидно, наиболее рациональным является разработка допустимых количественных диапазонов — от минимально необходимых до максимально достаточных, для определенного этапа подготовки существует определенная закономерность изменения количественных оценок модельных характеристик [110]:

• c ростом спортивной квалификации вариативность характеристик уменьшается;

• характеристики соревновательной деятельности имеют меньшую вариативность, по сравнению с характеристиками специальной подготовленности, а последние — меньшую в сравнении с обеспечивающими системами.

Для эффективного управления спортивной тренировкой необходимо уметь оценивать подготовленность спортсмена и иметь модель того состояния, в котором нужно показать запланированный спортивный результат [16, 69].

Установлено, что у спортсменов младших разрядов специальная подготовленность имеет вариативность более 40–50%, в то время как у спортсменов высшей квалификации — 5–15%. Данная закономерность еще раз подтверждает возможность количественного выражения целевой установки в виде конкретных цифровых моделей. Наиболее распространенными методами моделирования, получения их качественного выражения являются метод должных норм, экспертных оценок, математической экстраполяции [119, 139, 141].

Наибольший интерес для практиков представляет метод должных норм, широко применяемый при составлении планирования и определении подготовки. Определяется должный (необходимый) уровень развития ведущих сторон подготовки, как правило, исходя из имеющегося опыта. Например, усредненный уровень развития физических качеств, технического мастерства и т. д., зарегистрированный у спортсменов более высокой квалификации, будет модельным для менее квалифицированных. Причем необходимо помнить, что существует преемственность моделей между смежными уровнями квалификации. Сегодня наиболее полно разработаны модели высококвалифицированных спортсменов. Промежуточные модели представлены лишь оценкой в отдельных тестах, контрольных упражнениях, что значительно затрудняет качественное управление процессом спортивного совершенствования. Очевидно, что обобщение имеющегося фактического материала, проведение дополнительных исследований по созданию преемственных моделей — одна из актуальных задач настоящего времени, что, в свою очередь, позволит более осторожно и последовательно подходить к подготовке квалифицированных спортсменов [127, 131].

Метод экспертных оценок основывается на субъективной оценке прогнозируемых или моделируемых показателей экспертов-специалистов, которыми могут быть тренеры, научные работники, квалифицированные судьи, ведущие спортсмены. Прогностичность данного метода полностью зависит от квалификации экспертов [2, 21].

В основе математической экстраполяции лежит статистический анализ динамических временных рядов. Наиболее распространенными являются методы наименьших квадратов, скользящий, средний и метод гармонических весов. Учитывая, что не все моделируемые характеристики имеют нормальное распределение, результаты, полученные после статистической обработки, подвергают экспертной оценке, что позволяет получить наиболее прогностически значимые характеристики [28, 40].

Моделирование специальной подготовленности — новое направление в спортивной педагогике. Выполненные по этой теме работы в большей степени ставят новые вопросы, нежели дают ответы [55, 65].

Несомненное достоинство получаемых в практике спорта моделей — это реальная помощь тренеру в вопросе принятия ответственного решения по определению уровня подготовленности атлета, отбору спортсменов к соревнованию, планированию и коррекции тренировочной нагрузки. Однако нельзя не учитывать тот факт, что ни одна из предлагаемых моделей не является полной (исходя из самого понятия модели как упрощенного представления моделируемого явления). Следовательно, существует некоторая неадекватность соотношения модели и реального явления, проистекающая как из переоценки инерционности, так и из недооценки динамичности моделируемого процесса. Поэтому к разным моделям необходимо подходить с известной осторожностью [30, 56, 67].

Особую актуальность оптимизация управления тренировочным процессом приобретает в спорте высших достижений, где необходим сугубо индивидуальный подход к подготовке атлета. По данным В. Н. Платонова [89], показатели подготовленности спортсменов высокого класса не более чем в 5–15% случаев соответствуют среднегрупповым модельным характеристикам. Многие исследователи отмечают существенные, а иногда и значительные (до 70%) различия одних и тех же показателей у разных спортсменов, имеющих одинаковый спортивный результат.

Специальная подготовленность спортсменов массовых разрядов имеет следующие характеристики: а) низкие средневыборочные значения параметров, влияющих на спортивный результат; б) большая вариативность параметров (более 50%); в) большое число связей субординации; г) малая длина корреляционного пути для каждого компонента; д) значительная шумовая дисперсия системы (под этим термином мы понимаем ту часть общей дисперсии, которая не объясняется закономерными связями, присутствующими в данной системе) [45, 113].

Принципиальными сложностями при моделировании специальной подготовленности спортсменов являются:

• определение закономерности динамики структуры модели в процессе ее развития;

• учет индивидуально-типологических особенностей спортсмена;

• выявление индивидуального двигательного стереотипа двигательной деятельности на различных этапах подготовки [16, 111, 133].

При моделировании специальной подготовленности основной функцией является уровень спортивного результата (или функциональный выход моделируемой стороны подготовленности), а аргументами — параметры специальной деятельности (или параметры моделируемой стороны подготовленности). В свою очередь, эти аргументы — суть функции тренировочной нагрузки на определенном этапе подготовки [119, 145].

Специальная подготовленность — система с меняющейся структурой. К сожалению, имеющиеся модели описывают систему на определенном уровне агрегирования, и поэтому значительная часть закономерностей остается за пределами модели. Аналитически учесть динамику структуры специальной подготовленности в модели не представляется возможным, т. к. один и тот же уровень организованности может быть достигнут различными тренировочными средствами, а следовательно, различным будет и характер формирования структуры. Поэтому целесообразно использовать иерархические дискретные модели, отражающие структуру специальной подготовленности на определенной стадии развития. Понятие иерархии является здесь существенным методологическим принципом, благодаря которому объясняется последовательность изменения структуры. Объяснить организованность системы — значит выявить характер взаимодействия ее элементов на определенном уровне совершенствования, рассмотреть качественные изменения специальной подготовленности на различных последовательных этапах подготовки [19, 124].

Групповые модели специальной подготовленности строятся на основе изучения, конкретной совокупности спортсменов (или команды), отличающихся специфическими признаками в рамках того или иного вида спорта. Примером могут служить модели технико-тактических действий пятерок в хоккее с шайбой, модели соревновательной деятельности борцов или пловцов, отличающихся высоким скоростно-силовым потенциалом и недостаточной выносливостью, и т. п. Исследования показывают, что спортсмены, достигающие выдающихся результатов в различных видах спорта, могут быть разделены на несколько относительно самостоятельных групп, в каждую из которых объединяются спортсмены с родственной структурой соревновательной деятельности и подготовленности [14, 31, 62].

Соревновательная деятельность спортсменов — представителей разных видов спорта — имеет существенные различия. В основных группах видов спорта выделяются общие характеристики распределения сил спортсменов во время соревнования: забег, поединок, игра. С их помощью оценивается физическая, техническая, тактическая подготовленность спортсмена, его психическая устойчивость, в циклических видах спорта — распределение скорости прохождения дистанции. При этом результаты на всех отрезках дистанции должны быть оптимальными [58].

Модели соревновательной деятельности, достижение которых связано с выходом спортсмена на уровень заданного спортивного результата, являются тем системообразующим фактором, который определяет структуру и содержание процесса подготовки на данном этапе спортивного совершенствования [7, 116].

При формировании моделей соревновательной деятельности выделяют наиболее существенные для данного вида спорта характеристики соревновательной деятельности, которые носят относительно независимый характер. Применительно к различным группам видов спорта целесообразно ориентироваться на следующие важнейшие характеристики соревновательной деятельности: эффективность атакующих и защитных действий; активность атакующих и защитных действий; разнообразие атакующих и защитных действий [12, 20, 52].

В спортивных играх — необходимое распределение результативных атакующих и защитных действий по периодам, раундам, играм. Важная характеристика соревновательной деятельности спортсменов в спортивных играх — эффективность технико-тактических действий [48, 83].

Современная тренировка требует использования как общих и групповых закономерностей, так и индивидуальных (уникальных) характеристик спортсмена. Учет индивидуальных особенностей спортсмена — задача педагогической практики. Решая ее, тренер опирается главным образом на собственные опыт и интуицию, действует во многом методом проб и ошибок [29, 97, 108].

Морфофункциональные модели включают показатели, отражающие морфологические особенности организма и возможности его важнейших функциональных систем. При разработке морфофункциональных моделей спортсменов ориентируются на наиболее значимые показатели, определяющие способность к достижению выдающихся результатов в конкретных видах спорта. Морфофункциональные модели могут быть подразделены на модели, способствующие выбору общей стратегии процесса спортивного отбора, спортивной ориентации и процесса подготовки, и на модели, ориентирующие на достижение конкретных уровней совершенства тех или иных компонентов функциональной подготовленности спортсменов [36].

В модельных характеристиках функциональной подготовленности сильнейших спортсменов (третий уровень) необходимо отразить уровень значимости для конкретного вида спорта основных физиологических систем организма: двигательного анализатора центральной нервной системы (ЦНС), вестибулярного анализатора, слухового анализатора, зрительного анализатора, эндокринной системы, периферического нервно-мышечного аппарата, сердечно-сосудистой системы, дыхательной системы, обмена веществ, регуляции теплообмена [138].

В модельных характеристиках общей психологической подготовленности спортсменов в соответствии со значимостью в каждом виде спорта специалисты выделяют спортивно-соревновательную мотивацию, способность к мобилизации, способность к самоуправлению, психическую выносливость, эмоциональную устойчивость, психофизиологические показатели [76, 106].

В модельных характеристиках морфологических особенностей спортсмена выделяют следующие показатели с учетом их взаимосвязи и в соответствии со значимостью для достижения прогнозируемого рекордного спортивного результата: тотальные размеры тела, конституционный тип, состав тела, удельный вес тела, осанка, состояние сводов стопы [71].

Для решения задач спортивной педагогики и спортивной практики целесообразно использовать методы структур идентификации. Они позволяют устанавливать зависимость между характеристиками спортсмена, его тренировочной нагрузкой и показателями роста результатов; на основании имеющихся данных о предыдущих периодах тренировок оптимизировать тренировочную нагрузку текущего периода. Для этих целей предлагается использовать метод многокритериального структурного моделирования (ММСМ) [145].

Схема предлагаемого подхода индивидуализации тренировки следующая:

• получение при помощи ММСМ зависимостей между характеристиками спортсмена, его тренировочной нагрузкой (вес, рост, телосложение, квалификация, интенсивность и объем тренировочной нагрузки и т. д.) и результатами в соревновательных упражнениях;

• установление зависимости между характеристиками тренировочной нагрузки и результатами в соревновательных упражнениях для конкретного спортсмена;

• построение зависимости между результатами в специальных и соревновательных упражнениях;

• выбор программы тренировки на текущий момент.

В современной теории и методике спорта различают три уровня компонентов моделей сильнейших спортсменов.

Первый уровень блок-схемы определяет модельные характеристики сильнейших спортсменов на ответственных соревнованиях.

На втором уровне находятся характеристики специальной физической, технической, тактической подготовленности спортсмена в период спортивной формы.

Третий уровень характеризует функциональную, психологическую подготовку, особенности телосложения, а также основные временные этапы спортивного совершенствования (возраст начала занятий, спортивный стаж, время наивысших спортивных достижений и т. п.) [18, 77].

Модельный соревновательный результат может быть спланирован для отдельного спортсмена, группы спортсменов сходного уровня подготовленности и для команды, выступающей в одной спортивной дисциплине. Очевидно, что модельный соревновательный результат различается в командных и индивидуальных видах спорта. В обоих случаях модель должна базироваться на трех элементах:

• реальной цели многолетней подготовки (месте в мировом или национальном рейтинге, завоевании медали, олимпийской квалификации и т. д.);

• прогнозируемом уровне и показателях выполнения соревновательного упражнения, которые обеспечат достижение поставленной цели;

• существующем уровне и показателях выполнения соревновательного упражнения спортсмена или команды [42, 82].

Моделирование при планировании и проведении процесса подготовки спортсменов стало эффективным инструментом увеличения качества тренировки. Для полной характеристики процесса подготовки предложена трехуровневая модель.

Верхний уровень содержит модельные характеристики соревновательной деятельности, включающие планируемый результат (для видов спорта с измеряемым результатом), оптимальные соревновательные показатели, надлежащие тактические и технические параметры и соревновательное поведение.

Средний уровень охватывает специфические по виду спорта способности, которые необходимы для достижения запланированного (смоделированного) результата. Этот уровень касается антропометрического статуса, двигательных и технических способностей, психологических навыков и полезных знаний.

Нижний уровень представляет модель тренировочных программ, т. е. самые важные характеристики подготовки типа общего и частных тренировочных объемов, количества соревнований, схемы мезоцикловых блоков и т. д. На практике более популярны коллективные модели для групп спортсменов, хотя каждый высококвалифицированный спортсмен может и должен иметь индивидуальные модельные характеристики [15, 22, 78, 111, 120].

Информационное моделирование можно подразделить на три относительно самостоятельных направления, отличающиеся по форме и характеру описания моделей [86, 88]:

• словесное (логическое) моделирование представляет собой построение и описание моделей. Они реально отражают процесс на основе анализа и логики взаимоотношений структуры и функций всех элементов системы спортивной тренировки. Словесные модели носят преимущественно качественный характер. Недостатком этого метода является значительная доля субъективных представлений о связях и отношениях в процессе функционирования системы;

• графическое моделирование — построение и дальнейшее изу-чение моделей в условиях процесса посредством рисунков, схем, графиков и т. д. Они могут отражать структуру и поведение моделируемой системы в виде конфигураций, расположения частей и линий, связи между ними;

• логико-математическое моделирование представляет собой разработку и описание моделей средствами логики и математики. Логико-математическое описание структуры, связей и закономерностей функционирования системы спортивной тренировки основывается на комплексной информации с дальнейшей качественной интерпретацией, и наоборот. Это позволяет отражать количественные взаимоотношения, функциональную связь системы и ее составляющих в различной форме.

При построении модели очень важно выделить показатели, достаточно полно и в то же время неизбыточно описывающие моделируемый процесс. Исходными данными для выбора информативных показателей являются результаты тестирования соответствующей стороны подготовленности конкретного спортсмена, полученные на конкретном этапе подготовки. Основными процедурами предлагаемого алгоритма выступает (в необходимой последовательности) [77]:

• выявление средних значений измеренных показателей;

• определение характера и силы связи между показателями (корреляционный анализ);

• определение системных характеристик моделируемого процесса: выявление связи субординации и координации (корреляционный и факторный анализ);

• отбор показателей, пригодных для использования в качестве модельных.

Показатели, отобранные для модели, должны удовлетворять следующим требованиям [16]:

• однозначно и непротиворечиво характеризовать моделируемый процесс;

• изменяться под воздействием педагогических средств и методов тренировки;

• отвечать задачам тренировочного этапа;

• достоверно измеряться.

С помощью решения обратной задачи факторного анализа определяются уровень и допустимые диапазоны модельных характеристик для конкретного спортсмена и этапа тренировки. Полученные диапазоны показателей являются модельными значениями, с которыми сравниваются фактические. По результатам сравнений модельных и фактических значений тренер дает оценку уровня подготовленности и принимает решение по коррекции тренировочной нагрузки на предстоящий этап подготовки. Таким образом, наличие у тренера индивидуальных модельных характеристик позволяет [64, 66]:

• объективно оценить уровень подготовленности на конкретном этапе подготовки;

• выбрать вариант тренировочной нагрузки, адекватный подготовленности спортсмена;

• при соответствии фактических и модельных значений всего комплекса показателей отобрать спортсмена к соревнованиям.

Методы моделирования основаны на длительном изучении динамики психологических, психофизиологических, физиологических и биохимических функций спортсмена в разных по масштабу соревнованиях в различные периоды учебно-тренировочного процесса и реализовались в модельных характеристиках трех уровней по схеме [60].

Первый уровень модельных характеристик в исследованиях представлен данными эффективности действий.

Второй уровень модельных характеристик был представлен результатами специального тестирования и уровнем развития специальной подготовленности.

Третий уровень модельных характеристик определяется результатами педагогического контроля психофизиологических и биохимических показателей организма.

При разработке модельных характеристик должны быть определены диапазоны компенсаторных возможностей человеческого организма, выраженные в количественных оценках, а также резервные возможности организма спортсмена, лимитирующие факторы и слабые звенья.

В результате взаимодействия игроков в соревновательной деятельности наступает увеличение или снижение качеств отдельных игроков. Задача тренера состоит в том, чтобы эффективность команды значительно превзошла сумму эффективности игроков. Команда должна рассматриваться в качестве крепко взаимосвязанных и взаимозависимых частей единого спортивного и социального целого [5, 33, 144].

Опыт постоянно подтверждает правило, согласно которому «рядом с игроком экстра-класса растут новые игроки экстра-класса». В этом отношении любая команда должна иметь в своем составе хотя бы одного выделяющегося своим мастерством игрока [13, 26].

Создавая команду, необходимо помнить, что для развития полной игровой зрелости в большинстве случаев необходимо 5–8 лет специализированных тренировок, и нам кажется оптимальным, когда большинство игроков в отобранной команде будут находиться в границах одного возрастного периода. Полная однородность команды в отношении возраста игроков не является ее преимуществом, а с точки зрения обновления состава команды она даже нежелательна. Носителями игры являются молодые игроки. Опыт старших и спортивный азарт молодых игроков вносят необходимое качественное дополнение в игру команды [11, 94].

Существенная отличительная черта игровой команды как группы — наличие четырех страт (уровней) взаимоотношений. Если графически изобразить страты концентрическими кругами разного диаметра, находящимися один внутри другого, то первый, поверхностный слой взаимоотношений будет связан со слоем отношений, опосредованных деятельностью, ибо сама идея объединения индивидуальностей в группу связана с игрой (иначе говоря, в отличие от диффузной группы спортивная игровая собирается не случайно, а для совместных действий независимо от уровня мастерства отдельных ее членов). Следовательно, в этом случае первый слой составят отношения, связанные с желанием членов группы заниматься данной деятельностью и с квалификацией этих же составляющих в данной деятельности. Этот слой отношений называется принадлежностью к выборке (пример такой группы — сборная команда, в которой игроки иногда даже не бывают знакомы друг с другом; команда, случайно собранная; команда, составленная из граждан разных стран) [43, 117].

Второй слой взаимоотношений в спортивной игровой группе составляют феномены групповой динамики (привлекательность, совместимость, вкусы, контактность и т. п.).

Третий — совокупность межличностных отношений, опосредованных социальными ценностями и содержанием совместной деятельности.

Четвертый — связи, относящиеся собственно к игре: внутриигровые; единый способ восприятия игры; моральные установки, проявляющиеся в сверхэкстремальных условиях ведения игры, — иными словами, все присущее высшему спортивному мастерству.

В спорте малая группа может формироваться на любом из уровней. Градации и иерархической последовательности в соприкосновении страт при формировании малой группы в спортивной игровой команде нет [35, 128].

Применительно к спортивным играм без ограничения замен (мини-футбол, баскетбол, хоккей) это и есть признак развитой системы, один из главных признаков коллектива, принцип формирования звена. А повысится ли продуктивность деятельности производственной бригады или звена, если у всех сильны одни и те же качества? Очевидно, нет. Вот почему три даже индивидуально сильных хоккеиста, но с одинаковым уклоном, объединившись, не составят сильное эффективное звено. В лучшем случае получится звено-середняк, но скорее всего — дезорганизованная