AI-революция «1-2-8»
Как умные помощники с искусственным интеллектом меняют нашу жизнь, работу, бизнес и как не упустить свой шанс
Алексей В. Кузьмин

© Алексей В. Кузьмин, 2025

ISBN 978-5-0067-9369-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение. Что за AI-революция «1-2-8» и почему это касается каждого?

2023—2024 годы наверняка войдут в историю как время ажиотажного взлета популярности темы искусственного интеллекта (ИИ, AI) – с запуском ChatGPT и парадом разнообразных AI-решений, включая российские GigaChat и YandexGPT, а также китайский DeepSeek. То, что изначально часто воспринималось как «хайп», становится широко распространенной практикой (как когда-то персональные компьютеры и смартфоны). По данным опроса, в 2024 году 56% россиян использовали искусственный интеллект в повседневной жизни, а треть – на работе [1]. И это лишь вершина айсберга, малая часть глобального процесса, нового «тектонического сдвига» и ускорителя в развитии цивилизации.

Эта книга – вторая в серии «Полет за горизонт», но, пожалуй, первая по значимости для знакомства с явлением, которое со временем затронет непосредственно каждого человека на планете, «подключенного» к сети Интернет.

Переизбыток информации: лавина будет нарастать и дальше

Сегодня мы живем в мире, где объем данных растет экспоненциально. По оценкам экспертов, в 2025 году человечество накопит 175 зеттабайт данных – это эквивалент 175 миллиардов жестких дисков по 1 терабайту (1ТБ = 1 000 гигабайт), что в 3,5 раза больше, чем в было в 2020 году, и в 87,5 раза больше, чем в 2010-м [2].

Еще в 2008 году на каждого человека ежедневно обрушивался поток информации, сравнимый с 34 гигабайтами данных или более 100 тыс. слов, – из сообщений, новостей, уведомлений и документов [3]. И это только поток вне рабочего времени – из общения по телефону, просмотра контента в интернете, видеоигр, киносеансов, чтения газет и пр.

Рис. 1.1. Big Data – объем данных в мире в зеттабайтах [2]

Исходя из темпов роста медиапотребления, в 2024 году поток информации вырос уже до 82 гигабайт в день. При этом в среднем по миру люди проводили перед экранами телефонов, компьютеров и телевизоров по 6 часов 40 минут в день [4].

С развитием технологий интернета вещей (IoT), социальных сетей и искусственного интеллекта объем данных, предположительно, будет удваиваться каждые 2—3 года [2]. Уже сейчас человеческий мозг просто не способен обработать ежедневную лавину данных и накопленное количество информации самостоятельно. А с чем мы столкнемся к 2030 году?

Homo sapiens: более 300 тысяч лет без апгрейда

За последние 300+ тысяч лет с момента появления вида людей современного типа Homo sapiens (пер. с лат. – человек разумный) мозг практически не изменился [5]. Исследования показывают, что человек способен обрабатывать всего около 10 бит информации в секунду, значительно уступая в производительности компьютерам и системам искусственного интеллекта [6]. Это означает, что за день мы можем осмысленно воспринять лишь 0,001% гигабайта потока информации (без учета нагрузок на работе), не говоря уже про общий объем данных, которые на нас обрушивается.

И хотя наши зрение и слух могут собирать информацию в 100 миллионов раз быстрее, чем мы можем осознанно обрабатывать информацию, это не решает ключевую проблему – дефицит времени на анализ и принятие обоснованных решений. По мнению исследователей, мозг работает во «внешнем» и «внутреннем» режимах. В первом – мозг быстро обрабатывает массивы данных от органов чувств и управляет движениями, а во втором – работает только с отобранной важной информацией для принятия решений [6], т. е. со скоростью 10 бит в секунду…

С ростом объемов поступающей информации человек не обрел способности обрабатывать ее быстрее, как и времени в сутках не прибавилось. Стремясь успеть угнаться за количеством, Homo sapiens стал проигрывать в качестве. Если в 2004 году люди могли оставаться сосредоточенными на чем-то, прежде чем отвлечься, около 2,5 минуты, то в 2024 году средняя продолжительность концентрации внимания, в частности на рекламе, сократилась до 8,25 секунды, а у представителей поколения Z – до 1,3 секунды [7].

Понятно, почему возник феномен клипового мышления (восприятие информации не целиком, а короткими фрагментами и яркими образами, без логического анализа).

В условиях колоссального переизбытка информации и лимита времени люди поверхностно просматривают заголовки и фразы в тексте, пропуская важные детали. Это приводит к ошибочным решениям и страху принятия таких решений, информационным перегрузкам, стрессу, эмоциональному выгоранию и пр.

«Информационные пузыри» в жизни и бизнесе: преграды к новым горизонтам

Еще одно проявление в нашей жизни – незаметные индивидуальные «информационные пузыри» (выбор информации, которая соответствуют нашим взглядам, интересам и предпочтениям). Из-за рекомендательных алгоритмов социальных сетей, поисковых систем и новостных агрегаторов пользователь оказывается заключен в кокон контента, который наиболее вероятно будет интересен ему на основе его предыдущих действий в интернете.

В результате – человек получает неполную информацию, однобокий взгляд, искажающий реальность или даже ведущий к полной дезинформации. «Пузырь» создает иллюзию ясного понимания происходящего, хотя на деле он ограничивает нашу способность всесторонне воспринимать ситуацию и расширять горизонты познания.

В бизнесе «информационные пузыри» могут вести к существенным ошибкам в стратегическом планировании и управленческих решениях. Руководители, уверенные в объективности доступной им информации, рискуют упустить важные изменения на рынке, появление перспективных возможностей и альтернатив для развития, что может привести к утрате конкурентных преимуществ. Нахождение в информационном коконе убеждает продолжать придерживаться устоявшихся практик и технологий, не замечая или предвзято воспринимая новые идеи и подходы. Это снижает способность компании быстро адаптироваться к изменениям и удерживать лидерство, внедряя прорывные инновации.

Но с появлением искусственного интеллекта появился мощный инструмент, который может стать мостом между человеком и безбрежным морем информации, разрушителем «пузырей», а также советником в принятии множества решений и посредником (агентом) в их воплощении. AI-ассистенты способны быстро фильтровать, анализировать и структурировать данные, предоставляя нам в сжатом виде запрошенную информацию и необходимые рекомендации. Однако они лишь первое поколение, переходная стадия к тому, что на самом деле должно быть в функционале по-настоящему полноценного умного помощника человека в современном мире, чтобы предоставлять то, что нам действительно нужно, и выполнять для нас работу так, как нам нужно.

Скачок в развитии «1-2-8»: Adiutor Captiosus – мост между человеком и бесконечным миром

Вынесенная в заголовок книги метафора «1-2-8» – это ключ к пониманию грядущей новой реальности «человек + AI»:

• 1 – это человек с эволюционно ограниченными возможностями обработки информации и взаимодействия с внешними системами управления и пока что находящийся один на один с огромными потоками данных, банками знаний и системами.

• 8 — означает огромный глобальный океан доступной информации и вариаций возможностей в принятии решений, который для человека субъективно бесконечен, даже если попытаться охватить хотя бы основные области знания для большей объективности и расширения кругозора и просчитать все возможные решения и их последствия для выбора оптимального варианта.

• 2 — это личный AI-ассистент человека, который является (или будет) посредником в океане информации, обрабатывая, анализируя и фильтруя огромные объемы данных, предоставляя только самое необходимое персонально для пользователя, а также помогая в принятии объективных решений и их воплощении, в организации гармоничной и комфортной жизни, образовании и развитии карьеры, освобождении от рутины на работе и в бизнесе и в решении множества вопросов, обладая экспертными знаниями по всем направлениям.

Рис. 1.2. Схема метафоры «1-2-8»

Звучит как фантастика? Уже нет. Например, Сбербанк, один из лидеров в области искусственного интеллекта, в декабре 2023 года представил новую стратегию до 2026 г., согласно которой одним из ключевых фокусов развития B2C-направления является AI-ассистент, призванный «сформировать новый способ взаимодействия человека с окружающим миром через помощника» и содействовать «в управлении настоящим и будущим» [8].

Выступая в ноябре 2023 года на конференции AI Journey, глава Сбербанка Герман Греф заявил, что в ближайшие пять лет каждый человек получит персонального ИИ-помощника, «который по своим способностям превысит все те технологи, которые существовали до сих пор» [9].

Через пять лет – это 2028 год. Но уже сейчас искусственный интеллект меняет подходы и расширяет возможности в бизнесе, рабочих процессах и личных делах.

Ежедневно на сайтах СМИ и специализированных информационных ресурсах появляются сообщения о новых ИИ-помощниках или связанных с ними событиях.

Так, в феврале 2025 года на мониторинговом Telegram-канале AI-Agent Neuro (@AIAgentNeuro) частота таких сообщений составляла в среднем по 6—7 в день [10].

Согласно данным всероссийского исследования Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве совместно с ВЦИОМ, опубликованного в декабре 2024 года, в среднем 43% организаций в России использовали ИИ-технологии. Причем в ряде секторов AI применяли в своей деятельности 70—72% организаций [11].

Уже сегодня AI-ассистенты способны подсказывать варианты решений и помогать в повседневных делах, избавляя от рутины и освобождая время для более интересных задач, семьи, творчества и самореализации.

Далее в книге мы рассмотрим возможности нынешних ИИ-помощников и попробуем осознать масштаб грядущего квантового скачка в развитии человечества – «1-2-8», благодаря появлению нового вида Adiutor captiosus (пер. с лат. – помощник умный). И даже узнаем мнение об этом самых знаменитых нейросетей на Земле по результатам их опроса (см. раздел «Что сказали ведущие нейросети мира о будущем AI-помощников и человека» в главе 14).

Чтобы не отвлекаться от сути явления, под ИИ-помощниками и AI-ассистентами будем подразумевать любую форму помощника – от ИИ-чат-бота и голосового ассистента до AI-агента и даже «воплощенного ИИ» в виде гуманоидного робота – независимо от того, что «под капотом».

Почему эта книга важна для вас?

Эта книга – ваш проводник в новую эру. Она расскажет, в чем AI-ассистенты могут помочь прямо сейчас и как смогут преобразить жизнь, работу и бизнес в ближайшем будущем.

Вы узнаете, как использовать искусственный интеллект, чтобы:

• Увеличить прибыль компании, автоматизировать рутину, ускорить процессы, находить скрытые точки роста и принимать неординарные стратегические решения.

• Стать более эффективным специалистом или руководителем, освободив время для более интересных задач, достичь новых высот в карьере и быть востребованным.

• Создавать комфорт и уют дома, следить за здоровьем и правильным питанием, учиться новому и личностно развиваться.

Мир меняется, и искусственный интеллект уже стал его неотъемлемой частью. Но это не проблема – это возможность. Возможность жить лучше, работать эффективнее и достигать большего.

Надеюсь, что содержание книги достаточно хорошо сочетает в себе практическую пользу, реальные примеры и видение грядущих перемен и будет интересно и полезно для всех, кто хочет быть на шаг впереди в эпоху ИИ.

Готовы ли вы сделать шаг в будущее? Тогда начнем.

Часть I. ИИ-помощники в бизнесе

Глава 1. AI в продажах и клиентском сервисе

• Нейропродавцы и боты-консультанты: автоматизированные продажи 24/7

• AI-тренер и наставник: максимум конверсии по всей воронке продаж

• Умные чат-боты службы поддержки: качество и скорость в заботе о клиентах

• Платформы для создания ИИ-чат-ботов: обзор решений для бизнеса в России

• Клиентский сервис завтрашнего дня: проактивность, ИИ-голограммы, цифровые люди

Суть бизнеса – в продаже клиентам продуктов (товаров, услуг), имеющих такую потребительскую ценность, за которую те готовы платить. Ключевыми элементами этого процесса (помимо маркетинга и самого продукта) являются продажи и клиентский сервис – до, в ходе и после покупки.

Прогресс на примере роста продаж через торговые автоматы и онлайн-маркеплейсы показал, что известное в прошлом выражение «люди покупают у людей» уже не вполне корректно. Точнее будет сказать – люди покупают у человекоцентричных систем.

Сегодня человек в процессе монетизации нужен не всегда, а порой может быть слабым звеном системы. При этом цифровая трансформация и внедрение ИИ-технологий дают возможность для автоматизации персонализированных продаж и обслуживания клиентов без потери, а то и с повышением качества.

1.1. Нейропродавцы и боты-консультанты: автоматизированные продажи 24/7

ИИ-чат-боты в роли продавцов и консультантов используют передовые технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и машинного обучения для имитации человеческого общения.

Они способны воспринимать, интерпретировать и генерировать текстовые или голосовые сообщения, четко следуя скриптам продаж и создавая иллюзию диалога с реальным человеком.

При этом они могут анализировать большие объемы данных, обучаться по корпоративной базе знаний и на основе взаимодействия с пользователями.

Типовые функции нейропродавцов:

1. Автоматизация продаж

• Квалификация лидов и определение потребностей клиента.

• Презентация продуктов и сервисов с поправкой на выявленные потребности.

• Ответы на вопросы и работа с возражениями на основе базы знаний.

• Формирование индивидуальных коммерческих предложений.

• Подсказки менеджерам по продажам по ходу диалога с клиентом или непосредственные допродажи и кросс-продажи сопутствующих товаров и услуг.

• Оформление заказов и передача данных в CRM-систему, отслеживание заказов.

• Ведение клиента до нужного этапа воронки продаж с передачей живому сотруднику или сопровождение до завершения сделки.

2. Персонализация и проактивность

• Подстройка под стиль общения клиента.

• Учет предпочтений и поведенческих паттернов.

• Анализ истории взаимодействия с клиентом.

• Формирование персональных рекомендаций.

• Предвосхищение ожиданий за счет предиктивной аналитики.

3. Аналитика и отчетность

• Сбор, систематизация и анализ данных по рынку и клиентам.

• Генерация автоматических отчетов, оценка эффективности продаж.

• Анализ диалога менеджера с клиентом и подсказки в реальном времени.

• Прописывание воронки и скриптов для разных категорий клиентов.

• Инсайты для стратегий и оптимизации продаж.

Преимущества для бизнеса:

1. Повышение эффективности продаж

• Увеличение конверсии на 15% [12].

• Рост среднего чека на более чем 20% [12].

• Сокращение цикла продаж.

• Снижение стоимости привлечения клиента на 30% и более [12].

2. Оптимизация ресурсов, интенсивный рост

• Продажи круглосуточно и обработка пиков запросов без расширения штата.

• Сокращение расходов на персонал и инфраструктуру.

• Масштабирование без пропорционального роста затрат.

• Разгрузка менеджеров на 60—70% для более сложных задач [13].

3. Улучшение клиентского опыта

• Мгновенная реакция на обращения 24/7.

• Стабильность и качество обслуживания.

• Персонализированный подход к каждому клиенту.

• Повышение NPS (индекс потребительской лояльности).

Примеры:

1. Интернет-магазин внедрил ИИ-чат-бота SaluteBot для роста динамики воронки продаж. В результате конверсия из обращения в заказ увеличилась на 15%, а средний чек вырос на 21%. В отличие от операторов-людей, AI-ассистент делал кросс-продажи, предлагая дополнительные товары с учетом анализа истории покупок клиента. ИИ-бот не заставлял клиентов ждать по несколько минут, быстро отвечая на вопросы по наличию и характеристикам товаров, способам оплаты, статусе заказа, информации по доставке. В социальных сетях и мессенджерах нейропродавец проактивно рассказывал о скидках и спецпредложениях, что помогло увеличить аудиторию интернет-магазина на 34% [14].

2. Федеральный автомобильный холдинг «Ключавто» продал более 2 тысяч новых автомобилей с помощью внедренного в отдел продаж ИИ-ассистента. AI-помощник автоматически анализирует более 25 тыс. обращений по теме покупки машины, выявляет упущенные сделки и мгновенно отправляет уведомление руководителю отдела продаж. За год ИИ-ассистент смог выявить 65 440 таких ситуаций (около 22% от всех целевых лидов), что позволило реактивировать более 2 500 сделок и довести до продажи – 2 218 [15].

3. В контакт-центре сервиса квартирных решений «Самолет Плюс» часть объема из более 500 тысяч входящих звонков в год принимает AI-ассистент. Внедрение новой системы, охватывающей 550 офисов партнерской сети «Самолет Плюс», обеспечило автоматизацию около 40% всех звонков и вдвое сократило время общения клиентов с контакт-центром. По оценкам, благодаря внедрению системы компания сможет сократить расходы в 2025 году примерно на 30 млн рублей [16].

1.2. AI-тренер и наставник: максимум конверсии по всей воронке продаж

Помимо непосредственной работы с клиентами, ИИ-помощники могут брать на себя рутину руководителей отделов продаж по контролю эффективности и анализу звонков сотрудников, созданию рекомендаций по совершенствованию их навыков, наставничеству и многому другому.

Какие проблемы могут возникать в работе отдела продаж:

• Нет времени прослушать все звонки, чтобы обеспечить полный контроль качества.

• Информация о качестве работы отдела продаж поступает с задержкой.

• Мало времени на онбординг и обучение менеджеров по продажам.

• Менеджеры сливают лиды, не следуя скриптам и не отрабатывая возражений.

• Сотрудники тратят время на менее ценные лиды, упуская более ценные.

• Менеджеры могут нагонять количество в ущерб качеству, вносить неполные данные в CRM.

• Субъективность и человеческий фактор в отчетах о продажах.

AI-ассистент способен помочь обеспечить:

• Быстрое самостоятельное обучение менеджеров по продажам и измерением динамики их качества работы – сокращение онбординга до одного месяца.

• Полный контроль всех звонков на соблюдение менеджерами чек-листа в реальном времени – рост продаж на 38%, экономия 4—5 рабочих часов в неделю.

• Объективное выявление во время общения наиболее готовых к покупке лидов – снижение стоимости лидов и рост конверсии.

• Автоматический контроль эффективности отработки возражений на каждом этапе продаж и мониторинг слитых лидов – увеличение показателя на 50%.

• Объективную оценку качества и вероятности конверсии лида по сравнительному анализу ответов на квалификационные вопросы – повышение конверсии на 17%.

• Автоматическое заполнение CRM качественными данными – прирост выручки на 22%.

• Разработку более эффективных скриптов продаж на основе анализа архива звонков – повышение конверсии на 50% и более.

• Непредвзятый отчет по проблемам в воронке продаж в реальном времени для принятия обоснованных решений – рост эффективности сотрудников как минимум вдвое [17].

Примеры:

1. В компании SalesAI создали персонального AI-тренера для менеджеров по продажам. Решение от SalesAI на базе нейросети собственной разработки предназначено для прослушивания и анализа качества всех звонков отдела продаж по десяткам параметров. Нейропомощник выявляет слабые места в переговорах и формирует рекомендации по более эффективной работе для каждого сотрудника, которые повышают продажи на 15—25%. SalesAI также избавляет менеджеров по продажам от рутины, автоматически внося всю важную информацию из звонка или встречи в CRM-систему [17].

2. Сбер разработал AI-наставника для менеджеров по продажам на базе GigaChat, который дает рекомендации сотрудникам по общению с клиентами. В ходе разговоров с предпринимателями менеджеры стремятся подобрать наиболее подходящие их ситуации продукты и сервисы, которые снизят операционную нагрузку и дадут конкурентное преимущество, ускорив развитие и рост бизнеса. В штате дивизиона продаж организации тысячи сотрудников, и у каждого в среднем по 30 диалогов с клиентами в день. У руководителей команд продаж просто нет физической возможности прослушать запись каждого разговора менеджера, чтобы повлиять на эффективность работы подчиненных. AI-наставник берет на себя задачи улучшения навыков общения и качества обслуживания клиентов через рекомендации, тренировки и обучение менеджеров на основе анализа записей их диалогов [18].

3. AI-ассистент от компании RetailCRM, занимающейся автоматизацией продаж и маркетинга для ретейла и eCommerce, позволяет избавить от рутины руководителя или супервайзера и сэкономить 90% их времени на прослушивании звонков – для более важных задач. Нейропомощник автоматически преобразует запись звонка в текст, проведет анализ звонка по заданным параметрам, расставит теги, оценит качество общения каждого менеджера с клиентом, выявит точки для роста эффективности и составит отчет о работе [19].

1.3. Умные чат-боты службы поддержки: качество и скорость в заботе о клиентах

Наверное, каждый имел негативный опыт общения с правилоориентированными чат-ботами первого поколения, которых компании с энтузиазмом стали внедрять в службы поддержки несколько лет назад для оптимизации затрат. Как правило, пользователю сразу становилось понятно, что неадекватные вопросу ответы дает тупой алгоритм по прописанным ключевым словам, и следующим запросом было – «Оператора!!!» (т. е. «переключи диалог на человека»).

Нынешние чат-боты с искусственным интеллектом, в отличие от обычных из первого поколения, способны не только понимать естественную речь (даже с неточными формулировками и ошибками), но и реалистично отвечать с учетом контекста диалога и даже самостоятельно принимать решения.

В России имеется множество примеров использования AI-ассистентов для поддержки клиентов и пользователей. Теперь ИИ-помощники помогают российским компаниям существенно снизить затраты и улучшить обслуживание, предоставляя круглосуточную поддержку, кратно сокращая скорость отклика, повышая скорость обработки запросов, автоматизируя ответы на типовые вопросы и оперативно подключая к диалогу живого оператора в особо сложных ситуациях.

Типовые функции умных ботов службы поддержки:

1. Обработка обращений

• Классификация входящих запросов по категориям.

• Определение приоритетности обращений.

• Маршрутизация сложных случаев профильным специалистам.

• Автоматическое создание тикетов в CRM.

• Отслеживание статуса решения проблем.

2. Техническая поддержка

• Автоматическая диагностика проблем.

• Предоставление пошаговых инструкций.

• Удаленная настройка оборудования.

• Проверка состояния услуг.

• Превентивное выявление потенциальных проблем.

3. Информационное обслуживание

• Ответы на типовые вопросы.

• Предоставление актуальной информации о продуктах.

• Консультации по условиям обслуживания.

• Информирование об акциях и спецпредложениях.

• Рассылка уведомлений и напоминаний.

4. Финансовые операции и документооборот

• Проверка баланса и истории операций.

• Оформление заказов и услуг.

• Проведение платежей.

• Выставление счетов.

• Формирование документов.

5. Аналитические функции

• Анализ обращений и выявление проблемных зон.

• Оценка удовлетворенности клиентов.

• Прогнозирование нагрузки.

• Формирование рекомендаций по улучшению сервиса.

• Генерация аналитических отчетов.

Преимущества для бизнеса:

1. Экономическая эффективность

• Снижение затрат на поддержку на 30% [20].

• Сокращение времени обработки обращений на 70% [20].

• Уменьшение рутинной нагрузки на операторов до 80% [20].

• Сокращение количества повторных обращений.

• Масштабирование без пропорционального роста затрат.

2. Повышение качества обслуживания

• Отсутствие очередей и длительного ожидания.

• Стабильный уровень качества 24/7.

• Многоязычная поддержка.

• Персонализированное общение.

• Устранение потенциальных проблем до их возникновения.

3. Операционная эффективность

• Автоматизация обработки до 80% типовых запросов [21].

• Снижение количества человеческих ошибок.

• Ускорение процессов обслуживания.

• Снижение уровня выгорания операторов.

• Сокращение времени обучения новых сотрудников.

Примеры:

1. Сбер внедрил AI-ассистента в свою службу поддержки для юридических лиц. В результате среднее время маршрутизации звонков клиентов сократилось в 3,5 раза – до 18 секунд, а экономия от внедрения за год составила 300 млн рублей. В текстовом канале ИИ-помощник успешно решает 23% обращений, а в голосовом охватывает речевой аналитикой 99% консультаций. Виртуальный ассистент также выступает в качестве персонального наставника операторов контакт-центра, готового помочь с ответом на сложный вопрос [22].

2. Компания «Ростелеком-ЦОД» внедрила в службу технической поддержки AI-чат-ботов, что позволило автоматически закрывать ИИ-помощником до 80% обращений, в 10 раз снизить время реакции на запросы клиентов, поднять NPS с -4 до 30 за 6 месяцев и сэкономить за год более 20 млн рублей [23].

3. Почта России запустила голосового ИИ-помощника на горячей линии контакт-центра. Благодаря внедрению все звонки без задержек стал принимать AI-ассистент, самостоятельно обслуживая при этом 37% обращений без перевода на оператора. Число потерянных звонков в IVR сократилось в 3 раза, вырос показатель лояльности клиентов, а экономия за полгода составила 9,5 млн рублей [24].

1.4. Платформы для создания ИИ-чат-ботов: обзор решений для бизнеса в России

Для компаний, желающих внедрить ИИ-чат-ботов в свои бизнес-процессы, важно выбрать подходящую платформу, учитывающую специфику задач, масштаб проекта, необходимые интеграции и бюджет. Рассмотрим несколько наиболее известных решений на российском рынке.

1. SaluteBot

Конструктор чат-ботов SaluteBot от Сбера, удостоенный премии TAdviser IT Prize в номинации «Продукт года с ИИ» в 2024 году, предназначен для оптимизации и автоматизации процессов продаж и работы службы поддержки. Интеграция с нейросетью GigaChat и многофункциональной платформой для связи с клиентами Jivo обеспечивают расширенные возможности для коммуникации с пользователями на сайте, в соцсетях и по телефону [25].

Особенности решения:

• Готовые шаблоны ботов и возможность заказной разработки «под ключ».

• Интеграция с CRM-системами, аналитика, устойчивость к высокой нагрузке.

• Бесплатный тариф для пробного создания и проверки работы чат-ботов.

• Реакция на 100% запросов клиентов, ответ в течение 2 секунд*, самостоятельная обработка ботом до 85% запросов [26].

• Более 40 сфер применения, включая банки, страхование, телеком, ретейл, медицину, HR, девелопмент и др. [27].

______

* по статистике 30% клиентов уходят, если не получили ответ за первые 10 секунд [26].

Чат-бот может быть развернут как в облачном сервере, так и в локальном контуре компании. Помимо CRM, возможна интеграция с другими корпоративными сервисами и базами данных – ERP, ITSM и др. Это позволит, например, создать в компании HR-бота, который будет отвечать на вопросы сотрудников от найма и адаптации до увольнения [27].

2. Aimylogic

Визуальный конструктор чат-ботов Aimylogic от Just AI со встроенным искусственным интеллектом предназначен для автоматизации коммуникации с клиентами на каждом этапе воронки продаж, включая первый и повторный визит, заказ, повышение среднего чека, доставку, поддержку, сбор отзывов, удержание и др. При этом есть возможность создавать ботов на русском, казахском, английском, испанском и португальском языках [28].

Особенности решения:

• Готовые шаблоны, удобное создание сценариев без программирования.

• Интеграция с CRM, работа в 19 каналах (мессенджеры, соцсети, бизнес-решения).

• Бесплатный тариф и полный гид с уроками по разработке чат-бота.

• Сокращение затрат на привлечение на 15—20% и времени обслуживания – до 40%.

• Самостоятельная обработка ботом до 80% рутинных запросов, рост продаж на 15—25%, умные обзвоны и реактивация 15—20% клиентов [28].

Конструктор позволяет создавать умных ботов как для входящих звонков, так и для массового обзвона клиентов – по направлениям работы отдела продаж, маркетинга, клиентской поддержки, организации и статусе доставки, рекрутинга и др. Например, умный бот способен обзвонить клиентов и подтвердить визит в парикмахерскую или салон красоты, клинику, стоматологию, фитнес-клуб или на учебный курс, что может повысить доходимость клиентов на 15%. Платформа Aimylogic также позволяет создавать навыки для голосовых ассистентов Алисы, Маруси и всей линейки помощников Салют.

3. Tomoru

Удостоенная премии Digital Leaders – 2022 в категории «Управление продажами» платформа Tomoru позволяет создавать умных голосовых и чат-роботов с искусственным интеллектом – для автоматизации бизнес-задач в сфере HR и рекрутинга, продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Разговорные роботы общаются и реагируют очень естественно, как реальный человек [29].

Особенности решения:

• Создание робота под задачи заказчика и внедрение за 3 дня.

• Интеграция с CRM, аналитика, работа в мессенджерах, соцсетях, на сайте.

• Автоматизация чата на 100%, ответ на частые вопросы за 1 секунду.

• Неотличим от человека для 90% собеседников, отвечает на возражения и критику.

• Более 10 сфер применения, включая образование, строительство, недвижимость, медицинские услуги, финансовые сервисы, eCommerce, HoReCa и др. [30].

4. AutoFAQ

Омниканальная AI-платформа AutoFAQ, победитель нескольких номинаций, включая «Лучший цифровой интеллектуальный помощник» форума itSMF, предназначена для роботизации клиентского сервиса, продаж и внутрикорпоративных коммуникаций [31].

Особенности решения:

• Интеграция без доработок (RPA-модуль) с внешними системами – ITSM, CRM, Service Desk и др.

• Работа на сайте, в популярных мессенджерах и соцсетях на 90 языках.

• Рост конверсии до 23%, повышение среднего чека до 30%, снижение на 15% незавершенных заказов.

• Шестикратное сокращение нагрузки на операторов службы поддержки.

• Самостоятельная обработка AI-ботом до 87% обращений [31].

Платформа может быть развернута как на облачном сервере, так и в локальном контуре компании.

В сфере клиентской поддержки AI-ассистент на базе AutoFAQ может быть в виде не только умного чат-бота, но и персонального ИИ-помощника оператора контактного-центра и AI-суфлера, дающего индивидуальные подсказки по теме диалога. AutoFAQ позволяет также создавать цифрового ИИ-ассистента для IT- и HR-поддержки сотрудников и помощи в работе проектных команд [31].

5. CraftTalk

Отмеченная рядом наград единая AI-платформа для поддержки клиентов и помощи сотрудникам в маркетинге и продажах CraftTalk также включает ИИ-чат-ботов.

Экосистема продуктов CraftTalk объединяет в одном контакт-центре AI-помощников, коммуникации в различных каналах, аналитику, мониторинг бизнес-процессов и базу знаний для сотрудников и умных чат-ботов [32].

Особенности решения:

• Установка за 30 минут (SaaS-версии), простая настройка, 100+ полезных инструментов.

• Единое окно для работы во множестве каналов (мессенджеры, соцсети, сайт и пр.).

• Интеграция с CRM, анализ эффективности по 50+ параметрам.

• Самостоятельная обработка AI-ботом до 80% обращений.

• Применение 350+ клиентами в различных сферах, включая банки, страхование, ИТ, телеком, ретейл, медицину и др. [32].

Платформа предоставляет удобное рабочее место для операторов службы поддержки и автоматически распределяет нагрузку между ними. В процессе диалога с пользователями ИИ-ассистент предлагает сотруднику наиболее подходящие ответы из базы знаний компании и учится у оператора лучше понимать запросы клиентов [32].

1.5. Клиентский сервис завтрашнего дня: проактивность, ИИ-голограммы, цифровые люди

Способность систем с искусственным интеллектом к выявлению незаметных для аналитика-человека закономерностей в огромном массиве исторических данных и предоставлению более точных прогнозов радикально меняет клиентский сервис. Благодаря анализу данных о предыдущей истории общения с клиентом и сравнении со схожими поведенческими моделями, ИИ может предугадывать потребности и предпочтения клиента, чтобы предоставить быстрое и персонализированное обслуживание. Такая предиктивная аналитика позволяет действовать проактивно – заблаговременно выявлять возможные затруднения пользователя и заранее предлагать решения или даже устранять проблему до того, как ее заметит клиент.

Пример:

Сбер с 2021 года использует AI-систему, которая определяет потребности клиента, его возможные вопросы и задачи, формирует рекомендации для решения вопроса до обращения пользователя в службу поддержки, а в случае обращения – выдает подсказки уже клиенту через чат-бота. Система обучается на массиве положительных и отрицательных примеров для модели, использующей более 800 различных признаков. В результате клиенты Сбера моментально получают необходимый им персонализированный сервис без обращения в службу поддержки. При этом значительно снижена нагрузка на операторов контакт-центра, а банк экономит до одного миллиарда рублей [33].

Сегодня общение с ИИ-помощниками происходит через текстовый чат и голосом. Однако, по прогнозам, в ближайшие годы будет нарастать внедрение цифровых людей (digital humans) – реалистичных 3D-аватаров на базе искусственного интеллекта, которые выглядят и ведут себя как настоящие люди. Такой продвинутый ИИ-ассистент сможет общаться через экран компьютера или смартфона, как при видеозвонке с реальным человеком, или телевизора и даже в виде голограммы.

Современные разработки в этой сфере пока не во всем еще идеальны, но уже позволяют опробовать диалог такими 3D-AI-помощниками. Например, на сайте зарубежной компании UneeQ, специализирующейся на разработке реалистичных цифровых людей, можно пообщаться с виртуальным сотрудником Софи. Функционал продуктов компании предназначен для задач маркетинга, продаж, обслуживания клиентов, обучения и развития в различных сферах деятельности [34].

По информации от UneeQ:

• 89% потребителей предпочитают общение с цифровым человеком, а не с чат-ботом.

• Использование брендами цифровых людей дает 300%-й рост вовлеченности клиентов.

• AI-ассистент способствует 2—5-кратному увеличению показателей онлайн-конверсии [34].

По прогнозам Gartner, к 2027 году более 50% директоров по маркетингу, работающих в B2C-бизнесе, будут иметь специальный бюджет для обеспечения взаимодействия с клиентами с помощью цифровых людей [34].

В России направление цифровых аватаров с искусственным интеллектом развивают команды организаций «Наносемантика», AI Influence, EORA, Future Crew, Twin3D и др.

Общение с голограммой AI-помощника также уже не является фантастикой в наши дни.

Например, технология «голопортации» на базе дисплеев объемного изображения от зарубежной компании Proto позволяет видеть, слышать и взаимодействовать с собеседником из любой точки мира так, как будто тот находится перед вами. Кроме того, компанией реализовано общение через «голопорталы» с реалистичными ИИ-аватарами, которые могут вести сложные интерактивные диалоги как с людьми, так и между собой [35].

Технология Proto также используется для цифровых людей компании UneeQ, например в проекте Sama 2.0 – первой в мире виртуальной бортпроводницы с искусственным интеллектом, пополнившей команду Qatar Airways [36].

5 главных идей главы

1. В прошлом «люди покупали у людей», сегодня «люди покупают у человекоцентричных систем». ИИ-чат-боты трансформируют продажи и клиентский сервис, ускоряя и автоматизируя процессы без потери качества обслуживания.

2. Современные нейропродавцы способны выполнять полный цикл продаж: от квалификации лидов до закрытия сделки и контроля доставки, обеспечивая персонализированный подход и увеличивая конверсию, процент покупок и средний чек.

3. Умные чат-боты службы поддержки нового поколения значительно превосходят своих предшественников, понимая естественную речь и самостоятельно обрабатывая до 80% типовых запросов, что позволяет сократить затраты и моментально отвечать клиентам.

4. Внедрение ИИ-помощников дает существенный экономический эффект: снижение операционных расходов, увеличение скорости обработки запросов, возможность масштабирования без пропорционального роста затрат.

5. На российском рынке представлены различные платформы для создания AI-чат-ботов – со своими особенностями и преимуществами, что позволяет выбрать решение под конкретные бизнес-задачи.

Глава 2. AI-ассистенты в управлении персоналом

• ИИ спешит на помощь HR с Employee Journey Map

• Умные помощники в подборе и оценке кандидатов

• Адаптация, обучение и поддержка сотрудников HR-ботами с ИИ

• AI-системы автоматизации HR-процессов в российских компаниях

• HRM-системы завтрашнего дня: наем сотрудников в один клик

Управление человеческим капиталом – один из ключевых факторов устойчивого развития для любой современной организации. От эффективности и скорости HR-процессов зависит способность компании привлекать и удерживать таланты, обеспечивать высокий уровень вовлеченности и производительности сотрудников.

Сегодня успех реализации нового бизнес-проекта или ведения и масштабирования деятельности компании во многом зависит от того, получится ли собрать и сохранить сильную профессиональную команду. Нынешний дефицит высококвалифицированных кадров во всех отраслях и регионах будет только нарастать. Поэтому крупные отраслевые лидеры, такие как ПАО «Газпром нефть», госкорпорация «Росатом», ПАО «Сбербанк», последовательно реализуют принципы человекоцентричности.

Человекоцентричные организации действуют в интересах работника, коллектива и общества, стремясь создать условия, в которых каждый сотрудник сможет раскрыть свой кадровый потенциал, развить сильные стороны и реализовать себя.

Для бизнеса «человекоцентричность», где сотрудников рассматривают не как ресурс, а как ценный созидающий актив, это вопрос эффективности и даже выживания компаний в стратегической перспективе.

2.1. ИИ спешит на помощь HR с Employee Journey Map

Один их ключевых инструментов человекоцентричного подхода – карта пути работника в организации, или Employee Journey Map (EJM). Это карта со всеми этапами взаимодействия сотрудника с компанией: от первого знакомства с HR-брендом и отклика на вакансию до отзывов после увольнения, а то и возвращения после ухода.

EJM помогает увидеть, с какими трудностями человек сталкивался на разных этапах, и создавать лучшие условия для сотрудников.

Использование помощника с искусственным интеллектом позволяет HR-подразделениям выйти на принципиально новый уровень результативности в наиболее трудоемких точках пути работника в организации.

Как ИИ может быть полезен на основных этапах EJM:

• Рекрутинг и наем – составление описания вакансии, поиск и отбор резюме, назначение и проведение собеседований, тестирование кандидатов, оформление кадровых документов.

• Онбординг (адаптация) – индивидуальные программы адаптации для новых сотрудников (с учетом уровня их навыков), последовательное ведение по программе с отслеживанием прогресса, круглосуточная поддержка.

• Коммуникация и эффективность – автоматизация документооборота и повторяющихся задач, быстрое и удобное электронное взаимодействие между сотрудниками и отделами.

• Обучение, развитие, рост – оценка компетенций сотрудников, составление соответствующих персональных планов обучения и развития карьеры в компании, подбор курсов и создание учебных материалов, тестирование и подстройка под динамику обучения.

• Мотивация, вовлеченность и лояльность – оценка уровня вовлеченности и мотивации сотрудников, персонализированная поддержка для повышения их удовлетворенности, прогнозирование риска увольнения и рекомендации по мерам для удержания работников в компании.

• Офбординг (увольнение или уход) – автоматизация связанных с увольнением административных задач, выходное интервью и аналитика.

• Постофбординг, возвращение – анализ данных об уходе сотрудников, выявление новых привлекательных условий/вакансий с высокой вероятностью для возвращения бывшего работника.

Пример:

На платформе автоматизации рутинных HR-задач Friday реализованы решения на базе чат-ботов для каждого этапа Employee Journey Map – от рекрутинга до увольнения. Арсенал платформы включает HR-ассистента, который заботится о поддержке и развитии HiPo/HiPro (т. е. с высоким потенциалом / высокопрофессиональных) сотрудников, что позволяет повысить вовлеченность на 25%. Особое внимание уделено эффективности коммуникаций, в т. ч. организации через чат-бота внутреннего нетворкинга Random Coffee, что, по оценкам, способствует снижению вероятности ухода сотрудников до 140%. В целом использование платформы Friday помогает достичь сокращения HR-рутины на 70%, на 30% ускорить адаптацию новичков и вдвое снизить текучесть кадров [37].

2.2. Умные помощники в подборе и оценке кандидатов

Поиск и отбор подходящих кандидатов – одна из самых трудоемких и критически важных задач для HR-подразделений. Долгий поиск и задержки в закрытии вакансий, неправильный выбор кандидатов и другие ошибки на этапе найма ведут к потерям из-за упущенной прибыли, перегрузкам и демотивации команды.

Рекрутерам приходится просеивать сотни резюме, проводить десятки интервью, оценивать профессиональные и личностные качества кандидатов. ИИ-помощники позволяют автоматизировать значительную часть этой рутины, от составления описания вакансии и поиска по резюме до коммуникации с кандидатами, интервью и первичной оценки их навыков.

Какие функции ИИ может взять на себя в рекрутинге:

1. Поиск и скрининг кандидатов

• Генерация описания вакансии под требования к кандидату.

• Автоматический поиск и анализ резюме на работных сайтах.

• Оценка соответствия требованиям вакансии.

• Ранжирование кандидатов по релевантности.

• Формирование короткого списка для интервью.

2. Проведение первичных собеседований

• Назначение и приглашение на интервью, возврат выпавших соискателей в воронку подбора.

• Автоматизированные первичные аудио- и видеоинтервью.

• Генерация персонализированных вопросов.

• Проверка профессиональных компетенций, оценка soft skills и личностных качеств.

• Формирование отчетов по результатам.

3. Предиктивная аналитика

• Прогнозирование успешности кандидата.

• Оценка вероятности долгосрочного сотрудничества.

• Анализ соответствия корпоративной культуре.

• Выявление потенциала к росту.

• Определение оптимального уровня компенсации.

Преимущества для бизнеса:

• Ускорение темпов найма на 90% [38].

• Рост потока кандидатов в 2,5 раза, снижение пропущенных интервью на 30% [38].

• Сокращение затраченного рабочего времени 50% [39].

• Повышение эффективности отбора резюме в 300 раз [39].

• Экономия затрат на подбор в 20 раз [39].

Примеры:

1. SaluteBot от Сбера помогает HR-специалистам избавиться от рутины на этапах найма и онбординга сотрудников. Автоматизация экономит время персонала HR-отделов для выполнения большего объема работ теми же силами и позволяет сфокусироваться на более сложных и стратегических задачах. ИИ-чат-бот отвечает на вопросы соискателей по вакансиям на сайте компании и в соцсетях, проводит первичный скрининг и назначает интервью, оформляет документы, опекает новичка в процессе онбординга и консультирует по всем аспектам [40].

2. ИИ-боты для HR отдела от MTS AI помогают с описанием вакансий, первичным отбором и тестированием соискателей, обзвоном и назначением интервью, оценкой компетенций и обучением персонала, подготовкой кадровых документов, мотивацией и развитием кадров и даже с прогнозированием риска оттока и удержанием ключевых специалистов [38].

3. Робот-помощник Север ИИ от компании «Поток», разработчика цифровых решений подбора, адаптации, развития и удержания сотрудников, берет на себя выполнение рутинных задач на любом этапе подбора. AI-робот легко настраивается под различные сценарии и интегрирован с сайтами HH, Superjob и «Авито». ИИ-помощник за секунды находит подходящие резюме на работных сайтах, оценивает опыт кандидатов и ранжирует их по релевантности, проводит скрининг-интервью и видеособеседования, а также повышает конверсию в наем за счет возврата выпавших из воронки соискателей [39].

4. AI-ассистент Ксения от компании Xenia AI позволяет проводить на 100% автоматизированные интервью с соискателями, выполняя шестидневный объем работы HR-специалиста за пару часов. ИИ-решение обладает уникальным функционалом – глубокой интеграцией с hh.ru (результаты интервью отображаются непосредственно в отклике соискателя на сервисе). Ксения может отвечать на вопросы кандидата и способна выявить попытки обмана во время интервью [41].

5. ИИ-помощник для массового рекрутинга от компании CraftTalk, создателя AI-платформы управления знаниями и коммуникациями для поддержки клиентов и сотрудников, маркетинга и продаж, предназначен для автоматизации рутинных HR-задач при найме «синих воротничков». AI-ассистент может помочь кадровой службе с созданием базы резюме откликнувшихся на сайтах вакансий кандидатов и сделает нужную выборку по параметрам, свяжется по вакансии с соискателями через мессенджеры или соцсети и ответит на часто задаваемые вопросы, проведет первичное анкетирование и тестирование, а также сможет быть полезен в задачах онбординга, обучения и многих других [42].

2.3. Адаптация, обучение и поддержка сотрудников HR-ботами с ИИ

Интеграция новых сотрудников в рабочую среду организации – следующий важнейший этап работы с талантами после найма. От того, насколько эффективно пройдет этот процесс, зависят скорость выхода специалиста на требуемый уровень производительности и его дальнейшая мотивация.

Современные AI-системы для онбординга, поддержки и развития персонала позволяют создавать персональные программы адаптации и обучения, учитывающие индивидуальные особенности каждого сотрудника.

Ключевые функции:

1. Персонализированный онбординг

• Подбор оптимального трека адаптации для сотрудника.

• Автоматическая генерация программы онбординга.

• Геймифицированные элементы прохождения онбординга.

• Автоматическое назначение задач и встреч с наставниками.

• Отслеживание прогресса адаптации и обратная связь.

2. Управление обучением

• Формирование индивидуального плана обучения.

• Адаптивное тестирование и рекомендации по обучению.

• Анализ потребностей в развитии и в дополнительных курсах.

• Оценка эффективности обучения, прогнозирование карьерного роста.

• Отчеты о прогрессе сотрудников для HR и руководителей.

3. Интеллектуальная система «единого окна» поддержки

• Гид-наставник на весь срок онбординга, начиная с подготовки к выходу на работу и сопровождения в первый рабочий день.

• Мгновенные автоматические ответы на вопросы 24/7 прямо в смартфоне.

• Информация, адаптированная под конкретную должность и потребности сотрудника.

• Автоматическое напоминание о важных событиях.

• Удобное и быстрое оформление заявок/документов без бумаг и бюрократии.

Преимущества для бизнеса:

• Сокращение времени адаптации на 60%.

• Снижение числа ошибок в процессе онбординга на 50%.

• Рост показателя удержания сотрудников на 35% [43].

Примеры:

1. Цифровой ассистент на базе AI-платформы Personik обладает всем необходимым функционалом, чтобы автоматически провести нового сотрудника через весь процесс адаптации – от пребординга (подготовка к первому рабочему дню) до финальной оценки успешности освоения в компании. ИИ-чат-бот помогает повысить качество адаптации, снизить текучесть кадров за первые 3 месяца работы, а сотрудникам – на 30% быстрее выйти на «полную мощность» [44].

2. SaluteBot от Сбера помогает новому сотруднику быстрее и комфортнее погрузиться в работу в соответствии с персональным планом онбординга. ИИ-чат-бот отвечает на вопросы и сообщает всю необходимую информацию в процессе адаптации, уведомляет о важных встречах и мероприятиях, подсказывает, как и кому отправить заявку на технику, как настроить корпоративные приложения, на какие рассылки подписаться и пр. [40].

3. ИИ-ассистент для адаптации сотрудников от Lubava AI, платформы №1 на рынках РФ и СНГ по созданию сотрудников с использованием искусственного интеллекта, автоматизирует рутинные процессы, помогая новичкам освоиться на работе без задержек и вопросов к HR-службе. Встроенный трекер задач, интеграция с корпоративными системами и мессенджерами позволяют чат-боту своевременно напоминать о важных событиях в ходе адаптации и оказывать поддержку 24/7 [45].

4. «Поток Адаптация» от компании «Поток» обеспечивает легкий процесс онбординга в игровом формате. Продвигаясь шаг за шагом на новые уровни по универсальным или персональным программам адаптации и обучения, сотрудники быстрее приобретают необходимые знания и лучше вовлекаются в работу. В результате – выход на полную производительность ускоряется на 50%, а отток новичков на испытательном сроке сокращается вдвое [46].

5. AI-ассистент для онбординга от Flomni обеспечивает персонализированный процесс обучения, прогнозирования рисков и предотвращения ошибок в адаптации, существенно влияя на рост вовлеченности новых сотрудников и снижение текучести кадров [43].

2.4. AI-системы автоматизации HR-процессов в российских компаниях

Практика ведущих российских компаний демонстрирует, что искусственный интеллект уже становится привычным инструментом в арсенале HR-специалистов для широкого спектра задач.

ИИ позволяет успешно автоматизировать рутинные процессы, снижать затраты и упущенную прибыль, принимать более обоснованные кадровые решения, повышать качество работы с людьми за счет персонализированного подхода и моментальной реакции на запросы.

HR-платформа «Пульс»

Сбербанк, будучи одним из лидеров в области корпоративных инноваций в России, запустил разработку собственной HR-платформы. Эта масштабная инициатива была предпринята во многом из-за того, что существующие на рынке решения не могли удовлетворить потребности Сбера. Требовалась система комплексной автоматизации всего спектра HR-процессов – удобная, с основанной на AI глубокой и предиктивной аналитикой, быстрым взаимодействием и фокусом на бизнес-задачах [47].

В итоге Сбер создал и запустил свое решение – первую российскую платформу полного цикла для управления персоналом «Пульс», в которой учли лучшие мировые практики и обширную экспертизу банка. Реализованный «Пульс» – инновационная цифровая среда для сотрудников и руководителей с автоматизацией на всех уровнях: от ежедневных задач и личного развития до взвешенных решений на основе данных и AI-технологий собственной разработки [48].

Платформа может спрогнозировать риск выгорания у сотрудников, предупредить руководителя о необходимости перераспределения нагрузки на подчиненных. У каждого сотрудника есть свой виртуальный ассистент, готовый ответить на любой вопрос и помочь с рутинными запросами 24/7. В модуле обучения – персонализированная программа развития, составленная с учетом интересов и потребностей работника, его должностных обязанностей и обратной связи от коллег. А содержание ежедневной умной ленты предлагает каждому конкретному сотруднику индивидуально отобранный полезный контент под его интересы и бизнес-профиль [47].

Даже взаимодействие соискателя со Сбером, как работодателем, начинается в «Пульсе» – кандидат получает доступ в личный кабинет на HR-платформе, где происходит вся коммуникация соискателя с рекрутером и будущим руководителем: документооборот, анкетирование, интервью и тестирование. Это ускоряет взаимодействие и в итоге принятие оффера.

Основные элементы HR-платформы Сбербанка:

1. Модульная экосистема HR-сервисов

• Единая система управления талантами.

• Мобильное приложение для сотрудников.

• Автоматизация рутинных HR-процессов.

2. Передовые технологии работы с персоналом

• Использование искусственного интеллекта в HR-процессах.

• Предиктивная аналитика для управления вовлеченностью.

• Применение AI-чат-ботов для консультирования сотрудников.

3. Поддержка трансформации корпоративной культуры

• Формирование HR-компетенций у линейных менеджеров.

• Запуск акселератора внутренних HR-инициатив.

• Развитие навыков самообслуживания у сотрудников.

В результате в «Пульсе» более 65% HR-операций проходит полностью в автоматическом режиме – без участия кадрового специалиста.

Данный проект по созданию HR-платформы стал важной частью комплексной цифровой трансформации Сбербанка. Внедрение современных HR-технологий позволило банку повысить эффективность управления персоналом и вовлеченность сотрудников.

В мае 2022 года Сбербанк вывел «Пульс» на рынок в качестве SaaS-продукта (программное обеспечение как услуга), а уже к декабрю более 40 компаний стали клиентами решения. В июле 2024-го банк сообщил, что выделил HR-платформу «Пульс» в отдельную ИТ-компанию для дальнейшего развития [49].

HR-система Skillaz

Skillaz – российская модульная платформа комплексной автоматизации HR-процессов привлечения и отбора соискателей, найма, адаптации, обучения и оценки персонала, развития карьеры и мотивации. В Skillaz искусственный интеллект помогает создавать эффективные описания вакансий, оценивать и ранжировать кандидатов, управлять талантами. Интеграции с множеством внутрикорпоративных систем и внешними сервисами позволяют создать единую экосистему для управления HR-процессами в компании [50].

Использование платформы позволяет на 50% быстрее закрывать вакансии, на 38% снизить стоимость найма, на 40% эффективнее проводить обучение, на 30% ускорять адаптацию новых сотрудников и увеличивать показатель лояльности работников eNPS до 15%. Среди клиентов Skillaz крупные российские компании из сферы девелопмента, кибербезопасности, промышленности, ретейла, телекоммуникаций и др. [50].

HR-система «Поток»

«Поток» – российская система автоматизации HR-процессов с искусственным интеллектом, охватывающая точечный и массовый подбор персонала, адаптацию и обучение в игровом формате, обнаружение проблемных зон, оценку вовлеченности и удовлетворенности, выявление потенциала для роста, развитие компетенций и талантов, управление целеполаганием по KPI и OKR. Рутинные задачи в рекрутменте берет на себя умный робот-помощник Север ИИ, интегрированный с сайтами HeadHunter, Superjob и «Авито». К любой вакансии может быть подключена возможность проведения с кандидатами автоматического видеоинтервью без участия рекрутера [51].

Внедрение «Потока» позволяет на 100% ускорить наем, на 50% повысить показатель успешного прохождения испытательного срока, на 40% увеличить темпы обучения, на 20% снизить расходы на ФОТ HR-подразделения, достичь 14%-го роста удержания талантов. Среди клиентов – более 500 организаций, включая крупные российские компании из сферы агробизнеса, банковских услуг, промышленности, ретейла, телекоммуникаций и др. [51].

2.5. HRM-системы завтрашнего дня: наем сотрудников в один клик

Современные HRM-системы (Human Resource Management) уже значительно ускоряют и удешевляют подбор, адаптацию и развитие сотрудников, поддержку, мотивацию и вовлеченность, HR-аналитику и кадровый учет – за счет автоматизации соответствующих процессов.

Интеграция нейросетей и AI-помощников в HRM-платформы вывела процессы в сфере управления персоналом на новый уровень эффективности.

В условиях, когда бизнес сталкивается с растущим дефицитом квалифицированных кадров, ИИ-помощники становятся все более востребованными. Российская компания «Первая Форма», разработчик low-code BPM-платформы для автоматизации бизнес-процессов, в марте 2025 года представила «виртуальных сотрудников» – проактивно действующих AI-агентов. Для создания ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять сложные задачи, нужна должностная инструкция или описание процесса работы человека [52].

Нанятые ИИ-агенты от «Первой Формы» могут выполнять работу менеджера среднего звена, автономно принимая решения на основе анализа ситуации и контекста для достижения поставленных целей. Виртуальный сотрудник способен работать в качестве специалиста по документообороту, секретаря для руководителя, клиентского менеджера, а также выполнять задачи для подразделений техподдержки, проектного офиса, маркетинга и HR [53].

Платформа Lubava AI, №1 на рынках РФ и СНГ, позволяет создать и запустить ИИ-сотрудника за 8 минут, который сможет консультировать клиентов по товарам и услугам, продавать, отвечать на вопросы покупателей и отзывы на маркетплейсах, писать и размещать посты и ответы в соцсетях, проводить первичное собеседование и оценивать кандидатов, помогать с адаптацией новым работникам и пр. [54].

В марте 2025 года в Альфа-Банке первыми в России реализовали виртуальных AI-сотрудников для сферы IT – полностью самостоятельных ИИ-агентов, способных создавать автоматические тесты для программ на языке Java быстрее и эффективнее обычных разработчиков-людей. Такие AI-сотрудники могут сами разрабатывать планы, писать и тестировать программный код без участия человека [55].

Также в марте 2025 года зарубежная компания Salesforce сообщила о запуске маркетплейса AgentExchange для AI-агентов. Участники торговой площадки AgentExchange смогут взаимодействовать на цифровом рынке труда: разработчики – создавать и монетизировать ИИ-работников на платформе Agentforce, а компании – находить и приобретать готовых виртуальных сотрудников [56].

В апреле 2025 года калифорнийская компания Writer, лидер в сфере корпоративных решений агентного ИИ, анонсировала запуск AI HQ – централизованного хаба для объединения ИТ- и бизнес-пользователей в сквозную платформу. Платформа включает low-code- конструктор ИИ-агентов и 100 уже готовых к использованию умных виртуальных помощников для выполнения общих задач в области финансов, здравоохранения, розничной торговли и технологий. AI-агенты разработаны на основе многолетней практики для клиентов из списка Fortune 500 и подготовлены для работы в отделах – HR, финансовом, юридическом, маркетинга, продаж и поддержки [57].

А польские разработчики запустили первую платформу для найма автономных ИИ-агентов Job For Agent [58].

Насколько далек тот день, когда появятся специальные HR-маркетплейсы, где компании смогут в один клик нанимать ИИ-сотрудников, как в интернет-магазине?

5 главных идей главы

1. Умные чат-боты уже сегодня способны брать на себя рутинные HR-задачи для каждого этапа Employee Journey Map – от рекрутинга до увольнения.

2. AI-ассистенты помогают автоматизировать подбор персонала – от составления описания вакансии и отбора резюме до интервью с кандидатами и оценки их потенциала.

3. ИИ-помощники обеспечивают персонализированную адаптацию и индивидуальное обучение новых сотрудников, ускоряя онбординг, повышая мотивацию и снижая отток.

4. Передовые HR-платформы с AI позволяют автоматизировать рутинные процессы, снижая затраты и упущенную прибыль, принимать более обоснованные кадровые решения, повышать качество работы с людьми за счет персонализированного подхода и моментальной реакции на запросы.

5. В условиях растущего дефицита квалифицированных кадров ИИ-сотрудники становятся все более востребованными, особенно AI-агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи не хуже человека.

Глава 3. Цифровые сотрудники для выполнения рутинных задач

• AI-помощники по юридическим вопросам

• ИИ-ассистенты в автоматизации задач и корпоративных коммуникаций

• Виртуальные работники в платформах гиперавтоматизации (RPAi)

• Обзор решений для интеллектуальной автоматизации (RPAi)

• Цифровой персонал завтрашнего дня: примеры внедрения в российских компаниях

3.1. AI-помощники по юридическим вопросам

Хотя современные ИИ-ассистенты пока не способны заменить опытного юриста, они чрезвычайно быстро справляются с рутинной работой, высвобождая время человека для более интересных интеллектуальных задач.

В чем AI-помощник может быть полезен в юридической сфере:

• Предоставить актуальную информацию со ссылкой на законодательство.

• Быстро проанализировать судебную практику для подготовки к судебному процессу.

• Создать краткое резюме по документу, договору, статье или всему закону, судебному решению.

• Извлечь данные из документа, дать анализ по содержанию договора, ключевым положениям и обязательствам сторон.

• Оценить юридические риски по документу, дать рекомендации по содержанию.

• Ускорить составление, проверку и перепроверку договоров и других документов.

• Сравнить разные версии документа и составить справку по изменениям.

• Сгенерировать допсоглашение и акты на основе данных из основного договора.

• Автоматически перевести документ в двуязычный двухколоночный формат.

• Консультировать по правовым вопросам сотрудников и клиентов 24/7.

Преимущества для бизнеса:

• Подготавливать документы в 10 раз быстрее.

• Ускорить согласования в 3 раза.

• Снизить до нуля простые ошибки [59].

Примеры:

1. ИИ-ассистент Doczilla AI призван сделать ежедневную работу юриста с документами быстрой, легкой и эффективной, в т. ч. благодаря интеграции с ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС, а также с СЭД, CRM или другими внутрикорпоративными системами. ИИ-помощник может анализировать контракты и выделять ключевые положения, резюмировать договоры и судебные решения, сравнить версии документов и подготовить сводку по изменениям, выполнить билингвальный перевод на более чем 40 языках в один клик, составить допсоглашение и акты к соглашению, сделать обзор закона и пр. [60].

Юридическому отделу Doczilla AI поможет в разы ускорить подготовку документов и свести простые ошибки к нулю, отделу закупок – формировать договоры и техзадания с соблюдением 223-ФЗ и 44-ФЗ, отделу продаж – делегировать бумажную рутину по закрытию сделок, HR – автоматизировать кадровый документооборот [60].

2. AI-юрист GigaLegal, разработанный Сбером на базе GigaChat API и представленный в марте 2024 года, подготовлен для помощи сотрудникам юридических подразделений, а также маркетологам, риелторам, менеджерам по закупкам и другим специалистам в работе с юридическими документами и запросами. Ключевое преимущество AI-юриста – точность ответов без «галлюцинаций», основанная на знании нормативных документов РФ и судебной практики [61].

3. ИИ-ассистент, представленный банком «Точка» в марте 2025 года, стал первым среди российских банков, способным расшифровывать для предпринимателей требования Федеральной налоговой службы (ФНС России). Теперь при получении от ФНС России разных видов платежных требований не нужно пытаться самостоятельно разобраться в сложных формулировках – ассистент за считаные секунды проанализирует их содержание и разъяснит суть простыми словами [62].

4. Цифровой эксперт Legal AI от компании «Юрайт», пионера в развитии LegalTech в России, помогает юристу подготовиться к судебному процессу, провести быстрый анализ документов и автоматически заполняет формы по шаблонам. Legal AI – единственный в стране, интегрированный со всеми источниками судебных данных, таких как КАД Арбитр, ГАС «Правосудие», ФССП, ЕФРСБ и др. [63].

Среди реализованных проектов компании для клиентов из рейтинга «Право-300» и «РБК-500» – цифровизация электронного документооборота крупнейшего коммерческого банка РФ с госорганами, где Legal AI помог сократить расходы на ФОТ на 18%, ускорить ответы на запросы госорганов на 52% и увеличить стоимость активов за счет неприменения взысканий на 21% [63].

5. ИИ-ассистент юриста Роман от компании «ИИмпатис» готов проконсультировать по различным аспектам законодательства и дать ссылки на актуальные нормативно-правовые акты, провести правовой аудит документов, подготовить исковое заявление и другие документы для судебных процессов, проанализировать или создать договор и пр. [64].

Налоговый ИИ-ассистент Олег от «ИИмпатис» способен помочь с выбором организационно-правовой формы и анализом налоговых режимов в разных юрисдикциях для выбора места регистрации, оценкой налоговых последствий и рисков при покупке/продаже бизнеса, подготовкой налоговых деклараций и возражений на акты проверок, расчетом суммы налогов к уплате и др. [64].

3.2. ИИ-ассистенты в автоматизации задач и корпоративных коммуникаций

Постоянный дефицит времени в перманентном режиме многозадачности ведет к снижению эффективности. Погоня за столь ценимым в бизнесе быстродействием в работе приводит к все более поверхностному анализу, поспешным шаблонным решениям и посредственному исполнению – в ущерб качеству и реальной результативности. Даже понимая это, руководители и специалисты не в силах вырваться из ежедневного круговорота второстепенных, но неотложных действий.

Автоматизация процессов, усиленная искусственным интеллектом, позволяет освободить свое время от рутины. AI-помощники способны перевести все сказанное во время совещания или созвона в текст, за считаные секунды подготовить саммари и протокол встречи, моментально дать нужную информацию из обширной базы знаний компании или из сети Интернет.

Выгоды для бизнеса от применения ИИ-ассистентов:

• Рост производительности – Делегирование рутинных задач AI-помощнику позволяет сотрудникам успевать делать больше и заняться реализацией стратегических инициатив.

• Снижение затрат – Устойчивость ИИ-ассистентов к пиковым нагрузкам и менее затратное масштабирование снижает потребности в дополнительном персонале и расходы компании.

• Ускорение коммуникации – Автоматическая фиксация и доведение до участников итогов встреч, быстрый отклик и доступ к нужной информации экономят время для работы.

• Снижение ошибок – Исключение человеческого фактора минимизирует вероятность ошибок, особенно в обработке данных и документации.

• Ускорение принятия решений – Быстрый доступ к аналитике и отчетам позволяет руководителям принимать более обоснованные решения.

Примеры:

1. Цифровой помощник для бизнеса VK Assistant призван упростить и ускорить работу сотрудников различных подразделений компании, в т. ч. благодаря интеграции с любыми внутрикорпоративными системами. Внедрение AI-ассистента позволяет добиться снижения числа рутинных задач на 45%, роста эффективности работы сотрудников на 50%, уменьшения ожидания ответа на запрос с нескольких часов до 1,5 секунды и сокращения влияния человеческого фактора до нуля [65].

2. ИИ-ассистенты AI CALLS, AI DOCS и AI TENDER от «КТ Групп» предназначены для высвобождения от рутины 1—2 часа в день у руководителей и сотрудников в компаниях крупного и среднего бизнеса и предоставления более объективной информации для принятия решений. Также есть HR-помощник и ассистент менеджера, нацеленные на достижение большей удовлетворенности и лояльности сотрудников [66].

3. AI-помощник для автоматизации бизнес-процессов в групповых чатах команд появился в российской платформе Frisbee в феврале 2025 года. Это первый мессенджер отечественной разработки, где ИИ-ассистент, работая в закрытом корпоративном контуре, способствует упрощению эффективной коммуникации больших команд и более быстрому решению сложных вопросов, сберегая каждому сотруднику от 3 до 6 рабочих часов в неделю [67].

AI-помощник во Frisbee может выдавать сжатый обзор чата или переписки, автоматически фиксировать задачи и ответственных в ходе совещаний, обеспечивать быстрый доступ к информации, помогать в поиске оптимальных решений и генерации идей, организации онбординга и обучения новых сотрудников [67].

4. Виртуальный ассистент «ВиКо», созданный на AI-платформе группы ЦРТ и представленный в марте 2023 года, способствовал снижению нагрузки на специалистов и росту эффективности работников Главного вычислительного центра (ГВЦ) ОАО «РЖД» за счет автоматизации рутинных бизнес-процессов. «ВиКо» успешно решает 85% вопросов в более чем трех сотнях сценариев по 94 информационным системам холдинга [68].

5. AI-ассистент ГК «Росатом» в 6 раз сократил время на обеспечение процесса прослеживаемости технических и контрактных требований в документах («трассировку»). Цифровой помощник, действуя в закрытом корпоративном контуре, значительно ускоряет анализ документов, снижает риски «забытых» или неучтенных требований, обеспечивая точность работы на уровне 85% [69].

3.3. Виртуальные работники в платформах гиперавтоматизации (RPAi)

Синергия технологий роботизации операций (Robotic Process Automation, RPA), искусственного интеллекта и машинного обучения, no/low-code подхода в сочетании с инструментами управления бизнес-процессами и пр. привели к созданию современных систем гиперавтоматизации (интеллектуальной автоматизации, RPAi).

Если обычные RPA-платформы позволяли делегировать виртуальным сотрудникам (роботам) только рутинные операции, то RPAi-системы помогают добиться полной автоматизации процессов различных департаментов.

Выгоды для бизнеса от применения RPAi:

• Сквозная автоматизация – Гиперавтоматизация позволяет модернизировать процессы в масштабах всей организации: цифровые сотрудники и программные роботы освобождают время сотрудников от рутинных операций.

• Лояльность клиентов – Улучшение клиентского сервиса – благодаря быстрому отклику и персонализированному взаимодействию, мониторингу качества рабочих процессов, анализу настроений клиентов и своевременной реакции.

• Операционная эффективность – Рост уровня рациональности в использовании ресурсов для достижения целей за счет снижения нагрузки на персонал и сокращения влияния человеческого фактора, т. к. повторяющиеся не требующие высокого интеллекта задачи утомляют, снижают производительность и моральный дух команд, приводят к ошибкам в работе.

• Конкурентное преимущество – Использование low-code/no-code свойств платформ RPAi обеспечивает создание приложений без программирования или с минимальным написанием кода – в 10—20 раз быстрее, что позволяет оперативно проводить цифровую трансформацию, опережая конкурентов в автоматизации и эффективности бизнес-процессов.

• Окупаемость инвестиций – Устранение неэффективности процессов, сокращение времени на выполнение работ и ускорение операций ведут к повышению прибыли и окупаемости капиталовложений.

Примеры:

1. Цифровой сотрудник Proceset от компании «Инфомаксимум», №1 в России в сфере процессной аналитики, помогает избавиться от ручных операций и добиться полной интеллектуальной автоматизации с AI. Proceset действует как процессный аналитик – исследует данные и предлагает пути оптимизации процессов. Интеллектуальная автоматизация операций позволяет делегировать их выполнение умному ИИ-ассистенту [70].

2. ROBIN. Ассистент на RPAi-платформе ROBIN от лидера в сфере отечественных решений интеллектуальной автоматизации берет на себя рутинные и повседневные операции отделов закупок, HR, техподдержки, юридической службы, маркетинга, бухгалтерии. Делегирование работы ROBIN позволяет на 60% сократить затраты, в 4 раза быстрее выполнять задачи и на 100% повысить качество [71].

3. Цифровой сотрудник на базе PIX RPA, платформы №1 для роботизации бизнес-процессов с применением ИИ от PIX Robotics, способен выполнять работу качественно и в 3—4 раза быстрее людей. AI-помощник работает 24/7, сокращает затраты, снижает риски ошибок, связанных с человеческим фактором [72].

3.4. Обзор решений для интеллектуальной автоматизации (RPAi)

В России существуют несколько платформ роботизации бизнес-процессов с фокусом на применение возможностей искусственного интеллекта, цифровых помощников и AI-чат-ботов. При этом отечественные решения позволили компаниям, ранее использовавшим западные системы RPA, успешно перейти на российские платформы гиперавтоматизации операций без потери качества и производительности.

1. SaluteRPA – платформа для интеллектуальной автоматизации рутинных процессов в различных сферах деятельности, включая HR, финансы, логистику, телеком, производство. Виртуальный робот способен взаимодействовать с различными корпоративными системами, копируя и воспроизводя действия человека: открывать приложения, искать и копировать информацию, обрабатывать и переносить данные из одной системы в другую и пр. [73].

Преимущества платформы:

• Быстрая установка платформы в один клик. Ускоренная кастомизация RPA-сценариев под задачи клиента благодаря low-code инструментам.

• Масштабирование под любую нагрузку: у роботов нет лимитов по числу операций, при этом они не совершают ошибок, действуя строго по инструкции.

• Интеграция с нейросетью GigaChat для создания и гибкой настройки сценариев автоматизации и качественного распознавания финансовых и юридических документов на русском и английском.

• Высокая надежность, производительность и отказоустойчивость благодаря облачной микросервисной архитектуре.

• Защита данных от несанкционированного доступа и подмены RPA-сценариев [73].

Внедрение SaluteRPA в Сбере позволило роботизировать порядка 400 бизнес-процессов с помощью одновременно задействованных 1 500 роботов, совершающих около 400 000 операций в день [73].

Пример:

На июнь 2023 года 80% ипотечных сделок Сбера в «Домклике» одобряли роботы-юристы. У цифрового сотрудника проверка объекта недвижимости занимает всего лишь 1,5 минуты. Благодаря роботизации срок выхода клиентов на сделку в банке сократился до двух дней с прежних четырех [74].

2. ROBIN – платформа для быстрой сквозной интеллектуальной автоматизации рутинных задач и сложных бизнес-процессов. Этому решению, включающему ИИ-ассистента, могут делегировать свои задачи сотрудники бухгалтерии, отдела закупок, HR, юридической службы техподдержки и др. Платформа ROBIN объединяет в сквозной процесс взаимодействия людей и программных роботов [71].

Преимущества платформы:

• Удобная настройка и кастомизация – low-code/no-code RPA-cтудия c конструктором экранных форм и процессов из 700 готовых действий. Единый веб-интерфейс с функционированием в любых ОС (Linux, Windows, macOS).

• Быстрый доступ к корпоративным и внешним сервисам без доработок – 100+ готовых интеграций, включая внутренний портал компании, сайты рекрутмента, браузеры и мессенджеры.

• Автоматическая оптимизация распределения задач между программными роботами и сотрудниками исходя из приоритетов, загрузки и возможности последовательной или параллельной работы.

• Интегрированный ИИ для сложных задач. Работа без ошибок, строго по регламенту, с контролем всех действий и соблюдением SLA. Достоверные и актуальные данные для принятия решений.

• Управление правами, логирование действий, уведомления и пр. меры защиты с учетом требований служб безопасности ведущих российских компаний [71].

С помощью платформы ROBIN автоматизировано более 10 000 процессов в российских компаниях, входящих в топ-100, в т. ч. «Аэрофлот», «Газпромтранс», Московская биржа, РЖД, «РусГидро» и др.

Пример:

Внедрение решения ROBIN в агентстве по защите интеллектуальной собственности IQ Technology обеспечило экономию зарплатного бюджета около 15% в год. Три робота выполняют до 6 000 задач в месяц, справляясь в три раза быстрее человека. Автоматизация рутинных операций помощника юриста открыла возможность сотрудникам вырасти до следующей позиции в карьере, а команде – сосредоточиться на развитии и масштабировании деятельности без ущерба для качества в работе с клиентами. За год бизнес компании вырос вдвое [75].

3. Primo RPA – интегрированная с ИИ российская платформа роботизации мирового уровня с интеллектуальными цифровыми сотрудниками. Полнофункциональная платформа обеспечивает автоматизацию бизнес-процессов в различных сферах деятельности, включая IT, HR, продажи, бухгалтерию, юридическое дело, логистику и др. [76].

Преимущества платформы:

• Быстрое создание роботов со сложной логикой благодаря low-code/no-code.

• 100+ готовых интеграций (1С, SAP, МойОфис и мн. др.) для моментального начала работы.

• Сотрудники могут самостоятельно создавать в Primo Citizen Developer Studio личных виртуальных ассистентов под несложные задачи.

• Idea Hub для сбора и анализа предложений по роботизации, приоритизации идей, оценки эффективности и контроля их реализации.

• Экспертное внедрение в различных отраслях – банки, госучреждения, нефтегаз, промышленность, ретейл, телеком и др. [76].

Использование цифровых сотрудников Primo RPA позволяет снизить себестоимость процессов на 35% и повысить скорость выполнения задач на 20%, обеспечивая 100%-ю корректность в действиях виртуальных роботов. С помощью платформы автоматизированы бизнес-процессы в крупнейших компаниях России, в т. ч. – АЛРОСА, банк ВТБ, банк ДОМ.РФ, «Газпром нефть», «Лента», «Росгосстрах» и др. [76].

Пример:

Внедрение платформы Primo RPA в нефтегазовой компании «Газпром нефть» позволило делегировать свыше 70 бизнес-процессов 100+ роботам, что сократило трудозатраты на более чем 200 FTE (эквивалент работы сотрудника при полной занятости) [77].

4. PIX RPA: платформа №1 для роботизации бизнес-процессов с применением ИИ от PIX Robotics позволяет делегировать цифровым сотрудникам рутинные задачи в различных функциональных отделах – HR, IT, бухгалтерия, финансы, продажи, комплаенс, логистика, маркетинг, закупки и др. AI-помощник работает 24/7, сокращает затраты, снижает риски ошибок, связанных с человеческим фактором [72].

Преимущества платформы:

• Легкая интеграция с любыми корпоративными и внешними системами.

• Использование нейросетей ChatGPT, YandexGPT и GigaChat для сложных задач.

• PIX Studio, IX Robot и PIX Master – для создания и управления цифровыми сотрудниками.

• Взаимодействие с роботами через единый чат PIX Runner в мессенджере.

• Решение для разных отраслей – e-com, FMCG, HoReCa, IT, АПК, брокеры, вузы, госорганы, добыча, лизинг, машиностроение, металлургия, нефтегаз, производство, ретейл, страхование, строительство, услуги, финансы, энергетика и др. [72].

Решение PIX RPA используют крупные российские компании, лидеры в своих отраслях, в т. ч. Ozon, ВГТРК, «Ингосстрах», «Лукойл», Московская биржа, «Норникель», ПСБ, «Полюс», «Россети», «ФосАгро» и др. [72].

Пример:

Цифровой сотрудник на базе PIX RPA в компании Rapart Services полностью исключил человека из процесса мониторинга конкурсных процедур. Робот сам находит во входящей почте сообщения о новых конкурсах, заходит на площадку тендера (обходя CAPTCHA), находит нужную информацию и вносит ее (без ошибок) в CRM, а также отчитывается перед ответственным сотрудником о своей работе. Благодаря виртуальному помощнику затраты времени на процесс сократились в 20 раз [78].

5. Атом. РИТА (роботизированный интеллектуальный технологичный ассистент) – RPAi-платформа, признанная в 2025-м «Прорывом года в RPA» по версии CNews, предназначена для быстрой автоматизации бизнес-процессов без доработок. Сферы применения – HR, IT, бухгалтерия, финансы, закупки и др. [79].

Преимущества платформы:

• Легкое внедрение в сжатые сроки благодаря инструментам low-code подходу.

• Искусственный интеллект собственной разработки (включая синтез речи) для сложных задач.

• Модули для создания и управления цифровыми сотрудниками.

• Дашборды для мониторинга статуса роботов и аналитика по результатам их работы.

• Защита корпоративных данных, встроенный контроль событий безопасности [79].

Атом. РИТА позволяет кратно ускорить процессы – до 10 раз – и масштабировать бизнес без расширения штата. Цифровые сотрудники работают 24/7, без перерывов и выходных, помогая снизить число ошибок и процент ручного труда до нуля. С помощью платформы автоматизированы бизнес-процессы в крупнейших компаниях России, в т. ч. X5 Group, «Росагролизинг», «Росатом», «Росгеология» и др. В одной только атомной отрасли экономия от внедрения составила более 1 млрд рублей [79].

Пример:

Платформа Атом. РИТА была разработана в строгом соответствии требованиям «Росатома» с целью импортозамещения в атомной отрасли решения зарубежной UiPath. По состоянию на сентябрь 2022 года более 400 программных роботов в отрасли уже были в процессе перевода на новую платформу. Тогда же X5 Group выбрала Атом. РИТА для миграции своих 150 роботов с UiPath на российскую платформу [80].

6. Sherpa RPA: платформа для интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов от топ-1 вендора RPA и LLM в России помогает ускорять работу в отделах HR, бухгалтерии, маркетинга, закупок, продаж, логистики и др. [81].

Преимущества платформы:

• Удобная и быстрая разработка благодаря low-code/no-code подходу.

• ИИ встроен всюду в Sherpa RPA – для создания действительно умных цифровых сотрудников и выполнения задач в более сжатые сроки.

• 300+ готовых интеграций со сторонними системами и 500+ готовых активностей (функциональных блоков) для автоматизации любых аспектов бизнеса.

• Оптимальное распределение загрузки задачами через Sherpa Orchestrator.

• Безопасность и защита данных, работа в закрытом контуре компании [81].

На базе Sherpa RPA действуют более 3 500 роботов в 200+ компаниях России, в т. ч. Альфа-Банк, «Билайн», «Магнит», ОАК, «Ростелеком», «Самолет», «Северсталь», Т2, «Тяжмаш» и др. Общая экономия от внедрения составила более 40 млн человеко-часов [81].

Пример:

Внедрение Sherpa RPA в «Ростелекоме» позволило не только импортозаместить зарубежную UiPath, но и расширить масштаб автоматизации операций в организации. В результате – более 50 рутинных задач в отделе продаж, HR и ОЦО (общий центр обслуживания) делегировано виртуальным помощникам, что дает экономию свыше 10 000 человеко-часов в месяц. Кроме того, в ОЦО каждый сотрудник может создать и настроить своего робота [82].

7. Ainergy – первая в мире платформа класса AI BPA, созданная российскими разработчиками для осуществления полной интеллектуальной автоматизации рабочих процессов. Решения класса AI BPA (AI Business Process Automation) пришли на смену существующим системам автоматизации бизнес-процессов на основе low-code платформ. AI BPA системы позволяют выстроить полностью автоматизированные последовательности задач, где сотрудники действуют совместно с ИИ-агентами [83].

ИИ-агенты – автономные AI-помощники, способные выполнять определенные задачи без участия человека. Они могут взаимодействовать с внешней средой, самостоятельно принимать решения и предпринимать действия, а также работать в режиме многозадачности.

Преимущества платформы:

• Гибкая настройка и быстрая доработка в визуальном low-code/no-code редакторе.

• Интеграция с существующими решениями ERP, ITSM, CRM, BI, SDLC, ITAM, CSM.

• Универсальность – обширный набор нейросетевых моделей и готовых инструментов для решения практически любой задачи.

• Размещение в защищенном облаке или on-premise, в закрытом корпоративном контуре.

• Многоуровневая система безопасности в соответствии с ФЗ-152, GDPR и другими стандартами [83].

Платформа Ainergy наиболее подходит для крупных компаний для автоматизации бизнес-процессов в департаментах маркетинга, разработки ПО, клиентской поддержки, общих центрах обслуживания (ОЦО) [83].

Пример:

Внедрение платформы AI BPA Ainergy в службе поддержки Serverspace, международного облачного провайдера, втрое ускорило решение типовых запросов, повысило показатели удовлетворенности клиентов и в 2,5 раза снизило текучесть кадров в подразделении. Благодаря делегированию рутинных задач специалисты теперь могут сосредоточиться на более сложных ситуациях, что сократило время на диагностику нестандартных инцидентов и повысило эффективность решения затруднений клиентов [84].

3.5. Цифровой персонал завтрашнего дня: примеры внедрения в российских компаниях

Приведенные примеры демонстрируют, что российский бизнес уже активно применяет технологии роботизации процессов с ИИ.

По данным опроса 150 компаний из 10 отраслей РФ, в 2023 году RPA-решения применяли в среднем 56% организаций. При этом в финансовой сфере RPA были внедрены в 94% компаний, в промышленности – в 65%, в ИТ/телеком – в 52%. Причем в планах ИТ/телеком-компаний на 2024—2025 годы было предусмотрено расширить использование технологии RPA до 70% доли автоматизации предприятий сектора. Наиболее распространенными направлениями автоматизации бизнес-процессов стали бухгалтерия и финансы, клиентский сервис, IT, закупки и логистика [85].

В каких еще сферах деятельности цифровые сотрудники помогают работать быстрее и эффективнее уже сегодня?

1. Компания «Газпромтранс», дочернее предприятие ПАО «Газпром», внедрила RPA-платформу ROBIN для ускорения и повышения качества выполнения рутинных операций в финансовом управлении, коммерческом управлении, отделе организации делопроизводства и архива, отделе материально-технического снабжения. Запуск 8 первых роботов дал экономию в 10 000 рабочих часов в год. В результате цифровые работники полностью взяли на себя рутинные процессы, свели к нулю связанные с ручным вводом и обработкой данных ошибки, сократили непродуктивные потери, а к началу рабочего дня ответственные сотрудники-люди получают отчеты [86].

2. Банк ВТБ, один из крупнейших банков России, перешел с UiPath на отечественную платформу Primo RPA. В результате внедрение 120 программных роботов по 7 направлениям сэкономило банку более 350 FTE, а экономический эффект от внедрения RPA-решения превысил 600 млн рублей [87].

3. ГМК «Норильский никель», ведущая российская горно-металлургическая компания и мировой лидер по производству никеля, палладия и платины, перенес 102 робота с UiPath на отечественную PIX RPA в кратчайшие сроки и без потери функциональности. В результате виртуальные сотрудники продолжают работу в бухгалтерии, кадрах, казначействе, логистике, закупках, службе безопасности и ИТ [88].

4. Группа «Самолет», одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере proptech и девелопмента, в рамках ИТ-трансформации автоматизировала более 60 бизнес-процессов с помощью технологии RPA Sherpa. Эффект от внедрения программных роботов в 2023 году составил свыше 3 100 часов в месяц или 3,7 млн рублей, с планируемым ростом минимум до 8 300 часов в месяц в 2024 году [89].

5. «Татнефть – АЗС Центр», ведущая деятельность в 15 субъектах РФ, роботизировала бизнес-процессы практически во всех отделах организации – IT, HR, бухгалтерии, внешнеэкономической деятельности, инвестиций, логистики, строительства, технической поддержки и др. Только за 3 месяца работы 8 роботов на базе платформы ROBIN сэкономили более 500 часов, ожидаемый экономический эффект конца 2024 года был оценен в 3 244 часа и 3,5 млн руб. [90].

5 главных идей главы

1. AI-ассистенты в юридической сфере позволяют в разы ускорить подготовку документов, сократить время на согласования и свести к нулю простые ошибки, высвобождая время юристов для более интеллектуальной работы.

2. Использование ИИ-помощников для автоматизации рутинных задач и корпоративных коммуникаций позволяет сотрудникам экономить 3—6 часов в неделю, снижать нагрузку на персонал и ускорять принятие решений.

3. Виртуальные работники в платформах гиперавтоматизации берут на себя рутинные операции в различных отделах, работая в 3—4 раза быстрее людей 24/7 и без ошибок.

4. В России создан ряд платформ для интеллектуальной автоматизации, с ИИ позволяющих быстро создавать цифровых сотрудников практически для любой отрасли благодаря low-code/no-code подходу и готовым интеграциям с корпоративными системами.

5. Уже в 2023 году 56% российских компаний в 10 отраслях использовали RPA-решения, а в финансовом секторе и промышленности показатель достигал 94% и 65% соответственно.

Глава 4. AI-помощники руководителя

• ИИ-референт-автомат: расписание дня, распределение и контроль поручений

• Новый уровень проведения встреч, совещаний и звонков плюс бьютификация

• Нейропомощники в управлении проектами и портфелями инвестпроектов

• AI-советник по стратегии, драйверам роста бизнеса и прорывным инновациям

• Помощник завтрашнего дня: ИИ-агент – «второй пилот» руководителя и совета директоров

Из года в год жизнь становится все сложнее и стремительнее, с бесконечными электронными письмами, сообщениями в мессенджерах, лентах соцсетей и Telegram-каналов, встречами и списками дел и хроническим растущим дефицитом времени.

В течение многих лет идея личного виртуального помощника, который отлично понимает и предугадывает потребности своего босса, организует встречи, вовремя напоминает о важном перед совещанием, сам готовит протокол собрания, распределяет и контролирует поручения, является мудрым советником и экспертом во множестве вопросов 24/7, без отпусков, больничных и перерывов на обед, казалась научной фантастикой.

В 2025 году, благодаря современному уровню развития технологий, такой помощник руководителя становится реальностью, трансформируя рабочую среду и приумножая возможности – от ежедневных задач до прорывных идей и стратегий.

4.1. ИИ-референт-автомат: расписание дня, распределение и контроль поручений

Уже сегодня виртуальные помощники с искусственным интеллектом способны брать на себя часть рутинных задач, чтобы разгрузить рабочий график руководителя для менее горящих, но тоже важных дел.

Основные функции AI-помощников руководителя:

• Планирование и управление расписанием – автоматическое создание и оптимизация графиков встреч, напоминания о задачах.

• Распределение поручений — анализ задач и их распределение между сотрудниками на основе приоритетов и текущей занятости членов команды.

• Контроль выполнения задач – отслеживание прогресса в реальном времени, предоставление отчетов, уведомления о завершении или о риске сдвига сроков.

• Автоматизация документооборота – подготовка текстов для деловой переписки, отчетов и презентаций.

• Анализ данных и рекомендации – обработка информации для принятия решений, включая анализ прошлых взаимодействий.

Преимущества использования AI-помощников:

• Экономия времени – автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на стратегически важных вопросах.

• Улучшение качества решений – анализ данных и предоставление рекомендаций повышают точность управленческих решений.

• Повышение продуктивности команды – оптимизация процессов распределения задач и контроля их выполнения.

• Персонализация поддержки – адаптация ассистента к стилю работы руководителя и контексту ситуации, учет истории переписки и накопленной базы знаний.

• Снижение когнитивной нагрузки – упрощение управления большим объемом задач и обработки массивов информации.

Так, например, зарубежный стартап Tanka представил ИИ-помощника в виде первого в мире мессенджера с долговременной памятью, которая автоматически пополняется по мере сохранения сообщений и документов в ходе коммуникации и взаимодействия с командой – в чатах, электронной почте, календаре, видео, файлах, вики, CRM и пр. Используя накопленную память, AI-ассистент предоставляет со временем все более ценные идеи и более точные предложения ответов для сообщений и писем [91].

Кроме того, Tanka AI упрощает такие задачи, как установка напоминаний, отслеживание статуса проекта, сохранение заметок по клиенту и быстрый просмотр предыдущих во время встреч, анализ общения в реальном времени, перевод и анализ документов, резюмирование сообщений, извлечение ключевых моментов из разрозненных неструктурированных данных, поиск нужной информации и многое другое [91].

Примеры AI-помощников в России:

IVA GPT – интеллектуальный бизнес-помощник, интегрируемый в корпоративную инфраструктуру и содействующий созданию цифрового сознания компании – накоплению и систематизации когнитивного опыта сотрудников. По мере накопления базы сообщений создаваемые ИИ-ассистентом ответы становятся все более соответствующими контексту запросов [92].

Его ключевые функции:

• Анализ информации и помощь в подготовке к встречам, стенографирование.

• Подготовка текстов ответов в деловой переписке с учетом контекста и истории коммуникаций, резюмирование, создание проектов документов и презентаций.

• Диалог на профессиональные темы по специфике отрасли [91].

Также IVA GPT может вести деловую переписку и взаимодействовать с системами документооборота [93].

Teamly AI Assistant ориентирован на помощь в ускорении работы всей компании благодаря делегированию ему ряда рутинных задач.

Его возможности:

• Работа с текстами – создание с чистого листа (лишь задайте тему), редактирование, структурирование, оформление, детализация или сокращение объема, изложение краткого содержания документа и основных идей.

• Быстрый умный поиск по корпоративной базе знаний, в соцсетях и др. источниках.

• Составление списка задач и пр. [94].

ИИ-секретарь Алина, решающий ежедневные задачи без перерывов и выходных.

Возможности Алины:

• Обработка файлов (текст, аудио, видео), выявление основных тем и создание ответов.

• Планирование и координация встреч, управление расписанием и напоминания.

• Систематизация и обновление клиентской базы, поиск нужного контакта.

• Создание писем, отчетов и других документов в фирменном стиле компании.

• Распределение, контроль сроков и выполнения задач [64].

4.2. Новый уровень проведения встреч, совещаний и звонков плюс бьютификация

Главное преимущество, которое дает использование ИИ-помощников, – экономия времени для реально продуктивных действий, способствующих скорейшему достижению целей, продуманного принятия решений, творческого мышления и др.

Ведение заметок во время встреч, совещаний и созвонов с последующей отправкой ответственным участникам протокола или намеченных пунктов дальнейших действий – необходимое условие для результативной работы команд и контроля поручений руководителя.

Тем не менее, хотя 54% сотрудников компаний понимают, что резюме встречи и пункты плана действий необходимо разослать участникам после совещания, только 39% подтверждают, что это происходит на самом деле [95].

В ходе опроса, проведенного Morning Consult по заказу Zoom в августе 2023 года, выяснилось, что руководители для организации эффективного сотрудничества вынуждены тратить значительное время на составление заметок, сообщений или протоколов совещаний – задач, которые можно делегировать виртуальному AI-помощнику [95].

По данным опроса:

• Около 75% руководителей в ходе совещаний составляют план действий или делают заметки и направляют их команде.

• 64% лидеров не хватает рабочего дня, чтобы успеть переделать все дела, а 67% вынуждены работать более 8 часов в день.

• 92% руководителей считают главными преимуществами ИИ сокращение числа повторяющихся задач и ускорение рабочих процессов.

• 91% лидеров заявили, что AI экономит им 30 и более минут в день.

• 75% руководителей, использующих ИИ в работе с командами, отметили лучшее взаимодействие и то, что AI-помощники принимают более обоснованные решения [95].

Масштабное исследование в России, проведенное в 2024 году Школой управления «Сколково» совместно с журналом «Большие идеи», выявило, что:

• Около 50% сотрудников теряют по 2 часа в день на избыточные рабочие коммуникации.

• У 25% более половины рабочего времени уходит на бессодержательные коммуникации.

• 25% вовлечены в совещания по малозначимым поводам.

• В 116 млрд руб. в год (2 923 руб. в час) обходятся крупному бизнесу* потери из-за плохих коммуникаций.

• Совокупные издержки компаний, помимо оплаты впустую потраченного рабочего времени персонала, включают также упущенный доход от незаключенных сделок, нереализованные бизнес-возможности и ограниченные инновации, снижение продуктивности из-за ментальных проблем и ухудшения атмосферы в коллективе, рост текучести кадров [96].

_______

* Организации со штатом от 20 тысяч сотрудников и доходом свыше 1 триллиона рублей в год.

В сентябре 2023 года Zoom, компания – создатель полноценной ИИ-платформы для коллективной работы, запустила виртуального ассистента AI Companion, призванного помогать пользователям успевать больше и работать максимально эффективно.

А в октябре 2024 года представила Zoom AI Companion 2.0 с расширенным функционалом, интегрированным с экосистемой Zoom Workplace – Zoom Meetings, Zoom Team Chat, Zoom Docs, Zoom Calendar, Zoom Mail и др. [97].

Его возможности:

• Планирование и управление задачами – Автоматическое создание задач из итогов встреч в Zoom Tasks для контроля их выполнения. Интеграция с календарями (Google Calendar, Microsoft Outlook).

• Резюмирование и анализ информации – Генерация кратких итогов встреч, чатов и email-переписки для быстрого ознакомления с ключевыми моментами. Обобщение длинных документов и преобразование их в удобные форматы для распространения.

• Быстрое введение в курс дел и уточнения – Предоставление краткой сводки по обсуждаемым командой темам во время совещаний и фактов по контексту встречи в реальном времени. Быстрый поиск актуальной и расширенной информации по любому вопросу в интернете и в корпоративной базе знаний.

• Интеграция с внешними приложениями – Выполнение задач прямо из Zoom Workplace в ряде сторонних сервисов, таких как Jira, Confluence, Workday, Zendesk, ServiceNow, Asana и Hubspot.

• Личный тренер – Персонализированная помощь в развитии навыков презентации, общения, эффективных совещаний и вовлеченности команды на основе анализа взаимодействий руководителя в Zoom Meetings, Zoom Team Chat, электронной почте и Zoom Phone [97].

Zoom AI Companion 2.0 помогает руководителям оптимизировать рабочий процесс, автоматизировать задачи, улучшать коммуникации с командой и вовлеченность сотрудников.

ИИ-помощник в российской экосистеме сервисов для бизнес-коммуникаций и совместной работы МТС Линк предоставляет ряд возможностей, которые помогают эффективно управлять временем, оптимизировать рабочие процессы и улучшать коммуникацию.

В сентябре 2024 компания представила новую AI-функцию «второго пилота». ИИ-помощник обрел способность мгновенно выделять важное и находить нужное в обсуждениях в чатах, напоминать о результатах прошлых онлайн-встреч и готовить сводки информации по заданной теме. Возможность моментально выделять ключевые моменты из чатов произвели wow-эффект на 56% участников опроса, проведенного командой МТС Линк. «Второй пилот» стал дополнением других AI-инструментов платформы [98].

Возможности ИИ-помощника в составе МТС Линк:

• Запоминание ВКС*-встреч и вебинаров – Текстовая расшифровка речи участников и поиск по ключевым словам. Автофиксация договоренностей и отправка резюме участникам встречи. Нарезка коротких видеоклипов с основными моментами для быстрого просмотра встречи.

• Персональный секретарь – Ответы на базе анализа прошедших мероприятий, краткая сводка по темам обсуждений, решениям и взятым в работу задачам, кто из коллег в курсе определенного вопроса. Напоминания о встречах.

• Оптимизация онлайн-коммуникаций – Умный зум камеры (участники всегда в центре кадра), устранение шумов, замена/размытие фона, бьютификация («нейрокосметика» лица в кадре: сглаживание кожи, избавление от темных кругов под глазами и придание лицу свежести), автоцветокоррекция и адаптация под освещение.

• Саммари по тредам – Краткое изложение ключевых моментов и принятых решений в ветке (треде) обсуждений под сообщением для быстрого ознакомления и выбора важных.

• Работа с текстами и креатив – Создание и редактирование сообщений для чатов, генерация идей для мозгового штурма, интеллект-карт и блок-схем в МТС Линк досках (аналог Miro) [99], [100].

_____

* Видеоконференцсвязь.

SaluteJazz – российская AI-платформа для ВКС и корпоративных коммуникаций от Сбера, также предназначенная для помощи в более эффективном использовании рабочего времени, оптимизации бизнес-процессов и улучшении взаимодействия.

Возможности встроенного в платформу искусственного интеллекта:

• Транскрибация и резюмирование – Перевод в текст речи собеседников, автоматическое формирование по окончании встречи списка обсужденных тем, задач и кратких заметок по содержанию беседы.

• Оптимизация онлайн-коммуникаций – Устранение шумов и эха, замена фона, автоцветокоррекция с адаптацией под освещение, бьютификация (улучшение внешности с помощью ИИ-технологий).

• Поддержка встреч 3D-пространстве (скоро) – Умный виртуальный ассистент и AI-редактор аватара [101].

4.3. Нейропомощники в управлении проектами и портфелями инвестпроектов

Согласно проведенному Институтом проектного менеджмента (PMI) глобальному опросу по управлению проектами за 2023 год:

• 21% респондентов заявили, что уже используют искусственный интеллект при управлении проектами.

• 82% руководителей высшего звена считают, что AI окажет влияние на практику реализации проектов в их организациях в ближайшие пять лет.

• 91% участников другого опроса PMI ответили, что AI окажет по крайней мере умеренное влияние на профессию.

• 58% ожидают значительного или трансформирующего влияния [102].

Основные области, где искусственный интеллект может быть полезен на сегодня:

• Автоматизация – AI может выполнять задачи низкой сложности (создание отчетов, анализ документов, обобщение заметок совещаний и т. п.), где не требуется высокой квалификации руководителя проекта для оценки и проверки результатов.

• Помощь – Использование AI для первичного анализа под дальнейшую экспертную проверку (например, создание первого черновика SWOT-анализа, предложения по оптимизации объема работ или анализу рисков).

• Усиление – Расширение текущих возможностей менеджера проектов для выполнения более сложных и стратегических задач, опираясь на сервис AI для получения информации, рекомендаций, уточнений и разных вариантов путем множественного взаимодействия с нейросетью.

Ведущая на рынке управления проектами группа компаний «Проектная ПРАКТИКА» создала первую российскую систему профессионального проектного менеджмента «ПМ Форсайт», в которую встроены AI-ассистенты – нейропомощники. Это комплексное решение автоматизации процессов управления проектами, программами и портфелями проектов, объединяющее информационную систему с методологией и технологией внедрения в сочетании с подготовкой компетентного персонала в организации заказчика [103].

Нейропомощники в «ПМ Форсайт» способны:

• Консультировать пользователей по вопросам работы в ИСУП, сняв нагрузку со специалистов техподдержки информационной системы управления проектами и проектного офиса.

• В качестве методолога проконсультировать по утвержденной в организации нормативно-регламентной документации и провести анализ качества управленческих документов.

• Помочь в оценке «здоровья» проектов, своевременно выявив потенциальные проблемы на основе косвенных признаков и накопленных знаний, и в исправлении ситуации.

• Помогать с календарным планированием – генерацией структурных декомпозиций, календарных планов работ и ведением их реестра.

• Осуществлять поддержку контрактной работы, консультируя участников проекта по процессам контрактации и приемки результатов, закрытия этапов и госконтрактов.

• Работать специалистом по рискам, помогая с ведением реестра типовых рисков, их выявлением и оценкой, анализом влияния рисков на проект и выработкой мер реагирования и воздействия.

• Делать авторасшифровку и черновик протокола проектных совещаний, проверять протоколы на соответствие шаблонам и вести поиск по текстам с совещаний.

• Помогать в разработке проектных инициатив, устава, паспорта и др. документов, проверять документацию на соответствие требованиям, оценивать ее полноту, структурность и связанность [103].

При этом AI-ассистенты в системе «ПМ Форсайт» могут выступать в качестве консультанта или секретаря:

• Нейропомощник-консультант – в этой роли он выполнит только то, о чем вы его попросите.

• Нейропомощник-секретарь – в такой роли вам не потребуется ни о чем просить отдельно – он делает все сам, достаточно просто включить эту функцию [104].

В качестве секретаря такой AI-ассистент будет:

• Автоматически брать информацию из системы, составляя понятный план действий, и вести вас в течение дня, недели, месяца.

• Вовремя напоминать вам, с какого сотрудника что спросить и к какому совещанию что подготовить.

• Помимо плана на день, персональный нейропомощник подсветит приоритеты и сообщит о нерешенных проблемах и задачах, исходя из данных в информационной системе для вашей роли в проекте: контрольных точках, поручениях, совещаниях, действиях, которые вы должны выполнить [104].

Другой пример – цифровой помощник, впервые запущенный в декабре 2021 года российским разработчиком платформы для управления портфелем проектов и развитием бизнеса ADVANTA. AI-ассистент призван содействовать упрощению и ускорению рутинных процессов для всех участников проектной деятельности – топ-менеджеров, руководителя проектного офиса, руководителей и команд проектов [105].

Для контроля топ-менеджером ситуации и принятия решений по проектам цифровой помощник может:

• Автоматически или по запросу прислать отчет о статусе портфеля проектов.

• Сообщить об отклонениях по ключевым проектам.

• Предоставить информацию по конкретному проекту с анализом риска срыва сроков [105].

Хорошим примером применения возможностей искусственного интеллекта в сфере предиктивной аналитики и проактивного управления проектами является AI Project Manager на базе сервиса быстрорастущего зарубежного стартапа Motion. Цифровой менеджер проектов помогает выполнять работу на 90% быстрее, что позволяет экономнее расходовать самый главный ресурс – время.

AI Project Manager:

• Автоматически расставляет приоритеты и генерирует оптимальный план проекта, назначая задачи нужным людям в нужное время в зависимости от их загруженности.

• Отслеживает прогресс по задачам и сопоставляет рабочую нагрузку по проектам и задачам с доступными ресурсами команды, контролируя, что у вовлеченных в работу будет достаточно возможностей для завершения всех задач в срок.

• Поддерживает актуальность проектного плана и автоматически перераспределяет задачи при необходимости.

• Заранее прогнозирует возможный сдвиг сроков на несколько недель вперед и динамически корректирует графики при изменении ситуации.

• Обеспечивает кросс-функциональную прозрачность и подотчетность всех проектов и снижает уровень стресса у участников проектов [106].

В результате:

• Проекты выполняются в среднем на 32% быстрее – благодаря устранению простоев между завершенной задачей и следующей и пауз на перепланирование.

• Руководитель экономит до 10 часов в неделю на планировании проектов, а члены проектных команд – до 5 часов на планерках и совещаниях по планированию.

• Точное знание даты завершения проекта, без внезапных новостей «в последнюю минуту» о срыве сроков.

• Рабочая нагрузка сотрудников сбалансирована, проект выполняется без авралов и перегрузки членов команды непосильным объемом работы.

• Мониторинг и аналитика, выявление узких мест и оптимальное использование ресурсов в проектах позволяют повысить эффективность бизнеса до 50% [106].

4.4. AI-советник по стратегии, драйверам роста бизнеса и прорывным инновациям

Опрос 504 генеральных директоров, проведенный The Harris Poll по заказу Dataiku в январе-феврале 2025 года, показал, что:

• 94% руководителей компаний признают, что ИИ-агент может предоставить консультации по бизнес-решениям на уровне или даже лучшие, чем человек – член совета директоров.

• 89% генеральных директоров считают, что AI способен разработать такой же или более качественный стратегический план, чем кто-либо из его команды управленцев [107].

Это показательно, но неудивительно, учитывая тот гигантский массив данных, на котором были обучены нейросети современных ИИ-помощников, таких как Claude AI, ChatGPT, GigaChat и др. Так, модель GPT-3 содержит 175 миллиардов параметров и обучалась на сотнях гигабайт качественных текстов – книг, статей, веб-страниц и пр.

Воспользоваться заложенным в нейросети «массивом знаний человечества» сравнительно легко – в режиме диалога, как с обычным человеком в чате.

Однако эффективность консультаций с AI-советником в значительной степени зависит от качества запросов. Чтобы эффективно использовать такие инструменты, необходимо освоить специфику общения с нейросетями. В английском языке даже появился специальный термин – prompt engineering (можно перевести как «проектирование запросов»). Это набор подходов для составления текстовых или речевых запросов (промптов) к нейросети таким образом, чтобы получать наиболее релевантные и полезные ответы.

Здесь, как и в коммуникации с человеком, чем четче постановка задачи (запроса), тем корректнее ответ. При этом скорость достижения результата и его качество зависят от наработанного навыка общения с ИИ-помощниками, который приходит только с практикой (подробнее об этом – в заключительной главе «Что дальше? Ваш план „А“, чтобы не упустить свой шанс в AI-революции 1-2-8» этой книги).

Топ-5 ИИ-помощников для использования в качестве советника по разработке стратегии компании, поиску драйверов (точек) роста бизнеса, мозговых штурмов и идей для прорывных инноваций:

• Perplexity AI – объединяет функции поисковика и ИИ-чат-бота, предоставляя наиболее точные структурированные ответы из интернета с ссылками на источники. Наличие ссылок на первоисточники в каждом ответе облегчает фактчекинг (проверку информации). Доступен в РФ на бесплатной основе.

• Claude AI – отличается продвинутым анализом для понимания контекста и нюансов языка, что делает его особенно эффективным в сложных диалогах. Ориентирован на безопасную и этичную работу с бизнес-задачами и более «человечен» в общении.

• GigaChat – российская разработка, учитывающая локальные культурные и социальные контексты. Может обрабатывать широкий спектр запросов, более «академичен» в ответах и интегрирован с экосистемой Сбера. Доступен в РФ на бесплатной основе.

• ChatGPT – высокая универсальность, поддерживает диалоги на разных языках, огромная база знаний (вторая после Claude). Несколько уступает по интеллекту Claude AI, чаще выдает вымысел за факты, может «лениться» полностью анализировать большие документы и детально отвечать на вопросы.

• DeepSeek – ориентация на глубокий анализ данных, научные исследования и прогнозирование. Бесплатная альтернатива ChatGPT, доступная в РФ.

Говоря об отечественной нейросети, по состоянию на сентябрь 2024 года GigaChat подключили и использовали свыше 4 тысяч российских компаний. При этом в одной из крупнейших в России промышленных организаций «Сибур» используют несколько видов AI-помощников на базе GigaChat API, включая AI-советчика для оптимизации закупки материально-технических ресурсов, AI-помощника в R&D-направлении и AI-ассистента финансиста [108].

Возможности ИИ в разработке стратегий

Согласно опубликованным в январе 2025 года данным исследования компании «Яков и партнеры» «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», в 13% компаний стран БРИКС+ генеративный искусственный интеллект внедрялся в функции «Стратегия» организаций, а в 12% – был в стадии пилотного запуска. При этом в России в 2024 году генеративный ИИ в функции «Стратегия» внедрялся в 14% компаний [109].

AI-советник способен в разы ускорить сбор и обработку информации, проанализировать и систематизировать разрозненные данные, учесть множество факторов, сгенерировать разнообразные варианты, подготовить отлично структурированное изложение стратегии, проверить логику и согласованность текста и переделать все столько раз, сколько потребуется.

ИИ-помощник может быть полезен на различных этапах разработки стратегии:

• Анализ текущей ситуации – Систематизация и анализ больших объемов данных. Выявление трендов и паттернов. Помощь в SWOT-анализе компании и конкурентов.

• Генерация идей и оценка альтернатив – Мозговой штурм по вариантам стратегий и поиску нестандартных решений. Генерация сценариев развития. Оценка и проработка стратегических альтернатив (возможности, риски, потребность в ресурсах, сценарный анализ).

• Формулировка стратегии – Написание, структурирование и улучшение документа. Проверка на полноту и непротиворечивость, дополнение и детализация описания.

• Планирование реализации – Декомпозиция целей и стратегий по направлениям/подразделениям (маркетинг, продукты, IT, финансы и пр.). Создание дорожных карт реализации планов. Определение OKR и KPI.

• Коммуникация стратегии – Подготовка презентационных материалов. Адаптация сообщений под разные аудитории. Разработка планов коммуникации.

Следует помнить, что AI-помощник не может заменить человеческий ум и автоматически сгенерировать адекватную стратегию без правильно сформулированных и направляющих запросов, а также – без экспертной оценки ответов и коррекции диалога с ИИ. Искусственный интеллект – многократный усилитель возможностей руководителя и способен, например, за секунды создавать целые бизнес-планы, но… Необходимо руководство со стороны стратега-человека, обязательная верификация и критическое осмысление результатов труда цифрового советника.

Рис. 4.1. Цикл стратегического управления

Поиск драйверов (точек) роста бизнеса и идей прорывных инноваций с AI

Нейросеть – может быть вашим персональным виртуальным консультантом, с которым вы (в любое время дня и ночи) можете обсудить и протестировать свои бизнес-идеи. Благодаря обширной базе знаний ИИ-советник способен также почти моментально сгенерировать множество рекомендаций по вариантам роста бизнеса, исходя из специфики деятельности компании и конкретной ситуации.

И хотя на сегодня (лето 2025 года) от 10% до 50% предложений AI-помощника могут быть неподходящими или бесполезными, они могут предоставить ценную информацию для размышлений и натолкнуть на действительно гениальные прорывные идеи продуктов и инноваций, аналогов которым еще не было в вашей отрасли.

Автор данной книги создал комплексную методику поиска точек роста и коммерциализации их возможностей для развития бизнеса: GODIS – Growth Opportunities Detection & Implementation System («Система выявления и реализации точек роста»). Особенность методики – в фокусе на процессе поиска и/или синтеза действительно прорывных идей инновационных продуктов и стратегических инициатив, и продуманного их воплощения в масштабный прибыльный бизнес (подробнее об этом будет написано в следующем произведении Алексея В. Кузьмина – Книге 3).

На каждом из этапов в цепочке создания ценности (для клиентов и бизнеса) по методике GODIS искусственный интеллект может оказать существенную помощь.

Цепочка создания ценности по методике GODIS и роль ИИ-помощника на каждом этапе:

1) 360° Monitoring & Growth Insights Mining (Комплексный мониторинг и поиск идей для роста) – ИИ: Анализ больших массивов данных из множественных источников, выявление трендов и паттернов, автоматический мониторинг рынка и конкурентов, первичный скрининг рисков и возможностей, генерация инсайтов на основе данных.

2) Growth Product Vision Creation/Enrichment (Создание и/или обогащение видения продуктов роста) – ИИ: Генерация и структурирование идей продуктов, анализ рыночного потенциала, поиск аналогов и бенчмарков, обогащение концепций дополнительными возможностями, проверка уникальности и новизны решений.

3) Quick Research, Product Scoping & Project Scoping (Быстрые исследования, содержание продукта и проекта) – ИИ: Автоматизированный сбор и анализ вторичных данных, быстрая оценка размера и потенциала рынка, анализ целевой аудитории, предварительная оценка технической сложности, создание первичных scope-документов по будущему продукту и проекту.

4) Deep Research, Business-Planning & Pitch Deck (Глубокие исследования, бизнес-план и Pitch-презентация) – ИИ: Построение финансовых моделей, глубокий конкурентный анализ, оценка рисков и сценариев развития, создание структуры и контента для pitch-презентаций, помощь в составлении и проверка бизнес-плана на полноту и логичность.

5) PRD, Design Spec, TDD & Project Planning (Требования к продукту и к дизайну, ТЗ и план проекта) – ИИ: Помощь в составлении детального ТЗ и PRD (требования к продукту), генерация пользовательских историй (по продукту), создание wireframes и прототипов, планирование проекта и оценка ресурсов, автоматизация создания технической документации.

6) Product Development, MVP & Full Version (Разработка продукта, MVP и полноценная версия) – ИИ: Помощь в написании кода и тестировании, анализ пользовательского поведения в MVP, обработка обратной связи, рекомендации по доработке продукта на основе данных.

7) Commercialization & Growth Scaling | Коммерциализация и масштабирование роста – ИИ: Анализ KPI и прогнозирование продаж, персонализация маркетинговых кампаний, анализ пользовательской обратной связи, рекомендации по оптимизации воронки продаж, предложения по улучшению продукта и новым точкам роста.

Рис. 4.2. Цепочка создания ценности для бизнеса по авторской методике GODIS (подробнее – в следующей книге)

_______

Согласно исследованию KPMG, еще в 2020 году руководители 75% опрошенных российских предприятий рассматривали инновации в качестве значимого фактора развития бизнеса управляемых ими организаций. Более того, в ряде крупнейших компаний, таких как X5 Retail Group, МТС, «Сибур» и во всех высокотехнологичных бизнесах, входящих в АФК «Система», действуют корпоративные центры инноваций [110].

В каких ключевых функциях центра инноваций ИИ может быть помощником:

1. Выявление трендов и перспективных технологий

• Быстрый анализ большого объема данных по стартапам, новым технологиям и патентам.

• Моментальный перевод и анализ текстов зарубежных источников.

• Составление структурированных обзоров последних инноваций и трендов.

• Помощь в оценке влияния новых технологий и тенденций на рынок и конкуренцию.

• Генерация идей применения инноваций в бизнесе компании.

2. Сбор, оценка и отбор прорывных идей продуктов и сервисов

• Первичный скрининг банка идей по заданным критериям, структурирование и категоризация.

• Помощь в поиске аналогов и прототипов предложенных идей продуктов и сервисов.

• Анализ сильных и слабых сторон каждой идеи.

• Генерация дополнительных усиливающих идей на базе исходных предложений.

• Приоритизация отобранных предложений.

3. Анализ потенциальных рынков и платежеспособного спроса

• Обработка данных о размере рынка и конкурентной среде.

• Анализ нормативной базы и регуляторных требований.

• Сравнительный анализ характеристик конкурентных продуктов и сервисов.

• Помощь в выявлении незанятых рыночных ниш и зон неудовлетворенного спроса.

• Генерация гипотез уникальной потребительской ценности (УТП) будущего продукта или сервиса.

4. Подготовка предложений по бизнес-проектам

• Помощь в структурировании бизнес-кейсов, оценке возможностей и рисков проектов.

• Рекомендации по структуре финансовой модели и методологии расчетов.

• Помощь в оценке уровня технологической готовности.

• Содействие в определении верхнеуровневых требований к продукту/сервису.

• Формулировка ключевых тезисов презентации продукта/сервиса для проектного комитета.

5. Взаимодействие с проектным комитетом по одобрению и включению новых проектов в портфель

• Помощь в структурировании описания проекта по стандартному шаблону.

• Стилистическая и грамматическая проверка документов.

• Помощь в подготовке текста выступления.

• Выделение ключевых поручений из протокола встречи по проекту.

• Помощь в формировании списка следующих шагов.

Следует помнить, что у каждого AI-помощника могут быть свои особенности и ограничения. Поэтому важно:

• Использовать ИИ только как вспомогательный инструмент.

• Как правило (кроме Perplexity), у AI нет доступа к актуальным данным в интернет, им нужно дать файлы для анализа или использовать базу знаний нейросети.

• При работе не в закрытом контуре не использовать для анализа в нейросети файлы с конфиденциальной информацией.

• Перепроверять полученную от нейросети информацию.

• Сопоставлять полученные результаты с данными из других источников.

Пример:

Центр инноваций крупнейшего авиаконцерна Европы Lufthansa (LIH) интегрировал ИИ-помощника Feedly AI, чтобы быть лидером передовой мысли в данной отрасли. Благодаря Feedly команда LIH в 3—5 раз ускорила процесс сбора стратегически важной информации, выявляя новые тенденции и сдвиги в индустрии авиаперевозок до того, как они станут заметны для остальных, отслеживая новые тренды и действия конкурентов и определяя бизнес-возможности, выходящие за рамки стандартных отраслевых практик [112].

LIH также использует Feedly для отслеживания венчурных инвестиций в технологии, мониторинга свыше 3 000 стартапов внутри и в смежных отраслях. Это помогает предсказать, как будет развиваться индустрия, и выявлять будущие точки роста. Находками и идеями исследователи центра инноваций Lufthansa делятся с коллегами в организации. LIH также регулярно публикует отчеты о тенденциях для более чем 10 000 подписчиков [112].

Другой пример:

В Лабораториях Сбера, крупнейшего банка в России, Центральной и Восточной Европе, и одного из ведущих международных финансовых институтов, разрабатывают и внедряют собственные технологии и инновации, создавая новые продукты на стыке бизнеса и науки. В числе 27 исследовательских подразделений организации действует Центр практического искусственного интеллекта и главный центр компетенций Сбербанка в области ИИ [111]. Кроме того, Сбер является центром компетенций по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» и стороной соглашения с Правительством Российской Федерации о развитии высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект».

4.5. Помощник завтрашнего дня: ИИ-агент – «второй пилот» руководителя и совета директоров

ИИ-агенты – автономные AI-помощники, способные выполнять определенные задачи без участия человека. Они могут взаимодействовать с внешней средой, самостоятельно принимать решения и осуществлять действия, вовлекать в процесс сотрудников или других агентов для достижения целей, обучаться и накапливать опыт, а также работать в режиме многозадачности.

Возможности ИИ-агентов можно сравнить с новыми сотрудниками, только что принятыми в компанию. Для них лишь нужно провести онбординг и обучить на корпоративном массиве знаний и регламентов, чтобы они затем могли сами качественно выполнять свои функции.

Команда зарубежного стартапа Zeta Labs, занимающегося исследованиями и созданием ИИ-агентов, продемонстрировала возможности и автономность своего цифрового помощника JACE, попросив его самостоятельно создать компанию. Начав с простого запроса, AI-агент провел пользователя через создание бизнес-плана, регистрацию бизнеса, нашел первого клиента и обеспечил получение первого дохода. В сравнительном тестировании производительности JACE показал впечатляющие 89% успешного выполнения задач, обойдя GPT-4o (68% успешного выполнения) и веб-агента с открытым исходным кодом, использующего GPT-4o (25%) [113].

За первые несколько месяцев 2025 года ряд ведущих отечественных и зарубежных компаний заявили о работах по созданию или внедрению в своих продуктах ИИ-агентов. Среди пионеров нового уровня в применении технологий искусственного интеллекта в виде агентного AI в России – Cloud.ru (в прошлом SberCloud), MTS, Альфа-Банк, «Первая Форма», Сбер; в числе иностранных – Adobe, Amazon, Anthropic, GitHub, Google, Microsoft, OpenAI, Opera, Oracle, Salesforce, Zoom [114].

По мнению экспертов Boston Consulting Group в глобальном отчете AI Radar, 2025 год войдет в историю годом ИИ-агентов. В 67% из 1800 опрошенных компаний рассматривают агентный искусственный интеллект как часть своей AI-трансформации. Прежде всего из-за того, что эти автономные программы способны по крайней мере втрое увеличить скорость и производительность по сравнению с обычными виртуальными помощниками [115].

По данным PwC, порядка 75% руководителей будут внедрять агентный ИИ в бизнес своих организаций в 2025 году. Прежде всего это коснется предприятий розничной торговли, производства и финансовых услуг. По оценкам аналитиков Deloitte, доля применения AI-агентов в компаниях, уже использующих генеративный искусственный интеллект, достигнет 25% в 2025 году, а к 2027 году повысится до 50% [116].

В России AI-агенты, AI-помощники объявлены в числе приоритетов шестого международного акселератора технологических стартапов Sber500 в 2025 году. Участвовать в акселераторе, который завершится в конце года на демодне в Москве, смогут команды из разных стран, прежде всего из БРИКС [117].

ИИ-агенты также в приоритете российской компании «Первая Форма», разработчика low-code BPM-платформы, применяющей человекоцентричный подход для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях – HoReCa, IT, госсекторе, образовании, производстве, промышленности, розничной торговле, строительстве, финансах и др.

AI-агенты в «Первой Форме» могут автономно выполнять задачи менеджера среднего звена, а расширение штата таких виртуальных сотрудников обходится значительно проще и дешевле, чем поиск, наем и обучение людей на аналогичные позиции [118].

Как отметили в апреле 2025 года аналитики российской электронной торговой площадки «ТендерПро», спрос на разработку ИИ-ассистентов для бизнеса за последний год вырос почти в 7 раз. Наиболее востребованными AI-помощники оказались в банковском секторе, ретейле, сфере общественного питания, недвижимости, телекоммуникаций, медицины, транспорта и энергетики [119].

Внедрение ИИ-агентов позволяет выстраивать автономно действующие гиперавтоматизированные и гиперперсонализированные системы, которые будут не просто помогать избавляться от рутины, а изменят суть работы организации и ее взаимодействия с внешним миром.

По мере развития технологических решений агентный искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов трансформации компаний в AI-Native организации, где ИИ является основой бизнеса, стратегии, продуктов, сервисов, процессов, корпоративной культуры и всей цепочки создания ценности. В России примером развития в данном тренде является Сбер, в приоритетах которого – трансформация в AI-Native компанию.

По мнению экспертов, в ближайшем будущем агентный ИИ также станет обязательным участником совещаний советов директоров, автоматизируя рутинные процессы и предоставляя управленцам всю необходимую информацию в реальном времени [120].

Между тем в России еще в июне 2024 Сбербанк объявил о создании ИИ-модели для оценки потенциала футболистов, выявления точек роста и выработки решений по развитию спортивных талантов. Среди реализуемых в рамках проекта задач – создание генеративного ИИ-ассистента для совета директоров футбольного клуба, который поможет принимать экономически эффективные решения по игрокам [121].

В том же июне 2024 Сбербанк представил универсальных ИИ-агентов для бизнеса, а в октябре запустил AI-агента в Минфине России [122], [123].

Президент Сбера Герман Греф, выступая в декабре 2024 года на Дне инвестора об итогах первого года реализации стратегии-2026 организации, заявил, что «следующий этап развития – это создание и внедрение AI-агентов, автономных интеллектуальных систем, которые способны выполнять задачи без вмешательства человека» [124].

В июле 2025 года Сбер сообщил о выходе усовершенствованной версии цифровой платформы корпоративного управления «Сенат» – системы поддержки принятия решений, которая позволяет автоматизировать работу коллегиальных органов управления бизнесом, ускоряя документооборот, минимизируя юридические риски, повышая прозрачность и эффективность процессов [125].

Интегрированный в «Сенат» искусственный интеллект:

• обеспечивает умный поиск по внутренним нормативным документам,

• дает краткий пересказ сложных документов,

• быстро создает лаконичную выжимку из объемных отчетов,

• помогает анализировать исторические данные для выработки обоснованных оптимальных решений,

• может формировать рекомендации по голосованию [125].

Материалы заседаний автоматически пополняют базу знаний организации. При этом ИИ помогает с точным документированием обсуждений (преобразуя аудиозаписи в текстовые стенограммы), распознаванием текстов проектов решений и формированием поручений для их дальнейшей маршрутизации.

Система «Сенат» является первой в мире системой, которая позволяет работать с вопросом от его инициирования до принятия решения и исполнения поручений из любой точки мира, увеличивая скорость процессов в 3,5 раза. Советы директоров и исполнительные органы ряда крупнейших российских корпораций уже используют «Сенат» для организации своей работы [125].

Вместе с тем многие эксперты сходятся во мнении, что искусственный интеллект не сможет заменить руководителей, а будет их дополнением – умным помощником, «вторым пилотом» (copilot) [120].

Внедрение в бизнес-процессы множества ИИ-агентов с разной специализацией и их кросс-функциональное взаимодействие ведет к необходимости создания мультиагентных систем, что изменит структуру компаний и характер работы руководителей.

В таких организациях роль руководителя трансформируется из оперативного менеджера в стратега-архитектора, который формирует и управляет AI-экосистемой предприятия, обеспечивает синхронную работу и максимальную эффективность взаимодействия между различными AI-агентами и другими системами, контролирует этичное и безопасное использования ИИ и регулирует ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом.

Если говорить о развитии AI-технологий в целом, то за 2023—2024 годы произошел качественный скачок в практическом применении искусственного интеллекта. Многое из того, что еще недавно казалось научной фантастикой или узкоспециальными исследованиями и разработками, сегодня доступно каждому. ИИ научился понимать контекст, генерировать качественные тексты, анализировать данные с невероятной производительностью и точностью, создавать изображения и видео, помогать в управлении проектами, консультировать на уровне опытного юриста и даже писать программный код.

Но главное изменение произошло не в технологиях, а в экономике их применения. Внедрение AI перестало быть привилегией крупных корпораций с миллиардными бюджетами. Сегодня даже небольшая компания может получить значительные преимущества, грамотно используя доступные инструменты на базе искусственного интеллекта.

Вместе с тем пока еще остается значительный разрыв между возможностями, которые открывает искусственный интеллект, и их реальным использованием в российском бизнесе. Этот разрыв создает риски для одних и возможности для других.

С одной стороны, мы видим появление отечественных AI-решений мирового уровня. С другой – нередко тему искусственного интеллекта воспринимают как «хайп» и распиаренную высокотехнологичную «игрушку», не представляют его практической ценности или все еще колеблются, откладывая внедрение AI на потом. Это создает редкое окно возможностей для тех, кто готов действовать прямо сейчас.

Даже среди руководителей компаний, которые достаточно хорошо разобрались в теме ИИ, все же превалирует два типа реакции на AI. Первые говорят: «Да, мы понимаем важность искусственного интеллекта, но подождем, пока технология станет более зрелой». Вторые действуют уже сегодня, экспериментируют, набираются опыта и создают задел на будущее. Угадайте, кто будет лидером в своей отрасли через 2—3 года?

Если ваша компания уже в процессе трансформации в AI-Native бизнес – мои поздравления, вы на верном пути. Если еще нет, но понимаете важность такой трансформации, то можете сразу переходить к плану А в финальной главе этой книги.

5 главных идей главы

1. ИИ-помощники уже сегодня способны существенно разгрузить руководителя от рутинных задач, автоматизируя планирование, документооборот, коммуникации и контроль поручений.

2. Современные AI-ассистенты эффективно помогают в проведении совещаний – ведут протоколы, фиксируют договоренности, контролируют исполнение, что позволяет экономить до 30% рабочего времени руководителя.

3. В управлении проектами ИИ-помощники способны автоматизировать планирование, распределение задач, контроль сроков, анализ рисков, что ускоряет реализацию проектов в среднем на 32%.

4. Искусственный интеллект может выступать эффективным советником по стратегии и инновациям, помогая в анализе данных, генерации идей, оценке альтернатив и разработке планов развития бизнеса.

5. Будущее за AI-агентами – автономными помощниками, способными самостоятельно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с людьми и другими системами, что может увеличить продуктивность в 3 раза по сравнению с обычными ИИ-ассистентами.

Часть II. ИИ-помощники для успешной карьеры

Глава 5. AI-ассистенты в личной эффективности и ИПР

• Что нейропомощники могут делать за вас и в разы быстрее

• AI-ассистенты в работе с ежедневными задачами и в избавлении от рутины

• ИИ-агенты: возможности для роста и угроза увольнений во множестве профессий

• AI-наставники в развитии карьеры (ИПР) и росте личного дохода

• Профессии завтрашнего дня: как стать незаменимым и востребованным

Уже сейчас очевидно, что умение использовать ИИ-инструменты становится базовым навыком – таким же, как работа на компьютере. Многие технологические компании активно разрабатывают «вторых пилотов» (copilots) – AI-ассистентов, помогающих в выполнении рутинных задач. И даже если «второй пилот» не может взять на себя всю работу за человека, то способен расширить его возможности, значительно ускорить процесс и высвободить время для более сложных и творческих вопросов.

По данным опроса, проведенного компанией Honor в марте 2025 года, 56,6% респондентов уже прибегали к помощи ИИ в работе, а 9,6% делают это на ежедневной основе. По мнению 41% опрошенных, AI в качестве личного ассистента делает рабочую среду комфортнее, для 18,2% – способствует снижению уровня стресса и выгорания на работе [126].

Использование ИИ позволяет ускорить выполнение рабочих процессов (43,2%), помочь нестандартно мыслить и компенсировать недостаточное знание языков (40,5%), автоматизировать отчетность и прочую рутину (32,4%), распределить множество задач (32,2%). В результате – у 30,2% уходит меньше времени на выполнение задач, 20,8% респондентов работа приносит больше удовольствия, а 18,1% смогли уменьшить количество своих ошибок на выходе [126].

5.1. Что нейропомощники могут делать за вас и в разы быстрее

Современные ИИ-ассистенты способны генерировать качественные тексты, анализировать данные с невероятной производительностью и точностью, создавать изображения и видео, помогать в составлении отчетов, консультировать на уровне опытного специалиста, и все это – за считаные минуты, а то и секунды.

Вот лишь несколько примеров того, как нейропомощники могут ускорить работу по сравнению с традиционными подходами:

• Написать статью на 10 000 символов (5—7 страниц) – 30 минут (вместо 4 часов), в 8 раз быстрее.

• Проверить договор и выписать правки – 15 минут (вместо 3 часов), в 12 раз быстрее.

• Создать контент-план на месяц для блога в соцсетях (идеи, тексты, картинки, stories, reels) – 30 минут (вместо 1 дня), в 16 раз быстрее.

• Проанализировать таблицу и написать ключевые выводы – 5 минут (вместо 2 часов), в 24 раза быстрее.

• Изучить целевую аудиторию (ЦА) для продукта/сервиса, составить портрет ЦА, аватары и потребности – 15 минут (вместо 8 часов), в 32 раза быстрее.

• Упаковать блог (шапка, highlights, тексты постов, обложки, аватар) – 10 минут (вместо 16 часов), в 100 раз быстрее.

• Создать сайт под ключ (тексты, дизайн, код) – 20 минут (вместо 1—2 недель), в 500 раз быстрее [127].

Выше в этой книге (в главе 1 и 3) уже упоминался эффект от внедрения ИИ-помощников:

• AI-ассистент в службе поддержки Сбера для юридических лиц помог сократить среднее время маршрутизации звонков клиентов в 3,5 раза – до 18 секунд [22].

• ИИ-чат-боты в службе технической поддержки компании «Ростелеком-ЦОД» позволили в 10 раз снизить время реакции на запросы клиентов [23].

• Делегирование работы ROBIN. Ассистенту обеспечивает выполнение задач в 4 раза быстрее при 100%-м качестве [71].

• ИИ-помощник на базе PIX RPA способен выполнять работу в 3—4 раза быстрее людей [72].

• Цифровой сотрудник Атом. РИТА позволяет кратно ускорить процессы – до 10 раз [79].

5.2. AI-ассистенты в работе с ежедневными задачами и в избавлении от рутины

По мнению экспертов, 54% рабочего времени сотрудников уходит на поиск данных, организацию и координацию взаимодействий [128].

Еще больше времени, в ущерб непосредственно работе, занимает коммуникация в составе распределенных команд. Нужно держать в курсе дел всех вовлеченных в совместные задачи, отвечать на запросы и информировать команду по электронной почте или в чате, участвовать в планерках и созвонах-обсуждениях, обновлять и согласовывать планы, обновлять статусы задач и пр. Все это отнимает время, отвлекает, мешает сосредоточиться и в конечном итоге снижает продуктивность.

Опрос об использовании ИИ в работе, проведенный компанией Morning Consult по заказу Zoom, показал, что:

• 55% сотрудников по нескольку раз в неделю делятся с коллегами списком задач и заметками.

• 51% сотрудников несколько раз в неделю тратят время на информирование коллег и клиентов о ходе проектов.

• 89% сотрудников отмечают наибольшую помощь от ИИ в сокращении повторяющихся дел и высвобождении времени для выполнения своих основных задач [95].

Рассмотрим несколько примеров умных ИИ-помощников в ежедневной работе.

1. AI-ассистент в российском корпоративном мессенджере Frisbee может:

• Выдавать краткое содержание чата или отдельной переписки.

• Автоматически фиксировать озвученные в ходе совещания или созвона задачи.

• Помогать в поиске оптимальных решений и генерации идей.

• Проводить онбординг и обучение новых сотрудников.

• Отвечать на вопросы о деятельности всех подразделений компании [129].

2. ROBIN. Ассистент на основе отечественной RPAi-платформы берет на себя операции:

• Обработка обращений документов и распределение задач по ответственным исполнителям.

• Проверка договоров, ТЗ, ТКП на соответствие законодательству и корпоративным стандартам.

• Извлечение данных из текста и их обработка для информационных систем.

• Поиск ответов по базе знаний и консультации для сотрудников.

• Интеллектуальный поиск по документам и по неструктурированной информации из различных источников.

• Анализ, прогнозирование, обобщения и генерация документов с помощью локальной GPT-модели [130].

3. Цифровой сотрудник на базе российской платформы роботизации PIX RPA способен:

• Выполнять рутинные задачи за сотрудника – работать с сайтами, файлами и папками по определенным правилам, разбирать почту, распознавать текст и обрабатывать документы, заполнять формы, переносить данные между разными системами, формировать отчеты и пр.

• Взаимодействовать с любыми существующими системами – 1С, Битрикс24, РУ-Офис, «Яндекс», Abobe, Astra Linux, Citrix, MS Excel, Oracle, SAP, Telegram и др.

• Обрабатывать документы, работать с базами знаний и принимать решения в соответствии с определенными правилами и при помощи нейросетей ChatGPT, YandexGPT и GigaChat [72].

4. Teamly AI Assistant готов помочь в ускорении процессов за счет делегирования ему задач:

• Работа с текстами – создание с чистого листа (лишь задайте тему), редактирование, структурирование, оформление, детализация или сокращение объема, изложение краткого содержания документов и основных идей.

• Быстрый умный поиск по корпоративной базе знаний, в соцсетях и других источниках, генерирование ответа и списка наиболее релевантных статей-источников.

• Составить список задач и пр. [94].

5. Виртуальный ассистент Zoom AI Companion 2.0 может выполнять:

• Планирование и управление задачами – автоматическое создание задач из итогов встреч в Zoom Tasks для контроля их выполнения. Интеграция с календарями (Google Calendar, Microsoft Outlook).

• Резюмирование и анализ информации – генерация кратких итогов встреч, чатов и email-переписки для быстрого ознакомления с ключевыми моментами. Обобщение длинных документов и преобразование их в удобные форматы для распространения.

• Быстрое введение в курс дел и уточнения – предоставление краткой сводки по обсуждаемым командой темам во время совещаний и фактов по контексту встречи в реальном времени. Быстрый поиск актуальной и расширенной информации по любому вопросу в интернете и в корпоративной базе знаний.

• Взаимодействие с внешними приложениями – выполнение задач прямо из Zoom Workplace в ряде сторонних сервисов, таких как Jira, Confluence, Workday, Zendesk, ServiceNow, Asana и Hubspot.

• Функция личного тренера – персонализированная помощь в развитии навыков презентации, общения, эффективных совещаний и вовлеченности команды – на основе анализа взаимодействий руководителя в Zoom Meetings, Zoom Team Chat, электронной почте и Zoom Phone [97].

6. ИИ-помощник в составе МТС Линк, российской экосистемы сервисов для бизнес-коммуникаций и совместной работы, обеспечивает:

• Запоминание ВКС-встреч и вебинаров – текстовая расшифровка речи участников и поиск по ключевым словам. Автофиксация договоренностей и отправка резюме участникам встречи. Нарезка коротких видеоклипов с основными моментами для быстрого просмотра встречи.

• Функции персонального секретаря – ответы на базе анализа прошедших мероприятий, краткая сводка по темам обсуждений, решениям и взятым в работу задачам, кто из коллег в курсе определенного вопроса. Напоминания о встречах.

• Оптимизацию онлайн-коммуникаций – умный зум камеры (участники всегда в центре кадра), устранение шумов, замена/размытие фона, бьютификация («нейрокосметика» лица в кадре: сглаживание кожи, избавление от темных кругов под глазами и придание лицу свежести), автоцветокоррекция и адаптация под освещение.

• Формирование саммари по тредам – краткое изложение ключевых моментов и принятых решений в ветке (треде) обсуждений под сообщением для быстрого ознакомления и выбора важных.

• Работу с текстами и креатив – создание и редактирование сообщений для чатов, генерация идей для мозгового штурма, интеллект-карт и блок-схем в МТС Линк досках (аналог Miro) [99], [100].

7. Битрикс24 CoPilot, AI-ассистент в российской единой платформе для комплексной организации работы бизнеса, может:

• Сделать десятки ежедневных задач в один клик – в CoPilot заложено множество готовых сценариев работ: придумать рекламную кампанию, создать чек-лист, описать вакансию, выделить главное в тексте, поставить задачу, написать письмо, перевести на русский и мн. др.

• Дать результат за 10 секунд – написать продающий текст рассылки, сгенерировать нестандартные идеи и пр.

• Проконсультировать на уровне эксперта – маркетолога, IT-специалиста, психоаналитика – для поиска лучшего решения.

• Помочь провести продуктивный мозговой штурм – с AI и другими коллегами.

• Обеспечить эффективные видеозвонки – зафиксирует договоренности, проанализирует ход встречи, даст рекомендации по теме обсуждения.

• Сэкономить время на чтении ленты новостей и работе в чате – выделит главное, пояснит суть, улучшит текст ответа, переведет, покритикует идею и пр.

• Ускорить работу с задачами – распишет черновик в корректный и понятный текст, составит чек-лист, сделает краткую сводку по комментариям.

• Помочь в работе с CRM – CoPilot расшифрует запись телефонного звонка, выделит ключевые моменты и сам заполнит карточку в CRM-системе.

• В разы быстрее создать сайт – сделает лендинг в веб-конструкторе, поможет написать продающие тексты и сгенерирует картинки.

• Помочь в переписке с клиентами – сформулирует привлекательное коммерческое предложение и веские аргументы в пользу покупки [131].

5.3. ИИ-агенты: возможности для роста и угроза увольнений во множестве профессий

Если обычные ИИ-помощники действуют только по запросу пользователя, то AI-агенты способны автономно 24/7 выполнять определенные задачи, взаимодействовать с другими ИИ-агентами и людьми и даже самостоятельно принимать решения – без участия человека.

С начала 2025 года ряд ведущих отечественных и зарубежных компаний заявили о работах по созданию или внедрению ИИ-агентов.

Среди пионеров применения агентного AI в России – Cloud.ru (в прошлом SberCloud), MTS, Альфа-Банк, «Первая Форма», Сбер; в числе иностранных – Adobe, Amazon, Anthropic, GitHub, Google, Microsoft, OpenAI, Opera, Oracle, Salesforce, Zoom [114].

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.