Андрей Зубков
Искусственный интеллект на пальцах: что он умеет и как обычный человек может экономить с его помощью время и деньги

Глава 1. Зачем обычному человеку ИИ

Вы, скорее всего, уже сталкивались с ИИ, даже если не пытались «разобраться». В телефоне он предлагает варианты текста, в почте сортирует письма, в поиске подсказывает ответы. Но когда доходит до реальной задачи – написать письмо, подготовиться к встрече, спланировать поездку, разобраться в документе – появляется вопрос: «А что именно ему поручить, чтобы это было полезно, а не “поиграться”?» Частая проблема новичка в том, что ИИ воспринимается либо как волшебная кнопка, либо как сложная технология «не для меня». В итоге вы либо не пробуете, либо пробуете один раз, получаете странный ответ и закрываете тему.

Ключевой принцип простой: относитесь к ИИ как к помощнику для черновиков и вариантов, а не как к источнику окончательных решений. Черновик – это заготовка, которую проще исправить, чем делать с нуля. Варианты – это несколько возможных подходов, из которых вы выбираете подходящий. Такой взгляд сразу делает ИИ практичным: он не «заменяет вас», а снимает рутину и ускоряет подготовку.

Это работает потому, что многие повседневные задачи состоят из повторяющихся шагов: собрать информацию, структурировать, подобрать формулировки, составить список, сравнить варианты, подготовить план. ИИ особенно полезен там, где нужно быстро получить «первую версию», а дальше вы уже доводите её под себя. Типичные бытовые задачи, где это заметно:

– Планирование: меню на неделю, список покупок, план поездки, маршрут по городу с ограничениями (время, бюджет, интересы).

– Тексты: черновик обращения в поддержку, сообщение арендодателю, объявление, поздравление, объяснение сложной темы «простыми словами».

– Документы: черновик заявления, список вопросов к договору, перечень пунктов, которые стоит уточнить (без замены юриста, а как подготовка).

– Обучение: конспект статьи, объяснение термина, подбор упражнений, план повторения.

В работе логика та же, просто задачи «офиснее»:

– Письма и сообщения: черновик письма клиенту, ответ на претензию в спокойном тоне, короткое резюме переписки.

– Подготовка к встречам: список вопросов, повестка, тезисы, что уточнить у второй стороны.

– Тексты и структура: план отчёта, структура презентации (заголовки и тезисы), черновик инструкции или регламента.

– Табличная логика: список показателей, варианты формул и проверочных вопросов к расчётам (без программирования).

Если держать в голове принцип «черновики и варианты», становится понятнее, какую экономию можно получить реально, без обещаний чудес. Обычно это три вида экономии.

Экономия времени: вы меньше начинаете «с пустого листа». ИИ быстро делает основу – план, список, черновик письма, набор идей. Вы тратите время не на старт, а на проверку и правки. Особенно это заметно в задачах, которые повторяются: однотипные письма, конспекты, планы, списки.

Экономия денег: чаще всего она появляется не потому, что ИИ «нашёл скидку», а потому что вы лучше готовитесь и сравниваете. ИИ помогает:

– составить список критериев перед покупкой (что важно именно вам);

– сравнить два предложения по одинаковой структуре (плюсы/минусы/риски/что уточнить);

– подготовить вопросы для переговоров или уточнения условий;

– накидать черновик бюджета или списка расходов, чтобы увидеть лишнее.

Это не финансовая консультация и не гарантия выгоды, но это способ меньше ошибаться из-за спешки и неполной информации.

Экономия нервов: она возникает, когда снижается неопределённость. Вам больше не нужно долго подбирать слова, мучительно формулировать просьбу или «вспоминать, что спросить». ИИ помогает сделать спокойный тон, убрать лишние эмоции из текста, разложить хаос в голове на пункты. Важно: нервы экономятся только если вы не пытаетесь заставить ИИ «решить всё за вас», а используете его как подготовку.

Остаётся главный вопрос: как понять, стоит ли вообще тратить время на освоение ИИ именно вам. Здесь полезна простая проверка из трёх вопросов.

Первый: у вас есть повторяющиеся задачи с текстом, списками, планами или сравнениями? Если хотя бы 2–3 раза в неделю вы пишете письма/сообщения, делаете списки, готовите планы, пересказываете материалы или выбираете из вариантов – ИИ почти наверняка будет полезен.

Второй: вам важнее скорость старта, чем идеальная точность с первого раза? ИИ хорош, когда нужно быстро получить основу и вы готовы её проверить. Если задача требует стопроцентной точности без права на ошибку (например, критичные юридические формулировки, медицинские решения), ИИ может быть только вспомогательным: для списка вопросов, объяснения терминов, черновика, но не как финальная инстанция.

Третий: вы готовы тратить 2–5 минут на уточнения и проверку результата? ИИ редко выдаёт идеальный ответ с первого запроса. Польза появляется, когда вы умеете сказать: «сделай короче», «добавь варианты», «учти ограничения», «оформи списком», и затем быстро проверить смысл. Если хочется нажать кнопку и не думать вообще – разочарование почти гарантировано.

Один сценарий, чтобы почувствовать принцип на практике. Представьте, что вам нужно написать письмо: вы недовольны услугой, но хотите решить вопрос спокойно и без конфликта. Обычно на это уходит много сил: подобрать тон, не сорваться, не написать лишнего, не забыть факты.

Шаг 1. Вы формулируете задачу для ИИ как для помощника по черновику. Плохой запрос: «Напиши жалобу». Хороший запрос, который можно копировать и менять:

«Составь черновик письма в поддержку. Тон: спокойный, деловой. Цель: вернуть деньги/исправить проблему. Дай 2 варианта: мягкий и более настойчивый. В письме: 1) кратко опиши ситуацию, 2) перечисли факты, 3) сформулируй просьбу и срок ответа. Вот факты: [дата], [что произошло], [номер заказа], [что я уже пробовал]. Не добавляй выдуманных деталей».

Шаг 2. Вы выбираете подходящий вариант и правите под себя. Обычно достаточно:

– заменить общие слова на конкретику (сумма, дата, номер заказа);

– убрать лишние эмоции или, наоборот, добавить вежливую фразу;

– проверить, что просьба сформулирована чётко (что именно вы хотите).

Шаг 3. Вы делаете быструю проверку результата. Спросите себя:

– нет ли в письме фактов, которых вы не сообщали (ИИ иногда «додумывает»);

– понятна ли ваша просьба и срок;

– не звучит ли письмо агрессивно или, наоборот, слишком размыто.

В итоге вы получаете не «магическое решение», а нормальный рабочий черновик за несколько минут, и дальше контролируете качество сами. Это и есть практичная польза: ИИ берёт на себя старт и форму, а вы – смысл и ответственность.

После этой главы стоит унести три вещи. Во‑первых, ИИ полезен там, где нужно быстро получить черновик или варианты: тексты, планы, списки, сравнения – и в быту, и в работе. Во‑вторых, реальная экономия обычно в трёх местах: меньше времени на старт, меньше лишних трат из‑за неподготовленности, меньше нервов из‑за ясной структуры. В‑третьих, решение «осваивать или нет» проще принять, если честно ответить себе: есть ли у вас повторяющиеся задачи, готовы ли вы проверять ответ, и нужна ли вам скорость старта.

Глава 2. Что такое ИИ простыми словами

Вы открываете приложение с «умным» помощником и видите пустое поле для текста. В голове сразу несколько вопросов: это как поисковик или как «умная программа»? Почему он иногда отвечает уверенно, но ошибается? И что вообще значит «нейросеть» – это что-то сложное и техническое или просто новый тип инструмента, которым можно пользоваться без подготовки?

Ключевая мысль простая: ИИ – это не программа с заранее прописанными правилами, а система, которая по примерам научилась угадывать подходящий ответ и потому хорошо справляется с типовыми задачами, но может ошибаться, особенно там, где нужны точные факты и ответственность.

Чтобы почувствовать разницу, сравним «обычную программу» и ИИ на бытовом уровне. Обычная программа работает по правилам, которые заранее написал человек. Если правило есть – программа делает. Если правила нет – она «не понимает», что вы имели в виду. Например, калькулятор всегда правильно посчитает 378 × 24, потому что у него чёткий алгоритм. Навигатор строит маршрут по заданным данным и правилам. Форма на сайте проверяет, что в поле «телефон» нужное количество цифр.

ИИ работает иначе. Вместо набора жёстких правил он опирается на обучение на большом количестве примеров: текстов, изображений, диалогов. Он не «знает» мир как человек и не «вспоминает» один правильный ответ из базы. Он подбирает наиболее вероятное продолжение и формулировку ответа по вашему запросу и контексту. Поэтому ИИ может звучать очень убедительно даже тогда, когда ошибается: он хорошо имитирует правильный стиль ответа, но не всегда гарантирует точность.

Теперь термины – коротко и по делу. Нейросеть – это способ построить программу, которая учится на примерах и потом умеет находить закономерности. Вам не нужно понимать её устройство, чтобы пользоваться результатом, как не нужно знать, как устроен двигатель, чтобы ездить на машине. Модель – это «обученная нейросеть», то есть готовый мозг инструмента: то, что уже натренировали и что теперь отвечает вам. Разные модели бывают сильнее в разных вещах: одни лучше пишут тексты, другие – распознают речь, третьи – работают с картинками. Для пользователя это означает простую вещь: качество и поведение ответа зависят не только от вашего запроса, но и от того, какая модель стоит внутри сервиса.

Чем это полезно на практике? Модель умеет делать обобщения. Вы даёте задачу обычными словами, а она помогает: сформулировать письмо, придумать структуру отчёта, собрать список идей, упростить текст, перевести, сделать план, превратить хаотичные заметки в аккуратный конспект. То есть модель особенно хороша там, где нужно «собрать из слов» понятный результат по вашему описанию.

Но есть и ограничения, которые важно принять заранее, чтобы не разочароваться. ИИ обычно решает хорошо задачи, где:

– допускается несколько приемлемых вариантов (черновик письма, варианты заголовков, план, список идей);

– важнее ясность и структура, чем абсолютная точность (пересказ, упрощение, оформление);

– можно быстро проверить результат глазами или по источникам (сводка из ваших заметок, список вопросов к встрече).

А вот задачи, где лучше не доверять ИИ «как есть» и обязательно проверять, – это:

– точные факты, даты, цифры, ссылки на законы и правила, медицинские и юридические утверждения;

– расчёты, где ошибка стоит денег или времени (сметы, налоги, условия договоров) – ИИ может помочь оформить и объяснить, но итог нужно перепроверять;

– решения с ответственностью: «что мне точно делать» в спорных ситуациях. Здесь ИИ – помощник для вариантов и вопросов, а не замена специалиста.

Почему так происходит? Потому что ИИ не встроен по умолчанию в «истину». Он подбирает правдоподобный ответ. Если данных не хватает, он может «додумать» – это часто называют галлюцинацией: когда ответ звучит уверенно, но содержит выдуманные детали. Для пользователя это означает практическое правило: всё, что похоже на факт, нужно проверять, особенно если вы собираетесь на это опираться.

Представьте сценарий. Вам нужно отправить клиенту письмо: согласовать сроки и аккуратно уточнить недостающие данные. Вы могли бы открыть почту и писать с нуля, подбирая тон и формулировки. Вместо этого вы используете ИИ как черновик и редактора.

Плохой запрос выглядит так: «Напиши письмо клиенту». ИИ не знает, кто клиент, какой тон нужен, какие сроки, что именно уточнять. Он выдаст общий текст, который придётся переписывать.

Хороший запрос даёт контекст и ограничения простыми словами:

«Составь черновик письма клиенту. Тон: вежливо и по делу, без канцелярита. Ситуация: мы готовы начать работу, но не хватает данных. Нужно: 1) подтвердить срок старта – 15 января, 2) попросить прислать доступы и контакт ответственного, 3) предложить короткий созвон на 10 минут. Объём: до 1200 знаков. В конце – список, что именно нужно прислать».

Дальше вы делаете важную часть, которую ИИ не сделает за вас: проверяете. Смотрите, нет ли лишних обещаний, правильны ли даты, нет ли «лишней уверенности» (например, что доступы уже есть), соответствует ли тон вашим отношениям с клиентом. При необходимости уточняете: «Сделай тон чуть мягче» или «Убери слово “обязаны”, замени на нейтральное». В итоге вы получаете письмо быстрее, но ответственность за факты и финальную формулировку остаётся у вас.

После этой главы стоит унести три вещи. Во‑первых, ИИ – это не набор правил, а обученная система, поэтому он гибкий, но не гарантирует точность. Во‑вторых, «нейросеть» и «модель» для вас означают одно практическое: внутри сервиса есть обученный «движок», и от него зависит качество ответов. В‑третьих, используйте ИИ там, где он силён (черновики, структура, варианты), и включайте проверку там, где цена ошибки высока (факты, цифры, решения с ответственностью).

Глава 3. Основные виды ИИ-инструментов

Частая ситуация: вы слышали «попробуйте ИИ», открываете первый попавшийся сервис – и не понимаете, что именно он должен сделать. Пишете что-то вроде «сделай красиво» или «помоги с работой», получаете длинный ответ не по делу и решаете, что «это не для меня». Проблема обычно не в вас и не в «плохом ИИ», а в том, что разные ИИ-инструменты решают разные задачи, и их важно не путать.

Ключевой принцип простой: сначала выбирайте тип ИИ-инструмента под задачу, и только потом формулируйте запрос. Тип инструмента – это «класс» по тому, что он умеет делать: вести диалог, писать текст, рисовать картинки, распознавать речь, искать по интернету, помогать в офисных программах. Если вы выбрали правильный тип, половина результата уже сделана.

Чат-ассистенты – это самый универсальный и понятный вход. Они работают как собеседник: вы задаёте вопрос, уточняете детали, просите варианты и правки. Они подходят, когда вам нужно: объяснение простыми словами, план действий, черновик письма, идеи, список шагов, подготовка к встрече, разбор вашей ситуации. Важно помнить: чат-ассистент не «читает ваши мысли» и не знает контекст, пока вы его не дали. Поэтому общение строится как короткий цикл: задача → исходные данные → уточнения → результат → проверка и правка. Хорошая привычка – сразу добавлять ограничения: для кого текст, какой объём, какой тон, в каком формате нужен ответ (список, таблица, шаблон). И ещё одна: если ответ выглядит уверенно, но вы сомневаетесь, просите указать, что в ответе является предположением, а что – фактом, и где нужно перепроверить.

Генерация текста, изображений, аудио и видео – это инструменты «создания», а не «поиска правды». Они нужны обычному человеку, когда требуется быстро сделать черновик или заготовку, которую вы затем правите. Генерация текста полезна для писем, объявлений, описаний, резюме, конспектов, сценариев звонка, вариантов формулировок. Генерация изображений пригодится, если нужно: иллюстрация для презентации, обложка, простая картинка для поста, идея дизайна, визуальный черновик (например, как может выглядеть баннер). Генерация аудио чаще всего встречается как озвучка текста (например, чтобы прослушать материал) или как создание голосовой дорожки для ролика. Генерация видео – это либо «сборка» из текста и картинок в короткий ролик, либо создание простых анимаций; в быту это может быть полезно для быстрых объясняющих видео, поздравлений, черновиков рекламы. Общая логика у всех генераторов одна: чем точнее вы описали входные требования (что именно нужно, стиль, длительность/размер, что должно быть и чего быть не должно), тем меньше переделок. И почти всегда результат стоит воспринимать как черновик: его нужно просмотреть, поправить детали и убедиться, что он не содержит случайных ошибок или странных элементов.

Распознавание речи, поиск с ИИ и офисные функции – это «встроенные помощники», которые часто уже есть в ваших устройствах и привычных программах. Распознавание речи превращает голос в текст: полезно, когда быстрее надиктовать, чем печатать, или когда нужно расшифровать запись встречи. Обычно это находится в клавиатуре смартфона (кнопка микрофона), в диктофоне с функцией расшифровки, в мессенджерах или в приложениях для заметок. Включение чаще всего выглядит так: разрешить доступ к микрофону → выбрать язык → нажать микрофон и говорить. Важно проверить два момента: правильно ли выбран язык и не «съехала» пунктуация – иногда проще попросить инструмент расставить знаки препинания после расшифровки.

Поиск с ИИ – это когда вы задаёте вопрос как человеку, а сервис пытается собрать ответ из источников и показать краткое резюме. Он удобен, когда нужно быстро разобраться в теме, сравнить варианты, получить список шагов или понять, какие термины искать дальше. Но здесь особенно важна проверка: хороший поиск с ИИ показывает ссылки на источники или хотя бы перечисляет, откуда взята информация. Если ссылок нет, относитесь к ответу как к подсказке для дальнейшего поиска, а не как к факту.

Офисные ИИ-функции – это помощники внутри почты, документов, таблиц и презентаций. Их задача – ускорять рутину: предложить черновик письма, сократить текст, сделать план документа, предложить формулировки, собрать тезисы для слайдов, объяснить формулу в таблице, сделать сводку по длинному документу. Найти их обычно можно в виде кнопки «Помощник», «Сгенерировать», «Черновик», «Сводка», «Переписать», иногда – в контекстном меню или на панели инструментов. Включение часто сводится к двум действиям: обновить приложение до актуальной версии и разрешить функции «умного помощника» в настройках. Если вы не видите таких кнопок, причина обычно одна из трёх: функция недоступна в вашем тарифе, не поддерживается на вашем языке, или включается отдельно в настройках.

Один сценарий, который помогает почувствовать разницу между типами инструментов. Допустим, вам нужно подготовиться к встрече с подрядчиком по ремонту: составить список вопросов, прикинуть бюджет и не забыть важные детали.

Сначала вы выбираете чат-ассистента, потому что задача – про план и коммуникацию. Плохой запрос: «Помоги с ремонтом». Хороший запрос, который можно копировать и адаптировать:

«Мне нужно подготовиться к встрече с подрядчиком по ремонту кухни. Составь список вопросов (20–25 пунктов) по срокам, смете, материалам, гарантиям и оплате. Укажи, какие ответы должны насторожить. Формат: таблица “вопрос – зачем – красный флаг”.»

Дальше вы используете распознавание речи, чтобы быстро зафиксировать ответы подрядчика. Вы включаете диктовку в заметках или расшифровку диктофона, записываете разговор, а потом просите чат-ассистента привести текст в порядок:

«Вот расшифровка разговора (ниже). Преврати в краткий конспект: решения, обещания, сроки, суммы, что нужно уточнить. Если есть противоречия – выдели.»

Затем подключаете офисные функции, если вы ведёте смету в таблице. Например, вы вставляете список работ и просите помощника оформить структуру:

«Сделай шаблон таблицы сметы: разделы работ, материалы, количество, цена за единицу, итог, комментарий, статус. Добавь строку “непредвиденные расходы” 10–15%.»

После этого вы проверяете, что формулы считают правильно и что единицы измерения не перепутаны.

Если вам нужно визуально представить будущий вид кухни, вы выбираете генерацию изображений – но как черновик идеи, а не как точный проект. Запрос будет про стиль и ограничения:

«Сгенерируй 3 варианта идеи интерьера кухни 9 м²: светлые фасады, тёплое дерево, без острова, место под посудомойку 45 см. Покажи разные варианты фартука. Стиль: современный, спокойный.»

И дальше вы используете картинки как референсы для обсуждения, а не как готовое техническое задание.

После этой главы стоит унести три вещи. Во‑первых, выбирайте инструмент по типу задачи: диалог и план – чат-ассистент; черновик контента – генераторы; голос в текст и работа в документах – встроенные функции. Во‑вторых, с любым инструментом задавайте рамки: формат, объём, аудитория, ограничения – это экономит время на переделках. В‑третьих, проверяйте результат: особенно в поиске с ИИ и в любых цифрах – ИИ помогает быстрее, но ответственность за итог остаётся у вас.

Глава 4. Как выбрать первый ИИ-сервис

Часто новичок начинает с простого: открывает поиск, видит десятки «лучших нейросетей», ставит первое попавшееся приложение и через пять минут разочаровывается. То сервис не понимает русский, то просит карту, то «бесплатно», но даёт пару сообщений и всё. Ещё бывает обиднее: дома на ноутбуке что-то работает, а на рабочем компьютере сайт не открывается, или приложение недоступно в вашем магазине. В итоге кажется, что ИИ – это сложно и дорого, хотя проблема обычно в выборе первого инструмента.

Ключевой принцип простой: выбирайте первый ИИ-сервис не «самый умный», а «самый подходящий под ваши условия». Под условиями здесь понимаются три вещи: ваш язык, ваш бюджет и ваши ограничения (что доступно в вашей стране и на ваших устройствах). Если сервис подходит по этим пунктам, вы быстрее получите результат и сможете закрепить привычку пользоваться ИИ.

Начните с критериев выбора. Они нужны не для идеального сравнения, а чтобы отсечь неподходящее.

Язык. Проверьте, насколько уверенно сервис работает на вашем основном языке: понимает запрос без лишних уточнений, пишет естественно, не путает падежи и смысл. Если вы планируете рабочие тексты, важна не «красота», а точность: чтобы сервис не менял факты и не додумывал. Быстрая проверка: задайте один и тот же вопрос на русском и попросите оформить ответ списком и коротко. Если ответ «плывёт», лучше выбрать другой сервис или сразу планировать, что вы будете просить «пиши простыми фразами, без сложных оборотов» и перепроверять.

Цена. Смотрите не на «есть ли платная версия», а на то, можно ли решить ваши первые 10–20 задач без оплаты. У бесплатных версий обычно ограничения по количеству запросов в день, по доступу к «продвинутым» функциям или по скорости. Вам на старте достаточно, чтобы:

– можно было задавать вопросы и уточнять 2–3 раза подряд (это важно для нормального диалога);

– не требовали карту сразу при регистрации;

– было понятно, где увидеть лимиты (сколько запросов осталось) и как они обновляются.

Ограничения бесплатной версии. Это не «плохо», просто нужно заранее понимать рамки. Типичные ограничения: короткая история диалога, запрет на загрузку файлов, отсутствие доступа к интернет-поиску внутри сервиса, лимит сообщений. Если вы хотите, например, разбирать документ, а бесплатная версия не принимает файлы, вы упрётесь в стену. Тогда либо выбирайте сервис, где можно вставлять текст прямо в чат, либо планируйте второй инструмент, который умеет распознавать текст с фото/скана на телефоне.

Дальше – проверка доступности: работает ли сервис в вашей стране и на ваших устройствах. Это лучше сделать до того, как вы потратите время на настройку.

Проверьте страну. Самый быстрый способ – открыть официальный сайт сервиса и посмотреть, доступна ли регистрация с вашим номером/почтой, и не пишет ли сайт, что «сервис недоступен в вашем регионе». Если сервис – это приложение, проверьте, доступно ли оно в вашем магазине приложений. Если не доступно, не пытайтесь «обходить» – на старте это только усложнит жизнь и добавит рисков. Выберите альтернативу, которая официально доступна.

Проверьте устройства. Минимально нужно понять три вещи:

– работает ли в браузере на вашем компьютере (Windows/macOS) без установки;

– есть ли приложение для вашего телефона (iOS/Android) или хотя бы удобная мобильная версия сайта;

– можно ли входить с одного аккаунта на разных устройствах (чтобы продолжать диалог дома и в дороге).

Быстрый тест совместимости занимает 10 минут: откройте сервис на компьютере и на телефоне, задайте один короткий вопрос, посмотрите, сохраняется ли история и удобно ли читать ответы. Если на одном устройстве всё «ломается», лучше не начинать с этого сервиса, даже если он «популярный».

Теперь про минимальный набор, который стоит собрать, чтобы не распыляться. На старте достаточно двух вещей: один чат-ассистент и один инструмент в телефоне.

Чат-ассистент – это сервис, куда вы пишете запросы обычным языком и получаете текстовый ответ: план, письмо, список идей, объяснение, черновик документа. Он закрывает большинство бытовых и офисных задач. Вы выбираете один и используете его регулярно, чтобы выработать навык формулировать запросы и уточнения.

Инструмент в телефоне – это то, что помогает «входить» в ИИ без лишних действий в повседневности. Чаще всего полезнее всего один из вариантов: голосовой ввод (надиктовать мысль и получить текст), распознавание текста с фото (сфотографировать документ/объявление и получить текст), или встроенный помощник в клавиатуре/заметках. Смысл не в «ещё одной нейросети», а в удобстве: чтобы вы могли быстро превратить реальную ситуацию в текст для чат-ассистента.

Один цельный сценарий выбора может выглядеть так. Вам нужен ИИ, чтобы помогал по работе: писать короткие письма клиентам, делать конспекты встреч и составлять списки задач. Вы открываете 2–3 популярных чат-сервиса и проверяете их по одному и тому же мини-набору.

Шаг 1. Проверка языка. Пишете запрос:

Плохой запрос: «Напиши письмо клиенту».

Хороший запрос: «Напиши короткое письмо клиенту на русском. Ситуация: переносим встречу с четверга на пятницу. Тон: вежливо, без лишних слов. Формат: 3–5 предложений. В конце – один вопрос о времени».

Смотрите, получилось ли письмо без странных оборотов и не добавил ли сервис лишние детали.

Шаг 2. Проверка цены и лимитов. Дальше задаёте 2 уточнения подряд: «Сделай ещё короче» и «Предложи 2 варианта темы письма». Если на этом месте сервис упирается в плату или лимит, вы сразу понимаете, насколько он пригоден для ежедневных мелких задач.

Шаг 3. Проверка доступности. Открываете тот же сервис на телефоне. Важно не «скачалось ли приложение», а можете ли вы быстро задать вопрос и увидеть историю диалога. Если с телефона неудобно, вы будете пользоваться реже.

Шаг 4. Выбор второго инструмента. Вы понимаете, что часто получаете задачи голосом в дороге. Значит, вам нужен удобный голосовой ввод: надиктовали – получили текст – вставили в чат-ассистент. Вы выбираете один способ на телефоне (встроенная диктовка, приложение заметок с распознаванием речи или клавиатура с диктовкой) и не ищете «идеальный», пока не появится конкретная боль.

В результате у вас не «пять нейросетей», а рабочая связка: один чат-ассистент для текста и решений + один инструмент на телефоне, который помогает быстро приносить туда материал (голос или фото/текст). Этого достаточно, чтобы начать получать пользу уже на простых задачах и не утонуть в выборе.

Запомните и попробуйте применить:

– Выбирайте первый сервис по пригодности: язык, цена и ограничения бесплатной версии, доступность в вашей стране и на ваших устройствах.

– Перед тем как привыкать, сделайте короткий тест: один запрос + два уточнения на компьютере и на телефоне.

– Держите минимальный набор: один чат-ассистент для большинства задач и один удобный инструмент в телефоне для ввода (голос/распознавание текста).

Глава 5. Регистрация и базовая настройка

Обычно всё начинается одинаково: вы открываете ИИ‑сервис, нажимаете «Войти», и дальше появляется развилка. Регистрироваться через почту или через «Войти с Google/Apple»? Придумывать новый пароль или поставить «как обычно»? А потом сервис что-то спрашивает про язык, уведомления, историю – и непонятно, что из этого важно, а что можно пропустить. В итоге вы либо откладываете регистрацию, либо делаете «на автомате», а потом неудобно пользоваться или тревожно за безопасность.

Ключевой принцип простой: настройте вход и базовые параметры один раз так, чтобы было одновременно безопасно и удобно, иначе вы будете расплачиваться временем и рисками при каждом использовании.

Начните с регистрации. Самый понятный вариант для новичка – отдельная почта для сервисов и нормальная защита аккаунта. Отдельная почта нужна не «для паранойи», а чтобы упростить контроль: меньше лишних писем в основной почте и проще заметить подозрительную активность. Если отдельную почту заводить не хочется, используйте основную, но отнеситесь к паролю и защите серьёзно.

Пароль – это ключ от аккаунта. Хороший пароль не должен быть «сложным для вас», он должен быть «сложным для подбора». Практичное правило: длинная фраза из 4–6 слов или 14+ символов, без очевидных шаблонов. Не используйте один и тот же пароль для разных сервисов. Если один сервис утечёт, злоумышленники попробуют этот пароль везде.

Следующий шаг – двухфакторная защита (её часто называют 2FA). Это когда кроме пароля нужен второй код, обычно из приложения‑аутентификатора или по SMS. Лучше выбирать приложение‑аутентификатор: коды приходят внутри приложения и не зависят от связи. Если есть только SMS – включайте SMS, это всё равно лучше, чем ничего. Важно: при включении 2FA сервис может показать резервные коды (на случай, если вы потеряете телефон). Сохраните их в надёжном месте: например, в менеджере паролей или в отдельном файле, который вы не отправляете по почте и не храните «на рабочем столе» без защиты.

После входа обычно идут базовые настройки. Здесь цель не «настроить всё», а убрать раздражающие мелочи, которые мешают пользоваться каждый день. Первое – язык. Поставьте язык интерфейса и язык ответов. Иногда это два разных пункта: интерфейс (кнопки и меню) и язык общения (на каком языке ассистент пишет ответы). Если вы планируете копировать тексты в письма и документы, сразу выберите русский для ответов и проверьте, чтобы сервис не «скакал» между языками. Полезная мелочь: если есть настройка формата даты/времени, поставьте привычный вам формат, чтобы не путаться в сроках.

Второе – интерфейс. В некоторых сервисах можно включить тёмную тему, увеличить размер шрифта, закрепить боковую панель с чатами. Это не косметика: чем быстрее вы находите нужный чат и читаете ответы, тем меньше усталости и ошибок. Если есть настройка «открывать последний чат при запуске» – включайте, если вы обычно продолжаете одну задачу. Если вы часто переключаетесь между задачами, удобнее, когда при запуске видно список чатов.

Третье – уведомления. По умолчанию сервисы часто включают всё: подсказки, новости, «обучающие письма», маркетинговые рассылки. Оставьте только то, что реально помогает: уведомления о входе в аккаунт (если есть) и, при необходимости, системные письма о безопасности. Всё остальное можно отключить сразу, чтобы не пропускать важное среди лишнего. Если сервис предлагает «получать советы и обновления» – это обычно не критично для работы, выключайте и возвращайтесь к этому позже, если захотите.

Дальше – удобство работы: история чатов, папки и избранное. История чатов – это список ваших прошлых диалогов. Она нужна, чтобы не начинать заново, а продолжать задачу с сохранённым контекстом: требования, черновики, правки. Иногда история выключена или спрятана в настройках приватности. Найдите пункт вроде «История», «Сохранение чатов», «Chat history» и включите, если вы хотите возвращаться к диалогам. Но помните простое правило: если вы включаете историю, не пишите в чаты то, что не готовы хранить в сервисе. Для чувствительных данных лучше использовать обезличивание: вместо реальных ФИО – «клиент», вместо номера договора – «договор №…», вместо адреса – «адрес в городе N».

Папки (или «проекты», «коллекции») помогают разложить чаты по темам: «Работа», «Учёба», «Дом», «Поездка». Это экономит время, когда чатов становится много. Логика простая: одна папка = одна область жизни или один тип задач. Не делайте десятки папок сразу – начните с 3–5, иначе вы будете дольше выбирать, чем искать.

Избранное (или «закладки») – это способ сохранить самое полезное: удачные запросы, шаблоны писем, чек‑листы, инструкции. Смысл не в том, чтобы «сохранить всё», а в том, чтобы быстро доставать то, что вы повторяете. Хорошая практика: добавлять в избранное не весь чат, а конкретное сообщение с готовым шаблоном запроса или финальным вариантом текста, который вы хотите повторять.

Представим сценарий. Вы решили начать пользоваться ИИ для бытовых и рабочих мелочей: письма, планы, списки. Вы открываете сервис и регистрируетесь через почту. Создаёте пароль‑фразу, например из нескольких слов, и включаете двухфакторную защиту через приложение‑аутентификатор. Резервные коды сохраняете в менеджере паролей.

Потом заходите в настройки: ставите русский язык для интерфейса и ответов, включаете удобный вид списка чатов, отключаете рекламные уведомления и оставляете только письма о безопасности. Далее находите пункт «История» и включаете её, потому что хотите возвращаться к черновикам и продолжать задачи. Сразу решаете правило для себя: никаких паспортных данных, номеров карт и паролей в чате; если нужно обсудить документ – только черновик без личных данных.

В боковой панели создаёте папки «Работа», «Дом», «Обучение» и раскладываете первые чаты. Когда получаете удачный результат – например, шаблон письма с просьбой перенести встречу – добавляете ответ в избранное. Через неделю у вас уже не «куча чатов», а понятная система: вы быстро находите нужное, продолжаете диалоги и не тратите время на повторение одних и тех же вводных.

Запомните и сделайте после этой главы:

– Зарегистрируйтесь с сильным уникальным паролем и включите двухфакторную защиту; сохраните резервные коды.

– Сразу выставьте язык, отключите лишние уведомления и оставьте только важные для безопасности.

– Включите историю чатов (если она вам нужна), заведите 3–5 папок и добавляйте в избранное только повторяемые шаблоны и лучшие ответы.

Глава 6. Что такое запрос к ИИ

Частая ситуация: вы открываете чат с ИИ, пишете что-то вроде «Сделай красиво» или «Помоги с письмом», получаете длинный текст не в том стиле, не того объёма и вообще не про то. Кажется, что инструмент «не понимает», хотя проблема обычно в другом: ИИ не знает, что именно для вас означает «красиво», кому вы пишете и какой результат вы считаете удачным.

Ключевой принцип простой: запрос к ИИ – это не «вопрос в пустоту», а короткое техническое задание на понятном языке. Чем яснее вы задаёте, что нужно получить в конце, тем ближе будет ответ. Запрос (prompt) – это текст, который вы отправляете ИИ, чтобы он сгенерировал результат: письмо, список, план, таблицу, идеи.

Чтобы запрос работал предсказуемо, держите в голове простую структуру из трёх частей: задача, контекст, формат ответа.

Задача – что именно нужно сделать. Это действие: «составь», «перепиши», «сравни», «объясни», «придумай варианты», «сделай план». Здесь важно не расплываться. «Помоги» – не задача. «Составь черновик письма с просьбой перенести встречу» – задача.

Контекст – исходные данные и ограничения. ИИ не видит вашу ситуацию, пока вы её не опишете. Контекст отвечает на вопросы: для кого это, в каких условиях, какие детали нельзя потерять, какие есть ограничения по времени, тону, объёму. Контекст не должен быть огромным, но должен быть достаточным, чтобы ИИ не додумывал лишнее. Если данных нет, ИИ начнёт заполнять пробелы сам – отсюда появляются «уверенные» ошибки и лишние выдуманные детали.

Формат ответа – как должен выглядеть результат. Это часто решает половину проблемы. Вы можете попросить: «в 5 пунктах», «таблица: критерий/плюсы/минусы», «два варианта: нейтрально и дружелюбно», «до 120 слов», «сначала короткая версия, потом подробная». Формат помогает получить удобный для использования результат, а не просто поток текста.

Отдельно про цель: формулируйте её как «что я хочу получить на выходе», а не как «о чём тема». Хорошая цель проверяемая: вы можете сказать, подходит результат или нет. Плохая цель размытая: «сделай лучше», «сделай профессионально», «приведи в порядок». Хорошая цель звучит так: «получить письмо, которое согласует перенос встречи без конфликтов», «получить список покупок на неделю в пределах бюджета», «получить план презентации на 7 слайдов». Если вы сами не можете описать, что должно получиться, ИИ тоже не сможет угадать.

Вот один и тот же бытовой сценарий, где разница между «плохим» и «хорошим» запросом особенно заметна.

Ситуация: нужно написать сообщение клиенту о переносе срока, чтобы сохранить нормальные отношения и предложить новый план.

Плохой запрос:

«Напиши сообщение клиенту, что мы не успеваем.»

Почему плохо: непонятно, кто клиент, какой канал (почта/мессенджер), на сколько перенос, почему, какой тон допустим, что вы предлагаете взамен. ИИ вынужден додумывать: может получиться слишком сухо, слишком оправдательно или с лишними обещаниями.

Хороший запрос (по структуре):

«Составь черновик сообщения для клиента о переносе срока.

Контекст: мы делаем для клиента отчёт. Обещали прислать в пятницу, но из‑за задержки данных успеем только в понедельник до 14:00. Клиент обычно общается в мессенджере, тон – спокойный и деловой, без оправданий. Важно: признать перенос, предложить новый срок и коротко сказать, что делаем до понедельника.

Формат: 2 варианта сообщения, каждое до 500 знаков. В конце добавь одну фразу с вопросом, подходит ли новый срок.»

Что происходит дальше: вы получаете два коротких текста, которые уже можно отправлять или слегка поправить под свой стиль. Если в ответе ИИ появятся лишние детали (например, он придумает «мы болели» или «сломался сервер»), вы сразу увидите это и уберёте, потому что вы не просили объяснять причины подробно. Если тон окажется слишком мягким или слишком жёстким, вы уточните формат: «сделай более уверенно, без слова “извините”» или «добавь одну фразу сочувствия, но без лишних эмоций».

Полезная привычка: перед отправкой запроса быстро проверьте три вещи.

1) Задача названа глаголом и понятна без догадок.

2) Контекст содержит ключевые факты и ограничения, но без лишних личных данных.

3) Формат ответа задан так, чтобы результат можно было сразу использовать.

Если запомнить одно: не просите ИИ «просто помочь». Просите конкретный выходной результат и задавайте форму, в которой вам удобно его получить. Тогда ИИ становится инструментом, а не лотереей.

Глава 7. Как уточнять и дорабатывать ответы

Частая ситуация: вы задали ИИ нормальный, как вам кажется, вопрос – и получили ответ, который «почти подходит». Слишком длинно, слишком общо, не тем тоном, без примеров или наоборот с кучей деталей, которые не нужны. Возникает мысль: «Ладно, попробую заново», и вы переписываете запрос с нуля. Это утомляет и обычно не даёт стабильного результата.

Ключевой принцип простой: не начинайте заново – уточняйте в продолжение диалога, как будто вы редактируете черновик вместе с помощником. ИИ хорошо работает, когда вы даёте ему обратную связь: что оставить, что изменить и в каком виде вы хотите увидеть результат.

На практике это похоже на настройку: первый ответ – это черновик, а дальше вы «докручиваете» его короткими командами. Здесь важно, что ИИ помнит контекст текущего диалога: ваш исходный запрос и свой предыдущий ответ. Поэтому вам не нужно каждый раз повторять всё заново. Достаточно указать, что именно не устраивает и какой формат нужен.

Уточнение обычно состоит из трёх частей, и их можно комбинировать:

1) Что не так или чего не хватает. Например: «слишком длинно», «много воды», «нет конкретных шагов», «непонятно новичку», «нужен пример».

2) Как переделать. Это и есть короткая команда: «перепиши короче», «сделай по шагам», «приведи пример», «дай 3 варианта», «сравни в таблице».

3) Ограничения по формату. Чтобы результат был удобным: «в 5 пунктов», «до 1200 знаков», «одним абзацем», «без терминов», «с заголовками», «в виде чек-листа».

Если уточнение не сработало с первого раза, это нормально. Тогда вместо переписывания исходного запроса добавьте ещё одну маленькую правку: «оставь структуру, но упростить язык» или «сократи вдвое, сохранив смысл». Чем меньше правка, тем легче ИИ попасть в ожидания.

Есть несколько универсальных приёмов, которые особенно полезны новичкам.

«Перепиши короче». Это способ быстро убрать лишнее, не теряя содержание. Лучше уточнять, насколько короче и что сохранить. Рабочие формулировки:

– «Перепиши короче: 6–8 предложений, сохрани ключевые шаги».

– «Сократи вдвое, убери повторы, оставь только действия».

– «Сделай краткую версию и отдельно – список шагов».

«Сделай по шагам». Подходит, когда ответ звучит как объяснение, но непонятно, что делать. Хорошо работает, если вы просите порядок действий и результат каждого шага:

– «Сделай по шагам: что сделать → что должно получиться → что проверить».

– «Разбей на 5 шагов для новичка, без сложных слов».

– «Составь чек-лист, чтобы я мог(ла) просто пройтись по пунктам».

«Приведи пример». Это способ превратить общие советы в понятный сценарий. Полезно просить пример именно под вашу ситуацию и в нужном формате:

– «Приведи пример для моей задачи: [1–2 предложения контекста]».

– «Дай пример “плохого” и “хорошего” варианта и объясни разницу одной фразой».

– «Приведи один цельный пример и покажи ход действий».

Важно: уточняющие вопросы могут быть и вопросами в прямом смысле, а не командами. Если вы видите, что ответ «не попал», спросите ИИ, что ему нужно, чтобы сделать лучше: «Каких данных не хватает, чтобы ответ был точнее? Задай мне 3 вопроса». Это экономит время: вы не угадываете, что уточнять, а получаете список.

Один сценарий, который показывает, как это использовать. Допустим, вам нужно подготовить короткое письмо коллеге с просьбой перенести встречу. Вы пишете в чат-ассистент:

Плохой запрос: «Напиши письмо о переносе встречи».

ИИ отвечает длинным текстом, слишком официально и без конкретики.

Вы не переписываете всё заново. Вы уточняете по цепочке:

1) «Перепиши короче: 5–6 предложений. Тон – нейтральный, без канцелярита».

ИИ сокращает, но всё ещё не хватает деталей.

2) «Сделай по шагам: 1) короткая причина, 2) предложение 2 вариантов времени, 3) просьба подтвердить».

Ответ становится структурным, но вы хотите увидеть, как это звучит целиком.

3) «Приведи один готовый вариант письма по этой структуре. Добавь два времени: завтра 15:00 или четверг 11:30».

Теперь у вас готовый текст, который можно отправлять.

Если что-то всё равно не нравится, следующая правка тоже короткая: «Сделай на “ты”» или «Сделай мягче, без слова “срочно”». Это быстрее, чем каждый раз начинать с чистого листа.

Когда вы нашли удачную формулировку, её стоит сохранить, чтобы не изобретать заново. Самый простой подход – завести отдельную заметку (в телефоне или в документе) с заголовком «Мои запросы к ИИ» и хранить там шаблоны. Шаблон – это запрос с местами, которые вы меняете под ситуацию, например в квадратных скобках.

Как сохранять так, чтобы потом было удобно:

– Давайте шаблону имя по задаче: «Письмо: перенос встречи», «Чек-лист: подготовка к созвону», «Короткое резюме текста».

– Храните вместе три вещи: сам запрос, 1–2 уточнения, которые обычно нужны, и пример переменных в скобках.

– Если вы часто используете один и тот же стиль, добавьте постоянную строку: «Пиши просто, без терминов. Формат: список шагов».

Например, сохранённый шаблон может выглядеть так:

«Напиши [тип текста] для [кому], цель: [что хочу]. Тон: [нейтральный/дружелюбный]. Объём: [N предложений]. Затем: сделай по шагам ключевые пункты. Если данных не хватает – задай 3 вопроса».

После этой главы стоит унести две привычки. Первая: относиться к первому ответу как к черновику и улучшать его короткими уточнениями вместо переписывания запроса. Вторая: сохранять удачные формулировки в виде шаблонов, чтобы в следующий раз получать нужный результат за 1–2 сообщения.

Глава 8. Почему ИИ ошибается и что с этим делать

Иногда ИИ отвечает так уверенно, что хочется сразу копировать текст в письмо, отчёт или сообщение. Вы спрашиваете: «Какие документы нужны для возврата товара?» или «Сделай краткую справку про компанию», получаете аккуратный список – и только потом выясняется, что часть пунктов выдумана, перепутаны даты, а названия законов или организаций не существуют. У новичка это вызывает два чувства: «Значит, ИИ бесполезен» или «Значит, ему нельзя верить вообще». Оба вывода мешают получать пользу.

Ключевой принцип простой: ИИ – не “проверяльщик фактов”, а “составитель правдоподобного ответа”, поэтому его результат нужно воспринимать как черновик, который вы быстро проверяете и уточняете. «Галлюцинации» ИИ – это как раз такие правдоподобные выдумки: модель пишет не то, что точно знает, а то, что похоже на правильный ответ по форме и стилю.

Почему так происходит на простом уровне. Чат-ассистент обучен продолжать текст так, чтобы он выглядел логичным. Если в вашем вопросе не хватает данных, если тема редкая, или если вы просите «точно и со ссылками», а у модели нет надёжной опоры, она может “достроить” недостающие куски. Например, вы просите: «Назови 5 функций приложения X в бесплатной версии». ИИ может перечислить функции, которые звучат реалистично, но часть окажется из платного тарифа или вообще не относится к этому приложению. Или вы спрашиваете: «Какая средняя зарплата по должности Y в моём городе?» – и получаете конкретную цифру, хотя без источника это просто догадка, оформленная как факт.

Ошибки встречаются не одинаково часто. Реже всего ИИ ошибается там, где вы даёте все исходные данные и просите обработку: переписать письмо в более вежливом тоне, составить план по вашим пунктам, сделать список вопросов к встрече, сократить текст, перевести фразу (хотя и перевод тоже стоит просматривать). Чаще всего проблемы начинаются, когда вы просите внешние факты или точность “как в справочнике”.

Типовые задачи, где ошибок больше:

– Факты, цифры, даты, «кто когда что сказал», «какой закон и статья», «точные требования и нормы». ИИ может перепутать детали или придумать “официально звучащий” ответ.

– Ссылки на источники. Модель иногда сочиняет названия документов, авторов и даже URL-адреса, которые выглядят правдоподобно.

– Узкие темы и локальные правила: конкретный город, конкретная организация, внутренние регламенты, редкие модели техники, свежие изменения. Чем меньше у ИИ устойчивых примеров, тем больше риск “достройки”.

– Любые запросы с формулировками «точно», «гарантированно», «самое актуальное на сегодня», если вы не дали источник или дату. ИИ не чувствует ответственности за актуальность и может отвечать так, будто знает.

Что с этим делать на практике – не усложняя. Вам нужна быстрая проверка в три шага: поиск, здравый смысл, уточняющие вопросы.

Проверка через поиск нужна, когда в ответе есть то, что можно подтвердить снаружи: цифры, правила, названия, тарифы, требования, характеристики. Достаточно выбрать 1–3 ключевых утверждения и проверить именно их, а не весь текст целиком. Если ИИ написал «нужны документы A, B, C» – в поиске проверяйте не “всё сразу”, а, например, самый спорный пункт C и формулировку требования.

Проверка здравым смыслом – это быстрый фильтр на внутренние противоречия. Спросите себя: ответ не слишком ли уверенный, если тема сложная? Нет ли странных деталей (слишком точная цифра без источника, редкое слово, “официальное” название, которое вы никогда не слышали)? Совпадает ли логика со здравым опытом: сроки реалистичны, шаги не конфликтуют друг с другом, нет ли «сначала сделайте Х, а потом сделайте противоположное»? Если что-то выглядит “слишком гладко”, это повод перепроверить.

Уточняющие вопросы – самый быстрый способ снизить риск галлюцинаций прямо в диалоге. Вместо того чтобы спорить с ответом, попросите ИИ показать опоры и границы:

– «Какие пункты в твоём ответе являются предположениями, а какие – фактами?»

– «На чём основано утверждение про ___? Дай 2–3 источника или скажи, что источников нет».

– «Перечисли, какие данные тебе нужны, чтобы ответ был точнее (город, дата, версия сервиса, тип договора)».

– «Сформулируй ответ в виде: “если…, то…”, и укажи исключения».

Важно: даже если ИИ дал “источники”, их всё равно стоит открыть и проверить. Просьба о ссылках помогает не потому, что ИИ всегда честно их “знает”, а потому что вы переводите разговор из режима красивого текста в режим проверяемых утверждений.

Один сценарий, как это выглядит в реальной задаче. Представьте, вам нужно быстро подготовить сообщение начальнику: «Какие варианты командировки дешевле: поезд или самолёт, и какие документы нужны для отчёта». Вы пишете в чат-ассистент:

Плохой запрос: «Сравни поезд и самолёт, и напиши, какие документы нужны».

Хороший запрос: «Помоги составить черновик сообщения руководителю. Вводные: маршрут Москва—Казань, поездка на 2 дня, даты 12–13 марта, цель – встреча с партнёром. Нужно: 1) список факторов для сравнения поезд/самолёт (время в пути, пересадки, багаж, риск задержек), 2) какие документы обычно нужны для отчёта о командировке – но пометь, что это общий список и его нужно сверить с правилами нашей компании. Ответ – коротким сообщением на 8–10 строк».

ИИ выдаёт аккуратный текст и список документов. Дальше вы делаете быструю проверку:

1) Здравый смысл: видите ли вы в списке документов что-то подозрительное (например, “обязательная справка формы №…”, о которой вы не слышали)?

2) Уточняющий вопрос: «Какие пункты из списка документов могут отличаться в разных компаниях? Какие 3 вопроса мне задать бухгалтерии/кадрам, чтобы уточнить?»

3) Поиск или проверка в реальности: не в интернете “вообще”, а в вашем контуре – открыть внутреннюю памятку по командировкам или написать бухгалтерии. В итоге ИИ остаётся полезным: он собрал структуру сообщения и подсказал, что уточнить, но финальные “факты” вы подтвердили.

После этой главы стоит унести три привычки. Во‑первых, относиться к ответу ИИ как к черновику, особенно если там есть факты, цифры и правила. Во‑вторых, помнить зоны риска: редкие темы, свежие изменения, локальные требования, ссылки и точные цифры без источников. В‑третьих, проверять быстро: выбрать пару ключевых утверждений и подтвердить их поиском или внутренними документами, прогнать ответ через здравый смысл и задать 1–2 уточняющих вопроса, которые отделяют факты от предположений.

Глава 9. Безопасность данных при работе с ИИ

Вы открываете чат с ИИ, хотите быстро получить помощь: составить письмо, проверить договор, придумать текст объявления или разобраться с таблицей. И рука сама тянется вставить «как есть»: ФИО, номер телефона, скрин паспорта, сумму на карте, название компании, кусок внутреннего отчёта. Это кажется удобным: чем больше деталей, тем точнее ответ. Но именно здесь чаще всего и происходит ошибка новичка – в ИИ попадает лишнее, а потом непонятно, где это окажется и кто это увидит.

Ключевой принцип простой: относитесь к любому ИИ-сервису как к чужому компьютеру, которому вы не доверяете свои секреты. То есть вводите только то, что не жалко «показать постороннему», а всё чувствительное – убирайте или заменяйте. Тогда вы сохраняете пользу от ИИ, но снижаете риск утечки и неприятных последствий.

На практике безопасность держится на трёх вещах: что именно вы не вводите, как вы «чистите» текст перед отправкой, и какие настройки хранения данных включены.

Первое – список данных, которые лучше не вводить вообще. Личные данные: паспортные данные, СНИЛС/ИНН, адрес проживания, точная дата рождения, номер телефона, личная почта, фото документов, биометрия (например, лицо крупным планом для распознавания), данные детей. Финансовые данные: номера карт, CVC/CVV, логины и пароли от банка, коды из СМС, реквизиты с доступом к деньгам, детализация операций, точные остатки на счетах. Служебные данные: внутренние документы компании, коммерческие предложения до отправки клиенту, непубличные цены и условия, переписка с клиентами с именами и контактами, базы клиентов, внутренние регламенты с деталями доступа, фрагменты кода/настроек, ключи API, пароли, токены, данные о сотрудниках. Даже если вам кажется, что «там ничего страшного», правило простое: если утечка этого текста может создать проблемы – не отправляйте его в исходном виде.

Второе – обезличивание. Обезличить значит заменить конкретные данные на нейтральные метки так, чтобы смысл задачи сохранился, а человек/компания/суммы не читались напрямую. Обычно достаточно трёх типов замен. Замена имён и контактов: «Иван Петров» → «Клиент А», «+7…» → «телефон_клиента», «anna@mail…» → «email_клиента». Замена цифр и идентификаторов: «договор № 5481 от 12.03.2025» → «договор № ХХХХ от ДД.ММ.ГГГГ», «карта 4276…» → «карта_номер», «счёт 4070…» → «счёт_номер». Замена уникальных деталей: точный адрес, редкая должность, название небольшого проекта, внутренние названия систем – всё это лучше превратить в «город N», «отдел X», «проект Y», «внутренняя система Z». Важно не переусердствовать: ИИ должен понимать задачу. Оставляйте структуру и типы данных (клиент, сумма, срок, причина), но убирайте то, что позволяет идентифицировать конкретного человека или организацию.

Третье – история и обучение на ваших данных. У многих сервисов есть два похожих, но разных механизма: сохранение истории (чтобы вы могли вернуться к диалогу) и использование ваших сообщений для улучшения моделей (обучение). Названия в меню могут отличаться, но логика обычно такая: в настройках профиля есть раздел вроде «История/Чаты», «Данные/Приватность», «Улучшение сервиса». Там можно выключить сохранение истории полностью или включить временный режим (иногда он называется «временный чат», «инкогнито», «без истории»). Отдельно может быть переключатель «разрешить использовать мои данные для обучения» – его лучше отключить, если вы работаете с чем-то чувствительным. Даже когда переключатели выключены, не стоит воспринимать это как абсолютную гарантию: безопаснее всё равно не отправлять секреты и обезличивать.

Сценарий из жизни: вам нужно, чтобы ИИ помог ответить клиенту на претензию по услуге. У вас есть письмо клиента с именем, телефоном, номером договора, суммой и деталями ситуации. Плохой путь – просто вставить письмо целиком и спросить: «Напиши ответ». Хороший путь – сначала обезличить, затем дать чёткую задачу и ограничения.

Вы делаете копию текста и заменяете детали: «Клиент А», «договор № ХХХХ», «сумма N», «город N», «дата ДД.ММ». Убираете телефон, почту, адрес, любые внутренние ссылки и номера заявок, по которым можно найти человека в вашей системе. После этого пишете запрос:

«Помоги составить вежливый ответ на претензию клиента. Контекст: Клиент А пишет, что услуга оказана с задержкой на 3 дня, просит вернуть сумму N. У нас причина – задержка со стороны подрядчика, мы готовы предложить компенсацию: скидка X% на следующую услугу или частичный возврат Y. Требования: 1) тон спокойный и деловой, 2) без признания юридической вины, 3) предложи 2 варианта текста: короткий и подробный, 4) в конце – список вопросов, которые нужно уточнить у клиента.»

Получив ответ, вы проверяете две вещи: нет ли в тексте «придуманных фактов» (например, ИИ может добавить сроки, которых вы не называли), и нет ли случайных персональных данных (иногда ИИ может вставить шаблонные «паспортные данные» или попросить их). Затем в реальном письме вы подставляете настоящие реквизиты уже в своей почте/CRM, а не в чате с ИИ. И отдельно заходите в настройки сервиса и включаете режим без истории или отключаете использование данных для обучения, если вы регулярно делаете такие задачи.

После этой главы стоит унести три привычки:

– Не вводить в ИИ личные, финансовые и служебные данные в исходном виде; если сомневаетесь – считайте, что нельзя.

– Перед отправкой обезличивать: имена, контакты, номера, суммы, уникальные детали заменять метками, сохраняя смысл задачи.

– Проверить настройки приватности: выключить историю и/или использование данных для обучения там, где это возможно, и для чувствительных задач использовать режим без истории.

Глава 10. Как читать политику конфиденциальности без юриста

Частая ситуация: вы нашли удобный ИИ‑сервис, он «всё умеет», просит зарегистрироваться и сразу предлагает вставить текст, файл или дать доступ к почте. Внизу – ссылка «Политика конфиденциальности» на 20–40 страниц. Читать страшно и кажется, что без юриста не разобраться. В итоге многие либо нажимают «Согласен» наугад, либо вообще отказываются от инструмента, хотя он мог бы пригодиться.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.