Юлия Красовская
HR 2026: Кадры нового времени (ежеквартальный бюллетень выпуск №2 – I-й кв.2026)

HR 2026: Кадры нового времени

Он про изменение роли HR и руководителя в экономике скорости.Этот выпуск – не про тренды ради трендов.

Он оценивает их по способности принимать решения быстрее конкурентов.Рынок больше не оценивает компании по количеству процессов.

искусственный интеллект перестал быть инструментом и стал частью управленческой архитектуры бизнеса.Материалы бюллетеня основаны на повестке международных конференций HR Technology Conference, Gartner HR Symposium, UNLEASH World, Workday Rising и LinkedIn Talent Connect. Общий вывод один:

Что изменилось:

• адаптация, подбор и аналитика переходят в режим real-time• AI-агенты становятся операционной ролью, а не помощником • skill-based модель заменяет управление должностями • Talent Intelligence переводит HR из отчётности в прогнозирование • скорость мышления руководителя становится KPI

Он выигрывает за счёт качества решений.Бизнес больше не выигрывает за счёт количества людей.

Она становится системой управления рисками, стоимостью персонала и скоростью роста.HR-функция перестаёт быть сервисной.

Это карта перехода от ручного управления людьми к модели, где ИИ усиливает мышление, а ответственность остаётся за руководителем.Этот бюллетень – не инструкция и не теория.

Компании, которые продолжат работать по старым принципам, будут проигрывать не технологиям – а времени.Компании, которые примут эту модель, получат скорость и прозрачность.

HR 2026: Кадры нового времени (ежеквартальный бюллетень выпуск №2 – I-й кв.2026)

ОБ АВТОРЕ

Меня зовут Юлия Красовская.

Моя специализация – трансформация роли HR из сервисной функции в инструмент управления деньгами, рисками и скоростью принятия решений.Я работаю на стыке HR, управленческой аналитики и B2B-консалтинга.

За последние годы я участвовала в проектах в IT, сервисных и консалтинговых компаниях, где ключевая задача всегда была одинаковой – связать работу людей с экономикой бизнеса и убрать иллюзии управляемости.

Мой фокус – практическое применение искусственного интеллекта в управлении:

• пересборка HR как бизнес-функции• AI-подходы в найме и адаптации • Talent Intelligence и People Analytics • оценка руководителей через скорость мышления и качество решений • skill-based модели управления командами

Все материалы бюллетеня основаны на реальных кейсах, аналитике международных HR-конференций и опыте внедрения решений в B2B-среде.Я не работаю с абстрактными теориями.

Этот выпуск – попытка честно показать, как меняется рынок управления в 2026 году и почему искусственный интеллект становится базовым навыком руководителя, а не дополнительным преимуществом.

@naim_bez_illyuziyTelegram-канал:

МАНИФЕСТ БЮЛЛЕТЕНЯ №2

HR 2026: Кадры нового времени

Он про изменение роли HR и руководителя в экономике скорости.Этот выпуск – не про тренды ради трендов.

Он оценивает их по способности принимать решения быстрее конкурентов.Рынок больше не оценивает компании по количеству процессов.

искусственный интеллект перестал быть инструментом и стал частью управленческой архитектуры бизнеса.Материалы бюллетеня основаны на повестке международных конференций HR Technology Conference, Gartner HR Symposium, UNLEASH World, Workday Rising и LinkedIn Talent Connect. Общий вывод один:

Что изменилось:

• адаптация, подбор и аналитика переходят в режим real-time• AI-агенты становятся операционной ролью, а не помощником • skill-based модель заменяет управление должностями • Talent Intelligence переводит HR из отчётности в прогнозирование • скорость мышления руководителя становится KPI

Он выигрывает за счёт качества решений.Бизнес больше не выигрывает за счёт количества людей.

Она становится системой управления рисками, стоимостью персонала и скоростью роста.HR-функция перестаёт быть сервисной.

Это карта перехода от ручного управления людьми к модели, где ИИ усиливает мышление, а ответственность остаётся за руководителем.Этот бюллетень – не инструкция и не теория.

Компании, которые продолжат работать по старым принципам, будут проигрывать не технологиям – а времени.Компании, которые примут эту модель, получат скорость и прозрачность.

ТРЕНД 1. AI-АГЕНТЫ В HR И УПРАВЛЕНИИ
НЕ ЧАТ-БОТЫ, А РОЛИ В ПРОЦЕССЕ

На основе материалов:

• LinkedIn Talent Connect (Recruiting + Skills data)• HR Technology Conference & Exposition (Las Vegas, 2025) • Workday Rising (AI-first HCM логика) • Gartner HR Symposium (EU, аналитика по трансформации HR) • UNLEASH World (HR Tech практика)

Он стал операционным участником процесса.Общий вывод конференций: ИИ перестал быть инструментом “для текста”.

ЧТО ТАКОЕ AI-АГЕНТ

Это не чат, который отвечает на вопросы.

Это цифровая роль, которая:

• помогает руководителю думать быстрее• готовит решения • структурирует задачи • проверяет сроки • собирает данные

Простыми словами для собственника:

теперь AI делает 70% черновой работы.раньше сотрудник думал → писал → правил.

ПОЧЕМУ ЭТО КРИТИЧНО В 2026

По данным повестки HR Tech и Gartner:

скорость принятия решений стала конкурентным преимуществом

нагрузка на руководителей выросла

время стало самым дорогим ресурсом

Она просто медленнее.Компания без AI-агентов проигрывает не потому, что слабая.

КАК ЭТО ВЫГЛЯДИТ В БИЗНЕСЕ

Пример 1. Найм

Раньше:

HR вручную читает резюме, пишет вопросы, готовит summary.

Теперь:

AI-агент:

• готовит вопросы под кандидата• анализирует резюме • формирует профиль рисков

Пример промта:

Проанализируй резюме кандидата.

Определи:

зоны риска

несоответствия

сильные стороны.

Сформируй 5 вопросов для интервью.

Пример 2. Руководитель продаж

До встречи с клиентом:

AI собирает:

• варианты аргументов• прошлые сделки • слабые места клиента

Руководитель экономит 30–40 минут подготовки.

Пример 3. HR-директор

AI-агент:

• показывает отклонения• формирует отчёты • сравнивает KPI

Не просто считает – подсказывает решение.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ (ШАГИ)

Шаг 1. Определить процессы с высокой повторяемостью

Это:

• коммуникации• подбор • адаптация • отчётность

Шаг 2. Создать базовые роли AI

Пример:

AI-аналитик вакансий

AI-помощник руководителя

AI-редактор управленческих решений

Шаг 3. Обучить сотрудников ставить задачи

Главная ошибка бизнеса:

дают ИИ – но не учат думать структурно.

Пример рабочего промта для сотрудника

Сформируй краткую управленческую записку:

– проблема

– причины

– финансовый эффект

– варианты решения

РЕАЛЬНЫЕ ОШИБКИ, КОТОРЫЕ ОБСУЖДАЛИСЬ НА КОНФЕРЕНЦИЯХ

Компании внедряют AI как игрушку.

Нет политики безопасности.

Руководители боятся потерять контроль.

Gartner отдельно подчёркивал:

Это усилитель мышления.AI – не замена руководителя.

ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ

B2B-компания внедрила AI-агента для подготовки коммерческих предложений.

Результат:

• скорость сделки выросла• время подготовки – минус 60% • количество ошибок – минус 40%

ЧТО ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ СОБСТВЕННИК

Проверить, где сотрудники теряют время.

Внедрить AI в повторяемые задачи.

Требовать навыки работы с ИИ на интервью.

ЧТО ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ HR-ДИРЕКТОР

• пересобрать процессы под скорость• добавить вопрос об AI в интервью • обучить команду базовым промтам

ВЫВОД

Это новая модель управления.AI-агенты – это не тренд “про технологии”.

В 2026 году:

кто быстрее думает – тот выигрывает.

Именно поэтому крупнейшие конференции HR Tech, Workday Rising и UNLEASH делают акцент не на автоматизации, а на ускорении управленческого мышления через ИИ.

ТРЕНД 2. SKILL-BASED ОРГАНИЗАЦИЯ
КОМПАНИИ ПЕРЕСТАЮТ НАНИМАТЬ “ДОЛЖНОСТИ” – НАНИМАЮТ НАВЫКИ

На основе материалов:

• HR Technology Conference – практики найма через skill-matching• LinkedIn Talent Connect – аналитика навыков и рынка кандидатов • Workday Rising – Skill Cloud и skill architecture • Gartner HR Symposium – переход к skill-based workforce • UNLEASH World – кейсы трансформации ролей

Он смотрит на конкретный набор навыков, которые приносят деньги.Общий вывод: в 2026 бизнес больше не верит названиям должностей.

ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ

Раньше:

“Нужен коммерческий директор”.

Теперь:

“Нужен человек, который умеет:

• строить команду”.• запускать продажи с нуля • управлять юнит-экономикой

Это разница между формальностью и результатом.

ПОЧЕМУ ЭТО СТАЛО АКТУАЛЬНО

По аналитике LinkedIn Talent Connect:

Название должности перестало гарантировать компетенции.

Резюме стало слишком “отполированным”.

ИИ позволил быстро менять роли – навыки важнее статуса.

Gartner отдельно отметил:

компании, которые нанимают по навыкам, закрывают роли быстрее и дешевле.

КАК ЭТО ВЫГЛЯДИТ В БИЗНЕСЕ

Пример 1. Продажи B2B

Компания искала Head of Sales.

После перехода на skill-based модель:

вместо одной роли сделали набор навыков:

• аналитика выручки• построение воронки • переговоры enterprise

Результат:

наняли человека из другой индустрии, который показал рост быстрее “классических” кандидатов.

Пример 2. HR

Раньше:

искали HRBP с 10 годами опыта.

Теперь:

ищут навыки:

• переговоры• финансовая аналитика HR • конфликтология

Количество релевантных кандидатов выросло.

Пример 3. IT и интеграторы

Skill-based подход позволил брать специалистов без “идеального” опыта, но с нужной логикой мышления.

КАК ВНЕДРИТЬ (ШАГИ)

Шаг 1. Разобрать роли на навыки

Не “руководитель отдела”.

А:

• управление изменениями• стратегическое мышление • переговоры • работа с данными

Шаг 2. Создать skill-матрицу

Пример:

Навык

Уровень

Влияние на деньги

Переговоры

высокий

прямое

Аналитика

средний

косвенное

Шаг 3. Изменить интервью

Вместо:

“Расскажите о себе”.

Спросить:

“Какой самый сложный навык вы освоили за последний год?”

Пример промта для подготовки вакансии

Разложи роль коммерческого директора на 8 ключевых навыков.

Определи:

– обязательные

– желательные

– навыки риска.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРОМТЫ

Для HR

Проанализируй описание вакансии.

Замени названия должностей на навыки.

Для собственника

Составь список навыков, которые напрямую влияют на выручку в моей компании.

ОШИБКИ, КОТОРЫЕ ОБСУЖДАЛИСЬ НА КОНФЕРЕНЦИЯХ

Компании просто меняют слова, но не подход.

HR боится потерять контроль.

Руководители продолжают мыслить должностями.

UNLEASH подчёркивал:

нужно признать, что опыт ≠ результат.skill-based организация требует смелости —

РЕАЛЬНЫЙ КЕЙС

Финансовый B2B-продукт.

Раньше:

искали руководителя с опытом в банках.

После skill-подхода:

наняли человека из SaaS.

Навыки совпали → результат вырос.

ЧТО ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ СОБСТВЕННИК

• проверять навыки через кейсы• перестать оценивать по титулу • смотреть на вклад в деньги

ЧТО ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ HR-ДИРЕКТОР

• обучить руководителей новому мышлению• пересобрать профили ролей • обновить интервью

ВЫВОД

Это ответ на рынок, где:Skill-based организация – это не HR-мода.

а навык – нет.должность можно придумать за 5 минут,

Именно поэтому LinkedIn Talent Connect, Workday Rising и Gartner HR Symposium называют skill-архитектуру ключевой моделью управления людьми в 2026.

ТРЕНД 3. TALENT INTELLIGENCE
ВОРОНКА НАЙМА БОЛЬШЕ НЕ ВОРОНКА – ЭТО СИСТЕМА СИГНАЛОВ

На основе материалов:

• Oracle CloudWorld – сигнализация рисков найма• LinkedIn Talent Connect – data-driven recruiting • HR Technology Conference & Exposition – predictive hiring • Gartner HR Symposium – Talent Intelligence Platforms • UNLEASH World – AI + people analytics

Главная идея, которая звучала почти на всех конференциях:

HR управляет вероятностью результата.HR больше не управляет количеством откликов.

ЧТО ЭТО ТАКОЕ ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ

Раньше воронка выглядела так:

отклики → интервью → оффер → выход.

Теперь:

сигналы → вероятность успеха → решение.

Talent Intelligence – это когда система анализирует:

• прошлые результаты• путь кандидата • поведение • скорость реакции • стиль коммуникации

и показывает риск.

ПОЧЕМУ ЭТО СТАЛО КРИТИЧНО В 2026

По данным HR Tech Conference:

компании тратят до 60% бюджета найма на людей, которые не доходят до результата.

LinkedIn Talent Connect отметил:

рынок стал шумным – резюме красивые, но сигналов мало.

Talent Intelligence позволяет увидеть:

кто реально дойдёт до денег.

КАК ЭТО ВЫГЛЯДИТ В БИЗНЕСЕ

Пример 1. Продажи B2B

Раньше:

HR смотрел на опыт.

Теперь:

анализируют:

• глубину кейсов• скорость ответа кандидата • вопросы на интервью

Система показывает:

вероятность выхода на план – 72%.

Пример 2. HR-директор

В крупной компании внедрили сигнал “время до решения”.

Если кандидат долго думает → риск ухода через 6 месяцев выше.

Результат:

сократили текучку.

Пример 3. IT-подразделение

Talent Intelligence выявил паттерн:

кандидаты, которые задают вопросы о зоне влияния, чаще становятся сильными лидерами.

КАК ВНЕДРИТЬ

Шаг 1. Перестать считать отклики KPI

Считать:

• риск ухода• время до результата • вероятность выхода на план

Шаг 2. Определить ключевые сигналы

Примеры сигналов:

• как формулирует мысли• задаёт ли кандидат вопросы о деньгах • просит ли уточнить полномочия

Шаг 3. Подключить ИИ

ИИ может анализировать:

• кейсы• интервью • письма

и выявлять закономерности.

ПРИМЕРЫ ПРОМТОВ

Для HR

Проанализируй переписку с кандидатом.

Определи признаки зрелого профессионального поведения.

Для собственника

Составь список сигналов, которые показывают, что кандидат ориентирован на результат, а не на процесс.

ЧТО ОБСУЖДАЛИ НА КОНФЕРЕНЦИЯХ

Gartner HR Symposium:

Talent Intelligence превращает HR из операционной функции в аналитическую.

UNLEASH:

воронка больше не линейна – это сеть сигналов.

Oracle CloudWorld:

AI-агенты уже анализируют коммуникации кандидатов.

ОШИБКИ ВНЕДРЕНИЯ

Компании начинают с технологии, а не с логики.

HR боится цифр, потому что они показывают слабые решения.

Руководители хотят “интуицию”, а не аналитику.

КЕЙС

Финансовая B2B-компания.

Внедрили анализ интервью через AI.

Обнаружили:

кандидаты, которые говорят о зоне ответственности, а не о бонусах, показывают лучший результат.

Деньги – больше.Воронка стала меньше.

ЧТО ДЕЛАТЬ СОБСТВЕННИКУ

• смотреть на аналитику риска.• спрашивать не “сколько откликов”, а “какие сигналы”. • требовать прогноз результата.

ЧТО ДЕЛАТЬ HR

• внедрить анализ коммуникаций• пересобрать метрики • убрать KPI активности

ВЫВОД

Talent Intelligence – это момент, когда HR перестаёт угадывать.

Он начинает считать вероятность денег.

Именно поэтому LinkedIn Talent Connect, Gartner HR Symposium и HR Technology Conference называют этот подход фундаментом найма 2026 года.

ТРЕНД 4. ПРОВЕРКА AI-ГРАМОТНОСТИ КАНДИДАТА
В 2026 ЭТО УЖЕ НЕ ПЛЮС, А БАЗОВОЕ ТРЕБОВАНИЕ

На основе повестки:

• UNLEASH World – productivity acceleration• HR Technology Conference – AI workflow skills • LinkedIn Talent Connect – AI literacy в профилях • Gartner HR Symposium – future skills framework • Workday Rising – AI-first workforce

Главная мысль, которая проходила через все обсуждения:

Это базовый инструмент мышления сотрудника.ИИ больше не отдельный навык.

ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ

Раньше на собеседовании спрашивали:

“Какие у вас soft skills?”

Теперь правильный вопрос звучит иначе:

“Как вы ускоряете своё мышление?”

Это про скорость принятия решений.ИИ – это не про тексты.

Сотрудник, который не использует ИИ:

• медленнее реагирует на рынок• дольше формирует мысли • хуже структурирует задачи

В 2026 это напрямую бьёт по деньгам.

ПОЧЕМУ СОБСТВЕННИКУ ЭТО ВАЖНО

На конференциях HR Tech и Gartner показали цифру:

команды с базовой AI-грамотностью работают быстрее на 30–50%.

Это про инструмент.Это не про талант.

Разница между двумя менеджерами:

Второй – 5 минут через ИИ и тратит время на клиента.Один пишет письмо 40 минут.

Именно второй приносит выручку.

ГДЕ ПРОВАЛИВАЮТСЯ КАНДИДАТЫ

LinkedIn Talent Connect выделил три типичных сценария:

Кандидат говорит, что “использовал AI”, но не может показать кейс.

Использует только для текста, а не для анализа.

Боится автоматизации, потому что привык работать вручную.

Для бизнеса это сигнал:

низкая адаптивность.

КАК ПРОВЕРЯТЬ НА СОБЕСЕДОВАНИИ

Вопрос №1

“Опишите последний рабочий кейс, где ИИ помог ускорить результат.”

Если человек отвечает абстрактно – навыка нет.

Вопрос №2

“Покажите, как бы вы подготовили презентацию клиенту за 10 минут.”

Можно дать реальную задачу.

Вопрос №3

“Какие задачи вы больше не делаете вручную благодаря ИИ?”

Зрелые кандидаты называют процессы, а не инструменты.

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ В БИЗНЕСЕ

Пример 1. Руководитель продаж

Использует ИИ для:

• структурирования офферов• подготовки к встречам • анализа клиентов

Результат:

сокращение времени подготовки на 60%.

Пример 2. HR-директор

ИИ помогает:

• выявлять риски найма• анализировать резюме • готовить вопросы

Результат:

быстрее закрываются ключевые роли.

Пример 3. Финансовый отдел

ИИ собирает данные из разных таблиц и готовит сводки.

Руководитель больше времени тратит на решения, а не на сбор цифр.

ПРИМЕРЫ ПРОМТОВ ДЛЯ СОТРУДНИКА

Для менеджера

Сформируй краткую позицию для руководства по этому проекту.

3 риска, 3 возможности, 3 решения.

Для HR

Проанализируй резюме кандидата.

Определи сильные сигналы результата и потенциальные риски.

Для руководителя

Сделай структуру переговоров с клиентом.

Цель – закрытие сделки за 2 встречи.

ЧТО ПОКАЗАЛИ КОНФЕРЕНЦИИ

Gartner HR Symposium:

AI literacy становится частью базовых компетенций руководителя.

Workday Rising:

компании переходят к модели “AI-first mindset”.

UNLEASH:

в 2026 неумение работать с ИИ – такой же риск, как незнание Excel 10 лет назад.

ОШИБКИ, КОТОРЫЕ СЕЙЧАС ДЕЛАЮТ HR

Спрашивают “пользовались ли AI”, вместо “как ускорили результат”.

Проверяют знания инструментов, а не мышление.

Боятся включать ИИ-кейсы в интервью.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.