Промпт инжиниринг

© Оформление. ООО «Издательство Эксмо», 2026

Предисловие

Промпт-инжиниринг: искусство эффективного общения с ИИ

Когда мы говорим о работе больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), текстовый запрос – это входные данные, которые модель использует для генерации конкретного ответа. Запрос в базовом виде представляет собой текст, хотя современные модели также поддерживают мультимодальные входные данные.

Кто может создавать промпты

Писать промпты может каждый – не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению. Однако создание по-настоящему эффективного промпта требует понимания множества факторов и постоянной практики.

Что влияет на качество промпта

Эффективность вашего проекта зависит от нескольких ключевых элементов:

• Выбор модели и её обучающие данные;

• Конфигурация модели (температура, параметры топ-к);

• Формулировка: выбор слов, стиль и тон;

• Структура и контекст запроса.

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) – это итеративный процесс совершенствования запросов. Неточные или расплывчатые промпты приводят к двусмысленным ответам и мешают модели генерировать полезный контент.

Практическое применение

Когда вы общаетесь с чат-ботом вроде ChatGPT или Claude, вы фактически создаёте запросы. Данное руководство охватывает как работу через API и специализированные платформы (например, Vertex AI), так и практическое применение в популярных чат-ботах, поскольку такой подход даёт полный контроль над настройками модели.

Ключевая идея: грамотный промпт-инжиниринг превращает расплывчатые запросы в точные инструкции, которые ИИ может выполнить максимально эффективно

О чём это руководство

В этом материале мы подробно разберём техники промпт-инжиниринга. Вы изучите различные подходы к созданию запросов, получите практические советы для становления экспертом и узнаете о типичных сложностях, с которыми сталкиваются при работе с ИИ-моделями.

Что вы получите

• Понимание принципов эффективного промптинга;

• Конкретные техники и шаблоны;

• Лучшие практики от опытных специалистов;

• Способы решения распространённых проблем.

Результат: после изучения материала вы сможете создавать запросы, которые дают точные, релевантные и полезные ответы от ИИ-моделей в любых задачах.

Глава 1. Программное обеспечение: механизмы и настройки языковых моделей

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.