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   ,    ,   - .

       ,           ,         .

    -,  , RPA-   ,    ,    -  .





 

        




     20222031     






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  ,     ,        .

  ,                .

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   ,      ,   ,        ,     !


      

         

        ,  

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   KPI -

         

        

        

          : HR, , ,   .

 - ,  

  - 

         


    

1.  :  -, AI  . 

 vk.com/isaev_ra, MAX max.ru/id501004507990_biz

 t.me/process_risk_IT,  dzen.ru/management

2.   , , 

 vk.com/process_strategy,  t.me/process_strategy

3.  ,   (narpa.ru)

 vk.com/sergeyvotyakov,  t.me/rpa2day












     ,   ,               .

  

      

  

    

  

   

  

    

  

      -    

  

       -    

  

,  ,     

  

    ,     

  

      

  

        ,      

  

  

  

      

  

  .

  

        

  

    

  

       

  

        ,       

  

        

  

        NARPA.RU

  

      -

  

     -

  

     -    . 

  

      -

  

  ,     

  

        

  

      ѻ

  

   -̻

  

   -̻

  

   

(-) -

  

   CORS Academy

  

    

  

  -   

  

   -   

  

    

  

  

 -        SILA Union




1.     



1.1.    

,     .    ,    ,           ,   .     ,   ,       .      .

   ,     ,        .       ,  ,        ,     .

 1. :  


 :  

,       .       .      : ,        -, ,  .      ,  ,  .

      ,            .

    ,     . Ÿ     . Ÿ   ,        .        ,    ,    .


 ,     

  (Data):    . ,  ,  ,    , ,       .         .

  (Training): ,        ()      (,    ).     ,      .

  (Model):        ,       .       .

  (Inference):      ,  .       :     97 %.


     ?

  :     ().  ( == )  ( == ),  , , .

    :       .      ,     .        .

:    ,         ( ,   ,   ), . .     .

 2.   ?

     .


  (FNN)

:     .

  :   (, ,  ,  ).

 :   (  )      ( ).     ,       .     ( )  :    .

  :    (Excel, CSV),     (,       ).


  (CNN)

: -.

      .      ( ),    ,    (  : , ).  ,      :       (    ).  ,   ,       .

 : ,      :  , Face ID,   ,  .


  (RNN/LSTM)

:  .

  10- ,   ,     . RNN   ,    .     . LSTM     .    ,     ( ),         .

 :   ( ),    (   ),       .


  GPT (Generative Pre-trained Transformer)

:  -.

       (   ,  RNN).         ,        .      ,    .

 : -,  ,  ,   ()  ,  .

 3.       ( )


 0.     

   .   -.

 :     .

 :   30 %        .  500 000 .  .

:        95 %    .

 :

   5 %  .    ,   ,     ?

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 1.   

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         ,    /  .

       ,   ,   ,  ,     ( ,  ,    ).

  :       ,      .


 2.   (Build, Buy  Borrow)

 Borrow (  API):   .    ().

:     - .  -     GigaChat.

:    ,    .

:  ,      .

 Buy (  ):     .

:       .

:   ,   .

:   ,   .

 Build (  ):  .

:     Python    TensorFlow  PyTorch.

:  ,     ,    .

:    (Data Scientist, ML-),   .

 :   Borrow  Buy,         .


 3.  

     ,      .

 :    ,     .    ,     .

  :     .       20 %     2 .

 :  .  ,    . ,       ( -   ),          (,   ,      ).


 4.   

  :

 :     .

 :  ,  ,  .

 :     .  ,   .       .           ,      ,    .






. 1.  ,    



 4.      

1.  :    ,         .

2.   .

:    ,  .       .

3.  -.

: .  0.        ?

4. ,       .

:       ,     .

5.  100 % .

:   . 95 %      ,     80 %    .    ,    .

 5.   :  

  : ,    ,  .    , , , 3D-.  :   ,  ,  .

 Low-code / no-code : ,           ,   .      .

    :     , , .  :  ,  (   )   .

   (Responsible AI):   ,    .           .


    

    ,  .   ,    .


    

1.      . :   -    ,    -  ,          ,        ?     ,  SILA Union.

2.           .

3.      .

4.  :    SaaS-   ?    .

    .          ,         .




1.2.          



   ,     . Ÿ      ,    .     ()       .       ,     .        -,     -,     .

        -,     , ,     ,        .         ,         .          .




 1.  : ,  , RPA     


    ,    ,     ,       .


  ()    

       ,   ,      : , , , ,   . .

  ()  (Artificial Narrow Intelligence, ANI):  ,    . ,      .       ,      .

:  AlphaGo  DeepMind,     ,         .

  ()  (Artificial General Intelligence, AGI): ,        ,    .       .

  :       .    AGI    -:  1  10 .                13   .


  (Machine Learning, ML)    

ML       .      ,  .   ,         (Big Data).

    (Supervised Learning)

      (, 10 000  : , , ).   ,      .      ,  .

-:   .     (, ,  ,   /)  .            .

    (Unsupervised Learning)

      .   ,   .

-:    .          :  ,  ƻ,  .     .

    (Reinforcement Learning)          .     ,    .

-:     .    -.   +1. ,  -10.       .


  (Robotic Process Automation, RPA)    

RPA     ,     .     , ,  ,    ,   .     GigaARPA  .

  RPA:      (, ,      ,      (),      ,  .

RPA   .     . :     -   Excel-.

AI/ML   .  ,  ,  . :   ,    (, , ),   ( / )     ,   .


 :  + RPA (Intelligent Automation)

   :   -.

1.  ( ):        (pdf, jpg)   .   ,  ,   :  , ,  , ,  .

2. RPA:        ERP- (, 1),  ,           .

:     10 ,  -     ,       .




 2.    :     


 ,       -.


  : , , 

        -    .


RPA-:  AP/AR (   / )

:       ~500   .        pdf-  1,   34        .

:   .   15     ,  ,             1.  ,      (,   ),       .

:       12   2.  3 ,       .     99 %.


-:   

: -       . ,   Excel-,    .

:  ML-,    :     ,    ,  ,  (, ),    (    ).      .

:       30    65 %  90 %.           ,     .


  :     

       (IoT)   .


-: Predictive Maintenance (  )

:     -       10000 .  .       ,         .

:      IoT (, ,  ).         ML-. ,      ,   ,   .

:   3             ().      .   .      25 %,   .


 Computer Vision:  

:               (,  ).    100 %  ,      .

:      .   ,        ,        .

:     99,9 %.     .           .


,    : 


-:      

:      .

: ML-        ,    ,  ,   ,     (   ,  ).      ,        (     -,          ).

:     10 %.


NLP-:     

:          -.     :  ,   -.      ,   .

: -  NLP   80 %  ,   .        ,    ,      .

     , -     .     ,     (, , )        (,      ).

:    -  30 %.          ,   .




 3.  :      


    ,                   .


    : 

   .     .

 :   ,  ,      ,           RPA.

:   ,  ,  ,  .

  :  ,  , ,       /ML. :  ,  .

    :      .

     ( ).     (ROI)        .

           : www.orgstudio.ru/free/


  : Data Readiness ( )

      .    .    , :

   ?   ?      ,    .

  :  , , ?   , ?

  :       .     ?      .

   :    .


 (Pilot)     (Production)

Pilot ():    ,     .

: ,         .

:  ,  ,   .

 :       (,   >85 %).

Production ():      . : , , , , .

  : ,     1000     ,     100 000 .   -.

  (Model Drift):  . ,     ,      .       .


  

     100  .   :

 -:  -      .

  :  ,        (data pipelines).

   :    .          -.

 ML- / :        ,    - .

 DevOps-, MLOps-:  ,     .

       (Center of Excellence, CoE)       .  ,  , ,  -   -   ().




 4. ,   


 -    ,   ,   .


  

:         .      ,    ,    ,   .

 :       ,   .


   

               .        ,         .      ethics.a-ai.ru

  (bias) :     ,       .   : -    ,   ,     ,    10  (   ).       .

    (Explainable AI, XAI): ,   ,    .      ?    .      .  ,     .

   :  ,  .      ,    .     ,   ,    .


  :   ?

 Generative AI ( ):      ,      (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). -:    ,   ,     ,     (GitHub Copilot).

 - :   (TPU, NPU)    ,      .

 Hyperautomation (): ,  Gartner   -    ,        -.   RPA, , BPMS,  - (, SILA Union)        .

   (AI Democratization):  low-code / no-code ,     -   -     ( ).

 - ( . vibe coding)   ,        ,      .

:        -,   -.    :  +  + .    ,   ,  ,      .




 ( )    ,     /RPA


:     45 ,  ,  .

:         PIPE (Problem, Idea, Plan, Evaluation)      .


  

,      ,   .        .  90          .        ,   ,  -          .

       PIPE:

 Problem     .

 Idea      .

 Plan     .

 Evaluation       .


 0.     

     45 .        (,  + - +   ).      .




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/book/raznoe/iskusstvennyi-intellekt-dlia-rosta-effektivnosti-organizatsii-i-kaz-74348619/)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .


