AI  .    
 


    ,    - ?     ,      ?   ,   ,     ?   ,        ? AI               ,   LLM, RAG, Attention  Multi-Agent Systems  -  .    :     ,  ,   ,     ,   .    .  ,     .





 

AI  .    



AI  

   

 

  ,       .  ,     AI.   ,           




.  


    ,    ,  ,     ,     .

          : , , ,  ,    ,   .    ,   :     ,       ,     .

       .    , -    ,    ,  -   .     .

         ,      ,  .

  ,    ,     .             .        .   , ,  ,            , , ,     -  - .

     .

        :      ,     .

             .        :   ,    ,          .

     ,    open(space).

     :    ,   . -  Claude,   Codex  ,   .  -  ,        .

 :          ?

   , ,         -  ,      .

 .

 .

      .     ,   ,   ,      .  ,    ,    ,   .

     .

  ,      :    ,    ,   ,     ,    ,      .

    .        ?            ?

   ?     ?       ?     ,    ?   ,     ,         ?

       ,    ,      .        ,     ,      .

     ,     :     .

   ,     .

-  . -  . -  . -   .       ,   .

  ,         .

   .    ,      .                 .       .

         .

   .    .    .     ,  .     ,   .     .    .          .

  :

     ,   .

    .    ,      .    , ,  ,     .

      .  ,       : ,        ,     ,     .

  AI  .

    ,  ,    ,  -  .

    .

  .

  .    :  ,     ;           ;    ,  ,   ,      .      ,         .

  :     ,        .         :   .

    ,     .        ,    .           :        .




 1.   



, , ,  

     : ,      .      ,    .      ,   ,  ,    .    ,         ,    ,           .

        :     ,  ,      ,      .    .     : ,   ,   .                .

    ,    :      .    ,            .        ,        .

   :   ;    ;   ;   .

 

open(space)   . , ,   -  ,   ,     .       AI-  :   ,  , .    ,   .

   .    ,  ,  ,    ,    .   ,  ,    .      :   ,   Figma,      ,     .   . ,  , ,   , , ,  .

       .       ,        ,  .   ,      ,      ,     .

 ,      ,     .     ,    - , ,         :     .      .

   .




    



   ,        ,     .




  ,   


     .  : ,       , , , ,  .     -,  ,          .  ,     ,    :                .

      :      ,   ,       .     :   ,    .

  .   , ,     ,        .    ,   ,   ,    ,   ,     ,   .      ,     ,     .    ,    :      ,    .     ,      .




    


  .         ,       .   ,    ,         ,      .       ,  .     :     ,   ,     .       ,      ,      :     .

       .  ,  ,           ,       ,   .   ,    .      ,    ;      .     ,    :   ,         .

      ,     ,          .             ,     ,      .




     


,  ,    ,    :  ,  ,    ,      , , :     ?      :          ,    ,    .       ,      ,       .     ,    :   ,      ,       .




  ?


  (Machine learning, ML).   ,     :        .      ,      ,       .         , - machine learning,  ML.




   


 ,    ,  ,       ,   ,      .

     ,     ,  ,   ,     .

    ,      ,    :               .




 


            ,        .

  .   :         .

  .           .

 .       ,      ?    ,        :  ,     ,       ,        .       ?




 


            ,      .          ,   .

:               ,   ?









Introduction to Machine Learning (Google, ) (https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml)




   



     ,           ,      .




   


      ,         .   :   ,               ?

    ,        ,                   .      ,     . ,  - :      -         .




 ,  


          .    ,   :     ,            .  :  ,     ,    .

  ,    :    ,              .        :       .    ,         :       ,              .

  ?  ,      ,    .  ,   ,    ,     :       .      ,      .  ,    .        ,    .




    


            :      ,           ,   ?     ,   :          ,     .          ,   ,    ,      ,        ,     .     :  ,   ,       ,        .




  ?


.  ,    :       ,    .     ,        .              .




   


                    ,     .

         .      ,     ;   ,       .

     ,   :   ,   .      :  ,  .




 


      .

   ,        .        ,  .   ,   ?

     ,    .   ,       ,    ,         ,   ?

 .             ,            ?




 


      :         ,   .          .

:  ,    - ?









Introduction to Machine Learning (Google, ) (https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml)



 Hugging Face       ( 1) (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/4)



Vaswani et al. (2017)  ,       (https://arxiv.org/abs/1706.03762)




  ,    



      ,    ,           ,    .




 ,    


        ,    ,        . ,   .         ,     ,    .

 :       ,    ,    ?        ,   ,       ?




    


     ,    ,   :        ,        .   ,             ,        ,       ,   .       ,      ,    .

   .                 .    .          ,    ,         ,  .

      ,    ,       ,              ,       .




      


,              ,                :   ,     ,     .           ,          :  ,   .        ,      ,    ,    .     ,   ,   :   ,    .




  ?


   (Generalization and overfitting).          ,   ,        ,  .          .




   


      ,    ,   ,      .      ,     ,     .

         -,      :         ,    ,    .

        :           ,              .




 


        ,      .

          ,        .  ,           ,   .     ?

                   ,   ,                 .       ?

 .         ,     ?




 


       ,          .

:        ,       ?









Generalization and overfitting (Google, ) (https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/overfitting)




   



        ,     ; ,     .




      


            :       .     ,      ,   :     .

               .      ,       .      ,           ?




    


       ,       .    ,  ,   ,     .

 :       ,     ,        ,     . -    :     ,   ,   .

      ,   -,        .      ,       ,    .        ,    ;   ,         .




,   


 :     ?       : , , , , , .   ,  :      .      .         ,    ,     .                        .




  ?


 (Generation).  ,     :          ,    ,     ,   . ,   ,   .




   


         . ,     ,   ,    .

                    ,    .

           .    ,  ,      ,   ,     .




 


       .

 -   ,     ,    .      ,      ?

           .    ,      ?

 .             ,      ?




 


           ;      ,         .

:        ,             ?









 Hugging Face       ( 1) (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/4)



Vaswani et al. (2017)  ,       (https://arxiv.org/abs/1706.03762)




:     1



  .    ,   ,      .







   ,        .   ,    ,        ,         .     .   :     .

             ?                 ?

          .            ,     ?

       ,     .         ,      ?




  


  ,                .      ,         .          ,    . ,            .




  


         ,     .            ,    .     .




 2.    



 , , ,  

    ,   .   ,      :            ;     ,      ;       ;         .

       ,    :  ,        .    ,        -.     .       .    ,        .

      .    ,       ,     .        ,      .   , ,  ,     .

   :    ;    ;    ;     .

 

      open(space).  :         .  , ,         .

 .    .    , , , -      .   ,   ,        ,     -   .   .

, , ,    ,     .    .   ,  ,   ,  .             .  .

     , .   Claude ,     ,   :                  .      .  .      ,      .  ,     .

 ,    ,  ,      ,         .    .




    



    ,           . ,    ,    .




  ,   


   ,    .       :   , .   ,   ,     -3            .  ,  ,    .       ;       .     :    ,     ,    ,   .    ,  , ,  .       .

            :    ,      ,         .     .   .         .       ,   .  ,  ,       .

  :               ?   ,      .




   ,   


   ,           .       ,        .  :          ,       .       ,                    .           ,              ,     ,   .

    ,        .      :          :     ,   .         ,  :    ,   . -                ,     ,           .

       ,    .         ,           .     ,    ;     ,   .

   . : ! ,  .        . : ! , ,            ,    .      :         ,        .      ,    ,      .




  ?


 (Token).   ,     :      ,       ,    ,      .   ,       .




   


            ,     .     , ,   ,     .

  ,        ,       .       ,           .

 ,      ,        ,       ,      .




 


     .   ,               .

  .     :        .   :        .    ,  .

  .     ,    .           .

 :        ,     ,   , ?     ,       ?




 


            ,      .        ,     .

:    ,        ?









Tokenizers (Hugging Face, 2026) (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter2/4)




    



      ,      . ,     ,    .




    


   :          ,    .     ,      .       ,     ,         .

               .        .  :       ,   -  ,  ,     ?




 ,   


    ,     .   ,      :        ,     ,      .              ,  -     .

   ,        :    ,     ,  .          ,      .           :      ,        ,      ,        .

      ,    : ,      ,    ,     .    ,   ,       ,      .

  :      ,        .             ,           ,        .

    :  :        ,        .         ,     ?   :     ,     , .  :                 ,     .          .




  ?


 (Context).  ,     : ,        ,  ,  ,   .    ,    ,   .        .




   


          ,    .           ,  .

   ,   ,        ,           .

     ,         .           ,       .




 


    ,      .        .

  .                 .

  .               :   ,         .

 :        ,     ,       ,      ?    ,     ?




 


      :      ,         ,     ,   .      .

:            ?









Effective context engineering for AI agents (Anthropic, 2025) (https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)




   



       ,    ,      ,    . ,      .




   


    :  ,     ,    .   ?        :      ,     .     ,  ,  ,  :        .                .

        .     ,     帻   ,       ,        .




  


   ,           .   ,   ,         :    ,  ,        .           ,    .      :        .

     ,        :        ,          .    ,    :        ,     ,       ,               .      ,     .

              .   :                 ,          ,  ,   -  .   ,     .

 :   ,     ,    ,  .            .   ,            :        ,    ,     .          ,    ,  ,   ,  ,     ,     .     ,   ,        .




  ?


 




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=74550004)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .


