     
 


          ,   .  ,         , ,    .       ,  ,   ,    .     ,   ,   ,  ,    ,   -.   , -       .  ,    ,     ,   .         .





 

     





 

 

 

   20 

 ,   

      

 , ,    

20252026







1. :   

2.      

3.    :    

4.   : ,   

5.      

6.      

7.  :  

8.      

9.  :    

10.     

11.     

12.       

13.    

14.     

15. : -  

16.     

17. ,   

18.    

19. :   emerging technologies

20.      

.   




 1. :   



   .  ,     , ,   ,  ,   .        ,          .          :  ,   ,      .




   


  .         . -    ,     ,      -    .

    .         .     ,       .

   .         ,     .       ,       .

   . -       ,           :  , , , .




  


     25 .           810   .                  34 .            .




   


      ,  ,       ,   ,     .

   :     ,   .      ,            .




 


    :   ,         .  613    : , , ,  , ,  ,   , .  1416   , -   .    ,    .

    ,  ,  ,         .




    


       (  ,   ).

       .

   ,      .

       .




  


      ,    .

          ,      .

         ,   .

     ,      .




 2.      



  ()   ,   ,   ,     .   (Machine Learning, ML)   ,      ,     .   (Deep Learning)   ML,    .




   


1.    (supervised learning)

  :  ( )    (,  ,  ).       .

   :  (    ),  (  PHQ-9  8  ),   (  ).

.      2000    MMPI-2    .   ,          .      ,     .

2.    (unsupervised learning)

 .     :      ,    , . :   ,     ,    .

3.    (reinforcement learning)

    ,    .     ,          .




 


   (features)   :   ,   ,  .

    (target)  ,   .

  ,             .

   (overfitting)           .    ,    .

   : accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC   ; RMSE, MAE   .




  


        ,  recall   precision:      ,      . Accuracy       ,    .




     


  ( , ANOVA,  )           .     ,     ,     ML-   .  ML      .

 :    .          .




  


1.        ,    .

2.    .

3.  ,   accuracy   .

4.       .

5.     .




  


  ML   ;       .

   supervised / unsupervised / reinforcement      .

           .

   ,    .




 3.    :    



       .     ,  ,       .      ,   ,     .




    


1.      ().

2.        ().

3.       (bias).

4.       (ReLU, sigmoid, tanh),   .

5.       .

      ,      .




 


  (MLP)

       .    : ,  , . :         .

  (CNN)

     : ,  . :       ,        ,   ,   .

  (RNN, LSTM, GRU)

   .   , ,    . LSTM  GRU     . :       30     .



,        (GPT, BERT, Claude, Grok  .).     (attention),       .            .




   (LLM)


LLM     ,     .      ,   ,     ,   ,    -  .

  :  LLM        ,    ;     ,    ();        ;      .




 


         ,      .

           .

     ,    ,    .

  LLM    ,    ,        .




  


        :   MLP,   CNN,   RNN  Transformer.

               .




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/book/uchitel-nachalnoy/kurs-raboty-s-neirosetiami-v-psikhologii-74574608/)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .


