Модели и подходы к оценке цифровой зрелости

Зрелость (в биологии) – это состояние расцвета, наибольшей силы, эффективности некого объекта или явления, в котором развитие полностью завершено, а деградация еще не началась.

Зрелая личность (в психологии) – это особое состояние психических процессов и мировосприятия, позволяющее человеку быть самореализующимся индивидом.

Как определить, кто перед вами: взрослый ли человек, по-настоящему ли зрелая личность? Согласитесь, что дело совсем не в возрасте: есть те, кто остается «ребенком» до пенсии, а есть юные дарования, которые стремительно опережают своих сверстников и добиваются высот в юном возрасте. «Зрелая личность» отличается стремлением к сотрудничеству, чувством собственного достоинства и творческим началом.

Компании, некоммерческие организации, органы власти, города и даже страны также находятся в разных стартовых положениях, на разных стадиях своего самосовершенствования, с разным самосознанием. И даже если они желают двигаться дальше, то очень немногие владеют инструментарием и набором показателей (как компасом и картой), в которых собираются совершать это движение. Большинство не умеет определять свое текущее состояние, видеть весь возможный эволюционный путь до лидеров, ставить измеримые цели на достижение следующего шага, или не обладает достаточными навыками для осуществления изменений и оценки их истинных результатов.

Нет смысла бесконечно совершенствовать завод по производству карет для лошадей, если вокруг уже все ездят на автомобилях.

В результате, заметная часть инициатив на планете не дает ощутимого эффекта. Так и с цифровой трансформацией, различные исследования в России и мире показывают, что неудачи настигают как минимум 25-35%1 организаций, а в абсолютных числах впустую уже потрачены триллионы долларов.

Что невозможно измерить, тем невозможно управлять.

Джек Уэлч, CEO General Electric 1981-2001

В наиболее распространенном случае выбранные методики измерения цифровой зрелости используются командой CDTO в момент разработки стратегии цифровой трансформации, для бенчмаркинга цифровой оснащенности субъекта (чаще всего, для организации) относительно конкурентов, с целью оценки реализуемости и адекватности стратегий выживания и побед, формируемых данным субъектом. Результаты измерений кладутся в основу (As Is) при составлении наборов целевых показателей и программы проектов изменений, сокращающих разрыв и определяющих зоны для лидерства (To Be). По итогам реализации проектов, оценка цифровой зрелости производится повторно, как отправная точка перед следующим циклом построения стратегии.

Бенчмаркинг (эталонное оценивание, англ. benchmarking) – сопоставительный анализ на основе эталонных показателей как процесс определения, понимания и адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования предприятия с целью улучшения собственной работы.

Анализ включает в себя два процесса: оценивание и сопоставление. Обычно за образец принимают «лучшую» продукцию и маркетинговый процесс, используемые прямыми конкурентами и фирмами, работающими в других подобных областях, для выявления фирмой возможных способов совершенствования её собственных продуктов и методов работы. Цель сопоставительного анализа на основе эталонных показателей состоит в том, чтобы на основе исследования установить потребность в изменениях и вероятность достижения успеха в результате этих изменений. Бенчмаркинг осуществляется в рамках конкурентного анализа и не является новшеством для большинства предприятий, хотя он является более детализированной и упорядоченной функцией, чем метод или подход конкурентного анализа. Согласно определению американского профессора Энтони Аткинсона, существуют следующие методы бенчмаркинга:

• 

односторонний бенчмаркинг (предприятия самостоятельно собирают информацию о конкурентах и партнерах);

• 

совместный бенчмаркинг (предприятия добровольно обмениваются информацией друг с другом):

• 

бенчмаркинг на основе базы данных (информация собирается на какой-либо платформе (в базе данных), доступ к которой обычно предоставляется оператором предприятиям платно);

• 

бенчмаркинг при участии третьей стороны (группа консультантов-экспертов обычно анонимно собирает информацию с участников, формирует агрегированные отчеты и осуществляет коммуникации при активном посредничестве);

• 

групповой бенчмаркинг (участники встречаются открыто, общаются, обсуждают свои методы, координируют свои действия по недопущению негативных последствий, достигают компромисс, проводят экскурсии по предприятию).

Внимание к цифровой зрелости проявляется и у государства. Ведь способность с высокой скоростью и результативностью регулировать рынки, исполнять государственные функции и предоставлять государственные услуги положительно отражается на рейтингах властей. Более эффективные и рыночно успешные организации платят в казну больше налогов и создают больше рабочих мест. Эффективные регионы и города улучшают демографию и снижают нагрузку на социальную часть федерального бюджета. Государство хочет достичь подобных состояний, а для этого нужно измерять успешность проводимых реформ и проектов – этот процесс не был бы полноценным без измерения с ракурса цифровой зрелости. В 2020 году это осознали в самых верхах нашего государства: «необходимо достижение "цифровой зрелости" ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления»2.

На международном уровне разработка системы показателей для мониторинга цифровой экономики активно ведется, в частности, в рамках деятельности G20. Организация экономического сотрудничества и развития обновила стандарты статистического наблюдения за использованием цифровых технологий населением и бизнесом, ряд международных организаций и аналитических агентств предприняли усилия по разработке композитных индексов развития цифровой экономики и общества – ICT Development Index, Network Readiness Index, Digital Economy and Society Index, IMD World Digital Competitiveness Ranking и др. Всемирный банк сформулировал методику Digital Adoption Index (DAI). В странах, реализующих стратегии и программы цифровой экономики, формируются системы мониторинга на национальном уровне.

В мире существуют и развиваются различные модели (или методики) оценки зрелости, применяемые к разным сущностям: влияющей на субъект среде (например, отраслям или государствам-соседям), субъекту целиком (например, организации или городу), процессам внутри субъекта (например, управлению качеством или услугам для населения), технологической инфраструктуре (например, применяемому стеку технологий). Для успешного движения по бесконечному пути цифровой трансформации необходимо внимание ко всем вышеперечисленным сущностям, сочетание управленческих навыков с глубоким знанием возможностей цифровых технологий. Далее мы детально рассмотрим устоявшиеся и общепринятые методики оценки зрелости – как менеджмента, так и технологий, – а затем порассуждаем об их конвергенции в рамках понятия «цифровая зрелость» и приведем примеры его прикладного применения для государств, госуправления, городов, отраслей и организаций.

Классические методики оценки зрелости технологий

Technology Readiness Level (TRL)

Уровни технологической готовности (TRLs) – это популярный метод оценки зрелости технологий, изначально разработанный в 1970-х гг.в НАСА, в 1980-х гг. распространенный на оборонные разработки США, а с середины 2000-х гг. принятый как основной и обязательный в Европейском союзе для всех ключевых стимулирующих технологий: космические и оружейные программы, сферы нанотехнологии, информатики и коммуникационных технологий. Методику TRL используют такие организации, как Boeing, General Electric, Ford, Kodak, Airbus, Rolls-Royce, BMW, Ferrari, FIAT, «Росатом», РВК, РФФИ, «Дирекция НТП», АО «РОСНАНО», Фонд «Сколково», УК «Тройка Диалог», «Фонд содействия инновациям» и многие другие.

Ввиду краткости нашей жизни мы не можем позволить себе роскошь заниматься вопросами, не обещающими новых результатов.

Л. Ландау

Использование метода TRL позволяет последовательно и единообразно обсуждать и сравнивать зрелость различных типов технологий, как правило, с целью конечного принятия взвешенного инвестиционного решения или перехода на данную технологию с учетом всех рисков. TRL-уровень технологии определяется в ходе оценки технологической готовности (TRA), которая рассматривает программные концепции, технологические требования и продемонстрированные технологические возможности. Уровни TRL основаны на шкале от 1 до 9, причем 9 – самая зрелая технология (Рис. 1).

Рис. 1. Классификация проекта по шкале уровня готовности технологий.

В РФ методология была адаптирована под задачи инновационной экономики, применения в бизнесе и получила название Technology Project Readiness Level (TPRL). Ее использование было закреплено в Стратегии инновационного развития России до 2020 г. Оценка уровня TPRL зависит от совокупной готовности по 6 различным аспектам (Рис. 2).

Применение методологии TPRL обеспечивает, в частности, следующие возможности для субъектов инновационной деятельности:

Для институтов развития:

• 

отражение наглядной информации об интегральном уровне готовности, сбалансированности и динамике развития проектов по ключевым параметрам;

• 

представление информации для оценки эффективности управления портфелем проектов;

• 

уменьшение трудозатрат квалифицированных экспертов;

• 

представление в единых терминах уровня готовности проекта из разных отраслей.

Рис. 2. Пример «маппинга» технологического проекта на матрицу оценки по методологии TPRL.

Для руководителей проектов:

• 

осуществление контроля состояния проектов, определения проблемных зон, распределения ресурсов;

• 

обеспечение планирования для сбалансированного развития проекта;

• 

представление проекта инвестору в удобном согласованном формате;

Для инвесторов и технологических брокеров:

• 

наглядное представление состояния и динамики развития проекта;

• 

поддержка обоснования размера инвестиций; представление информации для повышения эффективности управления портфелем инновационных проектов;

• 

представление информации для повышения эффективности управления портфелем инновационных проектов;

• 

мониторинг развития проекта, идентификация и снижение рисков;

Для индустриальных партнеров:

• 

экономия ресурсов при отборе проектов для внедрения;

• 

представление информации для повышения эффективности управления портфелем инновационных проектов;

• 

мониторинг развития проекта, идентификация и снижение рисков.

Рис. 3. Пример оценки траектории жизненного цикла по методологии TPRL.