Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие для вузов
Издательство:
Автор
Метки:
Microsoft Excel,продукты Microsoft,математическая статистика,языки программирования,статистический анализ,прикладная статистика,статистические моделиЖанры:
учебная и научная литература,экономика,программирование,учебники и пособия для вузов,гуманитарные и общественные науки,экономическая статистика,продукты Microsoft,языки программирования,статистические модели,статистический анализ,Microsoft Excel,математическая статистика,знания и навыкиКниги этой серии:
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации