Революция в МВА: Новая эра бизнес-администрирования

Ссылки:

[276] https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/the-future-of-operations [277] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2020/07/28/predictive-analytics-in-operations/?sh=2e7e7e7e7e7e [278] https://www.ibm.com/cloud/learn/supply-chain-optimization [279] https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/hybrid-production-systems [280] https://www.accenture.com/us-en/insights/industry-x/collaborative-robotics [281] https://www.automotivemanufacturing.org/article/collaborative-robots-in-automotive-manufacturing/ [282] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/03/10/leadership-as-operations-conductor/?sh=2e7e7e7e7e7e [283] https://www.harvard.edu/innovation/operations-management/ [284] https://www.accenture.com/us-en/insights/consumer-goods/future-of-food-production [285] https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/

Дальнейшее Расширение Главы 5: Финансовая Алхимия: От Прибыли к Ценности

Углубление в Концепцию “Многомерной Ценности”

Концепция “Многомерной Ценности” (Multidimensional Value) в контексте финансовой алхимии выходит за рамки традиционного понимания ценности как исключительно финансового показателя. Она предполагает, что истинная ценность создается на пересечении финансовой, социальной, экологической и интеллектуальной сфер. Это не просто сумма отдельных ценностей, а синергетический эффект, возникающий при их гармоничном взаимодействии. Многомерная ценность позволяет организациям не только максимизировать прибыль, но и создавать устойчивое процветание для всех стейкхолдеров, включая общество и планету. [286]

Новый Метод: “Метод Интегрированной Оценки Ценности” (Integrated Value Assessment – IVA). Этот метод позволяет количественно и качественно оценивать многомерную ценность, создаваемую организацией, учитывая не только финансовые, но и социальные, экологические и интеллектуальные аспекты. IVA включает в себя:

1.        Идентификация Ключевых Показателей Ценности: Определение релевантных показателей для каждого измерения ценности (например, финансовая прибыль, социальное воздействие, углеродный след, уровень инноваций).

2.        Сбор и Анализ Данных: Систематический сбор данных из различных источников (финансовая отчетность, отчеты об устойчивом развитии, опросы стейкхолдеров, патентные базы данных) и использование продвинутых аналитических методов для оценки каждого измерения ценности.

3.        Моделирование Взаимосвязей: Анализ взаимосвязей между различными измерениями ценности, выявление синергетических эффектов и компромиссов.

4.        Создание “Карты Многомерной Ценности”: Визуализация создаваемой ценности по всем измерениям, что позволяет стейкхолдерам получить полное представление о деятельности организации.

5.        Разработка Стратегий Оптимизации Ценности: Формулирование рекомендаций по оптимизации создания многомерной ценности, учитывая интересы всех стейкхолдеров. [287]

Пример: IVA для Производственной Компании.

•          Задача: Оценить общую ценность, создаваемую компанией, помимо финансовой прибыли.

•          IVA: Компания использует IVA для оценки не только своей финансовой прибыли, но и социального воздействия (например, количество созданных рабочих мест, инвестиции в местные сообщества), экологического следа (например, сокращение выбросов CO2, использование возобновляемых источников энергии) и интеллектуального капитала (например, количество патентов, уровень инноваций). Анализ показывает, что инвестиции в социальные программы не только улучшают репутацию компании, но и повышают лояльность сотрудников, что в конечном итоге приводит к росту производительности и финансовой прибыли. [288]

Дальнейшее Развитие Платформы Динамического Управления Капиталом (DCM)

DCM, как центральный элемент финансовой алхимии, может быть значительно расширена за счет интеграции более сложных моделей прогнозирования рисков и возможностей, а также за счет включения механизмов для учета нефинансовых активов и их динамики. [289]

Новый Модуль DCM: “Модуль Оптимизации Портфеля Нефинансовых Активов” (Non-Financial Asset Portfolio Optimization – NFAPO). Этот модуль использует ИИ и аналитику больших данных для оптимизации портфеля нефинансовых активов (например, репутация бренда, социальный капитал, интеллектуальная собственность, экологические активы), максимизируя их вклад в создание многомерной ценности. NFAPO позволяет:

1.        Идентификация и Оценка Нефинансовых Активов: Выявление и количественная оценка нефинансовых активов, которые критически важны для создания ценности.

2.        Мониторинг Динамики Нефинансовых Активов: Отслеживание изменений в стоимости и влиянии нефинансовых активов на протяжении времени.

3.        Прогнозирование Влияния на Ценность: Использование ИИ для прогнозирования, как изменения в нефинансовых активах повлияют на общую многомерную ценность организации.

4.        Разработка Стратегий Управления Нефинансовыми Активами: Формулирование рекомендаций по инвестициям в нефинансовые активы, их защите и капитализации. [290]

Пример: NFAPO для Технологической Компании.

•          Задача: Максимизировать ценность бренда и интеллектуальной собственности.

•          NFAPO: Модуль анализирует данные о упоминаниях бренда в социальных сетях, отзывах клиентов, патентной активности конкурентов и других источниках. Он прогнозирует, как изменения в репутации бренда или появление новых патентов повлияют на рыночную капитализацию компании. На основе этих данных, компания может принимать решения об инвестициях в маркетинговые кампании, исследования и разработки, а также о защите своей интеллектуальной собственности. [291]

Углубление в Концепцию “Лидерство как Алхимик Ценности”

“Лидерство как Алхимик Ценности” (Leadership as Value Alchemist) предполагает не только управление финансовыми потоками, но и способность трансформировать различные виды капитала (финансовый, социальный, экологический, интеллектуальный) в устойчивую, многомерную ценность. Это означает, что лидер не просто стремится к прибыли, но и создает условия для процветания всех стейкхолдеров, используя инновационные подходы к управлению капиталом. [292]

Новый Метод: “Метод Трансформационного Инвестирования” (Transformational Investing – TI). Этот метод фокусируется на инвестициях, которые не только приносят финансовую отдачу, но и создают значительное социальное, экологическое или интеллектуальное воздействие, способствуя системным изменениям. TI включает в себя:

1.        Идентификация “Точек Трансформации”: Выявление проектов или инициатив, которые имеют потенциал для создания значительной многомерной ценности и системных изменений.

2.        Оценка Многомерной Отдачи: Анализ потенциальной финансовой, социальной, экологической и интеллектуальной отдачи от инвестиций.

3.        Привлечение “Терпеливого Капитала”: Привлечение инвесторов, которые готовы ждать долгосрочной отдачи и ценят нефинансовые результаты.

4.        Создание Партнерств для Воздействия: Формирование стратегических партнерств с некоммерческими организациями, государственными структурами и другими стейкхолдерами для усиления воздействия инвестиций.

5.        Измерение и Отчетность по Воздействию: Прозрачное измерение и отчетность по создаваемой многомерной ценности, что позволяет привлекать новых инвесторов и демонстрировать социальную ответственность. [293]

Пример: TI для Инвестиционного Фонда.

•          Задача: Инвестировать в проекты, которые способствуют устойчивому развитию.

•          TI: Инвестиционный фонд использует TI для инвестирования в компании, которые разрабатывают возобновляемые источники энергии, создают инновационные решения для очистки воды или развивают социальное предпринимательство в развивающихся странах. Фонд не только оценивает финансовую отдачу от этих инвестиций, но и измеряет их социальное и экологическое воздействие, привлекая инвесторов, которые разделяют его ценности. [294]

Заключительные Мысли о Главе 5

Финансовая алхимия: от прибыли к ценности, усиленная концепциями Многомерной Ценности, Платформы Динамического Управления Капиталом и Лидерства как Алхимика Ценности, формирует новую парадигму финансового управления. Эта парадигма позволяет организациям не только максимизировать финансовую прибыль, но и создавать устойчивое процветание для всех стейкхолдеров, интегрируя социальные, экологические и интеллектуальные аспекты в процесс создания ценности. Она требует от лидеров глубокого понимания взаимосвязей между различными видами капитала, способности к инновационному мышлению и готовности к трансформационному инвестированию. [295]

Ссылки:

[286] https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/the-value-of-everything [287] https://www.pwc.com/gx/en/services/audit-assurance/corporate-reporting/integrated-reporting.html [288] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2020/07/28/measuring-social-impact/?sh=2e7e7e7e7e7e [289] https://www.ibm.com/cloud/learn/capital-management [290] https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-value-of-data [291] https://www.pwc.com/gx/en/services/consulting/human-capital.html [292] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/03/10/leadership-as-value-alchemist/?sh=2e7e7e7e7e7e [293] https://www.harvard.edu/innovation/impact-investing/ [294] https://www.accenture.com/us-en/insights/sustainability/impact-investing [295] https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/

Глава 11: Будущее Труда и Человеко-ИИ Сотрудничество

Глубокое Погружение в Будущее Труда

Будущее труда, как центральная тема “Революционного МВА”, выходит за рамки традиционного понимания занятости, фокусируясь на трансформации рабочих мест, навыков и организационных структур под влиянием автоматизации, искусственного интеллекта и глобализации. Это не просто вопрос потери рабочих мест, а фундаментальное переосмысление того, как люди и машины будут взаимодействовать, создавая новую ценность и открывая новые возможности для развития человеческого потенциала. В условиях быстро меняющегося мира, способность к адаптации, переобучению и сотрудничеству с ИИ становится критически важной для выживания и процветания как отдельных индивидуумов, так и целых организаций. [296]

Новый Термин: “Гибридный Интеллект” (Hybrid Intelligence). Это синергетическое сочетание человеческого и искусственного интеллекта, где сильные стороны каждого используются для достижения результатов, недоступных ни одному из них по отдельности. Гибридный интеллект предполагает, что ИИ не заменяет человека, а усиливает его когнитивные способности, креативность, эмпатию и способность к принятию сложных решений, в то время как человек обеспечивает контекст, этическое суждение и способность к адаптации к непредвиденным ситуациям. [297]

Инструменты и Методы для Развития Человеко-ИИ Сотрудничества

Для практического развития человеко-ИИ сотрудничества необходимы инструменты и методы, которые позволяют эффективно интегрировать ИИ в рабочие процессы, развивать новые навыки и создавать среду, способствующую гармоничному взаимодействию человека и машины. [298]

Новый Метод: “Метод Ко-Дизайна Рабочих Процессов с ИИ” (AI Co-Design Workflow – AICDW). Этот метод предполагает совместное проектирование рабочих процессов, где люди и ИИ-системы работают в тесном взаимодействии, оптимизируя распределение задач и обеспечивая бесшовную интеграцию. AICDW включает в себя:

1.        Анализ Текущих Рабочих Процессов: Детальный анализ существующих рабочих процессов для выявления задач, которые могут быть автоматизированы или усилены ИИ.

2.        Идентификация “Точек Сотрудничества”: Определение моментов в рабочем процессе, где взаимодействие человека и ИИ будет наиболее эффективным и ценным.

3.        Разработка Гибридных Задач: Перепроектирование задач таким образом, чтобы они оптимально распределялись между человеком и ИИ, используя сильные стороны каждого.

4.        Проектирование Интерфейсов Взаимодействия: Создание интуитивно понятных и эффективных интерфейсов, которые позволяют людям легко взаимодействовать с ИИ-системами, понимать их логику и контролировать их работу.

5.        Итеративное Тестирование и Обучение: Постоянное тестирование гибридных рабочих процессов, сбор обратной связи и обучение как людей, так и ИИ-систем для непрерывного улучшения сотрудничества. [299]

Пример: AICDW для Отдела Маркетинга.

•          Задача: Оптимизировать создание контента и персонализацию маркетинговых кампаний.

•          AICDW: Отдел маркетинга использует AICDW для совместного проектирования процесса создания контента с ИИ. ИИ-система генерирует черновики текстов, предлагает идеи для заголовков и ключевых слов, анализирует данные о предпочтениях аудитории для персонализации сообщений. Маркетологи редактируют, дорабатывают и утверждают контент, добавляя креативность, эмоциональный интеллект и стратегическое мышление. Это позволяет значительно увеличить объем и качество контента, а также повысить эффективность маркетинговых кампаний. [300]

Интеграция Новых Навыков и Образовательных Программ

Будущее труда требует не только новых технологий, но и новых навыков. Организации должны инвестировать в развитие “человеко-центричных” навыков, которые дополняют ИИ, а не конкурируют с ним. [301]

Новая Система: “Платформа Непрерывного Развития Навыков” (Continuous Skill Development Platform – CSDP). Эта система использует ИИ для персонализации обучения, адаптации к меняющимся потребностям рынка труда и развития навыков, необходимых для человеко-ИИ сотрудничества. CSDP включает в себя:

•          Модуль Оценки Навыков: ИИ-алгоритмы, которые оценивают текущие навыки сотрудников, выявляют пробелы и прогнозируют будущие потребности в навыках на основе рыночных трендов и стратегии компании.

•          Модуль Персонализированных Траекторий Обучения: Создание индивидуальных планов обучения, которые включают онлайн-курсы, менторство, проекты, симуляции и другие форматы, адаптированные к стилю обучения и целям каждого сотрудника.

•          Модуль Развития “Мягких” Навыков: Специализированные программы для развития критического мышления, креативности, эмоционального интеллекта, коллаборации и адаптивности – навыков, которые будут все более востребованы в эпоху ИИ.

•          Модуль “Обучение на Протяжении Жизни”: Инструменты и ресурсы, которые стимулируют сотрудников к непрерывному обучению и саморазвитию на протяжении всей их карьеры. [302]

Пример: CSDP для Производственной Компании.

•          Задача: Подготовить сотрудников к работе с новыми роботизированными системами и ИИ-инструментами.

•          CSDP: Система анализирует навыки сотрудников и предлагает им персонализированные курсы по программированию роботов, работе с данными, а также по развитию навыков решения проблем и коллаборации. Сотрудники могут проходить обучение в удобном для них темпе, используя VR-симуляторы для отработки практических навыков. Система также отслеживает прогресс обучения и предлагает дополнительные ресурсы для углубления знаний. [303]

Культурные Изменения и Роль Лидера в Будущем Труда

Переход к будущему труда и человеко-ИИ сотрудничеству требует глубоких культурных изменений, направленных на создание культуры непрерывного обучения, адаптации, экспериментов и доверия между человеком и машиной. Лидеры играют ключевую роль в этом процессе, формируя культуру, которая поощряет инновации, гибкость и готовность к изменениям. [304]

Новый Метод: “Лидерство как Фасилитатор Гибридного Будущего” (Leadership as Hybrid Future Facilitator). Этот метод предполагает, что лидер не просто управляет людьми и технологиями, а выступает в роли фасилитатора, создавая среду, где люди и ИИ-системы могут эффективно сотрудничать, раскрывая свой полный потенциал. Он понимает, что будущее труда – это не выбор между человеком и машиной, а их гармоничное взаимодействие, и активно работает над развитием доверия, прозрачности и этических принципов в человеко-ИИ сотрудничестве. Лидер-фасилитатор гибридного будущего также способствует развитию эмпатии, системного мышления и способности к долгосрочному планированию внутри организации, обеспечивая, чтобы организация оставалась на переднем крае инноваций и адаптации в новую эпоху труда. [305]

Таблица 11.1: Расширенное Сравнение Традиционного Труда и Будущего Труда (Человеко-ИИ Сотрудничество)

Аспект

Традиционный Труд

Будущее Труда (Человеко-ИИ Сотрудничество)

Фокус

Рутинные задачи, эффективность

Креативность, решение сложных проблем, гибридный интеллект

Роль ИИ

Автоматизация, замена

Усиление, сотрудничество, партнерство

Навыки

Специализированные, технические

“Мягкие” навыки, адаптивность, непрерывное обучение

Обучение

Формальное, дискретное

Непрерывное, персонализированное, CSDP

Организационная Структура

Иерархическая, жесткая

Гибкая, сетевая, адаптивная

Культура

Контроль, предсказуемость

Доверие, эксперименты, инновации, этика

В заключение, Будущее Труда и Человеко-ИИ Сотрудничество являются ключевыми элементами “Революционного МВА”, позволяющими организациям не просто выживать, но и процветать в условиях трансформации рынка труда. Это требует от лидеров нового подхода к управлению человеческим капиталом, основанного на понимании потенциала гибридного интеллекта, инвестициях в развитие новых навыков и создании культуры, способствующей гармоничному взаимодействию человека и машины. [306]

Ссылки:

[296] https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work [297] https://hbr.org/2018/07/the-augmented-workforce [298] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2020/07/28/human-ai-collaboration/?sh=2e7e7e7e7e7e [299] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/what-is-design-thinking [300] https://www.ibm.com/blogs/research/2020/07/ai-in-marketing/ [301] https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-future-of-skills [302] https://www.pwc.com/gx/en/services/consulting/human-capital.html [303] https://www.accenture.com/us-en/insights/industry-x/future-of-manufacturing-workforce [304] https://hbr.org/2019/01/the-agile-organization [305] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/03/10/leadership-as-hybrid-future-facilitator/?sh=2e7e7e7e7e7e [306] https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/

Дальнейшее Расширение Главы 7: Социальное Предпринимательство и Бизнес с Миссией

Углубление в Концепцию “Социального Возврата на Инвестиции (SROI) 2.0”

Концепция “Социального Возврата на Инвестиции (SROI) 2.0” в контексте социального предпринимательства выходит за рамки простого измерения социального воздействия. Она предполагает комплексную оценку долгосрочной ценности, создаваемой социальными предприятиями для общества, включая нефинансовые выгоды, которые часто упускаются из виду в традиционных финансовых отчетах. SROI 2.0 стремится не только количественно оценить социальное воздействие, но и качественно понять, как оно трансформирует жизни людей и сообществ, а также как оно способствует системным изменениям. [307]

Новый Метод: “Метод Прогностического Моделирования Социального Воздействия” (Predictive Social Impact Modeling – PSIM). Этот метод использует ИИ и аналитику больших данных для прогнозирования потенциального социального воздействия новых инициатив и проектов, а также для оптимизации стратегий для максимизации этого воздействия. PSIM включает в себя:

1.        Сбор и Анализ Данных о Социальных Проблемах: Глубокий анализ данных о социальных проблемах (например, бедность, безработица, доступ к образованию) для выявления корневых причин и определения потенциальных областей для вмешательства.

2.        Моделирование Взаимосвязей: Создание моделей, которые показывают, как различные социальные, экономические и экологические факторы взаимосвязаны и как изменения в одном факторе могут повлиять на другие.

3.        Прогнозирование Воздействия Инициатив: Использование ИИ для прогнозирования, как конкретные социальные инициативы или бизнес-модели повлияют на социальные показатели и системные изменения.

4.        Оптимизация Стратегий: Разработка рекомендаций по оптимизации стратегий для максимизации социального воздействия, учитывая доступные ресурсы и потенциальные риски.

5.        Мониторинг и Адаптация: Непрерывный мониторинг фактического социального воздействия и адаптация моделей и стратегий на основе полученных данных. [308]