- -
- 100%
- +
Пример: PSIM для Социального Предприятия, Занимающегося Переработкой Отходов.
• Задача: Оценить потенциальное социальное и экологическое воздействие нового проекта по переработке пластика в сельской местности.
• PSIM: Модель PSIM может прогнозировать, как создание нового предприятия по переработке пластика повлияет на уровень занятости в регионе, доходы населения, уровень загрязнения окружающей среды, а также на развитие местной инфраструктуры и образования. Модель также может помочь определить оптимальное местоположение предприятия, объем инвестиций и количество создаваемых рабочих мест для максимизации социального и экологического воздействия. [309]
Дальнейшее Развитие Платформы Интегрированного Управления Миссией (IMMP)
IMMP, как центральный элемент бизнеса с миссией, может быть значительно расширена за счет интеграции более сложных моделей измерения нефинансовых показателей и за счет включения механизмов для учета культурного и этического капитала. [310]
Новый Модуль IMMP: “Модуль Оценки Культурного и Этического Капитала” (Cultural & Ethical Capital Assessment Module – CECAM). Этот модуль использует ИИ и качественные методы для оценки культурного и этического капитала организации, который включает в себя ценности, нормы, репутацию, доверие и этические принципы, интегрированные в ее деятельность. CECAM позволяет:
1. Идентификация и Оценка Культурных и Этических Активов: Выявление и количественная/качественная оценка культурных и этических активов, которые критически важны для создания ценности и устойчивости.
2. Мониторинг Динамики Культурного и Этического Капитала: Отслеживание изменений в уровне доверия, репутации, этичности поведения сотрудников и других показателей.
3. Прогнозирование Влияния на Ценность: Использование ИИ для прогнозирования, как изменения в культурном и этическом капитале повлияют на общую многомерную ценность организации.
4. Разработка Стратегий Управления Культурным и Этическим Капиталом: Формулирование рекомендаций по инвестициям в развитие культуры, этических программ, обучения и коммуникаций. [311]
Пример: CECAM для Банка.
• Задача: Повысить доверие клиентов и сотрудников после серии скандалов.
• CECAM: Модуль анализирует данные из опросов сотрудников, отзывов клиентов, социальных медиа, внутренних отчетов о нарушениях этики. Он выявляет области, где культурный и этический капитал снизился, и предлагает конкретные меры для его восстановления, такие как изменение внутренних политик, проведение этических тренингов, усиление контроля за соблюдением норм. Модуль также отслеживает эффективность этих мер и прогнозирует, как они повлияют на репутацию банка и лояльность клиентов. [312]
Углубление в Концепцию “Лидерство как Социальный Инноватор”
“Лидерство как Социальный Инноватор” (Leadership as Social Innovator) предполагает не только решение существующих социальных проблем, но и активное создание новых подходов, моделей и решений, которые трансформируют социальные системы и создают устойчивое будущее. Это означает, что лидер не просто реагирует на вызовы, но и предвидит их, используя креативность, системное мышление и коллаборацию для создания прорывных социальных инноваций. [313]
Новый Метод: “Метод Системного Дизайн-Мышления для Социальных Инноваций” (Systemic Design Thinking for Social Innovation – SDTSI). Этот метод фокусируется на применении принципов дизайн-мышления для решения сложных социальных проблем, учитывая их системный характер и взаимосвязи. SDTSI включает в себя:
1. Глубокое Понимание Проблемы: Изучение социальной проблемы с разных сторон, включая ее корневые причины, стейкхолдеров, существующие решения и их ограничения.
2. Идентификация Возможностей для Инноваций: Выявление неиспользованных возможностей и пробелов в существующих системах, где социальные инновации могут создать наибольшее воздействие.
3. Ко-Креация Решений: Активное вовлечение всех стейкхолдеров (бенефициаров, партнеров, экспертов) в процесс создания решений, используя методы мозгового штурма, прототипирования и тестирования.
4. Системное Масштабирование: Разработка стратегий для масштабирования социальных инноваций, учитывая их влияние на всю систему и потенциальные барьеры для внедрения.
5. Непрерывное Обучение и Адаптация: Постоянный мониторинг воздействия социальных инноваций, сбор обратной связи и их адаптация к меняющимся условиям. [314]
Пример: SDTSI для Решения Проблемы Бездомности.
• Задача: Разработать комплексное решение для проблемы бездомности в крупном городе.
• SDTSI: Команда, состоящая из социальных работников, представителей городских властей, бывших бездомных, архитекторов и психологов, использует SDTSI для изучения проблемы бездомности. Они выявляют, что проблема не только в отсутствии жилья, но и в отсутствии доступа к медицинским услугам, образованию, работе, а также в социальной изоляции. Они совместно разрабатывают комплексное решение, которое включает не только предоставление жилья, но и создание интегрированных центров поддержки, программ переобучения, психологической помощи и развития сообществ. [315]
Заключительные Мысли о Главе 7
Социальное предпринимательство и бизнес с миссией, усиленные концепциями SROI 2.0, Платформы Интегрированного Управления Миссией и Лидерства как Социального Инноватора, формируют новую парадигму бизнеса, где прибыль и социальное воздействие не противоречат друг другу, а взаимодополняют. Эта парадигма позволяет организациям не только создавать финансовую ценность, но и активно способствовать решению глобальных социальных и экологических проблем, создавая устойчивое и справедливое будущее. Она требует от лидеров глубокого понимания социальных систем, способности к инновационному мышлению и готовности к трансформационному лидерству. [316]
Ссылки:
[307] https://www.socialvalueint.org/social-return-on-investment/ [308] https://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/social-impact-measurement [309] https://www.ellenmacarthurfoundation.org/explore/circular-economy-in-cities [310] https://www.pwc.com/gx/en/services/audit-assurance/corporate-reporting/integrated-reporting.html [311] https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2020/07/28/the-ethics-of-business/?sh=2e7e7e7e7e7e [312] https://www.accenture.com/us-en/insights/banking/trust-in-banking [313] https://hbr.org/2019/03/the-new-science-of-social-innovation [314] https://www.designcouncil.org.uk/our-work/skills-learning/design-thinking-and-innovation/ [315] https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/ [316] https://www.weforum.org/agenda/2020/01/davos-2020-stakeholder-capitalism-business-purpose/
Дальнейшее Расширение Главы 8: Цифровая Трансформация и Человеко-Ориентированные Технологии
Углубление в Концепцию “Цифрового Двойника Человека”
Концепция “Цифрового Двойника Человека” (Human Digital Twin – HDT) в контексте цифровой трансформации выходит за рамки простого моделирования физических объектов. Она предполагает создание виртуальной копии человека, которая агрегирует данные о его физическом состоянии, поведении, предпочтениях, навыках и даже эмоциональном состоянии. HDT позволяет не только персонализировать взаимодействие с технологиями, но и предсказывать потребности, оптимизировать обучение, улучшать здоровье и благополучие, а также создавать более инклюзивные и адаптивные цифровые среды. Это не просто инструмент для мониторинга, а динамическая, развивающаяся модель, которая учится и адаптируется вместе с человеком. [317]
Новый Метод: “Метод Проактивного Управления Благополучием” (Proactive Wellbeing Management – PWM). Этот метод использует HDT для непрерывного мониторинга и анализа данных о благополучии человека, предсказывая потенциальные проблемы (например, стресс, выгорание, снижение продуктивности) и предлагая персонализированные интервенции для их предотвращения или смягчения. PWM включает в себя:
1. Сбор Мультимодальных Данных: Интеграция данных из различных источников (носимые устройства, сенсоры, приложения для здоровья, данные о производительности труда, обратная связь от пользователя) для создания комплексного профиля благополучия.
2. ИИ-Анализ и Прогнозирование: Использование ИИ-алгоритмов для выявления паттернов, корреляций и аномалий в данных, предсказывая потенциальные риски для благополучия.
3. Персонализированные Рекомендации: Генерация индивидуальных рекомендаций по улучшению сна, питания, физической активности, управлению стрессом, развитию навыков и другим аспектам благополучия.
4. Адаптивные Интервенции: Автоматическая или полуавтоматическая адаптация цифровой среды (например, настройка уведомлений, предложение перерывов, изменение сложности задач) для поддержания оптимального уровня благополучия.
5. Конфиденциальность и Этичность: Строгое соблюдение принципов конфиденциальности данных и этических норм при работе с HDT, обеспечивая прозрачность и контроль со стороны пользователя. [318]
Пример: PWM для Сотрудников Крупной Корпорации.
• Задача: Снизить уровень стресса и выгорания среди сотрудников, повысить их продуктивность и удовлетворенность работой.
• PWM: Корпорация внедряет систему PWM, которая использует данные с носимых устройств сотрудников (с их согласия), а также данные о загрузке задач и времени работы. Система анализирует эти данные и, если обнаруживает признаки повышенного стресса или усталости, предлагает сотруднику персонализированные рекомендации (например, сделать перерыв, выполнить дыхательные упражнения, пройти короткий курс по управлению стрессом). Система также может автоматически регулировать сложность задач или предлагать гибкий график работы, чтобы предотвратить выгорание. [319]
Дальнейшее Развитие Платформы Интеллектуальной Автоматизации (IAP)
IAP, как центральный элемент цифровой трансформации, может быть значительно расширена за счет интеграции более сложных моделей взаимодействия человека и машины, а также за счет включения механизмов для учета этических аспектов и их оптимизации. [320]
Новый Модуль IAP: “Модуль Этического Принятия Решений ИИ” (Ethical AI Decision-Making Module – EADM). Этот модуль фокусируется на разработке и внедрении механизмов, которые позволяют ИИ-системам принимать решения, соответствующие этическим принципам и ценностям организации и общества. EADM включает в себя:
1. Формализация Этических Принципов: Определение и формализация этических принципов, которые должны быть интегрированы в ИИ-системы (например, справедливость, прозрачность, подотчетность, конфиденциальность).
2. Разработка Этических Алгоритмов: Создание алгоритмов, которые учитывают этические аспекты при принятии решений, минимизируя предвзятость и дискриминацию.
3. Мониторинг и Аудит Этичности ИИ: Непрерывный мониторинг поведения ИИ-систем, выявление потенциальных этических проблем и проведение аудитов для обеспечения соответствия этическим нормам.
4. Механизмы Объяснимости ИИ (Explainable AI – XAI): Разработка инструментов, которые позволяют людям понимать, как ИИ-системы принимают решения, повышая прозрачность и доверие.
5. Человеческий Контроль и Вмешательство: Создание механизмов для человеческого контроля и вмешательства в работу ИИ-систем, особенно в критически важных областях. [321]
Пример: EADM для Системы Кредитного Скоринга.
• Задача: Обеспечить справедливость и прозрачность при принятии решений о выдаче кредитов.
• EADM: Система кредитного скоринга, оснащенная EADM, не только оценивает кредитоспособность заемщика, но и анализирует, не содержат ли ее решения скрытых предвзятостей (например, по расовому или гендерному признаку). Если система обнаруживает потенциальную предвзятость, она уведомляет об этом оператора, который может вручную пересмотреть решение. Система также предоставляет объяснения, почему было принято то или иное решение, повышая прозрачность для заемщиков. [322]
Углубление в Концепцию “Лидерство как Архитектор Цифрового Опыта”
“Лидерство как Архитектор Цифрового Опыта” (Leadership as Digital Experience Architect) предполагает не только внедрение новых технологий, но и создание бесшовного, интуитивно понятного и ценностно-ориентированного цифрового опыта для всех стейкхолдеров – сотрудников, клиентов, партнеров. Это означает, что лидер не просто управляет проектами цифровизации, но и формирует цифровую культуру, которая ставит человека в центр технологических инноваций. [323]
Новый Метод: “Метод Эмпатического Дизайна Цифровых Продуктов” (Empathic Digital Product Design – EDPD). Этот метод фокусируется на глубоком понимании потребностей, эмоций и поведения пользователей при разработке цифровых продуктов и услуг, что позволяет создавать решения, которые не только функциональны, но и вызывают положительные эмоции и улучшают качество жизни. EDPD включает в себя:
1. Глубокое Погружение в Пользовательский Опыт: Проведение исследований (интервью, наблюдения, этнографические исследования) для понимания контекста использования, болевых точек и желаний пользователей.
2. Создание “Эмпатических Карт” и “Персон”: Визуализация потребностей, эмоций и мотиваций различных сегментов пользователей для создания более точных и релевантных решений.
3. Прототипирование и Тестирование с Пользователями: Быстрое создание прототипов и их тестирование с реальными пользователями для получения обратной связи и итеративного улучшения продукта.
4. Интеграция Этических Принципов в Дизайн: Учет этических аспектов (например, конфиденциальность данных, предотвращение зависимости, инклюзивность) на всех этапах процесса дизайна.
5. Непрерывное Улучшение на Основе Обратной Связи: Постоянный сбор и анализ обратной связи от пользователей для непрерывного улучшения цифровых продуктов и услуг. [324]
Пример: EDPD для Мобильного Банковского Приложения.
• Задача: Разработать мобильное банковское приложение, которое будет не только функциональным, но и удобным, интуитивно понятным и вызывающим доверие.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.