Искусственный интеллект для маркетинга

1.1 Что такое эффективный маркетинг? Что такое AI в маркетинге? AI становится умнее, чем больше узнает

Что такое эффективный маркетинг?

Эффективный маркетинг – это результат точных данных, таргетинга, контента и рабочих процессов. Искусственный интеллект (Artificial intelligence – AI) упрощает создание, поддержку и масштабирование. В этой главе рассказывается, как это сделать.

Что такое AI в маркетинге?

AI в маркетинге обрабатывает данные с помощью алгоритмов и распознавания образов, имитируя человеческий интеллект. Он использует машинное и глубокое обучение для выявления тенденций, построения прогнозов и выполнения цифровых задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта и принятия решений.

AI становится тем умнее, чем больше узнает

Подобно тому, как вы становитесь лучше в чем-то, чем больше практикуетесь, AI становится тем умнее, чем больше узнает. Он может быстро понять, что человеку может понравиться посмотреть, почитать или купить, основываясь на собранных данных. Это очень умное машинное обучение.

1.2 В маркетинге наиболее важны два типа AI. Два типа маркетинга дополняют друг друга несколькими способами

В маркетинге наиболее важны два типа AI

Это AI предиктивный и генеративный. Предиктивный AI анализирует закономерности в данных, чтобы предсказать возможные дальнейшие действия. Например, он может предсказать, какие товары клиент, скорее всего, купит, основываясь на его прошлом покупательском поведении.

Генеративный AI предоставляет маркетологам возможность генерировать свежий контент, формируя оригинальные тексты и изображения, опираясь на знания, полученные при анализе обширных массивов информации. Так, например, с помощью такого AI можно получить правдоподобные картинки либо сгенерировать текстовые материалы, имитирующие стиль написания человека, реагируя на указания специалиста по маркетингу.

Два типа маркетинга дополняют друг друга несколькими способами

Прогностический AI предоставляет информацию на основе исторических данных, а генеративный AI может использовать эту информацию для создания нового, релевантного контента или решений, которые можно быстро и масштабно адаптировать к конкретным потребностям пользователей.

Маркетологи могут использовать их для автоматизации повторяющихся задач, сегментации аудитории и доставки персонализированных сообщений потребителям на основе их предпочтений и поведения.

1.3 Что важно для полного раскрытия потенциала AI в маркетинге. Искусственный интеллект – ценный помощник в сфере маркетинга

Что важно для полного раскрытия потенциала AI в маркетинге

В последнее время много шума вокруг того, как маркетологи могут использовать AI для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения производительности. Но чтобы AI в маркетинге полностью раскрыл свой потенциал, нам необходимо по-настоящему понимать, как он работает и как его применять.

Представьте себе AI как средство, способное предоставить вам всю необходимую информацию о клиентах. Вы сможете эффективнее продвигать свой товар и создавать персонализированный контент, который понравится клиентам. Такой подход к ведению дел отличается высокой скоростью изменений, однако у вас будет достаточно возможностей для контроля над ситуацией.

Искусственный интеллект – ценный помощник в сфере маркетинга

Благодаря процессу под названием «двойное моделирование», технология определяет ключевые сходства и особенности вашей целевой аудитории. Таким образом, вам становится проще находить потенциальных покупателей с аналогичными признаками, которым наверняка понравятся ваши предложения.

1.4 AI поможет вам собрать данные. Чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы

AI поможет вам собрать данные

Если у вас еще нет необходимых данных, AI поможет их собрать, оптимизируя методы сбора данных и анализируя огромные объемы информации для выявления ключевых аналитических данных и тенденций. Эти возможности помогут вашей команде разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии.

Чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы

Поскольку системы искусственного интеллекта разработаны с учетом удобства использования, чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы или подсказки. Чем эффективнее подсказки, тем шире потенциальный охват аудитории. По мере того, как персонализированный контент становится все более качественным, спектр клиентов будет расширяться.

1.5 Генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами. AI может помочь вам с ретаргетингом

Генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами

Кроме того, генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами. Например, использование AI в маркетинге может помочь вам создавать контент, отражающий различные культурные особенности, делая ваши сообщения инклюзивными и доступными для более широкой аудитории. Использование генеративного AI повышает ваши шансы понять и отразить предпочтения ваших уникальных сегментов клиентов.

AI может помочь вам с ретаргетингом

AI также может помочь вам с ретаргетингом, то есть с повторным взаимодействием с одним и тем же клиентом, используя улучшенные сообщения. Автоматический ретаргетинг с использованием AI позволяет вам непрерывно получать информацию о каждом взаимодействии с клиентом или конверсии, оптимизируя будущий контент и маркетинговые стратегии на основе полученной информации. Процесс обучения и адаптации гарантирует, что контент останется актуальным и интересным.

Ожидается, что в будущем генеративный AI сможет создавать еще более детализированный контент, включая видео, музыку и изображения. Этот сдвиг в создании контента станет способствовать повышению вовлеченности клиентов, поскольку результат будет находить отклик у целевой аудитории маркетолога.

1.4 Что можно отслеживать с помощью AI -аналитики маркетинга? Аналитика эффективности AI

Что можно отслеживать с помощью AI -аналитики маркетинга?

Алгоритмы на основе искусственного интеллекта и методы машинного обучения помогают маркетологам быстро обрабатывать и анализировать наборы данных. В отличие от традиционного анализа, AI-аналитика может обрабатывать и сортировать большие наборы данных в режиме реального времени. Она также способна выявлять сложные закономерности и корреляции в данных, выявляя ценные взаимосвязи и тенденции.

Специалисты по маркетингу, применяющие искусственный интеллект, интегрированный в рабочие платформы, способны контролировать процессы определения влияния рекламных касаний, оценивать эффективность и изучать поведение потребителей.

AI-моделирование атрибуции распределяет оценки между различными этапами взаимодействия с брендом, приводящими к целевому действию, что позволяет понять вклад каждого канала и конкретной акции.

В прошлом отслеживание эффективности маркетинговых каналов представлялось сложной аналитической задачей. Суть маркетинговой атрибуции заключается в том, чтобы разобраться, какие стратегии и методы продвижения приводят к появлению новых покупателей для вашего бизнеса. В конечном итоге, каждый специалист по аналитике сталкивается с необходимостью изучения этой области, поскольку она предоставляет ключевые сведения, жизненно важные для любого отдела маркетинга.

Аналитика эффективности AI

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях предоставляет исчерпывающую и полезную информацию об эффективности ваших маркетинговых стратегий и кампаний. Аналитика клиентов с помощью AI анализирует данные о клиентах, прогнозирует поведение, например, склонность к оттоку или покупке, а также предлагает наилучшие дальнейшие действия для персонализированных стратегий взаимодействия и удержания клиентов. Возможность обработки больших объемов данных помогает маркетологам принимать решения на основе данных, что приводит к оптимизации стратегий для повышения эффективности и рентабельности инвестиций.

1.5 Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций. Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях. Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?

Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций

Компании могут расширить свою аудиторию и охват, используя аналитику и возможности таргетинга на основе AI. Использование AI в маркетинге может повысить конверсию за счет предоставления персонализированного контента и рекомендаций по продуктам. То же самое относится и к ретаргетингу аудитории, где AI поддерживает отношения с помощью персонализированных сообщений.

Кроме того, расширенные возможности AI для создания отчетов и аналитики позволяют получать подробную информацию об эффективности кампаний в режиме реального времени. Благодаря этому вы сможете принимать решения на основе более точных данных. Благодаря возможности автоматизации задач и оптимизации процессов вы сможете справляться с большими объемами работ без дополнительных операционных затрат.

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях, таких как:

Технологии погружения, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях, таких как: Технологии погружения, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)

Оптимизация голосового поиска и стратегии голосового маркетинга

Устойчивые и этичные методы маркетинга

Маркетинг влияния и разработка целевого контента для нишевой аудитории

Когда у маркетологов есть время сосредоточиться на стратегии, их бизнес с большей вероятностью получит повторных клиентов и повысит рентабельность инвестиций.

1.6 Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге? Эффективный AI

Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?

Маркетинг с использованием искусственного интеллекта помогает понять поведение клиентов и персонализировать сроки, таргетинг и содержание маркетинговых мероприятий. Но и здесь есть свои сложности.

Этические проблемы о конфиденциальности данных, безопасности и доверии потребителей требуют соблюдения правил и нормативных требований для защиты информации клиентов. Технические знания имеют решающее значение для успешной интеграции AI, поэтому подготовка квалифицированной рабочей силы, способной оптимизировать инструменты и платформы, может стать проблемой. Низкое качество данных может привести к неточным выводам и ошибочному принятию решений. Обеспечение надлежащего качества данных с помощью унифицированных профилей клиентов имеет решающее значение.

Эффективный AI

Для обеспечения действительно эффективного искусственного интеллекта необходима прочная база данных. Кроме того, важно, чтобы решения, предлагаемые AI, можно было легко применять в повседневной деятельности. Многие организации стремятся задействовать максимальное количество алгоритмов анализа данных, используя все доступные им ресурсы, однако испытывают сложности с их внедрением в существующие рабочие процессы.

При подготовке этой главы использовался источник [2].

Insider: платформа на базе искусственного интеллекта для создания персонализированного кросс-канального опыта

Insider – это корпоративная маркетинговая платформа, которая поможет вам раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта. Она предлагает уникальное сочетание предиктивного, диалогового и генеративного AI, которое поможет вам работать эффективнее, повышать вовлеченность и удовлетворенность клиентов, а также открывать новые возможности для получения дохода.

2.1 Технологии искусственного интеллекта теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу. Что такое Маркетинг на основе AI?

Технологии искусственного интеллекта теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу

Технологии искусственного интеллекта (AI) теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу.

Однако с таким количеством новых решений, появляющихся на рынке, легко растеряться и упустить возможность использовать AI наилучшим образом для вашего бизнеса. Вот почему мы здесь рассмотрим, как маркетологи могут использовать AI для достижения различных целей – например, повышения производительности, точного прогнозирования поведения клиентов, увеличения доходов и удержания клиентов и многого другого.

Мы также обсудим некоторые проблемы, с которыми сталкиваются компании при использовании AI, и приведем реальные примеры успешного внедрения AI -маркетинга такими брендами, как Adidas и Allianz.

Что такое маркетинг на основе AI?

Маркетинг на основе AI – это широкий термин, охватывающий множество методов, которые маркетологи используют для:

Автоматизации или упрощения трудоемких задач, таких как создание контента или составление отчетов. Прогнозирования будущего поведения клиентов, например, покупки или установки мобильных приложений. Создания персонализированного опыта на всех этапах жизненного цикла и взаимодействия с брендом.

Некоторые методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения используются маркетологами уже много лет. Другие появились недавно, благодаря успеху ChatGPT и новой волне генеративных решений на основе искусственного интеллекта на рынке.

В целом, использование AI в маркетинговых целях предполагает решения, которые выполняют анализ данных и предоставляют маркетологам полезную информацию (например, о том, что клиенты, скорее всего, сделают дальше), автоматизируют определенные задачи (например, создание контента) или доставляют персонализированный контент по каналам.

2.2 Каковы основные варианты использования и преимущества AI для маркетинговых команд?

Источник: https://digialps.com/generative-ai-vs-predictive-ai-a-detailed-comparison/

Существуют различные способы классификации вариантов использования AI в маркетинге. Например, можно выделить три типа маркетинговых технологий AI, которые служат разным целям:

Прогностический AI (Predictive AI)

Прогностический AI (Predictive AI) подразумевает использование алгоритмов для анализа прошлых данных, выявления закономерностей и составления прогнозов относительно будущего поведения клиентов (например, покупок, оттока или взаимодействия с каналом).

Предиктивный искусственный интеллект (AI) – это способность компьютерной программы использовать статистический анализ для выявления закономерностей, прогнозирования поведения и прогнозирования будущих событий. Статистика уже давно используется для прогнозирования будущего; предиктивный AI ускоряет статистический анализ и (теоретически) повышает его точность благодаря машинному обучению и доступу к огромным объемам данных.

Разговорный AI (Conversational AI)

Разговорный или диалоговый AI (Conversational AI) подразумевает использование таких методов, как обработка естественного языка (NLP), для понимания запросов клиентов и предоставления своевременных и релевантных ответов.

Генеративный AI (Generative AI)

Генеративный AI (Generative AI) – новейшая форма искусственного интеллекта, используемая маркетологами. Модели генеративного AI анализируют входные данные, такие как подсказки, для создания контента, например, текста, изображений, музыки и видео.

Многие команды используют комбинацию этих типов AI в различных рабочих процессах. Например, Insider предлагает различные возможности предиктивного, диалогового и генеративного AI. Команды могут использовать их для поиска ценных сегментов клиентов (прогностический AI), создания для них интересных маркетинговых сообщений (генеративный AI) и проведения с ними неструктурированных двусторонних диалогов (разговорный AI).

Кроме того, конкретная платформа может обладать сочетанием традиционных возможностей AI для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам и сообщений на вашем веб-сайте, в мобильном приложении, в маркетинговых кампаниях по электронной почте и по другим каналам.

2.3 Преимущества AI-технологий от компании Insider

Проще говоря, эти технологии искусственного интеллекта предлагают маркетологам ряд преимуществ, в том числе:

Более быстрый и эффективный запуск кампаний. Более высокие показатели конверсии и дохода за счет персонализации. Более точная сегментация на основе прогнозируемого поведения. Лучшее обслуживание клиентов и более эффективная диалоговая коммерция. Более высокая производительность. И многое другое.

Далее мы рассмотрим шесть наиболее важных способов использования AI в маркетинговых рабочих процессах для достижения этих преимуществ.

#1 Прогнозирование поведения клиентов

Традиционные маркетинговые инструменты позволяли командам таргетировать клиентов на основе известных характеристик и поведения, таких как местоположение, устройства и предыдущие покупки. Решения на основе искусственного интеллекта открыли множество новых возможностей для таргетинга, включая возможность сегментировать клиентов на основе их вероятных действий.

Например, сегодня маркетологи могут использовать AI для выявления клиентов, которые:

Имеют высокую склонность к получению скидок. Имеют высокую прогнозируемую пожизненную ценность клиента (CLTV). Имеют высокую вероятность совершения покупки или взаимодействия по определенному каналу (например, электронная почта или SMS).

Эти методы прогнозного маркетинга помогут вам эффективнее использовать свой бюджет и открыть новые возможности для увеличения доходов.

К примеру, вы можете сосредоточить свои кампании только на клиентах с высокой вероятностью покупки, чтобы охватить людей с реальным намерением совершить покупку. Вы также можете показывать предложения о скидках только пользователям с высокой степенью заинтересованности в скидках (а не всем клиентам), чтобы быстрее конвертировать их в покупателей и при этом сохранить свою прибыль.

#2 Предоставление персонализированных рекомендаций по продуктам

Системы рекомендаций товаров на базе искусственного интеллекта могут анализировать большие наборы данных и показывать релевантные продукты с учетом предпочтений, потребностей и интересов клиентов.

Например, в Insider есть инструмент Smart Recommender, который использует данные клиентов для предоставления персонализированных рекомендаций в каждой точке контакта, включая ваш веб-сайт, мобильное приложение, электронную почту и другие ресурсы. Этот инструмент на базе искусственного интеллекта также позволяет выбирать из множества алгоритмов рекомендаций, как использующих данные клиентов (например, бестселлеры на основе данных о пользователях или их местоположении), так и не использующих их (например, бестселлеры или новинки). Это критически важно для брендов электронной коммерции, которые хотят помочь клиентам как можно быстрее находить нужные товары и услуги.

В качестве примера из реальной жизни можно привести кейс Insider с MAC Cosmetics. Этот бренд использовал систему компании Insider под названием Smart Recommender для показа на страницах товаров и корзины товаров с характеристиками «часто просматриваемые», «покупаются вместе» и «самые продаваемые», что помогло им увеличить долю добавленных в корзину товаров на 20,56% и повысить конверсию на 2,3%.

#3 Создание сегментов кампании, маршрутов и контента

Генеративный AI в последнее время открывает множество новых возможностей для маркетологов, стремящихся повысить производительность и доход. Хотя большинство людей ассоциируют генеративный AI с созданием текстов, изображений и (скоро) видео, эта технология может быть действительно полезна на протяжении всего процесса разработки кампании. Sirius AI™ от Insider (решение на основе генеративного AI) может использовать простые текстовые подсказки для создания сегментов клиентов, описания пути клиента, изображений и текста кампании (например, темы или основного текста).

Все, что вам нужно сделать, – это сообщить AI вашу цель. Например, вы можете определить сегменты клиентов с высоким риском оттока и создать автоматизированный путь взаимодействия с ними, предлагая им интересный и релевантный контент, соответствующий их потребностям и предпочтениям.

#4 Автоматизация выбора канала и оптимизация времени отправки

Одна из самых сложных задач при создании кампаний и автоматизации маркетинга – это выбор каналов и времени отправки каждого сообщения (например, электронная почта, SMS, социальные сети и т. д.). Для достижения наилучшего результата могут потребоваться месяцы A/B-тестирования.

AI решает эту проблему, анализируя поведенческие модели каждого получателя, чтобы определить наилучшее время и канал связи с ним. В Insider эти функции называют оптимизацией времени отправки (STO) и выбором наилучшего канала.

Вы можете легко включить STO для каждого конкретного сообщения кампании (например, электронной почты, SMS, сообщения WhatsApp и т. д.). В то же время вы можете использовать функцию Next-Best Channel, используя простой редактор с функцией перетаскивания и выбирая каналы, которые хотите протестировать в каждой кампании.