Изучение преступной деятельности с использованием искусственного интеллекта

В монографии описывается технология построения цифровых моделей преступлений, включающая в себя подготовку данных о преступных деяниях к изучению с помощью методов математической статистики и искусственного интеллекта, особенности изучения таких данных посредством различных методов искусственного интеллекта, включая нейронные сети, градиентный бустинг, деревья решений, случайный лес, кластеризацию и т.д. Отдельное внимание уделено использованию методов математической статистики и искусственного интеллекта в изучении серийных преступлений в науке и практической деятельности. Предназначена для ученых и практиков правоохранительных органов, аспирантов, адъюнктов, студентов и слушателей высших учебных заведений, интересующихся методами математической статистики и искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступлений. Также может быть интересной ученым, занимающимся исследованием преступной деятельности в сфере науки о данных, криминалистики, криминологии и юридической психологии.