- -
- 100%
- +
Возьмём врача.
Можно создать систему, пытающуюся заменить его.
А можно систему, которая перед приёмом анализирует историю пациента, результаты обследований, выделяет подозрительные изменения и предлагает врачу несколько направлений для дальнейшего анализа.
Врач остаётся врачом.
Но видит больше.
То же самое с архитектором.
ИИ может быстро предложить десятки вариантов планировки.
Но решить, какой из них соответствует участку, культуре места, экономике проекта, эстетике заказчика и здравому смыслу, должен архитектор.
То же самое с предпринимателем.
Система может проанализировать рынок.
Но она не несёт предпринимательский риск.
Она не просыпается утром с мыслью о заработной плате сотрудников.
Не объясняет семье, почему проект потерял деньги.
Не чувствует ответственности перед клиентами.
Человек существует внутри последствий своих решений.
Машина — нет.
Именно это различие ещё долго будет иметь огромное значение.
Человек как источник цели
Есть простая вещь, которую легко забыть на фоне обсуждения возможностей машин.
Искусственный интеллект может быть невероятно эффективным.
Но эффективность существует только относительно цели.
Можно идеально оптимизировать неправильный процесс.
Быстрее всех двигаться не туда.
Построить великолепную систему продаж плохого продукта.
Автоматизировать бессмысленную бюрократию.
Использовать самые мощные модели для задачи, которая вообще не стоила решения.
Чем сильнее становятся средства, тем важнее вопрос цели.
Зачем мы это делаем?
Какой результат считаем хорошим?
Какой ценой готовы его получить?
Мне кажется, новая эпоха постепенно разделяет интеллект на два уровня.
Первый — инструментальный.
Как сделать?
Как рассчитать?
Как найти?
Как сравнить?
Как оптимизировать?
Как проверить?
Здесь искусственный интеллект будет становиться всё сильнее.
Второй — целевой.
Зачем?
Стоит ли?
Чего мы хотим?
Что для нас неприемлемо?
Какое будущее считаем хорошим?
Это вопросы другого порядка.
У компании может быть идеальная аналитика и плохая стратегия.
У человека может быть доступ к лучшему искусственному интеллекту и отсутствовать собственная цель.
Технология не решает эту проблему.
Она может её усилить.
Человек, точно знающий, чего хочет, получает невероятный инструмент ускорения.
Человек, который не знает, чего хочет, получает невероятный инструмент движения неизвестно куда.
Именно поэтому эпоха искусственного интеллекта неожиданно возвращает нас к очень старым вопросам.
О смысле.
О выборе.
Об ответственности.
О способности сказать «нет».
О способности решить, что действительно заслуживает нашего времени.
Новый образ предпринимателя
Предприниматель всегда находился между настоящим и будущим.
Он видит то, чего ещё нет.
Потом пытается убедить других, что это должно появиться.
В этом смысле предпринимательство и новая технология чрезвычайно близки.
Обе требуют способности действовать в условиях неполной информации.
Предприниматель почти никогда не располагает всеми данными.
Если все данные уже известны, спрос доказан, экономика очевидна, а вероятность успеха понятна, вполне возможно, что настоящая предпринимательская возможность уже прошла.
Поэтому одной из главных характеристик предпринимателя всегда была способность принимать решения в неопределённости.
Искусственный интеллект не устраняет неопределённость.
Но меняет работу с ней.
Он позволяет быстрее собрать факты.
Сравнить сценарии.
Проверить идею.
Найти противоречия.
Смоделировать последствия.
Получить альтернативную точку зрения.
В результате человеку всё меньше приходится тратить собственную интеллектуальную энергию на механическую работу с информацией.
И всё больше — на выбор.
Мне кажется, именно поэтому ИИ особенно интересен предпринимателю.
Наёмный специалист часто получает задачу.
Предприниматель должен сначала понять, какую задачу вообще стоит поставить.
Это принципиально разные уровни.
В ближайшие годы сильный предприниматель будет отличаться уже не тем, пользуется ли он искусственным интеллектом.
Очень скоро такой вопрос будет звучать примерно так же странно, как вопрос, пользуется ли предприниматель интернетом.
Отличие будет в другом.
Как он им пользуется?
Как дешёвым копирайтером?
Или как исследовательской средой?
Как автоматом для презентаций?
Или как инструментом проверки стратегии?
Просит подтвердить своё мнение?
Или заставляет спорить?
Использует ИИ только сам?
Или перестроил вокруг него работу компании?
Подготовлены ли данные бизнеса для работы с системами?
Умеют ли сотрудники проверять их выводы?
Понимает ли руководство, что можно делегировать машине, а что нельзя?
Вот здесь начинается настоящее преимущество.
Ловушка лёгкости
У новой технологии есть обратная сторона.
Искусственный интеллект делает получение результата слишком лёгким.
Это может расслаблять.
Если текст создаётся за минуту, появляется соблазн перестать учиться писать.
Если система делает расчёты, можно перестать понимать математику.
Если ИИ пересказывает книгу, возникает вопрос, зачем читать саму книгу.
Если пишет код — зачем учиться программировать.
Если отвечает на вопросы — зачем хранить знания в собственной голове.
Аргумент выглядит логичным.
Но в нём скрыта опасность.
Чтобы качественно использовать интеллектуальную систему, человек должен обладать достаточными знаниями, чтобы оценить её результат.
Юрист, плохо знающий право, хуже заметит ошибку ИИ.
Врач без фундаментальных знаний не отличит сильную гипотезу от опасной.
Предприниматель, не понимающий финансов, может получить идеальную таблицу и принять катастрофическое решение.
Чем больше работы выполняет машина, тем выше может становиться цена человеческой некомпетентности.
В этом есть парадокс.
Технология одновременно снижает порог входа и повышает потолок.
Новичок способен сделать больше, чем раньше.
Но эксперт, использующий ту же технологию, способен уйти ещё дальше.
Поэтому искусственный интеллект не отменяет профессионализм.
Он меняет его определение.
Раньше специалист ценился за способность выполнить определённую работу самостоятельно.
Теперь всё важнее становятся другие способности:
понять задачу;
организовать её выполнение;
выбрать инструменты;
проверить результат;
заметить ошибку;
добавить контекст;
принять решение.
Знание перестаёт быть только хранилищем фактов.
Оно становится системой координат, позволяющей оценивать работу машины.
ИИ как зеркало качества мышления
Чем дольше человек работает с искусственным интеллектом, тем заметнее ещё одно его свойство.
ИИ отражает качество самого пользователя.
Не буквально.
Но результат часто зависит от того, насколько ясно человек способен выразить собственную мысль.
Расплывчатая задача даёт расплывчатый результат.
Противоречивые условия — противоречивый ответ.
Отсутствие критериев порождает банальность.
В этом смысле работа с ИИ неожиданно становится тренировкой человеческого мышления.
Чтобы получить хороший результат, приходится самому разобраться:
чего я хочу?
какие ограничения существуют?
что считать успехом?
какая информация важна?
что необходимо сравнить?
какие риски неприемлемы?
Это полезные вопросы и без искусственного интеллекта.
Просто раньше их можно было отложить.
Теперь плохая постановка задачи почти мгновенно возвращается плохим результатом.
Возможно, люди, которые научатся хорошо работать с ИИ, станут не только продуктивнее.
Они станут лучше формулировать мысли.
Потому что машина заставляет превращать смутное ощущение в конкретную задачу.
А ясность мышления всегда была редким преимуществом.
Не борьба, а новое разделение труда
История промышленности во многом была историей разделения труда между человеком и машиной.
Машина забирала то, что выполняла лучше.
Человек оставлял себе остальное.
Сначала машина взяла физическую силу.
Потом точность повторяемых операций.
Компьютер забрал вычисления.
Программное обеспечение — хранение и обработку информации.
Искусственный интеллект начинает забирать часть интеллектуальной рутины.
Поэтому нам придётся ещё раз пересобрать границу.
Я бы не стал утверждать, что существует окончательный список задач, которые навсегда останутся человеческими.
История опасна для таких прогнозов.
Люди много раз говорили, что машина «никогда» не сможет сделать то или иное, а потом обнаруживали обратное.
Гораздо разумнее говорить о принципах.
Машине естественно отдавать задачи, где важны масштаб, скорость, повторяемость, поиск закономерностей и обработка большого количества информации.
Человек особенно важен там, где необходимо определить цель, понимать широкий контекст, работать с ценностями и принимать на себя ответственность.
Но самая интересная зона находится между ними.
Там, где решение рождается совместно.
Именно там, вероятно, будет создана значительная часть стоимости новой экономики.
Не ИИ.
Не человек.
А система «человек + ИИ».
Поиск ответа на вопрос «кто победит?» отвлекает нас от более важного процесса.
Пока одни спорят, кто кого заменит, другие уже строят компании, в которых люди и искусственный интеллект работают вместе.
Поколение перехода
У нашего поколения есть редкая привилегия.
Мы помним мир до массового искусственного интеллекта.
И одновременно будем жить в мире после его появления.
Поэтому происходящее особенно заметно.
Люди, которые родятся через двадцать лет, возможно, вообще не поймут некоторых сегодняшних споров.
Для них наличие интеллектуального помощника будет таким же естественным, как для современного ребёнка поисковая система или смартфон.
Они не будут спрашивать:
«Стоит ли пользоваться искусственным интеллектом?»
Вопрос будет другим:
«Какой системой воспользоваться для этой задачи?»
Переходные поколения обычно получают одновременно самые большие риски и самые большие возможности.
Риск понятен.
Можно не успеть перестроиться.
Продолжать жить по правилам предыдущей технологической эпохи, пока рынок уже изменился.
Защищать привычную профессию вместо того, чтобы расширять её.
Считать новую технологию временной модой.
Но есть и огромная возможность.
Именно в переходный момент правила ещё не устоялись.
Новые рынки не поделены.
Лучшие практики не сформированы.
Крупные компании сами учатся.
Регулирование отстаёт.
Потребители ещё не знают, чего будут хотеть через несколько лет.
Такие моменты возникают редко.
Именно поэтому предпринимателю стоит смотреть на искусственный интеллект не только как на средство повышения эффективности существующего бизнеса.
Но и как на источник совершенно новых бизнесов.
Время интеллектуального изобилия
Человеческая история во многом была историей дефицита.
Не хватало пищи.
Энергии.
Информации.
Транспорта.
Капитала.
Вычислительной мощности.
Каждый раз, когда один из этих ресурсов становился дешевле и доступнее, общество менялось.
Сегодня некоторые формы интеллектуальной работы тоже становятся значительно доступнее.
Это ещё не универсальный интеллект.
Машины ошибаются.
Их выводы требуют контроля.
Но направление движения уже понятно.
Количество доступной человеку интеллектуальной помощи растёт.
И это подводит нас к странному вопросу:
что произойдёт, если проблема будет уже не в недостатке идей, текстов, вариантов и информации, а в их избытке?
В мире дефицита информации ценился тот, кто мог её найти.
В мире избытка информации ценится тот, кто способен понять, что важно.
В мире дефицита идей ценился генератор идей.
Когда система способна за минуту предложить сотню вариантов, ценность смещается к человеку, который способен выбрать один.
Когда производство контента становится дешёвым, возрастает ценность внимания.
Отбора.
Вкуса.
Доверия.
Репутации.
Смысла.
Чем дешевле становится интеллект машин, тем дороже может стать качество человеческого выбора.
Первое правило новой эпохи
На протяжении этой книги мы будем много говорить о бизнесе.
О данных.
О сотрудниках.
О маркетинге.
О производстве.
Об управлении.
Об агентах.
Об автоматизации.
О новых профессиях.
Но прежде чем двигаться дальше, необходимо зафиксировать главную мысль этой части.
Искусственный интеллект не является самостоятельной силой, которая однажды придёт и определит будущее человека.
Будущее будет формироваться в результате взаимодействия технологии и людей.
От качества этого взаимодействия зависит почти всё.
ИИ можно использовать для создания бессмысленного информационного шума.
А можно — для исследований.
Можно использовать его для усиления контроля над человеком.
А можно — для освобождения человека от бессмысленной работы.
Можно сократить сотрудников.
А можно дать тем же сотрудникам инструменты, с которыми они станут значительно сильнее.
Можно пытаться заменить специалиста.
А можно построить систему, в которой специалист получает новые возможности.
Нет единственной неизбежной модели будущего.
Есть огромное количество решений.
Их будут принимать люди.
Поэтому парадоксальным образом эпоха искусственного интеллекта начинается не с машины.
Она начинается с человека.
С его способности признать, что мир изменился.
С готовности отказаться от привычной модели работы.
С любопытства.
С умения учиться.
С способности сомневаться.
С готовности оставить машине то, что она делает лучше, и одновременно глубже понять собственную роль.
Человеку не нужно соревноваться с искусственным интеллектом.
Так же как ему не нужно соревноваться с самолётом в скорости или экскаватором в силе.
Но ему придётся научиться им управлять.
Потому что рядом окажутся другие люди, которые этому научатся.
Именно здесь находится первая суровая истина новой технологической эпохи:
искусственный интеллект не обязательно заменит человека. Но человек, который умеет работать с искусственным интеллектом, во многих ситуациях сможет заменить человека, который этого не умеет.
Это звучит жёстко.
Но в этой мысли больше возможностей, чем угроз.
Потому что способность научиться взаимодействовать с новой технологией доступна очень многим.
И пока правила новой эпохи только формируются, почти у каждого остаётся возможность занять в ней своё место.
Следующий вопрос сложнее.
Чтобы эффективно работать с искусственным интеллектом, необходимо понять, что именно находится по другую сторону диалога.
Почему машина вообще способна отвечать на наши вопросы?
Чем современные системы отличаются от обычных программ?
Как мы прошли путь от жёстко заданных алгоритмов к системам, которые работают с языком, изображениями, видео и программным кодом, а теперь ещё и способны выполнять последовательности действий?
И почему сегодняшний искусственный интеллект — только один из этапов значительно более длинного пути?
С этого начинается следующая часть.
ЧАСТЬ II. КАК МАШИНЫ НАУЧИЛИСЬ ДУМАТЬ
Машина, которая научилась разговаривать
Есть странное ощущение, которое возникает почти у каждого человека при первом серьёзном разговоре с современным искусственным интеллектом.
Ты понимаешь, что перед тобой программа.
Знаешь, что где-то работают серверы, процессоры, математические модели. Понимаешь, что по другую сторону экрана нет человека, который сидит и печатает ответы.
Но через несколько минут разговора это знание начинает конфликтовать с ощущением.
Ты задаёшь вопрос — система понимает его смысл.
Уточняешь — она учитывает уточнение.
Возражаешь — она меняет аргументацию.
Просишь объяснить проще — объясняет проще.
Просишь выступить против собственной позиции — строит противоположную аргументацию.
Даёшь документ на сто страниц — находит в нём нужное место.
Показываешь фотографию — понимает, что на ней находится.
Предлагаешь задачу, которой раньше в разговоре вообще не было, — пытается найти способ её решить.
В какой-то момент естественным становится вопрос:
а что именно сейчас происходит?
Что делает машина?
Она ищет готовый ответ?
Вспоминает?
Считает?
Копирует?
Рассуждает?
Или действительно думает?
Последнее слово особенно опасно.
Мы привыкли связывать мышление с человеком. Поэтому, когда говорим «машина думает», невольно переносим на неё человеческий опыт: сознание, внутренний голос, намерения, ощущения, понимание собственного существования.
Но современный искусственный интеллект устроен совершенно иначе.
Он не является маленьким электронным человеком, спрятанным внутри компьютера.
И, возможно, одна из главных ошибок в понимании ИИ заключается именно в попытке постоянно сравнивать его с человеческим мозгом.
Гораздо интереснее посмотреть на него как на другой способ обработки реальности.
Тогда многое становится понятнее.
Машина может превосходно работать с языком и при этом сделать удивительно глупую ошибку.
Может обработать тысячи документов за время, за которое человек прочитает один, но не заметить очевидную для ребёнка нелепость.
Может великолепно программировать и плохо ориентироваться в незнакомой физической среде.
Может объяснить сложнейшую научную теорию и одновременно уверенно сообщить факт, которого никогда не существовало.
Эти противоречия перестают казаться парадоксальными, если отказаться от идеи, что искусственный интеллект должен мыслить так же, как мы.
Он не обязан.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.