Грамматическая машина. Том 26. GrammaLang: Практическое руководство

Введение.

Эта книга — мост между философской идеей и работающей программой.

В 2025 году вышла серия книг «Грамматическая машина». В них был описан мета-инструмент для анализа того, как грамматика конституирует реальность. Четыре оператора — split, hold, transition, grammar_change. Онтологические типы — Substance, Modus, Boundary, TensionNode. Гибридная архитектура, где языковая модель служит мозгом, а MCP-инструменты — руками. Виртуальная машина с шестью компонентами. Язык GrammaLang, в котором онтология является частью кода.

Это была архитектурная спецификация — подробные чертежи самолёта. Был и картонный макет — Python-прототип, который генерировал музыку из философских понятий. Но сам самолёт ещё не летал.

Сейчас он летает. GrammaLang версии 0.2 — это работающая система. В ней есть Python-пайплайн с подключаемыми анализаторами и генераторами. Rust-ядро с детерминированной онтологией. NLP-анализатор на базе stanza, который разбирает философский текст, выделяет категории, находит грамматические маркеры противоречий, привязывает глаголы к субъектам. MIDI-генератор, превращающий онтологическую карту в звук. Визуализатор, рисующий граф субстанций и противоречий. Командная строка. Репозиторий промптов для языковых моделей.

Попробуйте прямо сейчас. Откройте в браузере:

text

https://pawelkaev.github.io/grammalang/interface.html

Это веб-интерфейс GrammaLang. Нажмите «Загрузить пример (Кант)», затем «Анализ» — и вы увидите, как система разбирает фрагмент «Критики чистого разума»: выделяет философские категории, находит противоречия, определяет модусы, строит граф и подсвечивает результаты прямо в тексте. Для полной работы интерфейсу нужен локальный сервер (инструкция — в главе 4), но демо-граф отображается и без него.

Примечание об иллюстрациях. Эта книга не содержит скриншотов. GrammaLang — визуальный инструмент, и описать граф словами непросто. Вместо картинок откройте интерфейс по ссылке выше и увидите всё вживую. Это лучше любого скриншота: граф будет ваш собственный, из вашего текста.

Эта книга — документация к этой системе. Она написана для трёх читателей.

Для философа, который хочет увидеть, как абстрактные категории становятся структурами данных, а противоречия — узлами графа. Для него написаны Часть I (философия и архитектура) и Часть VII (визуализация). Он узнает, что оператор hold — это не просто слово, а метод hold_contradiction в Rust-структуре OntologicalContext, и может запустить его и увидеть результат.

Для исследователя или студента, который хочет проанализировать философский текст новым инструментом. Для него — Часть II (установка и первый запуск), Часть IV (пайплайн и анализ), Часть V (промпты и LLM-интеграция). Через пять минут после установки он получит MIDI-файл из «Критики чистого разума» или увидит грамматическую разметку гегелевского абзаца.

Для разработчика, который хочет расширить систему: написать новый анализатор, генератор, MCP-инструмент или добавить оператор в ядро. Для него — Часть VIII (разработка и вклад) и Приложения с EBNF-грамматикой и схемами данных.

Книга построена по принципу «от простого к сложному». Сначала вы устанавливаете GrammaLang и запускаете первый анализ. Затем знакомитесь с архитектурой пайплайна. Затем — с онтологическими типами и операторами. Затем — с расширенными возможностями: NLP-анализом, промптами, визуализацией. В конце — со структурой кода и тем, как его модифицировать.

Каждое утверждение в этой книге проверяемо. Если написано, что hold_contradiction создаёт TensionNode и возвращает его идентификатор — вы можете открыть файл grammalang-core/src/ontology.rs, найти этот метод и увидеть его код. Если написано, что интеграционный тест защищает систему от регрессий — вы можете запустить pytest -v и увидеть зелёную строку.

Эта книга — приглашение. GrammaLang вырос из философского концепта в инженерный проект. Он не завершён — ему нужны новые анализаторы, новые генераторы, распределённая VM, интеграция с IDE. Если вы хотите участвовать — последняя глава расскажет, с чего начать.

Добро пожаловать в Грамматическую Машину.

О версии 0.2.

Важно. Данная книга описывает GrammaLang версии 0.2. Это работающая система, но не завершённая. То, что помечено как «планируется» или «в версии 0.3», в текущем коде отсутствует. В частности:

Команда grammalang run script.gl пока не реализована. Скрипты на языке GrammaLang можно писать, но их исполнение через VM появится в версии 0.3.

Полноценный MCP-клиент с динамической загрузкой инструментов — в планах.

Распределённая VM с параллельным исполнением ветвей split — в проекте.

WebSocket-трассировка для визуализатора реального времени — ожидается.

Это не ошибки и не незавершённые функции. Это дорожная карта. Если вы попытаетесь запустить то, чего ещё нет, вы не найдёте этого в коде — и это нормально.

Самый простой способ попробовать GrammaLang — открыть веб-интерфейс по ссылке выше. Он демонстрирует граф, разметку текста и статистику без установки. Для полного анализа потребуется локальный сервер (Глава 4).

Благодарности.

Эта система и эта книга — результат диалога. Философская основа заложена автором концепции «Грамматической машины». Архитектурная спецификация разработана и описана в серии книг. Инженерная реализация — от Python-прототипа до Rust-ядра, от CLI до визуализатора, от первого теста до NLP-анализатора — выполнена при участии Claude (Anthropic) в качестве архитектора-соавтора и инженера-реализатора.

Особая благодарность — сообществам разработчиков Rust, Python, stanza, PyO3, mido и D3.js, на чьих инструментах построен GrammaLang.

Обозначения.

В книге приняты следующие обозначения.

Команды для терминала набраны моноширинным шрифтом и начинаются с приглашения PS>:

text

PS> grammalang analyze "Свобода и необходимость" -o output.mid

Вводить нужно только текст после PS>, приглашение показано для ориентира (вы находитесь в PowerShell, в папке проекта).

Пути к файлам записываются относительно корня проекта. Запись src/grammalang/analyzers/grammar_analyzer.py означает: внутри папки grammalang откройте папку src, затем grammalang, затем analyzers, затем файл grammar_analyzer.py.

Имена программных сущностей (классов, методов, переменных) выделены моноширинным шрифтом в тексте: OntologicalContext, hold_contradiction, TensionStatus::Held. Философские термины, впервые вводимые в книге, выделены курсивом: субстанция, модус, противоречие.

Важные замечания помечены словом Примечание, предупреждения — Внимание.

Часть I. Философия и Архитектура.

Глава 1. Что такое Грамматическая Машина.

1.2. Четыре оператора.

Split (разделение). Берёт онтологический контекст и разделяет его на две или более независимых ветви. Каждая ветвь может развиваться по собственным законам. Философски это операция различения, фундаментальная для любого мышления.

Hold (удержание). Фиксирует противоречие, не разрешая его. Создаёт TensionNode — узел, в котором две субстанции удерживаются в напряжении. Чуждый классической логике и близкий к диалектике.

Transition (переход). Переносит контекст на другой уровень или в другую среду. Вызов внешнего инструмента, смена уровня анализа, передача контекста другому агенту.

Grammar_change (смена грамматики). Переключает режим работы VM. Реакторный режим — линейный анализ с разрешением противоречий. Полифонический — удержание множества противоречивых позиций.

Эти четыре оператора образуют алфавит Грамматической Машины.

1.3. Онтологические типы.

Substance (субстанция). Фундаментальная сущность. Имеет имя, идентификатор и энергию — число от 0 до 1, отражающее её активность в контексте.

Modus (модус). Способ действия или проявления субстанции. Всегда привязан к субстанции. В грамматическом анализе модусами становятся глаголы-предикаты.

Boundary (граница). Разделитель между контекстами. Определяет, что внутри и снаружи данного рассуждения.

TensionNode (узел противоречия). Центральный тип GrammaLang. Зафиксированное противоречие с жизненным циклом: held (удерживается), resolved (разрешено), escalated (эскалировано).

Подробная спецификация каждого типа с полями и методами приведена в Главе 6.

1.4. Два режима мышления.

Реакторный режим. Последовательный анализ. Противоречия разрешаются. Соответствует классическому рациональному мышлению.

Полифонический режим. Множественные противоречия удерживаются одновременно. Результат анализа — не ответ, а карта противоречий. Соответствует диалектическому мышлению.

Переключение между режимами — оператор grammar_change. Сама возможность переключения — ключевая особенность GrammaLang: язык рефлексирует собственный способ мышления.

1.5. Пример: антиномия свободы и необходимости.

Пользователь вводит текст: «Свобода и необходимость: антиномия чистого разума». Анализатор создаёт две субстанции: «Свобода» с энергией 0.8 и «Необходимость» с энергией 0.4. Затем hold создаёт TensionNode с причиной «antinomy» и статусом held.

Если VM в реакторном режиме, противоречие может разрешиться в пользу одной из сторон. Если в полифоническом — оба полюса удерживаются в напряжении.

В MIDI-генераторе это звучит так: субстанции становятся нотами (высокая для Свободы, низкая для Необходимости), противоречие — диссонансом, разрешение — мажорным аккордом. Визуализатор показывает два цветных шара и красную пунктирную линию между ними.

Глава 2. Архитектура GrammaLang.

2.2. Python-пайплайн.

Пайплайн состоит из трёх абстрактных классов и одного связующего. MaterialSource — источник текста. OntologicalAnalyzer — строитель онтологии. OutputGenerator — генератор выхода. GrammaPipeline — связующее звено.

Контракт пайплайна: компоненты не общаются друг с другом напрямую. Единственная точка обмена — OntologicalContext. Это делает систему тестируемой и расширяемой.

2.3. Rust-ядро.

Ядро состоит из трёх модулей. ontology.rs — структуры данных и методы. error.rs — система ошибок. trace.rs — буфер событий для визуализатора.

Для хранения субстанций используется BTreeMap, а не HashMap. Это гарантирует детерминированный порядок ключей и делает интеграционный тест стабильным.

Rust выбран не случайно. Система владения идеально ложится на семантику GrammaLang: split — перемещение контекста, hold — инвалидация мутабельных ссылок, grammar_change — смена типажа. Компилятор проверяет эти инварианты на этапе сборки.

2.4. Мост Rust ↔ Python.

Связь через PyO3. Функция analyze_text в Rust скомпилирована в .pyd, который Python импортирует как обычный модуль. RustAnalyzer — обёртка, вызывающая Rust-функцию и превращающая JSON в Pydantic-модель. С точки зрения пайплайна RustAnalyzer не отличается от KantianAnalyzer.

2.5. Сервер и визуализатор

HTTP-сервер слушает порт 8080, принимает POST-запросы, возвращает JSON с результатом анализа. Визуализатор — одностраничное приложение без зависимостей. Доступен онлайн по адресу https://pawelkaev.github.io/grammalang/interface.html.

2.6. Интеграционный тест как страховка.

Test Oracle прогоняет текст через всю систему и сравнивает MD5-хеш результата с эталоном. Если хеш совпадает — система работает правильно. Если изменился — что-то значимое поменялось, и разработчик должен обновить эталон осознанно.

2.7. CLI и промпты.

Командная строка даёт три команды: analyze, prompt-validate, prompt-run. Промпты — структурированные запросы к LLM. Хранятся как JSON-файлы в папке prompts/. Превращают языковую модель в ГМ-агента.

Часть II. Установка и Первый Запуск.

Глава 3. Установка.

3.0. Быстрый старт без установки.

Если вы хотите просто посмотреть, что такое GrammaLang, не устанавливая Python, Rust и NLP-модели, откройте в браузере:

text

https://pawelkaev.github.io/grammalang/interface.html

Нажмите «Загрузить пример (Кант)», затем «Анализ». Вы увидите граф, список субстанций и противоречий, а также размеченный текст с подсветкой — и всё это без установки. Единственное ограничение: для полного NLP-анализа нужен локальный сервер (инструкция ниже).

Если вы хотите полную версию с MIDI-генерацией, NLP-анализом и командной строкой — читайте дальше.

3.1. Что нужно иметь.

Python версии 3.10 или новее. Проверить: python --version. Если нет — скачайте с python.org, отметив «Add Python to PATH».

Rust версии 1.70 или новее. Установить: winget install Rustlang.Rustup. Проверить: rustc --version.

Visual Studio Build Tools 2022. Установить: winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools. После установки обязательно перезагрузить компьютер.

Git — опционально, только для клонирования репозитория.

3.2. Получение проекта.

Скачайте ZIP-архив:

text

https://github.com/PawelKaev/grammalang/archive/refs/heads/main.zip

Автор проекта — Валерий Антонов. Репозиторий: https://github.com/PawelKaev/grammalang.

Извлеките архив на рабочий стол. Переименуйте папку grammalang-main в grammalang. Откройте её — внутри pyproject.toml, Makefile, interface.html, visualizer.html, папки src, grammalang-core, tests, prompts.

3.3. Открытие проекта.

Запустите VS Code. File → Open Folder → выберите папку grammalang. Откройте терминал: Terminal → New Terminal.

3.4. Виртуальное окружение Python

text

PS> python -m venv .venv

PS> .venv\Scripts\Activate.ps1

Если ошибка политики безопасности:

text

PS> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

3.5.

Сборка

Rust-

ядра.

text

PS> cd grammalang-core

PS> $env:PYO3_USE_ABI3_FORWARD_COMPATIBILITY = "1"

PS> cargo build --release

PS> Copy-Item -Path target\release\grammalang_core.dll -Destination ..\src\grammalang\rust_bridge\grammalang_core.pyd -Force

PS> cd ..

3.6. Установка Python-пакета

text

PS> pip install -e ".[dev]"

PS> python -c "import stanza; stanza.download('ru')"

3.7. Проверка установки.

text

PS> pytest -v

PS> grammalang --help

Обе команды должны выполниться без ошибок.

Глава 4. Первый анализ.

4.1. Команда analyze.

text

PS> grammalang analyze "Свобода и необходимость: антиномия чистого разума" -o my_first.mid

CLI создаёт пайплайн, анализатор строит онтологию, генератор превращает её в MIDI.

4.2. Что вы услышите

Две ноты: высокая (Свобода, энергия 0.8), низкая (Необходимость, 0.4). Затем диссонанс — TensionNode в статусе held. Если бы противоречие разрешилось — мажорный аккорд.

4.3. Веб-интерфейс.

Откройте https://pawelkaev.github.io/grammalang/interface.html. Для полной работы запустите сервер:

text

PS> python -c "from grammalang.server import run_server; run_server()"

Нажмите «Загрузить пример (Кант)», затем «Анализ». Увидите граф, карточки субстанций, список противоречий и размеченный текст.

4.4. Эксперименты с разными текстами.

Попробуйте: «Пространство и время как априорные формы», «Единство и множество в диалектике», «Дух и материя». Каждый текст даст разную музыку и разный граф.

4.5. NLP-анализ через веб-интерфейс

При запущенном сервере вставьте любой философский текст в поле ввода и нажмите «Анализ». Сервер вызовет GrammarAnalyzer, который разберёт каждое предложение через stanza.

4.6. За пределами звука.

MIDI — лишь одна из проекций онтологической карты. Тот же контекст можно экспортировать в JSON, визуализировать как граф, разметить в тексте или отправить в LLM через промпт.

Часть III. Язык GrammaLang.

Глава 5. Синтаксис GrammaLang.

5.1. Зачем GrammaLang свой синтаксис

У GrammaLang есть две стороны. Одна — программный интерфейс: Python-классы и Rust-методы, которые вызываются из кода. Другая — декларативный язык, на котором можно описывать онтологические структуры напрямую, без программирования.

Синтаксис GrammaLang минимален. Он не является языком общего назначения — в нём нет циклов, условных операторов или работы с файлами. Его единственная задача — объявлять онтологические сущности и применять к ним операторы Грамматической Машины. Это язык разметки реальности, а не язык программирования.

В текущей версии (0.2) парсер реализован как каркас в Rust-ядре и поддерживает базовый синтаксис. Полноценное исполнение скриптов GrammaLang появится в версии 0.3. Однако синтаксис уже определён и документирован — вы можете писать скрипты сейчас и тестировать их через Python-пайплайн.

5.2. Базовые элементы

Комментарии начинаются с двух косых черт и действуют до конца строки:

text

// Это комментарий

Идентификаторы — это имена субстанций, модусов, границ и узлов противоречий. Они могут содержать буквы (в том числе русские), цифры и знак подчёркивания. Регистр учитывается. Примеры допустимых идентификаторов: свобода, Freedom, вещь_в_себе, tension_01.

Числа с плавающей точкой используются для задания энергии субстанций. Диапазон: от 0.0 до 1.0. Примеры: 0.8, 0.0, 1.0, 0.35.

Строки заключаются в двойные кавычки и используются для указания причины противоречия: "antinomy", "диалектическое противоречие".

5.3. Объявление субстанции

Субстанция — фундаментальная сущность. Объявляется ключевым словом substance, за которым следуют идентификатор и блок с энергией:

text

substance свобода {

energy: 0.8

}

Идентификатор становится уникальным именем субстанции в онтологическом контексте. Энергия — число от 0 до 1, отражающее активность или вес субстанции в данном анализе.

Объявление субстанции не создаёт противоречий и не меняет существующие. Оно просто добавляет сущность в контекст. Если субстанция с таким идентификатором уже существует, новое объявление перезаписывает её.

Примеры:

text

substance разум {

energy: 0.9

}

substance материя {

energy: 0.3

}

substance пространство {

energy: 0.6

}

substance время {

energy: 0.7

}

5.4. Объявление модуса

Модус — способ действия или проявления субстанции. Объявляется ключевым словом modus, за которым следуют имя и значение:

text

modus разум полагает

modus разум мыслит

modus природа отвечает

Первое слово после modus — идентификатор субстанции, к которой привязывается модус. Второе — значение модуса (обычно глагол). Субстанция должна быть объявлена ранее; попытка привязать модус к несуществующей субстанции вызовет ошибку.

Модусы не имеют энергии и не участвуют в противоречиях напрямую. Они описывают, как субстанция действует, предоставляя дополнительный контекст для анализа.

5.5. Объявление границы

Граница разделяет контексты. Объявляется ключевым словом boundary, за которым следуют имя и два списка — inside и outside:

text

boundary кантовский_переход {

inside: [явление, созерцание, форма]

outside: [вещь_сама_по_себе, ноумен]

}

inside и outside — списки идентификаторов в квадратных скобках. Они указывают, какие субстанции находятся внутри границы, а какие снаружи. Идентификаторы в списках могут ссылаться на уже объявленные субстанции или на новые понятия.

Границы становятся особенно важны в полифоническом режиме, где контексты могут существовать параллельно.

5.6. Объявление противоречия

Узел противоречия (TensionNode) объявляется ключевым словом tension, за которым следуют идентификаторы двух полюсов и причина:

text

tension свобода vs необходимость reason "антиномия"

Ключевое слово vs разделяет полюса, reason предваряет строку с причиной противоречия. Обе субстанции должны существовать в контексте.

В отличие от оператора hold (который создаёт противоречие в статусе held), объявление tension просто фиксирует факт противоречия без указания статуса. Статус по умолчанию — held.

5.7. Операторы

Четыре оператора Грамматической Машины имеют прямой синтаксис в языке.