Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
Издательство:
Автор
Метки:
инвестиционные фонды,математическое и компьютерное моделирование,временные ряды,нейронные сети,нейросетевое моделированиеЖанры:
ценные бумаги / инвестиции,ОС и сети,естественные науки,математика,книги о компьютерах,нейросетевое моделирование,нейросети / нейронные сети,инвестиционные фонды,временные ряды,математическое и компьютерное моделированиеАвторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.
