Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений

«Г»

Гарантия (Assurance) – это действия, направленные на достижение определенного уровня уверенности. Гарантия отличается от аудита, который больше связан с соблюдением формальных стандартов или требований. [103]

Генетические данные (Genetic Data) – это все персональные данные, относящиеся к генетическим характеристикам человека, которые были унаследованы или приобретены в результате анализа биологического образца от рассматриваемого лица, в частности, с помощью хромосом, дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) или рибонуклеиновой кислоты. кислотный анализ (РНК) или анализ любого другого элемента, позволяющий получить эквивалентную информацию. Этот Кодекс рассматривает только генетические данные, достаточные для идентификации субъекта данных. [104]

Географическая информационная система (ГИС) (Geographic Information System) – это система, которая создает, управляет, анализирует и отображает все типы данных. ГИС связывает данные с картой, интегрируя данные о местоположении (где что-то находится) со всеми типами описательной информации (какие там вещи). Это обеспечивает основу для картирования и анализа, которые используются в науке и почти во всех отраслях промышленности. ГИС помогает пользователям понять закономерности, отношения и географический контекст. Преимущества включают улучшенную коммуникацию и эффективность, а также лучшее управление и принятие решений. [105]

Гибридная медицинская карта (hhr) (Hybrid health record (hhr)) – это документация информации о состоянии здоровья человека, которая отслеживается в нескольких форматах и хранится в нескольких местах. Сегодня большинство медицинских записей в соединенных штатах считаются гибридными. [106]

Главный исследователь (Principal investigator)

– это лицо или организация, ответственная за исследование; эквивалентно слову «автор» в библиографических ссылках. [107]

Глобальная информационная инфраструктура (ГИИ) (Global Information Infrastructure) – это всемирная взаимосвязь коммуникационных сетей, компьютеров, баз данных и бытовой электроники, которая делает огромные объемы информации доступными для пользователей. Глобальная информационная инфраструктура охватывает широкий спектр оборудования, включая камеры, сканеры, клавиатуры, факсимильные аппараты, компьютеры, коммутаторы, компакт-диски, видео- и аудиокассеты, кабели, провода, спутники, оптоволоконные линии передачи, сети всех типов, телевизоры, мониторы, принтеры и многое другое. Дружественный и враждебный персонал, принимающий решения и обрабатывающий передаваемую информацию, составляет важнейший компонент глобальной информационной инфраструктуры. [108]

Глобальное информационное общество или цифровое общество будущего (Global information society or the digital society of the future) – это новое мировое общество знаний, которое существует и взаимодействует, а также тесно интегрировано в принципиально и качественно новую цифровую социальную, экономическую и культурную экосистему, в которой реализован свободный обмен информацией и знаниями, при помощи искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, являющихся дополнительными интерфейсами взаимодействия людей и машин (компьютеров, роботов, носимых устройств и т.д.) [109].

Глобальное наблюдение за информационным обществом (GISWatch) (Global Information Society Watch) – это пространство для совместного мониторинга выполнения международных (и национальных) обязательств, взятых правительствами на пути к созданию инклюзивного информационного общества. [110]

Глубокие Технологии (DEEP TECH) (Deep Technology) – это термин, который относится к стартапу, бизнес-идея которого основана на научном или ином обширном (глубоком) понимании технологии. Этот термин был принят, чтобы отделить определенные компании от других стартапов, которые также основаны на технологиях. Компания, занимающаяся глубокими технологиями, может, например, основывать свои операции на особенно сложной математике при создании программных алгоритмов. Компании, занимающиеся глубокими технологиями, обычно включают в себя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые пытаются воспроизвести человеческое мышление, создают навигационные системы для летающих автомобилей и так далее. [111]

Глубокое обучение (Deep learning) (также известное как глубокое структурированное обучение) – это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина. анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта. [112]

Годы жизни с поправкой на здоровье (Health Adjusted Life Years) – это годы жизни, которые измеряют состояние здоровья населения для оценки бремени болезней. HALY используются для измерения комбинированных эффектов смертности и заболеваемости населения; сравнения болезней или вмешательств. Они обычно используются для сравнения экономической эффективности различных медицинских вмешательств. HALY основаны на эпидемиологических данных, поэтому их точность зависит от полноты и точности данных. [113]

Годы жизни с поправкой на инвалидность (Disability Adjusted Life Years)

Один DALY можно рассматривать как один потерянный год «здоровой» жизни. Сумму этих DALY для всего населения или бремя болезней можно рассматривать как измерение разрыва между текущим состоянием здоровья и идеальной ситуацией со здоровьем, при которой все население доживает до преклонного возраста, не имея болезней и инвалидности. [114]

Годы жизни с поправкой на качество (Quality-adjusted life years) – это мера ожидаемой продолжительности жизни человека с поправкой на качество его жизни. QALY – это год, проведенный в идеальном состоянии здоровья. [115]

Горизонт Европа (Horizon Europe) – это девятая европейская рамочная программа исследований и инноваций на период 2021—2027 гг. [116]

Государство-как-Платформа (State-as-Platform) – это концепция трансформации государственного управления с использованием возможностей, которые нам дают новые технологии. Целевой функцией реализации идеи «Государство-как-Платформа» является благополучие граждан и содействие экономическому росту, основанному на внедрении технологий. В фокусе развертывания Платформы находится гражданин в условиях новой цифровой реальности. Государство должно создать условия, которые помогут человеку раскрыть свои способности, и сформировать комфортную и безопасную среду для его жизни и реализации потенциала, а также для создания и внедрения инновационных технологий.

Гражданское агентство (Citizen agency) – этот

термин используется для информирования, вовлечения и предоставления возможности гражданам и сообществам взаимодействовать и влиять на органы власти. [117]

График проверки состояния здоровья (Health Check Assessment Schedule) – это расписание в разделе развития ребенка, в котором отображается список вопросов для родителей в текущем выбранном штате или территории ребенка, которые могут быть заполнены отдельным лицом или представителями для разных возрастных групп детства. [118]

Графики роста (Growth charts) – это диаграммы в разделе развития ребенка, которые можно использовать для графического отображения информации об измерениях ребенка за определенный период времени, включая рост, вес и окружность головы. [119]

Графический процессор (GPU) (Graphics processing unit) – это специализированная электронная схема, предназначенная для манипулирования и изменения памяти для ускорения создания изображений в кадровом буфере, предназначенном для вывода на устройство отображения. Графические процессоры используются во встроенных системах, мобильных телефонах, персональных компьютерах, рабочих станциях и игровых консолях. [120]

Графы знаний (Knowledge graphs) – это структуры данных, представляющие знания о реальном мире, включая сущности люди, компании, цифровые активы и т. д.) и их отношения, которые придерживаются модели данных графа – сети узлов (вершин) и соединения (ребер / дуг).

Гугл Аналитика (Google Analytics) – это бесплатный аналитический инструмент, предоставляемый Google и предназначенный для отслеживания посетителей веб-сайта. Google Analytics также используется как инструмент для улучшения работы веб-сайтов. [121]

Гугл-Реклама (Google Ads) (ранее Google Adwords) – это инструмент для рекламы по ключевым словам в поисковой системе Google. Google Ads стал чем-то вроде стандарта в интернет-маркетинге. [122]

«Д»

Данные (Data) Для социальных наук данные обычно – это числовые файлы, полученные из методологий социальных исследований или административных записей, из которых производится статистика. [123]

Данные исследования (Research data) – это документы в цифровой форме, за исключением научных публикаций, которые собираются или издаются в ходе научно-исследовательской деятельности и используются в качестве доказательств в процессе исследования или общеприняты в научном сообществе как необходимые для проверки выводов и результатов исследования. [124]

Данные о здоровье (Health Data) – это персональные данные, относящиеся к физическому или психическому здоровью физического лица, включая предоставление медицинских услуг, которые раскрывают информацию о его или ее состоянии здоровья. [125]

Данные о здоровье персоны/агента/аватара (Health data persona/Agent/Avatar)

– это попытка рассматривать данные как личность с правами и обязанностями. [126]

Данные о самочувствии (Well-being data) – это данные, ориентированные на образ жизни [127]

Данные ограниченного использования (Restricted-use data) – это данные, которые содержат конфиденциальную информацию (обычно о людях), которая может позволить идентифицировать людей. Наличие конфиденциальной информации в депонированном цифровом контенте представляет собой проблему управления для долгосрочного хранения, чтобы гарантировать, что требования к архивному хранилищу для достижения распределенной избыточности учитывают, например, требования конфиденциальности. [128]

Данные реального мира (Real world data) – это большие данные, относящиеся конкретно к любому типу данных, не собранных в ходе рандомизированного клинического исследования. Эти данные могут дополнить данные рандомизированных клинических испытаний, чтобы заполнить пробел в знаниях между клиническими испытаниями и клинической практикой, дать новое представление о характере заболеваний и помочь повысить безопасность и эффективность медицинских вмешательств. [129]

Данные тестирования (Testing Data) – это подмножество доступных данных, выбранных специалистом по данным для этапа тестирования разработки модели.

Данные как общественное благо (Data is a public good) – эта концепция допускает открытое использование неличных данных. [130]

Даритель данных (Data Donator) – это лицо, предоставляющее личные данные (может иметь возможность указать свой адрес электронной почты, подписать данные закрытым ключом и ограничить разрешенное использование предоставленных данных) [131]

Двоичное число (Binary number) – это число, записанное в двоичной системе счисления, в которой используются только нули и единицы. Пример: Десятичное число 7 в двоичной системе счисления: 111. [132]

Двоичный формат (Binary format) – это любой формат файла, в котором информация закодирована в каком-либо формате, отличном от стандартной схемы кодирования символов. Файл, записанный в двоичном формате, содержит информацию, которая не отображается в виде символов. Программное обеспечение, способное понимать конкретный метод кодирования информации в двоичном формате, должно использоваться для интерпретации информации в файле в двоичном формате. Двоичные форматы часто используются для хранения большего количества информации в меньшем объеме, чем это возможно в файле символьного формата. Их также можно быстрее искать и анализировать с помощью соответствующего программного обеспечения. Файл, записанный в двоичном формате, может хранить число «7» как двоичное число (а не как символ) всего в 3 битах (т. е. 111), но чаще используется 4 бита (т. е. 0111). Однако двоичные форматы обычно не переносимы. Файлы программного обеспечения записываются в двоичном формате. Примеры файлов с числовыми данными, распространяемых в двоичном формате, включают двоичные версии IBM файлов Центра исследований цен на ценные бумаги и Национального банка торговых данных Министерства торговли США на компакт-диске. Международный валютный фонд распространяет международную финансовую статистику в смешанном формате и двоичном (упакованно-десятичном) формате. SAS и SPSS хранят свои системные файлы в двоичном формате. [133]

Деидентификация (De-identification) – это процесс предоставления данных в псевдонимизированном или анонимном виде. общий термин для любого процесса устранения связи между набором идентифицирующих данных и субъектом данных. [134]

Декомпрессия (Decompression) – это функция, которая используется для восстановления данных в несжатую форму после сжатия. [135]

Дерево знаний (Knowledge tree) – это визуализация структуры наращивания потенциала DHE, состоящая из 8 ключевых компонентов и 20 структурных блоков. Конкретные материалы по наращиванию потенциала (видео, статьи, руководства, отчеты, рекомендации и т. д.) привязаны к каждому ключевому компоненту с указанием того, какая группа заинтересованных сторон и для каких целей может извлечь пользу из этого конкретного материала. [136]

Децентрализованное управление (Decentralized control) – это процесс, при котором существенное количество управляющих воздействий, относящихся к данному объекту, вырабатываются самим объектом на основе самоуправления.

Децентрализованные приложения (dApps) (Decentralized applications) – это цифровые приложения или программы, которые существуют и работают в блокчейне или одноранговой (P2P) сети компьютеров, а не на одном компьютере. DApps (также называемые «dapps») находятся вне компетенции и контроля одного органа. DApps, которые часто создаются на платформе Ethereum, можно разрабатывать для различных целей, включая игры, финансы и социальные сети. [137]

Дизайн услуг (Service Design) – это термин, который означает инновации, разработку и планирование услуг с использованием методов проектирования, ориентированных на клиента. Основная цель проектирования службы – спланировать работу службы таким образом, чтобы служба отвечала как потребностям пользователей, так и бизнес-целям поставщика услуг. [138]

Дизайн-центр (Design Center) – это организационная единица (вся организация или ее подразделение), выполняющая полный спектр или часть работ по созданию продукции до этапа ее серийного производства, а также обладающая необходимыми для этого кадрами, оборудованием и технологиями.

Директор по медицинской информации (Cmio (chief medical information officer)) – это связующее звено между медицинским и ит-отделами в организации здравоохранения. Это лицо также может именоваться директором по медицинской информатике или медицинской информатике. [139]

Директор по цифровым технологиям (Chief digital officer, CDO) – это руководитель, который сочетает деловую хватку с цифровым опытом, помогая организациям осуществлять цифровую трансформацию с помощью корпоративного цифрового видения и стратегии. [140]

Дистанционное медицинское обслуживание (Remote Medical Care) – это телемедицинский сервис, позволяющий осуществлять постоянный мониторинг состояния пациента и проведение профилактических и контрольных осмотров вне медицинских учреждений. Эта форма ухода стала возможной благодаря использованию мобильных устройств, которые измеряют основные показатели жизнедеятельности. Результаты передаются в Центр дистанционного медицинского обслуживания, где они автоматически анализируются. При обнаружении каких-либо отклонений медицинский персонал связывается с пациентом и вызывает скорую помощь в случае возникновения экстренной ситуации. [141]

Дистанционное обучение (Distance learning) также называемое электронным обучением и онлайн-обучением, – это форма обучения, в которой основные элементы включают физическое разделение учителей и учеников во время обучения и использование различных технологий для облегчения общения между учеником и учителем и учеником. Дистанционное обучение традиционно ориентировано на нетрадиционных студентов, таких как штатные рабочие, военнослужащие и нерезиденты или лица в отдаленных регионах, которые не могут посещать аудиторные лекции. Тем не менее, дистанционное обучение стало устоявшейся частью образовательного мира, и тенденции указывают на постоянный рост. [142]

Длина записи (Record length) в зависимости от контекста – это длина в байтах (т. е. в столбцах) физической записи или логической записи. [143]

Длительное обучение (Longitudinal study) – это исследование, в котором одна и та же группа лиц опрашивается через определенные промежутки времени в течение определенного периода времени. См. также панельное исследование. Обратите внимание, что некоторые поперечные исследования проводятся регулярно. Например, Общее социальное обследование и Текущее обследование населения: годовой демографический файл проводятся один раз в год, но каждый раз опрашиваются разные лица. Такое исследование не является настоящим лонгитюдным исследованием. Примером лонгитюдного исследования является Национальное лонгитюдное исследование опыта рынка труда, в котором одни и те же люди отслеживались с течением времени. [144]

Длительные хронические состояния (Long-term chronic conditions) – это заболевания, длящиеся в течение более длительного периода времени. Хронические состояния (например, остеоартрит, хроническое заболевание печени, боль в пояснице) являются основными причинами инвалидности, плохого состояния здоровья, выхода на пенсию по состоянию здоровья и преждевременной смерти. [145]

Дневник достижений (Achievement diary) – это вехи развития на протяжении всего детства, такие как первые произнесенные слова или первый день в начальной школе, могут быть записаны в дневнике достижений отдельным лицом или его уполномоченными представителями, такими как родитель. Организации поставщиков медицинских услуг не могут их просматривать. [146]

Доверенная третья сторона (Trusted Third Party) – это лицо или орган, который в случае псевдонимизированных данных отвечает за хранение ключа для защиты конфиденциальности пациента или участника исследования. Доверенная третья сторона должна действовать независимо. Это гарантирует, что ключ повторной идентификации не будет раскрыт никому, кто не имеет права доступа. Доверенная третья сторона несет ответственность за хранение ключа псевдонимизации и не должна раскрывать его никому, если иное не разрешено. [147]

Доверенный искусственный интеллект (Responsible Artificial Intelligence) – это система искусственного интеллекта, обеспечивающая выполнение возложенных на нее задач с учетом ряда дополнительных требований и/или ограничений, обеспечивающих доверие к результатам ее работы [148].

Доказательства реального мира (Real world evidence) – это клинические данные об использовании и потенциальных преимуществах или рисках медицинского продукта, полученные в результате анализа RWD. RWE может быть получен с помощью различных дизайнов исследований или анализов, включая, помимо прочего, рандомизированные испытания, в том числе крупные простые испытания, практические испытания и обсервационные исследования (проспективные и/или ретроспективные). [149]