Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений

«П»

Панель (Panel) – это группа лиц, которые опрашиваются более одного раза в течение долгого времени в ходе продолжительного исследования318.

Панельное исследование (Panel study) – это продолжительное исследование, в котором группа лиц опрашивается с интервалами в течение определенного периода времени. В общем случае определения продолжительного исследования и панельного исследования частично совпадают319.

Параллельные вычисления (Parallel computing) – это тип вычислений, при котором множество вычислений или процессов выполняются одновременно320.

Парсер (Parser) – это алгоритм или программа для определения синтаксической структуры предложения или цепочки символов на каком-либо языке. По сути, это программа, которая анализирует структуру текста, ищет определенные шаблоны и извлекает/редактирует их на основе заранее установленных правил321.

Патентная активность (Patent Activity) – это показатель, иллюстрирующий патентную деятельность страны, такую как зарегистрированные патенты и патентные заявки, поданные как резидентами страны, так и иностранными резидентами322.

Первичная память (Primary storage) (также известная как основная память, внутренняя память или основная память), которую часто называют просто памятью, является единственной, напрямую доступной для ЦП. Центральный процессор постоянно считывает хранящиеся там инструкции и выполняет их по мере необходимости. Любые данные, с которыми активно работают, также хранятся там единым образом323.

Первичное размещение монет (ICO) (An initial coin offering) – это аналог первичного публичного предложения (IPO) в индустрии криптовалют. Компания, стремящаяся собрать деньги для создания новой монеты, приложения или услуги, может запустить ICO как способ сбора средств324.

Первый Мобильный (Mobile First) – это термин, который в первую очередь относится к методу проектирования, при котором онлайн-сервис разрабатывается и создается в первую очередь для мобильных пользователей и только во вторую очередь для пользователей настольных компьютеров. Это изменение парадигмы является результатом огромного роста мобильных устройств и их использования в 2000-х годах, что вынудило переосмыслить традиционный дизайн услуг, ориентированный на настольные компьютеры325.

Перекодировать (Recode) часто аналитик данных или производитель данных создает новые значения данных из необработанных данных и включает их в файл данных; этот процесс называется «перекодированием». Например, переменная возраста может содержать фактический возраст респондента в годах, но эта информация может быть «перекодирована» для получения новой переменной «правомочный избиратель» с кодом «1» для всех тех, кому 18 лет и старше, и кодом из «2» для всех лиц моложе 18 лет326.

Перекрестное исследование (Cross-sectional study) в обзорных исследованиях – это исследование, в котором данные от конкретных субъектов получают только один раз. В отличие от лонгитюдных исследований, в которых группу людей опрашивают неоднократно в течение определенного периода времени. Обратите внимание, что вопросы в поперечном исследовании могут относиться к предыдущим периодам времени327.

Переменная (Variable) в социальных исследованиях для каждой единицы анализа – это каждый элемент данных (например, возраст человека, доход семьи, индекс потребительских цен) называется переменной328.

Переносимый файл (Portable file) при использовании компьютера, файл или программа являются «переносимыми», если они могут использоваться различными программами на различных аппаратных платформах329.

Переносимый формат документа (PDF) (Portable Document Format) – это универсальный формат файла, сохраняющий макет страницы, типографику и графику исходного документа, который можно просматривать, печатать и выполнять поиск с помощью программного обеспечения для просмотра, такого как Adobe Acrobat330.

Переходная система (Transition system) (в теоретической информатике) – это понятие, используемое при изучении вычислений. Она используется для описания потенциального поведения дискретных систем. Она состоит из состояний и переходов между состояниями, которые могут быть помечены метками, выбранными из набора; одна и та же метка может появляться более чем на одном переходе. Если набор меток является одноэлементным, система по существу не имеет меток, и возможно более простое определение, которое опускает метки331.

Периферийное устройство (Peripheral device) – аппаратура, которая позволяет вводить информацию в компьютер или выводить ее из него.

Персонализация (Personalization) – это настройка программных средств, сайтов, магазинов, рекламы и продуктов под конкретных пользователей или потребителей, на основе анализа данных об их индивидуальном поведении и интересах.

Перспективные методы искусственного интеллекта (Promising methods of artificial intelligence) – это методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы).

План управления данными (DMP) (Data management plan) – это официальный документ, в котором описываются создание, управление, совместное использование и сохранение данных как во время, так и после исследовательского проекта. Многие финансирующие агентства требуют, чтобы исследователи подготовили DMP как часть предложений о финансировании332.

Планирование ресурсов предприятия (ERP) (Enterprise resource planning) – это процесс, используемый компаниями для управления и интеграции важных частей своего бизнеса. Многие программные приложения ERP важны для компаний, поскольку они помогают им осуществлять планирование ресурсов, интегрируя все процессы, необходимые для работы их компаний, в единую систему. Программная система ERP также может интегрировать планирование, закупку запасов, продажи, маркетинг, финансы, человеческие ресурсы и многое другое333.

Платформа Ayasdi – это платформа искусственного интеллекта масштаба предприятия, которая обеспечивает автоматизацию, необходимую для получения конкурентного преимущества за счет больших и сложных данных компании. Ayasdi поддерживает большое количество бизнес-аналитиков, специалистов по данным, конечных пользователей, разработчиков и операционных систем по всей организации, одновременно создавая, проверяя, используя и развертывая сложные анализы и математические модели в масштабе.

Платформа Dialogflow API.AI позволяет пользователям создавать уникальные для бренда взаимодействия на естественном языке для ботов, приложений, сервисов и устройств. Она включает инструменты понимания естественного языка для разработки уникальных сценариев разговора, разработки соответствующих действий и анализа взаимодействия с пользователями.

Платформа Dogecoin (DOGE), который некоторые считают оригинальной «мемкойной», вызвал ажиотаж в 2021 году, когда его цена резко выросла. Монета с изображением Шиба-ину в качестве аватара принимается в качестве формы оплаты некоторыми крупными компаниями. Dogecoin был создан двумя инженерами-программистами, Билли Маркусом и Джексоном Палмером, в 2013 году. Сообщается, что Маркус и Палмер создали монету в шутку, комментируя дикие спекуляции на рынке криптовалют334.

Платформа Google AI (платформа автоматизации искусственного интеллекта) позволяет разработчикам машинного обучения, специалистам по обработке и анализу данных и инженерам данных быстро и экономично переводить свои проекты машинного обучения от идеи до производства и развертывания. Интегрированная цепочка инструментов AI Platform – от обработки данных до гибкости без привязки – помогает создавать и запускать собственные приложения для машинного обучения. Платформа AI поддерживает Kubeflow, платформу Google с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать переносимые конвейеры машинного обучения, которые можно запускать локально или в Google Cloud без значительных изменений кода. И у вас будет доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта Google, таким как TensorFlow, TPU и инструменты TFX, при развертывании приложений искусственного интеллекта в рабочей среде.

Платформа Infosys Nia (Infosys Nia) – это платформа искусственного интеллекта, основанная на знаниях. Он объединяет машинное обучение с глубокими знаниями организации для автоматизации и инноваций. Это позволяет предприятиям постоянно обновлять свои системные ландшафты. Nia с предложениями услуг Infosys AiKiDo значительно снижает стоимость обслуживания как физических, так и цифровых активов. Он объединяет знания и ноу-хау людей в фрагментированных и сложных системах и упрощает непрерывное обновление основных бизнес-процессов. Nia также позволяет компаниям предлагать новые, восхитительные возможности для пользователей, используя самые современные технологии. Платформа Infosys Nia является частью платформы Infosys Aikido.

Платформа KAI – это диалоговая платформа искусственного интеллекта, на которой работают виртуальные помощники и умные боты для мобильных устройств, обмена сообщениями и носимых устройств. Боты и виртуальные помощники на базе KAI, созданные на основе отраслевого опыта, хорошо разбираются в любой форме бизнеса, будь то финансы, торговля или любая другая отрасль. KAI не требует программирования. KAI включает набор аналитических инструментов глубокого обучения для сбора и анализа данных, обучения моделей, тестирования и развертывания. Гибкая среда разработки KAI, созданная с нуля, включает в себя простой в интеграции API.

Платформа LightGBM – это аббревиатура от Light Gradient Boosting Machine. Разработанная Microsoft и выпущенная в 2016 году, это платформа с открытым исходным кодом, которая используется для разработки моделей прогнозирования для программ машинного обучения. Фреймворк создает модели принятия решений в виде деревьев решений. LightGBM использует алгоритм на основе гистограммы, который ускоряет обучение и в то же время сокращает использование памяти. Дерево решений растёт по листам, что увеличивает точность результатов, достигаемых моделями. В дополнение к этому, LightGBM также предоставляет несколько алгоритмов параллельного обучения и простое построение гистограмм для разреженных функций.

Платформа Meya Bot Studio – полноценная веб – среда IDE. В студии есть все, что нужно компании для создания потрясающих ботов, включая редактор потока и кода, тестовый чат и отладку в реальном времени. Он пишет потоки на простом языке разметки Bot Flow (BFML), использует встроенные компоненты, пишет собственные компоненты пользователя на Python или Node. js, тестирует и отлаживает в реальном времени, визуализирует поток компании, легко подключает намерения к потокам и фиксирует код для GitHub. Пользователи Meya смогут улучшить своего бота, подключив его к обширной экосистеме интеграций.

Платформа MindMeld предоставляет диалоговый ИИ глубокого домена для поддержки нового поколения голосовых и чат-помощников.

Платформа Rainbird (Rainbird) – платформа искусственного интеллекта, которая делает бизнес-операции более разумными. Это позволяет предприятиям создавать системы с возможностями принятия решений, подобными человеческим, что приводит к большей эффективности и повышению качества. Rainbird позволяет пользователям брать существующие человеческие знания о бизнесе и объединять их с данными компании для автоматизации работы с знаниями и предоставления консультационных систем, которые могут изменить способ взаимодействия сотрудников и клиентов компании друг с другом. Rainbird находится в авангарде технологий автоматизации умственного труда. Это мощная экосистема для реинжиниринга знаний, позволяющая компаниям автоматизировать работу и повышать производительность своих сотрудников.

Платформа Receptiviti – платформа искусственного интеллекта, которая наделяет технологии искусственного интеллекта эмоциональным интеллектом, раскрывая психологию, личность, стиль принятия решений и эмоции пользователей в режиме реального времени. Receptiviti позволяет производителям ботов и специалистам по искусственному интеллекту наделить свои платформы эмоциональным интеллектом, чтобы они могли различать чувства, эмоции и стили мышления своих пользователей и использовать эти идеи для управления действиями, стилями общения и построения более прочных отношений и зависимостей пользователей.

Платформа TensorFlow – это «сквозная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом», которая помогает науке о данных разрабатывать и обучать модели машинного обучения (ML). Это особенно полезно для эффективного создания быстрых прототипов. Специалисты по обработке данных могут писать на любом языке, который им уже знаком, для обучения и развертывания моделей в облаке или локально. Первоначально TensorFlow был разработан исследователями и инженерами, работающими в команде Google Brain в рамках исследовательской организации Google Machine Intelligence, для целей проведения машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей.

Платформа Vital A.I. – это инструменты для разработки программного обеспечения искусственного интеллекта и консультационные услуги. Vital Development Kit (VDK) устраняет самый большой источник затрат при разработке интеллектуальных приложений: человеческий труд по интеграции данных; управление потоком данных между людьми, устройствами, базами данных и потоками данных алгоритмической обработки.

Платформа Wipro HOLMES – это платформа искусственного интеллекта с богатым набором услуг когнитивных вычислений для разработки цифровых виртуальных агентов, систем прогнозирования, автоматизации когнитивных процессов, приложений для визуальных вычислений, виртуализации знаний, робототехники и дронов. Wipro HOLMES разработан с использованием машинного обучения, обработки естественного языка, генетических алгоритмов и алгоритмов глубокого обучения, семантических онтологий, технологий распознавания образов и моделирования знаний, чтобы предоставить решения, которые обеспечивают когнитивное улучшение опыта и производительности, ускоряют процесс за счет автоматизации и на самой высокой стадии зрелости. достичь автономных способностей.

Платформа Wit.ai – платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам легко создавать приложения и устройства, которые пользователи компании могут использовать для общения или отправки текстовых сообщений. Видение Wit состоит в том, чтобы предоставить разработчикам открытую и расширяемую платформу естественного языка. Wit.ai изучает человеческий язык при каждом взаимодействии и использует сообщество: полученные знания передаются разработчикам.

Платформа Как Услуга (PAAS) (Platform as a service (PaaS)) относится к предоставлению программной платформы в виде облачного сервиса. В модели разработчику не нужно беспокоиться о масштабируемости или потребности в большей мощности, поскольку платформа автоматически позаботится об этом. Примеры платформ, предлагающих PaaS, включают Microsoft Azure, Google App Engine и Force.com. PaaS – это одна из трех основных моделей облачных услуг, две другие – «инфраструктура как услуга» (IaaS) и «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Также, Платформа как услуга (PaaS) (Platform as a service (PaaS)) определяется как модель облачных вычислений, при которой сторонний поставщик предоставляет пользователям аппаратные и программные инструменты через Интернет. Обычно эти инструменты нужны для разработки приложений. Поставщик PaaS размещает аппаратное и программное обеспечение в своей собственной инфраструктуре. В результате PaaS освобождает разработчиков от необходимости устанавливать собственное аппаратное и программное обеспечение для разработки или запуска нового приложения335,336.

Платформа Кардано (АДА) (Cardano ADA) – это децентрализованная платформа блокчейна Proof-of-Stake (PoS) третьего поколения, разработанная как более эффективная альтернатива сетям Proof-of-Work (PoW). Масштабируемость, функциональная совместимость и устойчивость сетей PoW, таких как Ethereum, ограничены нагрузкой на инфраструктуру, связанной с растущими затратами, потреблением энергии и медленным временем транзакций337.

Платформа многофункциональной разработки (Multi-experience development platform) – это продукт или набор продуктов, которые предлагают профессиональным разработчикам интегрированный набор интерфейсных инструментов разработки и внутренних сервисов, обеспечивающих масштабируемую разработку целевых приложений в цифровых точках соприкосновения338.

Платформа Солана (SOL) (Solana SOL) основанная в 2017 году, Solana представляет собой блокчейн-платформу, предназначенную для поддержки децентрализованных приложений (dApps). Солана, которую также называют «убийцей Эфириума», выполняет намного больше транзакций в секунду, чем Эфириум. Кроме того, он взимает более низкую комиссию за транзакции, чем Ethereum. Solana и Ethereum могут использовать смарт-контракты, которые необходимы для запуска передовых приложений, включая децентрализованные финансы (DeFi) и невзаимозаменяемые токены (NFT)339.

Платформенная Бизнес-модель (Platform Business Model) с использованием информационных и коммуникационных технологий облегчает обмен между покупателями и продавцами, потребителями и производителями, в то же время предоставляя пользователям систему репутации, решающую сложную проблему доверия340.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1

A/B testing [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD

2

Unmanned car [Электронный ресурс] www.synopsys.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.synopsys.com/automotive/what-is-autonomous-car.html

3

Aggregate [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

4

Aggregator [Электронный ресурс] www.techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/2502/feed-aggregator

5

Adaptive Design [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD

6

Responsive Design [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#R

7

Additive manufacturing [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

8

Active assisted living AAL [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

9

Algorithm [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/terms/a/algorithm.asp

10

.Алгоритмы машинного обучения [Электронный ресурс] //azure.microsoft.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview

11

Economic impact analysis [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Economic_impact_analysis

12

Data analytics [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp

13

Antivirus software [Электронный ресурс] www.webroot.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.webroot.com/ca/en/resources/tips-articles/what-is-anti-virus-software

14

API economy [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD

15

API-AS-a-service [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD

16

Artifact [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_(software_development)

17

Archive [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

18

Archival Storage [Электронный ресурс] www.komprise.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.komprise.com/glossary_terms/archival-storage/

19

Archival Information Collection (AIC) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

20

MACH Architecture [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#M

21

.Architectural frameworks [Электронный ресурс] //implementationscience.biomedcentral.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://implementationscience.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13012-017-0607-7#:~:text=Architectural%20frameworks%20are%20high%2Dlevel,principles%20that%20guide%20their%20evolution.

22

Attributes (XML) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#A

23

Outsourcing [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.investopedia.com/terms/o/outsourcing.asp