Цифровое резюме за час

Плохо: «Сделай резюме крутым».

Хорошо: «Перепиши раздел „Опыт работы“, превратив обязанности в достижения с цифрами».

Ошибка 3. Нет формата ответа.

Плохо: «Напиши про мои навыки».

Хорошо: «Сгруппируй мои навыки в три категории: профессиональные, программные, личные. Каждую категорию оформи маркированным списком».

Ошибка 4. Нет негативного уточнения (и ИИ начинает штамповать).

Плохо: Надеяться, что ИИ сам догадается не писать «коммуникабельный».

Хорошо: Прямо указать: «Запрещено использовать слова „коммуникабельный“, „ответственный“, „стрессоустойчивый“, „быстро обучаюсь“, „ориентирован на результат“».

Ошибка 5. Не итеративно.

Плохо: Пытаться получить идеальный результат за один запрос

Хорошо: Сначала получить структуру («Напиши план резюме»), потом наполнить разделы, потом отредактировать. Или: «Сначала сделай черновик, потом я скажу, что править».

Манипулируй ИИ

Слова-усилители

Есть слова, которые нейросети в силу особенностей обучения воспринимают как сигнал «напрячься». Возможно, они «прочитали» слишком много книг по эмпатии или все-таки пытаются обучаться на людях и ждут наступления часа Х с появлением Скайнет. Шучу, конечно, но машина, действительно, реагирует на эмоциональный фон промпта.

Попробуй сам!

«Это очень важно для моей карьеры» — звучит странно, но работает. Имитирует высокие ставки.

«Без воды» — запрещает общие фразы и лирические отступления.

«Будь жестким, критикуй, не хвали просто так» — отключает режим «угодливого поддакивания».

«Шаг за шагом» — заставляет ИИ разворачивать логику рассуждений.

«Сначала подумай, потом ответь» — побуждает ИИ к более вдумчивому ответу (а не к мгновенному «выдавливанию» первого попавшегося варианта).

Промпт — это навык, которому нужно учиться. Умение составлять промпты (промпт-инжиниринг) — это не магия. Это навык. Как печатать на клавиатуре или работать в Excel. Сначала медленно и коряво. Потом быстрее. Потом на автомате. Надо отметить, что с появлением нейросетей рынок породил новую специальность — промпт-инженер. С учетом новизны механизмов применения ИИ на практике такая специальность достаточно востребована в компаниях, которые осознают, что изменения в рабочем процессе неизбежны, но пока не понимают, что с этой информацией делать. К слову сказать, большинство людей, которые общаются с нейронками, используют их потенциал на уровне домохозяйки, изучающей необычные рецепты салата "Цезарь".

Думаю, что не ошибусь, применив здесь принцип Паретто: 80% пользователей ИИ ограничиваются поисковыми запросами и генерацией мемов, 20% — работают с промптами для решения практических задач. Более того, уверен, что даже к этой выборке в 20%, опять же можно применить тот же принцип 80/20, чтобы понять какой процент людей использует нейросети для комплексного анализа данных по направлениям деятельности и делегирования части задач ИИ-помощникам.

Несмотря на такую радикальную статистику, в ближайшие пару лет то, что сейчас воспринимается как магия, будет обязательным навыком среднестатистического сотрудника. Машины не вытеснят работников , но потребуют развития новых компетенций, связанных с умением общаться с ИИ, контролировать их работу.

Галлюцинации: Когда нейросеть несет чушь и как это лечить

Галлюцинация — это когда ИИ уверенно выдает ложную информацию. Например, придумывает несуществующую должность, компанию или достижение.

Почему это происходит: Потому что она предсказывает слова, а не ищет истину в справочнике. Ей «кажется», что после слов «Я работал в компании» логично написать какое-то название. И она его придумывает.

Как бороться:

Требуй ссылки на источники. Спрашивай: «На основе каких данных ты сделал этот вывод?».

Ограничивай фантазию. Пиши в промпте: «НЕ ПРИДУМЫВАЙ факты. ТОЛЬКО на основе моих данных».

Перепроверяй. Если ИИ пишет, что какой-то закон был принят в 2027 году, а сейчас 2026 — очевидно, он сглючил. Запрашивай факт чек — ссылку на конкретный источник происхождения информации.

В контексте резюме: ИИ может «улучшить» твое достижение, добавив «+50% к прибыли», которых не было. Это высекается на собеседовании на раз-два. Поэтому в промптах прописываем императивные указания для ИИ: «Сохрани мои цифры и факты, не придумывай новое».

Угодливость (синдром «Да, ты прав»)

Иногда ты говоришь: «Мне кажется, этот раздел написан плохо». ИИ отвечает: «Вы абсолютно правы, этот раздел ужасен. Вот лучший вариант». Ты говоришь: «Нет, старый был лучше». ИИ: «Вы правы, старый вариант был безупречен, вернём его».

Машинная угодливость может привести тебя к ошибочной трактовке данных и обстоятельств. Фактическая настойчивость может привести к заключению, что 2+2=5.

В этой связи не навязывай ИИ алгоритма ответа. Не спрашивай: «А так правильно?». Формулируй: «Найди пять ошибок в тексте с точки зрения ATS».

Сравнивай с независимыми источниками. Прогони один и тот же текст через разные нейросети (ChatGPT, DeepSeek, Claude).

Требуй критики. В промптах книги везде заложено требование «будь жестким, не хвали просто так». Это частично поможет убрать угодливость из ответов ИИ.

«Забывчивость» и ограничение по контексту

В начале диалога вы обсудили, что ты работаешь, предположим, закупщиком в нефтянке, через 20 сообщений он пишет: «Какой у вас опыт в ритейле?».

У нейросети ограничена «память» (контекстное окно). Она помнит ограниченное количество предыдущих сообщений (у разных моделей от 8 тысяч до 1 миллиона слов).

Как с этим бороться:

Одна тема — одно диалоговое окно.

Повторяй ключевые вводные.

«Якори´» достигнутые результаты.

Лень: почему ИИ «халтурит» (и как заставить его работать)

Иногда машина выдаёт короткие ответы, обобщает, не следует инструкции, ссылается на отсутствие компетенций. Это не настоящая лень, а оптимизация ресурсов.

Что делать:

Говори «без воды». Добавь в промпт фразу: «Отвечай максимально подробно, не экономь на деталях, не обобщай».

Требуй пошагово. Не «напиши резюме», а «задай мне 10 вопросов для сбора фактов».

Разбивай задачу. Попроси сначала сделать структуру, потом написать опыт по пунктам, потом объединить.

Перезапускай. Иногда помогает начать новый диалог с тем же промптом.

Наделяй машину полномочиями и компетенциями. Запроси кто бы мог решить поставленную задачу и «надели» ИИ недостающими компетенциями: «Представь, что ты рекрутер с мировым именем и многолетним опытом подбора на нестандартные вакансии». В общем, логика я думаю ясна.

Машина не понимает «контекст жизни» (ей нужны факты)

Машина не владеет метриками «хорошо» — «плохо» относительно конкретной ситуации. «Напиши достижение для закупщика, который хорошо работал», — с большой вероятностью ИИ выдаст достаточно близкий ответ относительно искомого результата. Но без конкретизации этого «хорошо» машина сгенерирует общие сведения на основе имеющейся у нее информации — «эффектно управлял закупками» или около того. Нет конкретики, нет попадания в запрос работодателя.

Как бы это звучало, но с большей детализацией по параметрам: «У меня есть факт: я сменил поставщика упаковки. Это привело к снижению затрат. Напиши достижение, указав примерную экономию 12%». Машина будет гораздо точнее и предметнее в формулировках, за тобой только контроль.

Особенности разных нейросетей (кратко)

Немного информации про различные доступные нейронки.

ChatGPT — самая «умная», особенно в платных версиях, лучше всех понимает сложные промпты, хороша в аналитике, отлично взаимодействует с фотографиями, склонна к обучению. Но, может быть излишне сосредоточена на безопасность, иногда отказывается от критики.

DeepSeek — хороша с кириллицей, умело обрабатывает объемные тексты, отличные аналитические способности. Может быть немного дезориентирована на сложных рассуждениях.

Claude — отлично работает с длинными диалогами, хороша в редактировании текстов. Ограниченная доступность в России, пунктик на этичности и честности.

YandexGPT — Отличный русский язык, максимальная доступность. Слабовата в аналитике, склонна к зацыкливанию в ответах.

В книге я больше ориентировался на DeepSeek и ChatGPT. Обе условно досупны в России и бесплатные версии неплохо справляются с поставленной задачей. Промпты написаны для них. В 90% случаев они работают одинаково. Если одна нейросеть «тупит» — попробуй другую.

Как работать с промптами из этой книги (пошагово):

— Копируй промпт целиком либо скачивай его по ссылке/QR-коду;

— Вставляй в новое окно диалога с нейросетью;

— Добавляй свои данные: в это же диалоговое окно копируй свое резюме и при необходимости описание вакансии;

— Нажимай Enter. ИИ начнёт работу или после анализа задаст вопросы в зависимости от промпта.

При желании редактируй промпт под свою специфику.

Если ИИ отклонился от сценария, просто повтори: «Продолжай по сценарию. Шаг 3».