Голосовая антифрод-система нового поколения: от теории микротремора до практической реализации в сетях MVNO

Монография посвящена разработке системы детекции телефонного мошенничества, агрессивных и коллекторских звонков для сетей MVNO. В условиях роста голосовых атак с использованием TTS и deepfake традиционные методы защиты (STIR/SHAKEN, чёрные списки, голосовая биометрия) неэффективны. Предложен новый подход на основе анализа Talk-Time Ratio и микротремора голосовых связок (8–12 Гц) с его гармониками (16–48 Гц) — физиологических маркеров стресса, присутствующих у живых мошенников и агрессивных собеседников и отсутствующих у синтезированной речи. Разработана архитектура B2BUA с разделением логики на kernel (XDP/eBPF) и user space. Предложена эвристика точек перегиба огибающей, отсеивающая 90–95% легитимных вызовов до FFT-анализа. Экспериментальная валидация показала точность 92% при латентности 5–6 секунд. Система экономически эффективна для MVNO (окупаемость 2 года). Разработаны механизмы семейного контроля и соблюдения ФЗ-230.