Подрывные инновации: будущее технологий и общества
- -
- 100%
- +
В ближайшем будущем разработки в области ИИ и машинного обучения, вероятно, станут более разнообразными и будут напрямую зависеть от дальнейшего развития этой области знания и появления новых технологий и методов.
Этические соображения и проблемы
Как и в любой новой технологии, разработка и использование искусственного интеллекта и машинного обучения поднимают ряд этических соображений и проблем, некоторые из которых уже сегодня требуют серьёзного рассмотрения и поиска решений:
– предвзятость – алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть предвзятыми, если они обучаются на наборах данных, содержащих предвзятые данные. Это может привести к несправедливым или дискриминационным результатам, например к алгоритму, рекомендующему разные продукты или услуги разным людям в зависимости от их расы или пола;
– конфиденциальность – использование искусственного интеллекта и машинного обучения может вызвать проблемы с конфиденциальностью, если оно связано со сбором и анализом личных данных. Важно обеспечить, чтобы персональные данные собирались и использовались таким образом, чтобы обеспечивались прозрачность алгоритмов и естественное право людей на неприкосновенность частной жизни;
– автономия – по мере того как системы искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более изощрёнными, существует риск того, что они могут принимать решения или совершать действия, которые не полностью понимаются или контролируются людьми. Резонно возникает вопрос о том, в какой степени этим системам следует предоставить самостоятельность и наделить ответственностью в связи с их автономностью;
– прозрачность – у людей могут возникнуть трудности с пониманием того, как алгоритмы ИИ и машинного обучения принимают решения, и это отсутствие прозрачности может вызвать опасения по поводу подотчетности и доверия. Очень важно обеспечить прозрачность и подотчетность всех алгоритмов;
– занятость – более широкое использование ИИ и машинного обучения приведёт к ускорению автоматизации технологических процессов и вытеснению людей из производственных цепочек. Это поднимает вопросы о воздействии на занятость населения и необходимости устранения потенциальных негативных последствий для работников.
Этические соображения и проблемы, связанные с ИИ и машинным обучением, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски этих технологий. Помимо соображений и проблем, упомянутых выше, существует ряд более широких социальных и экономических проблем, возникающих в связи с разработкой и использованием ИИ и машинного обучения, к ним относятся:
– неравенство – использование ИИ и машинного обучения может усугубить существующее неравенство, особенно если определенные группы людей не смогут получить доступ к этим технологиям или воспользоваться ими. Важно обеспечить, чтобы при разработке и внедрении новых технологий учитывались потребности и перспективы всех членов общества;
– регулирование – по мере того как ИИ и машинное обучение становятся все более распространенными, необходимы соответствующие общепринятые правила регулирования. Политические институты обязаны принять меры, гарантирующие, что эти технологии разрабатываются и используются социально ответственным и этичным образом. Эти меры могут включать разработку новых законов и правил, а также установление отраслевых стандартов и передовых практик;
– образование – поскольку ИИ и машинное обучение становятся все более важными в самых разных сферах деятельности, людям необходимо обладать навыками и знаниями, необходимыми для понимания этих технологий и работы с ними. Для этого потребуются инвестиции в образование и профессиональное обучение, чтобы обеспечить готовность рабочей силы к меняющемуся характеру работы;
– общественное понимание – более широкое использование ИИ и машинного обучения может привести к непониманию и недоверию людей к новым технологиям. Важно обеспечить популяризацию и постоянное участие широкой общественности в обсуждении этих технологий, чтобы помочь укрепить в людях доверие и понимание.
Этические проблемы, связанные с ИИ и машинным обучением, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски этих технологий.
Внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности может привести к серьёзным сокращениям рабочих мест и социальным потрясениям. Например, в обрабатывающей промышленности, управляемые ИИ роботы и системы автоматизации с большей скоростью, точностью и эффективностью могут полностью заменить человека при выполнении таких задач, как сборка, сварка, покраска, сортировка и т.д.
Ещё одна причина для беспокойства заключается в том, что ИИ способен обучаться и адаптироваться к новым задачам, а это означает, что со временем он может выполнять все больше и больше задач. Это, ожидаемо, может привести к сценарию экономического развития, при котором в ближайшие годы ИИ возьмёт на себя большое количество функций, включая такие, как ввод данных и обслуживание клиентов, программирование и информационные технологии.
Согласно прогнозам Всемирного экономического форума, по состоянию на 2023 год ИИ уже создаст дополнительно 2,3 миллиона рабочих мест и при этом сократит в экономике 1,8 миллиона малоэффективных рабочих мест.
Одним из возможных решений проблемы занятости может стать инвестирование в программы переподготовки и обучения для работников, которые рискуют потерять работу из-за ИИ, с целью освоения ими навыков и знаний, необходимых для перехода на новую работу. Это также означает совместную работу для создания устойчивого будущего.
Другое потенциальное решение – инвестировать в техническую политику, поддерживающую разработку и внедрение новых технологий, таких как передовая робототехника, 3D-печать и другие формы автоматизации. Эти технологии могут не только сократить потребность в человеческом труде за счёт повышения производительности и эффективности, но и привести к созданию новых рабочих мест в других секторах экономики.
На правительственном уровне следует рассмотреть возможность введения универсального базового дохода (УБД) в качестве средства защиты тех, кто может потерять работу из-за ИИ. УБД – это форма социального обеспечения, при которой все граждане регулярно получают денежную сумму от государства, независимо от того, работают они или нет. УБД может помочь уменьшить бедность и обеспечить защиту для тех, кто может потерять работу из-за ИИ.
Внедрение ИИ в нашу жизнь – сложный процесс, требующий комплексного подхода, чтобы реализовать все преимущества ИИ и свести к минимуму негативное воздействие на занятость и общество в целом. При тщательном планировании, инвестициях и ответственных действиях мы можем снизить риски и использовать потенциал ИИ для создания более процветающего и устойчивого будущего для всех.
В заключение следует отметить, что развитие искусственного интеллекта неизбежно приведёт к новой промышленной революции и, в полном смысле этого слова, поменяет нашу жизнь, а те, кто готов использовать искусственный интеллект во благо обществу в будущем будут иметь все шансы на успех.
Глава 2. Интернет вещей
Интернет вещей – это больше, чем модное словечко – он меняет правила игры. Используя возможности подключённых устройств и анализа данных, мы можем создавать более эффективные и интеллектуальные системы и решать проблемы способами, которые никогда не считались возможными.
Автор
Определение и примеры Интернета вещей
Интернет вещей (IoT) относится к взаимосвязанной сети физических устройств, транспортных средств, зданий и других объектов, в которые встроены датчики, программное обеспечение и сетевые подключения, что позволяет им собирать данные и обмениваться ими. Интернет вещей обеспечивается через автоматизацию и контроль подключенных устройств, позволяя им общаться и работать вместе для достижения общей цели.
Типичными примерами Интернета вещей являются:
– устройства умного дома – устройства, подключаемые к Интернету с возможностью управляться и автоматизироваться удаленно, например интеллектуальные термостаты, системы безопасности и бытовая техника. Число домохозяйств с устройствами умного дома быстро растёт. Согласно данным аналитического агентства «Parks Associates», ожидается, что к 2023 году количество домохозяйств с умным домом в США достигнет 75 миллионов;
– носимые устройства – устройства, которые носит человек, способные собирать и передавать данные, такие как фитнес-трекеры, смарт-часы и смарт-очки;
– промышленный IoT – устройства и системы, используемые в промышленных условиях, таких как производственные предприятия, склады и нефтегазовые объекты, подключаемые к Интернету для целей мониторинга, контроля и оптимизации. В области Индустрии 4.0 число компаний, внедряющих IoT, быстро растёт. Исследование, проведённое международной компанией «Boston Consulting Group», показало, что в 2023 году до 70% промышленных компаний внедрят технологии IoT;
– подключённые автомобили – автомобили, оснащённые датчиками и возможностью подключения, что позволяет им собирать и передавать данные о своей производительности и местоположении, а также взаимодействовать с другими подключенными устройствами и системами;
– интернет вещей в сельском хозяйстве – устройства и системы, используемые в сельском хозяйстве, такие как датчики и дроны, которые подключены к Интернету для мониторинга и оптимизации урожайности и управления почвой.
Интернет вещей может вывести на совершенно новый уровень многие отрасли и приложения и будет оказывать всё более значительное влияние на нашу повседневную жизнь и на общество в целом. Согласно отчёту компании «MarketsandMarkets», ожидается, что размер мирового рынка IoT вырастет со 157 миллиардов долларов в 2020 году до 1 триллиона 311 миллиардов долларов к 2026 году при среднегодовом темпе роста 33,3% в течение прогнозируемого периода.
В дополнение к упомянутым выше примерам существует множество других потенциальных приложений Интернета вещей, например:
– в области здравоохранения, позволяя осуществлять удаленный мониторинг и управление пациентами, а также оптимизировать работу больниц и управление цепочками поставок;
– для оптимизации использования энергии и повышения эффективности энергетических систем, например, путем автоматизации управления приборами, системами HVAC (системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха) и освещением. Системы HVAC используются для регулирования температуры, влажности и качества воздуха в зданиях. Эти системы важны для поддержания комфортной среды проживания или работы и часто подключаются к Интернету вещей (IoT) для оптимизации их производительности и энергоэффективности. В подключенной системе HVAC датчики и интеллектуальные устройства могут использоваться для мониторинга и управления различными аспектами системы, такими как уровни температуры и влажности, а также для их соответствующей регулировки. Автоматизируя эти элементы управления с помощью Интернета вещей, можно оптимизировать использование энергии и снизить потребление энергии в зданиях;
– в розничной торговле для улучшения качества обслуживания клиентов, например, путем предоставления персонализированных рекомендаций и рекламных акций, а также путем оптимизации управления запасами и операций цепочки поставок;
– при мониторинге окружающей среды посредством сбора и анализа данных с датчиков и других источников для оценки текущего состояния и своевременного выявления потенциальных проблем;
– для предупреждения о стихийных бедствиях, таких как землетрясения, путём обработки данных с датчиков и других источников, поступающих в непрерывном режиме, что позволит своевременно выявлять потенциальные бедствия и помогать в реагировании и при восстановительных работах.
В целом, потенциальные приложения Интернета вещей разнообразны и широкомасштабны и, вероятно, окажут значительное влияние на многие аспекты жизни общества и на то, как мы живем и работаем. Согласно исследованию Глобального института «McKinsey», к 2025 году IoT может иметь ежегодный экономический эффект до 11 триллионов долларов, что эквивалентно 11% мировой экономики.
Потенциальное влияние на промышленность и повседневную жизнь
Интернет вещей может вывести на новый уровень многие отрасли промышленности и оказывать всё более значительное влияние на уклад жизни современного человека и производственные отношения. Исходя из прогноза компании «Gartner», в 2023 году ожидается, что общее количество устройств IoT достигнет 25 миллиардов, для сравнения – в 2018 году их было примерно 9 миллиардов.
На потенциальные воздействия IoT в разных сферах деятельности и повседневной жизни людей уже сегодня указывают:
– повышение эффективности производства – использование IoT для автоматизации и оптимизации широкого спектра процессов и задач приводит к повышению эффективности и производительности во многих отраслях промышленности;
– улучшение качества обслуживания клиентов – интернет вещей используется для предоставления клиентам персонализированного и соответствующего опыта, что приводит к повышению удовлетворенности качеством услуг и лояльности клиентов;
– повышение конкурентоспособности – компании, внедрившие Интернет вещей, получают конкурентное преимущество благодаря возможности анализировать базы данных и действовать на их основе в режиме реального времени, что позволяет им принимать более обоснованные решения и быстрее реагировать на изменения рынка;
– повышение безопасности и защищенности – IoT можно использовать для повышения безопасности и защиты в широком спектре приложений, например, путем автоматизации мониторинга и контроля промышленных процессов, а также предоставления предупреждений и уведомлений в режиме реального времени о потенциальных проблемах безопасности;
– улучшение качества жизни – IoT можно использовать для улучшения качества жизни разными способами, например, путем автоматизации задач, обеспечения удаленного мониторинга и управления устройствами и системами, а также предоставления персонализированных рекомендаций и опыта.
Помимо упомянутого выше потенциального воздействия Интернета вещей, существует также ряд более широких социальных и экономических проблем, возникающих в связи с развитием и использованием IoT. К ним относятся:
– занятость – более широкое использование Интернета вещей может привести к автоматизации определенных задач, высвобождению и перемещению людей. Это поднимает вопросы общественных отношений, воздействия на занятость и необходимости устранения потенциальных негативных последствий для работников;
– регулирование – по мере того как Интернет вещей становится всё более распространенным, понадобится реформирование нормативно-правовой базы, чтобы гарантировать этичный и ответственный подход к разработке и использованию новых технологий. Это подразумевает разработку новых законов и правил, а также установление отраслевых стандартов и передовой практики;
– образование – использование Интернета вещей в самых разных областях, требует от людей обладания определёнными навыками и знаниями, необходимыми для понимания и применения этих технологий. Для этого потребуются инвестиции в образование и обучение, чтобы обеспечить готовность рынка труда к меняющемуся характеру производства товаров и услуг;
– общественное понимание – использование IoT может привести к непониманию или недоверию к этим технологиям среди части общества. Важно обеспечить широкое освещение в СМИ и доведение до населения объективной информации о новых технологиях, чтобы помочь укрепить доверие и понимание людей.
Согласно данным международной исследовательской и консалтинговой компании «IDC», следует, что глобальные расходы на IoT достигли 1,29 триллиона долларов в 2020 году и продолжают расти со среднегодовым темпом роста 11,3% в течение 2019–2023 годов.
Вопросы безопасности и конфиденциальности
Вместе с технологической революцией, которую Интернет вещей несёт с собой в самых разных отраслях и приложениях, он также вызывает необходимость обеспечения безопасности и конфиденциальности при осуществлении обмена данными.
В связи с тем, что Интернет вещей включает в себя сбор и передачу большого объема данных важно обеспечить безопасность данных, собираемых и передаваемых устройствами IoT, предусматривающую защиту от кибератак, несанкционированного доступа, утечек данных или подделки. Устройства IoT часто подключены к Интернету и могут быть уязвимы для кибератак или других форм несанкционированного доступа. Важно убедиться, что эти устройства спроектированы и реализованы таким образом, чтобы гарантировать устойчивость к любым атакам.
Должна обеспечиваться и сетевая безопасность, так как IoT включает в себя взаимосвязанность большого количества устройств и систем, что может усложнить защиту всей сети. Важно убедиться, что сетевая инфраструктура, поддерживающая IoT, безопасна и устойчива к атакам.
Сбор и анализ персональных данных с помощью устройств IoT может вызвать обеспокоенность пользователей в отношении конфиденциальности, если он не осуществляется прозрачным и уважительным образом. Получение и использование персональных данных должны происходить в соответствии с законами и нормативными актами о конфиденциальности.
В дополнение к проблемам безопасности и конфиденциальности следует учитывать влияние на развитие и использование IoT фактора доверия пользователей. Широкое внедрение IoT в повседневную жизнь людей будет вызывать опасения по поводу конфиденциальности личных данных. Важно обеспечить прозрачность и подотчетность разработки и использования Интернета вещей, а также соблюдение прав на неприкосновенность частной жизни отдельных лиц. При решении проблем безопасности и конфиденциальности, связанных с Интернетом вещей, потребуется сбалансированный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски применения новых технологий.
Интернет вещей меняет образ жизни и сферы занятости людей, соединяя устройства и машины для создания полностью интегрированной интеллектуальной среды. Речь идёт не только об интеллектуальных устройствах, но и об интеллектуальных соединениях между ними.
Потенциал Интернета вещей для продвижения инноваций и повышения эффективности различных направлений деятельности человека огромен, и он будет только возрастать, от умных домов до подключённых заводов. Возможности Интернета вещей неизмеримо больше, чем мы сегодня можем себе представить.
Глава 3. Блокчейн и криптовалюты
Технология блокчейна может революционизировать многие отрасли экономики и решить некоторые из самых насущных проблем нашего времени, от управления цепочками поставок до безопасного и прозрачного голосования. Возможности технологии блокчейна безграничны.
Автор
История и основы технологии блокчейна
Блокчейн – это децентрализованная технология распределённого реестра, которая обеспечивает безопасную и прозрачную запись транзакций. Впервые он был представлен в 2008 году в качестве базовой технологии для криптовалюты Биткойн и с тех пор привлёк широкое внимание и применение во множестве других приложений.
Технология блокчейна была разработана человеком или группой людей под псевдонимом «Сатоши Накамото». Первая цепочка блоков была реализована как основной компонент биткойна, цифровой криптовалюты, которая позволяет осуществлять одноранговые транзакции без необходимости в центральном органе. В официальном документе о биткойнах Сатоши Накамото описал, как использование децентрализованной распределенной бухгалтерской книги может решить проблему двойных расходов, ключевую проблему транзакций в цифровой валюте. С момента появления биткойна было разработано множество других приложений на основе блокчейна, включая смарт-контракты, управление цепочками поставок и децентрализованные финансы. Основы технологии блокчейн можно резюмировать следующим образом:
– децентрализованность – в отличие от традиционных баз данных, которыми обычно управляет центральный орган, технология блокчейна децентрализована и распределена по сети компьютеров. Это означает, что нет единой точки контроля или сбоя, и сеть может продолжать работать, даже если некоторые её узлы отключатся;
– безопасность – технология Blockchain использует передовые криптографические методы для обеспечения безопасности и сохранности данных, хранящихся в реестре. Это затрудняет доступ или изменение данных неавторизованными сторонами и помогает обеспечить подлинность и надежность транзакций, записанных в блокчейне;
– прозрачность – технология Blockchain позволяет вести прозрачную и проверяемую запись транзакций. Это означает, что данные, хранящиеся в блокчейне, видны всем участникам сети и могут быть независимо проверены любой стороной;
– неизменяемость – как только данные записываются в блокчейне, их трудно изменить или уничтожить. Это гарантирует, что данные, хранящиеся в блокчейне, защищены от несанкционированного доступа, и помогает поддерживать целостность и надежность транзакций, записанных в реестре.
Технология блокчейна может произвести подлинную революцию в широком спектре отраслей и приложений и, вероятнее всего, в будущем окажет значительное влияние на жизнь общества в целом и на развитие отдельно взятого индивидуума. На основании бизнес-исследования компании «MarketsandMarkets», ожидается, что размер мирового рынка блокчейнов вырастет с 3,0 миллиардов долларов в 2020 году до 39,7 миллиардов долларов к 2025 году при среднегодовом темпе роста 67,3% в течение прогнозируемого периода.
Согласно прогнозам компании «IDC», глобальные расходы на блокчейн достигнут 11,7 миллиарда долларов в 2022 году и продолжат расти со среднегодовым темпом роста 76,0% в течение прогнозируемого периода 2018-2022 годов.
В дополнение к основам технологии блокчейна, упомянутым выше, следует отметить ряд ключевых аспектов указанной технологии, на которые стоит обратить внимание:
– распределенный консенсус – чтобы транзакция была зарегистрирована в блокчейне, она должна быть подтверждена сетью компьютеров (также известной как «узлы»). Этот процесс, обозначаемый как распределенный консенсус, гарантирует точность и актуальность данных, записанных в блокчейне;
– смарт-контракты – это самоисполняющиеся договора или контракты, в которых условия соглашения между покупателем и продавцом напрямую записываются в строки кода. Смарт-контракты хранятся в блокчейне и могут использоваться для автоматизации широкого спектра процессов и задач, таких как передача активов или выполнение юридических соглашений;
– публичные и частные блокчейны – блокчейны могут быть как публичными, так и частными. Публичный блокчейн открыт для всех и обычно используется для криптовалют и других приложений, требующих высокого уровня прозрачности и безопасности. Частный блокчейн, напротив, обычно ограничен определенной группой пользователей и используется для приложений, требующих более высокой степени контроля и конфиденциальности;
– масштабируемость – одной из проблем, возникающих в процессе развития технологий блокчейна, является проблема масштабируемости или способности сети обрабатывать большой объём транзакций. Существует ряд подходов, которые изучаются для решения этой проблемы, таких как использование транзакций вне сети или внедрение методов сегментирования.
Технология блокчейна сложна и имеет огромный потенциал дя развития, поэтому понимание концепций её применения важно для всех, кто интересуется потенциальными возможностями и влиянием этой технологии.
Одним из потенциальных применений технологии блокчейна являются выборы любых уровней, где предполагается использование системы голосования на основе блокчейна. В такой системе каждый голос будет записываться как транзакция в блокчейне, обеспечивая безопасную и прозрачную запись процесса голосования. Для обеспечения справедливых выборов, систему голосования можно сделать децентрализованной, чтобы ни одна группа лиц или организация не контролировала процесс подсчёта голосов и не могла влиять на результаты голосования. Кроме того, использование технологии блокчейн может позволить использовать безопасное и анонимное голосование, позволяя людям голосовать, не опасаясь возмездия или принуждения. Использование блокчейна в будущем не позволит какой-либо партии или отдельному лицу манипулировать результатами выборов, обеспечит их прозрачность и свободу волеизъявления людей.
Приложения и потенциальное использование за пределами криптовалют