Методика формирования баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) с учетом региональных особенностей

Второй подход предлагает в качестве отправной точки при прогнозировании продовольственных балансов использовать прогноз потребления населением продуктов питания, разработанный на базе прогнозируемого уровня доходов населения. При этом уровень доходов является производным показателем от объема валового внутреннего продукта, прогнозируемого на основе расчетов народонаселения и общественной производительности труда. Таким образом, сначала прогнозируются синтетические показатели, характеризующие совокупный спрос населения, а затем с помощью коэффициентов эластичности рассчитываются объем и структура потребления продукции сельского хозяйства. Сторонники данного подхода считают, что статистические оценки количества и качества потребляемых продуктов питания, уровня доходов, структуры расходов на продовольствие, представленные в виде средних значений, приводят к существенной недооценке сложившейся ситуации с потреблением продовольствия. В этой связи при прогнозе развития системы продовольственного обеспечения они предлагают проводить исследования структуры рынка продовольствия со стороны спроса на основные продукты питания и структуры их потребления по социальным группам в условиях меняющейся структуры расходов. В качестве базового показателя при разработке отдельных продовольственных балансов рекомендуется использовать уровень покупательной способности среднедушевых денежных доходов населения, выраженный в натуральном выражении, который определяется как частное от деления денежного дохода в конкретном году на его потребительскую цену. Но при этом в расчеты вносится существенная корректировка: осуществляется пересчет среднедушевой доход с учетом удельного веса доходов, направляемых на приобретение продуктов питания, поскольку, по мнению сторонников этого подхода, в результате неуклонного роста удельного веса платных услуг и удорожания непродовольственных товаров удельный вес доходов, предназначенных для приобретения продовольствия, устойчиво снижается. В качестве основных инструментов реализации данного подхода используются корреляционно-регрессионные и имитационные модели.

Очевидно, что использование данного подхода требует разрешения еще одной крайне сложной проблемы – решения задачи прогнозирования уровня доходов населения в разрезе отдельных социальных групп и структуры расходов домохозяйств в условиях слабопрогнозируемых темпов роста цен на продовольственные и непродовольственные товары, услуги жилищно-коммунального хозяйства сферы обслуживания населения, уровня инфляции и т.д. Еще одним фактором, усложняющим обеспечение необходимого уровня достоверности прогнозных балансов, является высокий уровень производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции хозяйствами населения и их самопотребления населением, не являющихся объектами статистической отчетности, и трудность стоимостной оценки данных видов продукции. Сценарные варианты формирования и использования прогнозных балансов продовольственных ресурсов обосновываются через изменение покупательной способности населения при различных уровнях его доходов и совокупного платежеспособного спроса.

На взгляд ученых, использование большой совокупности разнонаправленных и зачастую слабо коррелирующих друг с другом факторов, влияющих, в конечном счете, на объемы производства и потребления различных видов сельскохозяйственной продукции и продовольственных ресурсов, приводит к резкому увеличению количества показателей, используемых для обоснования прогнозных объемов спроса и предложения. Очевидно, что в условиях низкой достоверности прогнозов развития макроэкономической среды и отсутствия эффективных инструментов прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции в масштабах страны прогнозные балансы продовольственных ресурсов будут объективно страдать некоторым субъективизмом. При этом ожидаемые неточности прогноза могут быть компенсированы за счет использования сценарных расчетов, позволяющих в определенной мере локализовать ошибки обоснования прогнозных параметров.

Предлагаемый исследователями концептуальный подход к разработке балансов основных видов продовольственных ресурсов заключается в выявлении трендов производства и потребления сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки с учетом возможных колебаний по годам отдельных факторов и обеспечения равновесия между спросом и предложением за счет экспортно-импортных операций. При этом структура балансов продукции растениеводства определяется исходя из прогнозируемого объема потребления животноводческой продукции и прогнозируемой потребности отрасли животноводства в кормах.

При реализации данного подхода первый этап разработки балансов продовольственных ресурсов осуществляется на основе модели экспоненциального сглаживания.

Поскольку экспоненциальное сглаживание позволяет исследовать только зафиксированное поведение значений временного ряда, то для разработки прогноза целесообразно использовать модель экспоненциального сглаживания с трендом. Общая идея этой модели состоит в том, что для расчета прогноза будут использоваться не только существующие наблюдения, как это происходит при простом экспоненциальном сглаживании, но и с некоторыми задержками, что позволяет независимо оценить имеющийся тренд. Это происходит за счет того, что компонента тренда (у) включается в процесс экспоненциального сглаживания, а сглаживание производится в каждый момент времени независимо от других компонент с соответствующими параметрами.

При этом следует отметить, что экспоненциальное сглаживание на основе линейного или экспоненциального тренда не позволяет осуществлять прогнозы, предусматривающие изменение темпов тренда в будущем. Существует методика вычисления демпфированного тренда, в которой вводится дополнительный параметр ф, позволяющий учесть, насколько существенно изменяется тренд с течением времени, т.е. как быстро он "демпфируется" или, наоборот, возрастает.

Основная проблема реализации данной модели заключается в определении значений параметров сглаживания а, у и ф. На практике параметр сглаживания а, как правило, определяется методом поиска на сетке, когда значения а разбиваются сеткой с заранее заданным шагом, а из совокупности расчетных данных выбирается то значение а, для которого выполняется условие минимизации одного или нескольких "остаточных" критериев (сумма квадратов остатков, средняя абсолютная или относительная ошибка сглаживания и др.). Для моделей экспоненциального сглаживания объемов производства основных видов продукции и их потребления с демпфированным трендом эмпирическим путем было установлено рекомендованное значение параметра а на уровне 0,3. Уровень параметра у, отражающего значимость тенденций, складывающихся на отдельных временных интервалах, также был установлен на уровне 0,3. Значение параметра ф, являющегося параметром модификации тренда и определяющего влияние степени изменения в тренде на оценки тренда для последовательных прогнозов, было установлено на уровне 0,85.

В результате разработки и реализации модели экспоненциального сглаживания с демпфированным трендом для прогноза изменения посевных площадей, поголовья, урожайности сельскохозяйственных животных и продуктивности скота и птицы, объемов потребления отдельных сельскохозяйственной продукции и продуктов питания формируется матрица, отражающая базовые параметры ежегодных прогнозов на заданном временном интервале.

Исходя из доступности статистической информации прогнозирование балансов продовольственных ресурсов представляется возможным проводить в разрезе следующих видов сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки: пшеница, рожь, ячмень, овес, кукуруза, просо, зернобобовые, рис, свекла, сахар, подсолнечник, прочие масличные культуры, масло подсолнечное, масло соевое, прочие растительные масла, картофель, овощи, фрукты, говядина, свинина, баранина, мясо птицы, молоко, молоко сухое обезжиренное, молоко сухое цельное, яйцо. Для каждого из этих видов продукции на каждый год определяются следующие прогнозные параметры: остаток продукции на начало года, производство продукции, объем ввоза продукции для обеспечения приграничных районов, объем потребления продукции на продовольственные цели с учетом переработки, использование продукции на фуражные цели, на семена, на техническую переработку, экспорт продукции, произведенной в приграничных районах, потери продукции, прочее потребление и остатки продукции на конец года. Возможный дефицит продукции или ее излишков для обеспечения баланса продовольственных ресурсов компенсируется ростом объемов ее импорта или экспорта.

Затем на интервале исследуемых временных рядов определяются отклонения фактических значений параметров от их расчетных значений, которые в дальнейшем будут использованы для оценки возможных колебаний прогнозных значений по годам, обоснованных с помощью построенных трендов, а также оцениваются зависимости между изменениями исследуемых параметров (урожайностями различных сельскохозяйственных культур, объемами производства животноводческой продукции и объемом зерновых, использованных на корм и т.д.) и определяются значения показателей, используемых в последующем в качестве нормативов (затраты семян на единицу посевной площади, затраты зерновых на единицу произведенной животноводческой продукции, потери продукции и ее естественная убыль и т.д.).

На следующем этапе на основе выявленных взаимозависимостей происходит взаимоувязка отдельных балансов в условиях случайных отклонений прогнозных параметров от значений по тренду. В результате происходит формирование системы динамических взаимосвязанных продовольственных балансов, отражающих тенденции производства и потребления отдельных видов сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки исходя из установленных трендов.

С целью избежания субъективизма в обосновании сценариев развития учеными предлагается использовать метод Монте-Карло, суть которого состоит в получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса формирования продовольственных балансов. При этом для оценки качества балансов предлагается использовать уровень их дефицита, покрываемого за счет импорта того или иного вида продукции. Совокупный дефицит балансов в рамках данного подхода следует определять в стоимостном выражении, используя сопоставимые цены на отдельные виды сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки.

На основе анализа распределения расчетных значений совокупного дефицита балансов продовольственных ресурсов могут быть определены количественные оценки параметров различных сценариев продовольственного обеспечения и оценена вероятность их наступления.

В проекте Временных методических рекомендаций по составлению региональных балансов продовольственных ресурсов на 2013, 2014, 2015 годы Минсельхоза России представлена методика составления балансов продовольственных ресурсов в регионах за кварталы и за год в целом на 2013, 2014, 2015 календарные годы. Рекомендации даны по формированию следующих основных видов продовольственных ресурсов:

1. Зерно (из них по видам: пшеница, рожь, ячмень, кукуруза)

2. Молоко и молокопродукты

3. Мясо и мясопродукты (из них по видам: говядина, свинина, мясо птицы, мясопродукты)

4. Сахар

Кроме балансов за 2013 год были даны рекомендации по формированию прогнозных балансов (за 2014 и 2015 годы), которые могут составляться на основе экспертных оценок и с использованием эконометрических методов. Рекомендуется следующий общий порядок проведения расчетов прогнозных балансов:

1. По каждой статье баланса с помощью указанных в настоящих Методических рекомендациях процедур осуществляется прогнозирование годовых значений на 2014 и 2015 годы.

2. Полученные эконометрическими методами значения показателей для годовых прогнозных балансов предлагается корректировать экспертным путем с учетом основных факторов, которые могут повлиять на сложившиеся тенденции в динамике показателей. В качестве основных эконометрических методов рекомендуется использовать экстраполяции трендов временных рядов показателей, а также регрессионные зависимости показателей от основных влияющих факторов. Расчеты рекомендуются проводить с помощью соответствующих функций в среде MS Excel.

3. Прогнозные квартальные балансы составляются на основе сформированных годовых прогнозных балансов на 2014 и 2015 годы, данных отчетных квартальных балансов за 2013 год и экспертных оценок.

По каждому виду продовольственных ресурсов в данных рекомендациях дана методика по формированию каждой статьи баланса (запасы на начало и конец года, производство, ввоз, включая импорт, производственное потребление, переработка на непищевые цели, потери, вывоз, включая экспорт, фонд личного потребления).

Когда как в Методических рекомендациях по формированию балансов продовольственных ресурсов в муниципальных образованиях Республики Алтай (РА), утвержденных приказом Министерства экономического развития и туризма РА № 52/-ОД от 17.03.2015 г., методика формирования статей баланса дана в целом с указанием отдельных продовольственных ресурсов, построена по примеру Методических указаний по составлению годовых балансов продовольственных ресурсов, утвержденных Постановлением Росстата № 82 от 25.12.2006 г. ( в ред. Приказа Росстата от 21.10.2013 г. № 419). Балансы в данном регионе составляются (с периодичностью месяц, квартал, год) в отношении следующих продовольственных ресурсов:

– картофель;

– овощи (включая бахчевые культуры):

– мясо;

– молоко.

Так же как в указаниях Росстата в методике РА приложены нормы высева семян зерновых культур, нормы высева семян картофеля, овощных и бахчевых культур агроэкологическим зонам России (посевные качества – первый класс).

В Республике Казахстан Методика по составлению балансов ресурсов и использования основных продуктов сельского хозяйства, утвержденная приказом Председателя Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан от 11.10.2016 г. № 237, устанавливает форму построения балансов ресурсов и использования основных продуктов сельского хозяйства, особенности формирования отдельных статей балансов на основе данных общегосударственных статистических наблюдений, административных данных, экспертных оценок [36]. Методика разработана с учетом рекомендаций Экономического совета Содружества Независимых Государств, изложенных в "Методике расчетов и формы совместных балансов важнейших видов продовольствия государств – участников СНГ" (2012 год) (далее – Методика СНГ) и "Положении о порядке формирования балансов важнейших видов продовольствия государств – участников СНГ" (2013 год).

Информационной базой при составлении балансов являются данные, полученные по результатам общегосударственных и ведомственных статистических наблюдений, сведения из административных источников, экспертные оценки и экономические расчеты.

Балансы в Республике Казахстан рассчитываются по следующим группам продуктов:

– зерно;

– продукты переработки зерна;

– картофель и продукты его переработки;

– овощи, бахчевые культуры и продукты их переработки;

– фрукты, виноград и продукты их переработки;

– сахарная свекла;

– семена подсолнечника;

– мясо и мясопродукты;

– молоко и молочные продукты;

– яйца и яйцепродукты;

– сахар;

– растительное масло и маслосодержащие продукты;

– рыба и рыбопродукты.

По всем вышеперечисленным группам продуктов балансы составляются в тысячах тонн, кроме баланса яиц и яйцепродуктов, который составляется в миллионах штук.

Каждый баланс состоит из отдельных статей баланса, сгруппированных в две части: ресурсную и распределительную. В ресурсной части отражаются основные источники поступления. В распределительной части указываются основные направления использования.

Таким образом, исследование и анализ методик формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов, в том числе регионов, позволил выявить основополагающие и возможные для применения методические подходы к разработке Методики формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) с учетом региональных особенностей.