Как видят машины / компьютерное зрение

Как машины «видят» мир и чем их зрение отличается от человеческого – от распознавания лиц до обучения нейросетей. Разберемся в подкасте «Кодовое слово». Ведущая – Анна Будревич Гость – Елена Лукьяничева (лаборатория прикладного компьютерного зрения, ИТИС КФУ) Что обсуждаем – Принципы работы компьютерного зрения и нейросетей для анализа изображений – Этапы обучения моделей и важность качества данных – Реальные кейсы: распознавание лиц на смартфоне, детекция объектов и медицинские приложения – Отличия алгоритмов от человеческого восприятия: контекст, интуиция и ошибки – Этические и социальные вопросы: приватность, смещения в данных, безопасность – Будущее компьютерного зрения Кому полезно Тот, кто хочет понять, как и почему алгоритмы «ошибаются», как готовить данные для качественных моделей и какие профессии сейчас востребованы в области ИИ и компьютерного зрения. Подписывайтесь, ставьте лайк и задавайте вопросы в комментариях – в следующих выпусках обсудим!