Тренды развития медицинской науки: Мир, Россия, Москва

4.2. Приоритеты развития медицинской науки в Москве

Особенностью науки в столичном здравоохранении является ее четкая ориентация на практический результат. Программа Департамента здравоохранения города Москвы «Научное обеспечение столичного здравоохранения на 2020–2022 годы» включает прикладные научные исследования.

Системная работа по формированию научной инфраструктуры последних двух лет дает положительные результаты. Число научных публикаций в рецензируемых международных научных журналах увеличивается в среднем в год на 9 %. Создано «окно возможностей» для научных коллективов Москвы, в частности, обеспечен бесплатный доступ к более чем 20 миллионам зарубежных научных публикаций; регулярно проводятся образовательные мероприятия по подготовке научных публикаций, ведется работа научных редакций, заключены соглашения о сотрудничестве с престижными научными журналами России о приоритетной печати научных публикаций московских специалистов; ведет ся работа по расширению индексации научных публикаций Москвы в международных базах данных.

Наиболее оптимистичный сценарий развития медицинской науки столичного здравоохранения заключается в развитии следующих направлений:

Клиническая медицина:

Онкология

Комбинированное лечение злокачественных новообразований, разработка алгоритмов и режимов комбинированного хирургического, лучевого и лекарственного лечения на основе индивидуального молекулярно-генетического профилирования.

Изучение канцерогенных и молекулярно-генетических эффектов в долгосрочной динамике после воздействия различных типов ионизирующего излучения (внешнего гамма нейтронного и космического).

Разработка инновационных методов и технологий персонифицированной клеточной терапии больных онкологическими заболеваниями.

Неврология и психиатрия

Изучение этиологии и патогенеза психических заболеваний, а также разработка подходов к патогенетически обоснованной терапии пациентов.

Компьютерное мультимодальное моделирование патологических процессов и образований нервной системы на основе методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

Сердечно-сосудистая система

Изучение роли воспаления в развитии и последствиях острого коронарного синдрома сосудистых катастроф.

Разработка основ персонализированного подхода к лечению пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Генетические и эпигенетические основы механизмов развития и прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний.

Травматология и ортопедия

Разработка системы раннего выявления и этапного лечения пациентов с врожденной патологией тазобедренного сустава для предупреждения инвалидизации.

Экспериментально-клиническое обоснование применения персонифицированных имплантатов в травматологии и ортопедии.

Педиатрия

Совершенствование и разработка новых технологий диагностики, лечения, реабилитации при болезнях детского возраста.

Изучение особенностей нейроонтогенеза у недоношенных детей различного гестационного возраста.

Разработка основ формирования здоровья, диагностики и лечения детей в периоде новорожденности и грудном возрасте.

Разработка основ профилактики, диагностики, лечения и реабилитации детей, страдающих хроническими инвалидизирующими и жизнеугрожающими болезнями.

Разработка мер профилактики, диагностики, лечения и реабилитации детей с редкими (орфанными) болезнями.

Эндокринология

Разработка основ персонализированной медицины в эндокринологии как новой парадигмы профилактического направления здравоохранения, основанной на фундаментальных геномных, постгеномных, клеточных и тканевых маркерах.

Трансплантология и искусственные органы

Разработка технологии для стимулирования восстановительных процессов в поврежденных тканях с использованием молекулярно-инженерных конструкций.

Исследование молекулярных механизмов регуляции функционирования трансплантанта и разработка персонифицированных способов диагностики и лечения состояний после трансплантации солидных органов.

Ревматология

Определение прогностических молекулярно-генетических и других маркеров ревматических заболеваний в рамках концепции персонализированной медицины.

Хирургия

Разработка материалов, изделий, инструментария, приборов медицинского назначения для хирургии (совместно с институтами развития и технопарками).

Регенеративная медицина

Создание реестра биоматериалов (биобанков) – генетических (образцы ДНК, тотальной РНК, мРНК и микроРНК) и морфологических (гистологические и иммуногистохимические микропрепараты, парафиновые блоки эндометрия) от пациенток с репродуктивными нарушениями для научных разработок.

Медико-биологические науки:

Интегративные основы деятельности головного мозга в норме и при патологии.

Исследование механизмов развития патологических процессов при критических, терминальных и постреанимационных состояниях.

Постгеномная цифровая медицина; метаболомный анализ; геноцентричный анализ протеома человека для оценки состояния здоровья (совместно с институтами развития и технопарками).

Разработка методологии применения клеточных технологий, направленных на стимуляцию репаративных процессов и модуляции иммунного ответа при иммунопатологических состояниях.

3D-биоинженерия для разработки фундаментальных основ медицинских технологий, создание комплексных тканей сочетанием технологий трехмерного биопринтинга и скаффолдинга для решения задач персонализированной регенеративной медицины (совместно с международными научными институтами, институтами развития и технопарками).

Создание технологий терапии и тканеинженерных конструкций на основе стволовых клеток.

Разработка нового поколения противовирусных, антибактериальных, противопаразитарных и противогрибковых лекарственных препаратов, в том числе биологически активных веществ (БАВ), для преодоления устойчивости к химиотерапевтическим препаратам (совместно с фармацевтическими компаниями).

Цифровизация процесса применения лекарственных препаратов на основе единой платформы систем поддержки принятия решений и построения на их базе экспертных систем с целью обеспечения персонализированной эффективной и безопасной фармакотерапии и формирования у врачей профессиональных компетенций IT-медика (совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы).

Физиологические науки:

Взаимодействие нейронных сетей головного мозга в онтогенезе, при обучении и патологиях мозга.

Разработка программ и устройств, обеспечивающих возможность управления физическими объектами по параметрам активности головного мозга человека.

Совершенствование современных технологических платформ для диагностики и мониторирования онкологических заболеваний (совместно с институтами развития и технопарками).

Молекулярно-клеточные механизмы регуляции иммунного ответа.

Клеточные и неклеточные компоненты тканевых ниш как факторы модификации межклеточных взаимодействий.

Системы кровообращения при критических состояниях организма человека.

Медицинская робототехника (совместно с институтами развития и московскими технопарками).

Ядерная медицина. Разработка методов и средств персонифицированного дозиметрического планирования радионуклидной терапии злокачественных новообразований (в случае строительства собственного в Москве центра ядерной или адронной терапии).

4.3. Сценарии: адаптация / технологический рывок

Сценарий «Технологическая адаптация» предполагает продолжение сложившейся траектории развития медицинской науки в Москве, поддержку существующих направлений и фрагментарное развитие исследований в зависимости от задач практического здравоохранения.

Москва, вероятно, сохранит позиции в глобальном медицинском научном мейнстриме по ряду направлений. Необходимость технологического перевооружения и модернизации отрасли может привести к усилению зависимости от импортных технологий. Объем финансовых ресурсов и масштаб подготовки квалифицированных кадров в отрасли не меняются и остаются на достигнутом уровне. Реализация сценария позволит стабилизировать кадровый потенциал медицинской науки в городе Москве, не обеспечивая устойчивого роста численности и качества исследователей в данной сфере.

Реализацию данного сценария будет ограничивать слабая распространенность практики открытых инноваций в здравоохранении, сохранение нормативных и административных барьеров, недостаточный уровень участия в международных проектах и др.

Ситуация в медицинской науке будет определяться преимущественно внешними для нее ограничениями и возможностями, связанными с темпами развития региональной экономики и состоянием бюджетной системы.

Меры научно-технической политики в городском здравоохранении будут нацелены на создание условий для повышения спроса на научные результаты и инновации, привлечение молодых научных кадров, повышение продуктивности их деятельности. Поддержку получит ограниченное число научно-технологических проектов в медицинских организациях.

Адаптационный сценарий развития медицинской науки в Москве не в полной мере соответствует задачам научно-технологического и инновационного развития города. При его реализации не удастся ощутимо повысить наукоемкость городского здравоохранения, что может привести к недостижению ведущих позиций Москвы в мировых рейтингах. Сценарий не позволит добиться устойчивости возникающих позитивных процессов. Его осуществление в долгосрочной перспективе на фоне прогресса науки и технологий в здравоохранении в крупных развитых городах и ряде быстроразвивающихся стран мира ограничит рост глобальной конкурентоспособности города Москвы.

Сценарий «Технологический рывок», или инновационный сценарий, предполагает более сфокусированные, активные и согласованные действия всех заинтересованных сторон, направленные на развитие научного комплекса в здравоохранении Москвы, его реорганизацию, концентрацию ресурсов на перспективных ИФ, усиление вклада науки и технологий в развитие здравоохранения.

За основу принимается опыт деятельности ведущих медицинских центров мира (Клиника Майо, США, Университетская клиника Шарите, Германия, и др.), играющих значительную роль в развитии городов (Рочестер, Берлин) как мировых центров здравоохранения и уделяющих серьезное внимание переводу научных знаний в клиническую практику. Среди основных приоритетов – активное развитие биомедицины, разработка новых концепций целевой терапии и профилактики, современные и актуальные исследования, тесное сотрудничество клиник с исследовательскими центрами, университетами и стартап-компаниями, что способствует росту медицинских инноваций, а пациенты получают лечение на базе последних научных достижений.

Научная политика в здравоохранении города будет иметь более форсированный, опережающий характер, обеспечивать поддержку организаций-лидеров на традиционных и новых глобальных исследовательских фронтов, интеграцию в крупные международные проекты, что соответствует городской политике по развитию Москвы как крупнейшего мегаполиса в мире.

В области кадровой политики по сравнению с адаптационным сценарием будет более явно выражен и обеспечен необходимыми ресурсами акцент на всестороннюю поддержку человеческого капитала, включая молодых талантливых специалистов, выстраивающих профессиональную карьеру в сфере медицинской науки.

В целях усиления компетенций в традиционных областях и разработки принципиально новых научных решений, задающих новые стандарты международного уровня, получат более интенсивное развитие в здравоохранении сквозные технологии (информационно-коммуникационные технологии, нанотехнологии и новые материалы, биотехнологии, ИИ, робототехника и др.).

Спектр внедрения новых разработок расширится за счет развития новых направлений, в особенности персонализированной медицины.

Важно поддержать распространение модели открытых инноваций или экосистемы инноваций, предусматривающей активизацию взаимодействия организаций здравоохранения с научными организациями и инновационными компаниями, международную кооперацию в области прикладных исследований.

Заключение

Целью настоящей работы являлось определение наиболее перспективных для города Москвы и системы столичного здравоохранения направлений развития медицинской науки, обеспечивающих достижение стратегически важных показателей, соотнесенных с показателями развития мировой медицины к 2030 году.

Прогноз составлен на основе результатов науковедческого и наукометрического анализов современных исследований в области фундаментальной и прикладной медицины, опубликованных с 2017 по 2020 год в изданиях, индексируемых Международными информационно-аналитическими системами научного цитирования WoS и Scopus.

В результате проведенного аналитического исследования были сделаны следующие выводы.

К глобальным ИФ, определяющим будущие перспективные направления развития мировой медицинской науки, относятся три ее предметные области: «Клиническая медицина», «Управление здравоохранением» и «Общественное здоровье». Лидирующие позиции в мировой медицинской науке в области клинической медицины занимают США, Китай и Великобритания, тогда как Россия находится на 19-м месте среди 227 стран мира, между Швецией и Бельгией; в области управления здравоохранением – США, Великобритания, Канада, Россия занимает 21-е место, расположившись в рейтинге научно-исследовательских разработок по данной проблеме 119 стран мира между Данией и Южной Кореей; в области общественного здоровья первые места занимают США, Китай и Великобритания, Россия – на 21-м месте из 216 стран мира (между Швейцарией и Польшей). К 2020 году отмечается позитивная динамика роста общего удельного веса научных публикаций в области медицинских наук. Среди российских ученых выделяются ученые из Центрального федерального округа России, две трети которых приходится на ученых из Москвы.

Проведенный анализ публикаций за 2017–2020 годы показал, что в медицинском профессиональном сообществе Москвы в предметной области «Клиническая медицина» идет активное накопление идей, результатов экспериментов, поиск наиболее эффективных подходов к лечению таких заболеваний, как COVID-19, эндометриоз, новообразования яичников и эндометрия; венозная тромбоэмболия; глаукома, катаракта, а также туберкулез, в том числе с множественной лекарственной устойчивостью. Особое внимание направлено на иммунотерапию новообразований, лечение гипертензии, ревматоидного артрита и псориаза; лечение различных заболеваний при помощи метагеномного анализа и использования пробиотиков.

Значительная часть научных публикаций московских организаций за 2017–2020 годы в предметной области «Клиническая медицина» посвящена непосредственно клиническим аспектам (диагностике и лечению, реабилитации и профилактике) той или иной медицинской проблематики (заболеванию). Остальной массив публикаций имеет пересечения с такими разделами медицинской науки, как биохимия, генетика и молекулярная биология (8,0 %), иммунология и микробиология (5,8 %), медицинские профессии (3,9 %), социальные науки (2,5 %). Мультидисциплинарные исследования занимают 5 % всех клинических исследований организаций Москвы. Остальные 18,2 % медицинских исследований пересекаются с такими науками, как психология, информатика, математика, материаловедение, наука об окружающей среде, бизнес, менеджмент и бухгалтерский учет и некоторые другие.

Анализ публикаций за 2017–2020 годы в предметной области «Управление здравоохранением» показал, что в Москве лидируют публикации, посвященные исследованиям в областях анализа затрат на здравоохранение, оказания медицинской помощи при новообразованиях, а также разработке новых принципов проведения исследований, проведению метаанализа и разработке руководящих принципов в здравоохранении, определению балансов в управлении здравоохранения, оценке кризисных ситуаций и их влияния на развитие здравоохранения, также активно освещаются вопросы управления здоровьем в мегаполисах.

В предметной области «Общественное здравоохранение, окружающая среда и гигиена труда» по числу публикаций за 2017–2020 годы в Москве лидируют такие темы исследований, как COVID-19; детское ожирение и двигателная активность; грипп и вакцины против гриппа; исследования, посвященные таким ИППП, как сифилис и хламидиоз, ВИЧ, папилломавирусные инфекции (и новообразования шейки матки); употребление каннабиса и питьевого спирта, а также радиоактивность, радиоизотопы и радон. Большая часть научных публикаций московских организаций за 2017–2020 годы в предметной области «Общественное здравоохранение, окружающая среда и гигиена труда» сопряжена с различными клиническими дисциплинами, а также пересекается с такими науками, как математика, наука об окружающей среде, сельскохозяйственные и биологические науки, психологические науки.

Наибольший вклад в публикации организаций, расположенных на территории города Москвы, вносят федеральные вузы – 42 % и научные медицинские центры Минздрава России – 30 %. Вклад учреждений, подведомственных ДЗМ, составляет 12 %. Вместе с тем публикации организаций ДЗМ присутствуют в 371 (24 %) из 1 494 мировых ИФ в предметной области Medicine, из которых 124 фронта (24,8 %) входят в мировой топ-500.

Научная деятельность столичного здравоохранения осуществляется в рамках трехгодичных научных программ ДЗМ. Приоритет научной деятельности организаций ДЗМ – научная поддержка городского здравоохранения на основе разработки и внедрения эффективных форм организации и управления медицинской помощью, а также трансляция инновационных лечебно-диагностических технологий в практическую медицину, способствующих улучшению здоровья населения города Москвы и повышению качества медицинских услуг.

К 2030 году московская медицинская наука должна достичь существенных результатов за счет разработки прорывных высокотехнологичных инновационных технологий оказания медицинской помощи. Системная работа по формированию научной инфраструктуры последних двух лет уже дает положительные результаты. Число научных публикаций в рецензируемых международных научных журналах увеличивается в среднем в год на 9 %. Научная политика в здравоохранении города приобретает более форсированный, опережающий характер, что позволяет обеспечивать поддержку организаций-лидеров на традиционных и новых глобальных ИФ, интеграцию в крупные международные проекты, что соответствует городской политике по развитию Москвы как крупнейшего мегаполиса в мире.

Список литературы

Czeisler M. E., Lane R. I., Petrosky E. etal. Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation During the COVID-19 Pandemic – United States. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020; 69: 1049–1057. doi: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr. mm6932a1external icon.

Hamilton I., Kennard H., McGushin A., Höglund-Isaksson L., Kiesewetter G., Lott M. et al. The public health implications of the Paris Agreement: a modelling study. Lancet. Planetary Health. 2021; 5(2): E74-E83.

Huang Z. J., Luo L. It takes the world to understand the brain. I Science. 2015; 350(6256): 42–44. doi: 10.1126/scienceaad4120. https://science.sciencemag. org/content/350/6256/42

Pai P. P., Mandal P. K., Punjabi K., Shukla D., Goel A., Joon S. et al. BRAHMA: Population specific T1, T2, and FLAIR weighted brain templates and their impact in structural and functional imaging studies. Magn Reson Imaging. 2020; 70: 5–21. doi: 10.1016/j.mri.2019.12.009. PMID: 31917995. https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/31917995/

Mina M. J., Metcalf C., McDermott A. B., Douek D. C., Farrar J., Grenfell B. T. A Global lmmunological Observatory to meet a time of pandemics. eLife. 2020; 9: e58989. doi: https://doi.org/10.7554/eLife.58989 https://www.ncbi.nlm.nih. gov/pmc/articles/PMC7292646/

O’Hara M. H., O’Reilly E. M., Rosemarie M., Varadhachary G., Wainberg Z. A., Ko A. еt al. A Phase Ib study of CD40 agonistic monoclonal antibody APX005M together with gemcitabine (Gem) and nab-paclitaxel (NP) with or without nivolumab (Nivo) in untreated metastatic ductal pancreatic adenocarcinoma (PDAC) patients. Cancer Res. 2019; 79 (13 Supplement): CT004. doi: 10.1158/1538–7445.AM2019-CT004.

Netea M. G., Meer J. W., Crevel R. BCG vaccination in health care providers and the protection against COVID-19. J Clin Invest. 2021; 131(2): e145545. doi: 10.1172/JCI145545. PMID: 33306484; PMCID: PMC7810495.

Di Nardo A. R., Netea M. G., Musher D. M. Postinfectious epigenetic immune modifications – a double-edged sword. N. Engl. J. Med. 2021; 384(3): 261–270. PMID: 33471978. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMra2028358. https://www. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8053819/

Mourits V. P., Arts R. J. W., Novakovic B. et al. The role of Toll-like receptor 10 in modulation of trained immunity [published correction appears in Immunology. 2020; 160 (3): 310]. Immunology. 2020; 159(3): 289–297. doi:10.1111/ imm.13145.

Hercberg S., Castetbon K., Czernichow S., Malon A., Mejean C., Kesse E. et al. The Nutrinet-Sante Study: a web-based prospective study on the relationship between nutrition and health and determinants of dietary patterns and nutritional status. BMC Public Health. 2010; 10: 242. doi: 10.1186/1471-2458-10-242. PMID: 20459807; PMCID: PMC2881098. https://pubmed.ncbi.nlm.nih. gov/20459807/

Willett W., Rockstrom J., Loken B., Springmann M., Lang T., Vermeulen S. etal. Food in the Anthropocene: the EAT-Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems. Lancet. 2019; 393(10170): 447–492. doi: 10.1016/ S0140–6736(18)31788–4. Erratum in: Lancet. 2019; 393(10171): 530. Erratum in: Lancet. 2019; 393(10191): 2590. Erratum in: Lancet. 2020; 395(10221): 338. Erratum in: Lancet. 2020; 396(10256): e56. PMID: 30660336. https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30660336/

Gibney E. R. Personalised nutrition – phenotypic and genetic variation in response to dietary intervention. Proc Nutr Soc. 2020; 79(2): 236–245. doi: 10.1017/S0029665119001137. PMID: 31549601. https://pubmed.ncbi.nlm. nih.gov/31549601/

Morand C., De Roos B., Garcia-Conesa M. T., Gibney E. R., Landberg R., Manach C. et al. Why interindividual variation in response to consumption of plant food bioactives matters for future personalised nutrition. Proc Nutr Soc. 2020; 79(2): 225–235. doi: 10.1017/S0029665120000014. PMID: 32014077. https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32014077/

Samarasekera U. New EU health programme comes into force. Lancet. 2021; 397(10281): 1252–1253. doi: 10.1016/S0140–6736(21)00772–8. PMID: 33812481. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33812481/

Cieza A., Causey K., Kamenov K., Hanson S. W., Chatterji S., Vos T. Global estimates of the need for rehabilitation based on the Global Burden of Disease study 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2021; 396(10267): 2006–2017. doi: 10.1016/S0140–6736(20)32340–0. Erratum in: Lancet. 2020; PMID: 33275908; PMCID: PMC7811204. https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/33275908/

Wixted C. M., Peterson J. R., Kadakia R. J., Adams S. B. Three-dimensional Printing in Orthopaedic Surgery: Current Applications and Future Developments. J Am Acad Orthop Surg Glob Res Rev. 2021; 5(4): e20.00230–11. doi: 10.5435/ JAAOSGlobal-D-20–00230. PMID: 33877073; PMCID: PMC8059996. https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33877073/

Dhawan A., Kennedy P. M., Rizk E. B., Ozbolat I. T. Three-dimensional Bioprinting for Bone and Cartilage Restoration in Orthopaedic Surgery. J Am Acad Orthop Surg. 2019; 27(5): e215-e226. doi: 10.5435/JAAOS-D-17–00632. PMID: 30371527. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30371527/

Javaid M., Haleem A. Significant advancements of 4D printing in the field of orthopaedics. J Clin Orthop Trauma. 2020; 11(Suppl 4): S485-S490. doi: 10.1016/j.jcot.2020.04.021. PMID: 32774016; PMCID: PMC7394805. https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32774016/

Anderson N. C., Chen P. F., Meganathan K., Afshar Saber W., Petersen A. J., Bhattacharyya A., et al. Cross-IDDRC Human Stem Cell Working Group. Balancing serendipity and reproducibility: Pluripotent stem cells as experimental systems for intellectual and developmental disorders. Stem Cell Reports. 2021; 16(6): 1446–1457. doi: 10.1016/j.stemcr.2021.03.025. PMID: 33861989; PMCID: PMC8190574. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33861989/

Sienski G. et al. APOE4 disrupts intracellular lipid homeostasis in human iPSC-derived glia. Sci Transl Med. 2021; 13(583): eaaz4564. doi: 10.1126/ scitranslmed. aaz4564.