Google Assistant. Desarrollo de aplicaciones IoT para Arduino y ESP8266
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• «ML Settings»: los agentes de Dialogflow usan algoritmos de aprendizaje automático, para comprender las expresiones del usuario final y extraer de ellas información de interés. A partir de una serie de frases de entrenamiento (que proporcionará en cada intención) y los modelos del lenguaje que Dialogflow tiene incorporados, se creará un algoritmo de aprendizaje específico para su agente, que permitirá saber cuál es la intención que mejor se ajusta a la expresión dada por el usuario en cada momento. Cada vez que modifique una intención o entidad (lo estudiará más adelante), dicho algoritmo se modificará, para adaptarse a los cambios realizados. Aquí es donde se configuran los mecanismos que establecen cómo se genera dicho algoritmo de aprendizaje. No cambie nada si no está seguro de lo que hace.
• «Export and Import»: esta pestaña se utiliza para importar/exportar, a/desde un archivo zip, la información relevante de su agente. Más adelante, se explicarán las diferentes opciones que se le ofrecen para ello.
• «Environments»: pulsando sobre el botón «PUBLISH A VERSION», se pueden crear versiones de un mismo agente y publicarlas en entornos personalizados como, por ejemplo, desarrollo (mientras se edita el agente), pruebas (que verifica si su comportamiento es el esperado) o producción (accesible a cualquier usuario). Está enfocado al uso de este por diferentes audiencias que, siguiendo el ejemplo anterior, serían los equipos de desarrollo, el de pruebas o el usuario final. Como sus agentes los desarrollará, probará y usará usted mismo, no necesitará hacer uso de esta facilidad.
• «Speech»: muestra todas las opciones de configuración para el reconocimiento y la síntesis de voz. Manejando correctamente sus opciones, podrá mejorar la calidad del reconocimiento de voz, habilitando modelos o adaptaciones de habla mejorados, permitiendo la conversión de texto a voz automática, o configurando aspectos como la velocidad del habla, el tono, el volumen, etc.
• «Shared»: en esta pestaña podrá habilitar el acceso de otros desarrolladores a sus agentes (si estuviera realizando un trabajo en equipo). Encontrará más información en https://cloud.google.com/dialogflow/docs/access-control.
• «Advanced»: actualmente, solo tiene una función utilizada para analizar las expresiones de los usuarios, con el fin de identificar la opinión subjetiva predominante y, en concreto, determinar si la actitud de un usuario es positiva, negativa o neutral. No se va a utilizar.
5.1.2 Menú lateral
Ya conoce las opciones que encabezan el menú lateral de la consola de Dialogflow. Debajo, se encuentran las opciones con las que se administran los elementos que componen el agente del proyecto que esté seleccionado, de las que se destacan las siguientes:
• «Intents»: una intención es una interacción con el usuario en la que se busca un objetivo; por ejemplo, las expresiones «pon la calefacción» y «enciende la luz», declaran la misma intención: la de poner en funcionamiento un dispositivo domótico (la calefacción o una luz). Use esta opción para crear y configurar todas las intenciones de su asistente.
Cuando se crea un agente, lo hace con dos intenciones predeterminadas: la de bienvenida («Default Welcome Intent») y la alternativa («Default Fallback Intent»). La primera se ejecuta cuando el usuario invoca la acción principal. La segunda se cumple cuando lo que ha dicho no se puede tratar con ninguna otra intención. Pronto tendrá ocasión de crear sus propias intenciones.
• «Entities»: las entidades representan el tipo de información que se va a extraer como parámetros de las intenciones; por ejemplo, si un usuario dijera «enciende la luz», la palabra «luz» sería un parámetro cuyo valor sería del tipo (entidad) «dispositivo domótico». Dicho parámetro es el que permitiría al asistente conocer y, por lo tanto, encender el dispositivo adecuado. Desde esta opción, podrá administrar las entidades que su agente pueda identificar en las expresiones del usuario. En una sección posterior, aprenderá a utilizar entidades y parámetros.
• «Fulfillment»: al programa que ejecuta las tareas asociadas a una intención en la que se genera una respuesta dinámica se lo llama «cumplimiento» (entrega). Seleccionando esta opción, podrá desarrollar el programa con el editor Inline o establecer el webhook (tecnología que estudiará en detalle más adelante) desde el que se podrá invocar, en caso de haberlo hecho en un servicio externo.
Dicho programa tomará como entrada los parámetros extraídos de las expresiones del usuario. Durante su ejecución, se podrán invocar otros servicios para el envío o recogida de información, por ejemplo, de aplicaciones que se ejecuten en dispositivos ESP8266 y controlen una luz o la calefacción. En casi todas las prácticas de este libro, deberá desarrollar el código de un cumplimiento.
• «Integrations»: se utiliza para configurar la integración con otras plataformas conversacionales, entre las que destaca Google Assistant, objeto de este libro.
La forma de trabajar con cada una de estas opciones se estudiará en detalle más adelante.
Del resto de las opciones, solo se hará mención a las últimas (seguramente, tendrá que desplazarse hacia abajo para verlas); en concreto, la que lleva a la documentación del servicio («Docs»), la que le indica el plan de precios que tiene (en su caso «Standard») o permite modificarlo, la de soporte cuando requiera ayuda técnica («Support»), la que contiene los datos de su cuenta («Account») y, finalmente, la utilizada para salir de la consola («Logout»).
Al salir de la herramienta, no lo habrá hecho de la cuenta de Google, que permanecerá activa en el navegador. Para salir también de su cuenta, algo muy conveniente si el ordenador es compartido, pulse sobre el icono que contiene la inicial de su nombre (o la imagen de su perfil, si la tuviera), situada en la parte superior derecha de las pestañas que hubiera abierto en el navegador. En el menú desplegable que aparece, seleccione la opción «Cerrar sesión».
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