- Книги
- Аудиокниги
- Списки
- Жанры
- Cаморазвитие / личностный рост
- Зарубежная психология
- Попаданцы
- Боевая фантастика
- Современные детективы
- Любовное фэнтези
- Зарубежные детективы
- Современные любовные романы
- Боевое фэнтези
- Триллеры
- Современная русская литература
- Зарубежная деловая литература
- Космическая фантастика
- Современная зарубежная литература
- Все жанры
- Серии
Аннотация
- Обложки
Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence acts as a source of basic methods for scientists wanting to combine evidence from different experiments. The authors aim to promote a deeper understanding of the notion of statistical evidence. The book is comprised of two parts – The Handbook, and The Theory. The Handbook is a guide for combining and interpreting experimental evidence to solve standard statistical problems. This section allows someone with a rudimentary knowledge in general statistics to apply the methods. The Theory provides the motivation, theory and results of simulation experiments to justify the methodology. This is a coherent introduction to the statistical concepts required to understand the authors’ thesis that evidence in a test statistic can often be calibrated when transformed to the right scale.
В нашей электронной библиотеке вы можете скачать книгу «Meta Analysis» автора Elena Kulinskaya в формате epub, fb2, rtf, mobi, pdf себе на телефон, андроид, айфон, айпад, а так же читать онлайн и без регистрации. Ниже вы можете оставить отзыв о прочитанной или интересующей вас книге.
