ИИ в бизнесе: сценарии внедрения. План на ближайшие 90 дней: практическое руководство
- -
- 100%
- +
Автоматические решения. О статье 16 152-ФЗ мы уже говорили в главе 6, но в HR она становится главной. Решение с юридическими последствиями для человека нельзя принимать только на основе автоматизированной обработки его данных. Исключения — письменное согласие и случаи, прямо установленные федеральным законом. Оператор обязан разъяснить порядок такого решения, дать возможность возразить и рассмотреть возражение в течение 30 дней [168].
Трудовое право. Статья 3 ТК РФ запрещает дискриминацию в трудовых отношениях. По статье 64 ТК РФ кандидат может письменно потребовать объяснить отказ, и работодатель обязан в течение 7 рабочих дней письменно сообщить причину. Сам отказ должен быть связан с деловыми качествами кандидата. ИИ стороной трудовых отношений не является, так что отвечать будете вы [159]. Автоматический отказ через две минуты после отклика такого обоснования не даёт.
Найм в ЕС. Там системы для найма, отбора и оценки работников отнесены к высокому риску [2]. Если вы нанимаете людей в ЕС, для таких инструментов действуют отдельные требования (глава 29).
Пять правил мы советуем закрепить приказом ещё до запуска:
Решение о приёме, повышении, премии и увольнении принимает руководитель, и это фиксируется в документе.
Критерии отбора заранее проверяются на признаки, не связанные с деловыми качествами.
Кандидаты и сотрудники знают, что в процессе используется ИИ.
Запросы и ответы помощника записываются в журнал.
В каждом ответе помощника есть ссылка на документ.Что меняется в работе людей? Рекрутер меньше сортирует резюме и больше времени проводит на интервью и в переговорах. Специалист по обучению становится редактором и методологом, и ему уже не нужно самому писать каждый слайд. HR-администратор отвечает за актуальность политик, на которых работает помощник. Беда в том, что правила для всего этого есть далеко не у всех: оформленная модель управления ИИ в HR есть лишь у 6% компаний [118]. Так что сначала правила, потом масштаб.
Глава 8. Юридическая функция и договорная работа
Коротко о главе
· Сценарии: вычитка договоров и самообслуживание бизнеса на типовых договорах.
· Каждая ссылка на норму или судебный акт проверяется человеком — российские суды уже штрафуют за выдуманную практику.
· Условия о деньгах, сроках и ответственности берутся только из утверждённых шаблонов.
Если договоры в вашей компании подолгу ждут согласования, а юрист тонет в типовых NDA и поставках, вопрос возникает сам собой — может ли ИИ снять часть этой работы с юриста и при этом не подставить компанию под штраф за выдуманную судебную практику? Юридическая функция — почти идеальный объект для языковых моделей: она работает с текстом, опирается на шаблоны и хранит накопленную практику. Именно поэтому юристы осваивают ИИ так активно.
В России ПравоТех оценивает рост доли руководителей юридических функций, применяющих ИИ, с 10–18% до 40–50% за год [160].
Меняются три слоя работы. Первый — черновики: договор по шаблону, ответ на типовую претензию, справка по норме. Второй — чтение больших объёмов текстов: сравнение версий, извлечение условий из архива, due diligence. Третий — маршрутизация: часть договоров бизнес закрывает сам, юрист получает только отклонения.
Решение и подпись при этом остаются за юристом — и причина не в осторожности, а в измеренной частоте ошибок. На наборе из более 200 юридических запросов специализированные системы давали неверную информацию более чем в 17% случаев (Lexis+ AI, Ask Practical Law AI) и более чем в 34% случаев (Westlaw AI-Assisted Research), тогда как у универсальных чат-ботов доля галлюцинаций на юридических вопросах составляла 58–82% [125].
СценарииВосемь сценариев ниже охватывают путь договора от черновика до спора. У каждого одной фразой — какой эффект ожидать, насколько это сложно, что понадобится из данных и каким решением это обычно закрывается. Оценка сложности дана для компании без собственной команды данных.
Первичная вычитка входящего договора против корпоративного руководства по договорной работе (плейбука): выделение отклонений от «золотого стандарта», предложение допустимой формулировки. Юрист работает только с отмеченными пунктами. Эффект — сокращение срока согласования; сложность средняя: нужны плейбук и 200+ размеченных договоров, решение — специализированная платформа.
Генерация проекта договора и дополнительного соглашения по параметрам сделки из шаблона. Свободная генерация условий не допускается — только заполнение утверждённых блоков. Ручной сборки документов становится меньше; сложность низкая: утверждённые шаблоны и опросник сделки, хватает встроенного генератора в СЭД.
Самообслуживание бизнеса на типовых договорах: закупки и продажи закрывают стандартные сделки, юрист получает эскалации. Поток типовых задач в юрфункцию снижается; сложность средняя: плейбук и правило эскалации, платформа с ролевым доступом.
Извлечение условий из архива договоров в структурированный реестр: срок, автопродление, ответственность, применимое право, порядок расторжения. Это база для реакции на изменение регулирования или санкционных ограничений. Сложность средняя: архив договоров нужен в машиночитаемом виде, решение — извлечение сущностей или CLM-система.
Правовой поиск по схеме RAG — ответ формируется по найденным документам справочно-правовой системы и внутренним регламентам, со ссылками на источник. Время на справку сокращается; сложность низкая: доступ к СПС и внутренние регламенты, отраслевой ассистент.
Ответы на типовые претензии и обращения: черновик по шаблону с расчётом сроков, отправляет юрист. Так проще соблюдать сроки реакции; сложность низкая: история переписки и шаблоны ответов, API модели плюс шаблоны.
Комплаенс-проверка материалов до публикации: реклама, маркировка, публичные обещания. Проверка формальных требований, не оценка репутационного риска. Правок после публикации становится меньше; сложность низкая: чек-листы требований и ассистент с чек-листом.
Подготовка к спору: хронология по документам, сводка позиций сторон, поиск релевантной практики с обязательной ручной проверкой каждой ссылки. Хронология и сводка готовятся быстрее, но сложность высокая: материалы дела и судебная практика, платформа плюс ручная проверка.
Проще всего войти через сценарии низкой сложности — проект договора по шаблону, правовой поиск, ответы на претензии и комплаенс-проверку: им хватает шаблонов, чек-листов и доступа к СПС. Вычитке и самообслуживанию сначала нужен плейбук, а подготовка к спору — единственный сценарий высокой сложности.
Примеры Кейс 15 · уровень C · крупный бизнес. Trench Group: договорная работа как процесс бизнеса, а не юристаПроблема: Trench Group (более 2 800 сотрудников) производит высоковольтное оборудование и заключает много типовых договоров — юристы стали узким местом.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.