Практикум по анализу данных на языках Python и R
Издательство:
Автор
Метки:
учебное пособие для студентов,языки программирования,прикладная информатика,анализ данных,технология программирования,функциональное программированиеЖанры:
учебная и научная литература,программирование,учебники и пособия для вузов,технические науки,информатика и вычислительная техника,практикумы,учебное пособие для студентов,прикладная информатика,языки программирования,анализ данных,функциональное программирование,технология программирования,знания и навыкиДанное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.