Нейросети без боли: как внедрить AI в работу и бизнес
- -
- 100%
- +
AI подключаешь к данным – и он за минуту пишет:
«80% выручки дают 20% клиентов. Основная прибыль – в сегменте B2B среднего размера. Вот 3 категории с наибольшим потенциалом».
Да, это не глубокий бизнес-анализ, но как старт – идеально.
Именно это и делает хороший «джун» – собирает вводные. Только теперь ты получаешь их мгновенно.
3. Джун в продажах и поддержке
AI может:
генерировать скрипты звонков под разные типы клиентов;
анализировать переписку и подсказывать, где клиент «остыл»;
создавать ответы на возражения в стиле твоей компании;
составлять резюме звонков и встреч в CRM.
То, что раньше делал начинающий ассистент по продажам, теперь можно автоматизировать на 70–80%.
Результат – менеджеры тратят меньше времени на подготовку и больше на реальное общение.
4. Джун-дизайнер? Midjourney, Canva и GenAI уже рядом
AI-дизайн – это уже не фантастика.
Midjourney, Leonardo AI, Firefly, Canva с нейросетями позволяют за минуты создать визуалы, которые раньше делали за полдня.
Нужен баннер, пост, превью, флаер, идея для упаковки – всё это можно делать в несколько кликов.
Твоя задача – понимать задачу и правильно описывать запрос.
Не “сделай красивую обложку”, а: «Создай обложку для онлайн-курса по финансам. Стиль – минимализм, цвета: тёмно-синий, золотой, с акцентом на надёжность и успех».
AI не дизайнер, но он твой арт-директор, который мгновенно показывает десятки вариантов.
5. А теперь главное: кого он не заменит
AI не умеет думать как лидер.
Он не чувствует контекста, не умеет выстраивать приоритеты и не понимает бизнес-целей.
Он не скажет: «давай не будем это делать, потому что это не принесёт пользы».
Он просто выполнит задачу – иногда даже слишком буквально.
Вот почему роль человека теперь не в том, чтобы делать руками, а в том, чтобы ставить правильные задачи.
И это навык, который отделяет «просто пользователя ChatGPT» от человека, который реально получает бизнес-результат.
AI уже заменил «джуна» во многих задачах.
И если твоя команда до сих пор тратит часы на рутину – значит, вы просто не делегировали это нейросети.
Не потому что она не справится, а потому что вы не попробовали.
А где без человека пока никудаДавай честно: сколько бы ни рассказывали про «искусственный интеллект», он всё ещё тупит. Просто делает это красиво.
Он может идеально сгенерировать текст, картинку, анализ или таблицу – но если ты не задашь направление, всё уйдёт в молоко.
Пока AI – это не волшебник, а очень усидчивый помощник без критического мышления.
1. Контекст, нюансы и подтекст
Ты можешь объяснить AI задачу:
«Напиши письмо для клиента, чтобы он продлил контракт».
Он напишет. Вежливо, структурно, даже с психологией продаж.
Но если клиент неделю назад поссорился с вашим менеджером – нейросеть не знает этого.
Она не чувствует, что сейчас нужно не «убедить», а погасить напряжение.
AI не чувствует эмоций. Он может имитировать дружелюбие, но не умеет читать ситуацию.
Поэтому, когда речь идёт о переговорах, конфликтных клиентах или стратегических решениях, без человека – никак.
2. Суждение и приоритеты
AI не отличает «важное» от «срочного». Он делает всё, что ты попросишь, и делает одинаково усердно. Скажи ему: «Составь таблицу всех клиентов с выручкой меньше 10 тысяч рублей за квартал», и он выполнит.
Но он не подумает:
«Зачем вообще тратить время на таких клиентов? Может, лучше сфокусироваться на крупных?»
Человеческое мышление – это умение выбирать, а AI пока не умеет отказываться от ненужного. Поэтому без стратегического взгляда ты просто получаешь кучу идеально сделанной, но бессмысленной работы.
3. Эмоции, харизма и «химия»
AI может написать речь, но он не может искренне выступить.
Может придумать сценарий ролика, но не сможет поймать момент и сказать нужную фразу, когда аудитория затаила дыхание.
В продажах, переговорах, управлении, даже в маркетинге решает не только логика —решает эмоциональный контакт.
Попробуй попросить AI:
«Напиши речь для свадьбы моего лучшего друга». Он напишет красиво, но мимо. Не будет дрожи в голосе, паузы, когда сжимается горло, или смеха, когда вспоминаешь старый случай. AI не умеет чувствовать момент.
А значит – не умеет по-настоящему трогать людей.
4. Ответственность и последствия
AI не несёт ответственности.
Он не краснеет, не переживает, не оправдывается перед клиентом, если вы что-то сделали не так. Он просто выполнит команду. А вот кто потом будет разбираться с последствиями – всегда человек. Ты можешь поручить AI написать юридический документ, но если там ошибка – судиться будешь ты. Можешь поручить AI составить коммерческое предложение, но если клиент его воспримет как неуважение – звонить будешь ты.
AI не умеет держать удар. А значит, пока его нельзя отпускать в бой без прикрытия.
5. Интуиция и опыт
Это то, чего у нейросетей нет вообще.
Они работают с вероятностями, а не с ощущением «что-то здесь не так».
Интуиция – это опыт, умноженный на ошибки. А у AI опыта нет.
Он не жил, не ошибался, не получал от клиента «да пошёл ты» и не делал выводы. Поэтому он может предложить формально правильное, но по сути – глупое решение.
6. Этика и здравый смысл
Если попросить AI:
«Сделай рассылку, чтобы люди срочно купили товар», он может придумать текст вроде: «Если не купите сегодня – останетесь без шанса навсегда!»
Формально – продающий. По сути – манипулятивный и вредный.
Без человека, который понимает границы, AI легко скатывается в токсичные паттерны.
AI уже забрал у нас рутину, но не смысл.
Он не заменяет мышление, эмпатию и ответственность.
Он – мощный инструмент, если им управляет человек, который знает, куда идёт.
Но если просто пускать его на самотёк – получится не автоматизация, а хаос, сгенерированный вежливым тоном.
Глава 4. Генерация идей и контента
Заголовки, тексты, слоганы
Если раньше маркетолог сидел над чистым листом и ждал вдохновения, то теперь вдохновение можно просто вызвать командой:
«ChatGPT, напиши 10 креативных заголовков для рекламы нового продукта, который помогает бизнесу экономить время».
И вот – у тебя уже десятки идей, из которых можно вытащить парочку стоящих. Но прежде чем превращать нейросеть в своего штатного копирайтера, нужно понять главное: AI не гений, но отличный спарринг-партнёр. Он не заменит твоё мышление, но поможет его ускорить.
Почему AI стал идеальным генератором контента
AI хорош не потому, что «пишет красиво», а потому что умеет быстро комбинировать тысячи паттернов – заголовков, смыслов, формулировок. Он не создает шедевры, но предлагает варианты, которые можно доработать за минуты. Если раньше рождение идеи занимало полдня, теперь это – вопрос пары правильных запросов.
Например, ты можешь задать:
«Придумай 10 слоганов для сервиса, который делает бизнес более автоматизированным. Тон – уверенный, энергичный, без пафоса».
AI выдаст:
«Работай умнее, а не дольше».
«Автоматизация без боли».
«Мы берём рутину, ты берёшь результат».
«Твоя команда + наш AI = суперскорость».
Ты не используешь их дословно, но из них рождается та самая искра – та, ради которой копирайтеры листали 20 страниц брифа.
Как писать запросы, чтобы контент был живым
Проблема большинства промтов – в том, что они слишком общие:
«Напиши текст для рекламы продукта».
Результат – скучный, без души, без контекста.
Чтобы получить мощный результат, задай рамки, стиль и эмоцию:
«Напиши текст для поста в Instagram, где компания презентует новый продукт для бизнеса. Тон: уверенный, вдохновляющий. Цель: показать, что AI – это не угроза, а инструмент роста».
Вот пример разницы:
Без рамок: “Наш продукт поможет вашему бизнесу стать эффективнее. Попробуйте уже сегодня!”
С рамками: “Больше не нужно тратить часы на рутину. Пусть AI делает грязную работу, а ты фокусируешься на том, что приносит деньги.”
Чувствуешь разницу? Второй вариант – живой, конкретный, говорит человеческим языком.
Где AI особенно хорош
Заголовки. Дай ему 10 примеров лучших заголовков из твоей ниши – и попроси адаптировать под свой продукт. Пример промта: «Вот 10 примеров удачных заголовков для SaaS-продуктов. На их основе придумай 15 новых для нашего сервиса автоматизации, где акцент – выгода во времени и деньгах».
Описания и тексты для лендингов. AI может помочь с первой версией текста, которую ты потом просто полируешь. Главное – не ожидать, что он сам напишет “продающий шедевр”. Он даст тебе черновик, на основе которого ты доведёшь смысл до нужного «щелчка».
Слоганы и позиционирование. Нейросеть может помочь сформулировать ДНК бренда. Пример промта: «Определи миссию и слоган бренда, который помогает предпринимателям внедрять AI без сложностей. Тон – уверенный, дружелюбный». Получишь 5–10 направлений, из которых рождается твоя фирменная фраза.
Не проси нейросеть думать за тебя – заставь её думать с тобой.
Это не подмена человека, а умножение его креатива.
AI не чувствует рынок, не знает контекста и боли твоего клиента – но он помогает тебе сфокусироваться на сутии быстро пройти путь от пустого листа до идеи. И вот тогда магия действительно случается.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.