Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания

2.2. Параметры системы, характеризующей развитие человечества

Рассмотрим основные параметры системы, характеризующей развитие человечества в целом: численность населения, производительная деятельность, знание человечества, использование природных ресурсов и др. Можно отметить следующие характерные параметры.

1. t – характерное время жизни человека. Согласно С.П. Капице, t ≈ 45 лет. Эта величина примерно равна среднему возрасту людей, а также времени трудоспособной деятельности человека. Размерность этой величины применительно к данной задаче [t] – год. Здесь квадратными скобками обозначается размерность величины. В прошлом данная величина была заметно меньше, и это нужно учитывать при рассмотрении истории человечества.

2. Т – текущее время. Исчисляется от так называемого начала нашей эры или рождества Христова (с точки зрения человечества как системы, дата начала эры относительно произвольная). [Т] – год. Безразмерный параметр времени – Т/t.

3. Т0 – время существования человечества до настоящего времени. Считается, что Т0 ≈ 1,6 млн лет. Размерность этой величины: [Т0] – год. Если Т0 отнести к характерному времени жизни человека, то получим безразмерный параметр времени существования человечества – Т0/t ≈ 35 550.

4. Т1 – дата сингулярности. Дата, в которую при гиперболическом росте человечества его численность стала бы бесконечной. Согласно С.П. Капице, Т1 ≈ 2025 год, если отсчитывать от начала эры. [Т1] – год. Существенно, что дата сингулярности фактически определилась в далеком прошлом.

Численность населения

5. N – число людей. Величина не имеет размерности, целочисленная и меняется во времени. Однако разумно ввести аналог размерности для этой единицы [N] = чел. с тем, чтобы отличать единицы людей от других штучных объектов, не обладающих мышлением. Таким образом, шкала измерения содержит две позиции: разумный и неразумный.

6. N0 – численность начальной популяции людей во время Т0. По оценкам С.П. Капицы, N0 ≈ 100 000 чел. Может быть введена безразмерная численность населения, равная N/N0.

7. Nmax – максимальное число людей, которое, согласно существующим теориям[71], составит Nmax ~ 11 млрд чел. Отношение Nmax/N0 ≈ 110 000.

8. С – константа гиперболического роста. Может быть определена из уравнения роста численности населения Земли в гиперболический период C ≈ N0(T1 – T0) ≈ 105∙1,6∙106 ≈ 160 млрд. Отсюда следует, что данный параметр не является независимым. Размерность [С] = чел.∙год.

На протяжении 1,6 млн лет эта величина могла несколько изменяться. Кроме того, при аппроксимации статистических данных по численности населения Земли в разное время вычислялись разные значения этого параметра, поэтому в работах можно встретить его значения C ≈ 180 ± 20 млрд.

Основные характеристики человечества, связанные со временем и численностью населения, могут быть изображены в виде схемы, представленной на рис. 2.4.

Рис. 2.4. Характеристики человечества, связанные со временем и численностью

9. G – валовой внутренний продукт (ВВП) – показатель, отражающий рыночную стоимость всех товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики. Номинальный ВВП выражен в текущих ценах данного года, а реальный (с поправкой на инфляцию) – в ценах базисного года. Для измерения валового продукта удобно пользоваться единицей измерения – международ. долл. (см. Приложение 3). Различаются единицы, определенные по рыночному курсу, а также паритету покупательной способности (ППС). При этом нужно указывать базисный год данной единицы. Размерность [G] = долл./год (в литературе обычно обозначают ВВП в долл., не отражая временную часть размерности).

g = G/N – ВВП на душу населения. Важный производный параметр, характеризующий среднюю производительность труда человека и соответственно уровень потребления. [G/N] = долл./чел.∙год.

10. m – производительность труда человека[72] с минимальным использованием орудий труда и знаний, обеспечивающая нулевой уровень воспроизводства населения. Величина m ≈ 221 долл./чел.∙год (в междунар. долл. 1995 года), а размерность [m] = долл./чел.∙год. Данный показатель характеризует линейный член в уравнении (1.11) для мирового ВВП G = N∙(m + γN).

11. γ – константа, характеризующая величину квадратичного члена в уравнении (1.11) мирового ВВП и показывающая, как быстро растет мировой ВВП по мере роста населения Земли[73]. Величина γ ≈ 1,04∙10-6, долл./чел.2год (в междунар. долл. 1995 года), а размерность [γ] = долл./чел.2год.

12. Z – суммарный объем кодифицированных знаний человечества. Для измерения объема кодифицированных знаний человечества введем единицу меры – «условная книга» или сокращенно (у.к.). [Z] = у.к. Одна условная книга равна по объему знания книге, которая при оцифровании будет содержать объем информации в размере 1 Мбайт. Введением такой единицы мы показываем значительное различие между знанием и информацией. В печатном виде 1 у.к. имеет объем примерно 100 страниц формата А4 с малым содержанием иллюстраций. В настоящее время объем знаний человечества Z ~ 23 млн у.к.[74]

13. Z0 – начальный объем знаний человечества в момент его зарождения. [Z0] = у.к. Величина Z0 ~ 20 у.к.[75]

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – C. 19.

2

Форрестер Дж. Мировая динамика. Пер. с англ. – М., 2003. (первое издание – 1978 год).

3

Цит. по: Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – С. 22.

4

Хоксворт Дж., Тивари А. Мир в 2050 году. Ускорение процесса изменения баланса экономических сил в мире: проблемы и возможности. – 2011. – С. 3, 7.

5

Мальтус Т.Р. Опыт закона о народонаселении / Пер. с англ. – М., 1895. – С. 14, 18, 33.

6

Валлерстайн И.М. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире.

7

Валлерстайн И.М. Миро-системный анализ.

8

О`Коннор Дж., Мак-Дермот И. Искусство системного мышления. – М., 2006.

9

Капица С. П. Сколько людей жило, живет и будет жить на земле. – М., 1999. (Курсив автора).

10

Там же. С. 39. (Курсив автора).

11

Подлазов А.В. Теоретическая демография как основа математической истории. – М., 2000. – № 73. – Глава 3.

12

Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъюнктуры. – 1925. – Т. I. – Вып. 1. – С. 28–79.

13

Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. – М., 1982.

14

Цит. по кн.: Экономическая теория: Учеб. / Под ред. В.И. Видяпина, Г.П. Журавлевой, А.И. Добрынина, Л.С. Тарасевича. – М., 2007. – С. 472.

15

Миндели Л.Э., Клеева Л.П., Медведев Т.Ю. и др. Научно-технологическое развитие Российской Федерации: состояние и перспективы. – М., 2010. – С. 44.

16

Цит. по кн.: Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / Науч. сов. по Прогр. фунд. исслед. Презид. Росс. акад. наук «Экономика и социология знания». – М., 2012. – С. 38.

17

Там же. С. 5.

18

Экономическая теория: Учеб. / Под ред. В.И. Видяпина и др. – М., 2007. – С. 469.

19

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 79 (формулировки содержания эпох незначительно изменены).

20

Татеиси К. Вечный дух предпринимательства. Практическая философия бизнесмена. – М., 1990. – С. 192. (Диаграмма К. Татеиси представлена в виде таблицы, опущен столбец «Науки»).

21

Панов А.Д. Сингулярность Дьяконова // Русс. физ. мысль. – 2011. – № 1–12. – С. 76.

22

Форрестер Дж. Мировая динамика / Пер. с англ. – М., СПб., 2003. – С. 23, 54.

23

Там же. С. 14.

24

Там же. С. 15.

25

Джаксон М. Теория сложности (complexity) и системный подход.// Альманах «Восток». – 2005.– Вып. № 100 (раздел «Системная динамика»).

26

Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й., Бернс В. Пределы роста. – М., 1991.

27

Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / Науч. сов. по Прогр. фунд. исслед. Презид. Росс. акад. наук «Экономика и социология знания». – М., 2012.

28

Foerster, H. von, Mora, P. and Amiot, L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026. Science 132:1291–5. 1960.

29

Капица С. П. Математическая модель роста населения мира// Мат. модел. – 1992. – Т. 4. – № 6. – С. 67.

30

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 73.

31

Капица С.П. Математическая модель роста населения мира. – 1992. – С. 67, 68.

32

Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. – М., 2005.

33

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 49.

34

Подлазов А.В. Теоретическая демография как основа математической истории. – М., 2000. (Глава 3).

35

Подлазов А.В. Основное уравнение теоретической демографии. – М., 2001. (Раздел 1.1)

36

Там же.

37

Huebner, J. A. Possible Declining Trend for Worldwide Innovation, Technological Forecasting & Social Change, 72(8):988–995 Elsevier Inc., 2005. Р. 982.

38

Kremer, M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990. The Quarterly Journal of Economics 108, 1993.Р. 686 (приведено к обозначениям, принятым в данной работе).

39

Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. – М., 2005.

40

Kremer, M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990. The Quarterly Journal of Economics 108, 1993. Р. 694.

41

Коротаев А.В. и др. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Раздел: «Эмпирическое подтверждение связи численности населения и уровня технологии». – М., 2005.

42

Там же.

43

Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. – М., 2005.

44

Там же.

45

Maddison, A. Historical Statistics of the World Economy: 1-2008 AD. GGDC, 2010

46

Hawksworth, J. The World in 2050. How big will the major emerging market economies get and how can the OECD compete? PricewaterhouseCoopers, 2006.

47

Hawksworth, J., Chan, D.World in 2050. The BRICs and beyond: prospects, challenges and opportunities. PricewaterhouseCoopers, January, 2013. Р. 6.

48

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 19.

49

Bacon F. Novum Organum scientiarum, 1645.

50

Цит. по: Нонака И., Такеучи Х. Компания – создатель знания. – М., 2003. – С. 51.

51

Schumpeter, J.A. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard University Press, 1951.

52

Drucker, P.F. Post-Capitalist Society. Oxford, 1993.

53

Цит. по: Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные аспекты формирования экономики знаний. – М., 2007. Раздел: «О понятии "экономика знаний"».

54

Там же.

55

Там же. Раздел: «Наука и технологии».

56

Там же. Раздел: «Инновации в экономике знаний».

57

Там же. Раздел: «Сфера услуг и экономика знаний».

58

Цит. по: Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные аспекты формирования экономики знаний. – М., 2007. Раздел: «От экономики знаний к обществу, основанному на знаниях».

59

Объем цифровой информации в 3 млн раз превышает объем книжной. – М., 2007.

60

Davenport, T.H. and Prusak, L. Working Knowledge. Boston, 1997.

61

Управление знаниями в организациях: Учеб. – метод. пособие / Подгот. Н.М. Жаворонковой. Жуковский, 2007.

62

Skyrme, D. J. and Amidone, D. M. Creating the Knowledge-Based Business. Wimbldone, 1997.

63

Quinn, J. B., Anderson, P. Finkelstein, S. (1966) "Managin professional Intellect". Harvard Business Review, March – April, pp. 71–83.

64

Нонака И., Такеучи Х. Компания – создатель знания. – М., 2003. – С.88.

65

Mosher D. Genealogy of Science According to Scopus, Wired Magazine, 2011.

66

Scopus. Content Coverage Guide, 2013.

67

О'Коннор Дж., Мак-Дермот И. Искусство системного мышления. – М., 2006.

68

Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб., 2000.

69

Справочник менеджера. Курс BZR 630 «Менеджер-профессионал». – Жуковский, 2003.

70

Термин «анализ человечества» используется для обозначения анализа развития человечества как единой системы.

71

Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 69.

72

Коротаев А.В. и др. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Раздел: «Эмпирическое подтверждение связи численности населения и уровня технологии». – М., 2005.

73

Там же.

74

Орехов В.Д. Знание в системе развития общества // Бизнес-образование, РАБО. –2010. – № 28.

75

Там жe.