Нейросети для поиска работы. Резюме, отклик, собеседование - так, чтобы вам отвечали.

Вы садитесь переделывать резюме. Открываете модель, вставляете старое, пишете: «перепиши профессионально, под вакансию менеджера проектов».

Приходит текст, который выглядит лучше вашего. Ровные пункты, сильные глаголы, всё по делу. Вы читаете и думаете: наконец-то нормально.

Отправляете. Тишина.

Отправляете ещё в пять мест — то же самое резюме, чуть подправленное. Тишина.

И вот здесь возникает вывод, который стоит человеку месяцев поиска: «значит, дело во мне». Резюме-то хорошее, я сам видел.

Дело не в вас. Дело в том, что резюме выглядит хорошим для вас и совершенно иначе — для человека, который читает сорок таких в день.

Эта глава про две вещи. Сначала — почему сгенерированное резюме проигрывает даже слабому, написанному руками. Потом — как пользоваться моделью так, чтобы она работала на вас, а не против.

Его опознают

Начну с главного факта, который меняет всю логику работы.

Рекрутёр, который читает сорок откликов в день, видит сгенерированные тексты насквозь. Не потому что он эксперт по нейросетям, а потому что у него в голове набралась статистика. Он прочитал их несколько сотен. Он узнаёт их так же, как вы узнаёте спам в почте — не разбирая, а по общему виду.

И реакция на опознанное резюме хуже, чем вы думаете. Дело не в том, что рекрутёр против технологий — он сам ими пользуется. Дело в том, что опознанный текст читается как сообщение: этот человек не потратил на нас времени. Он прогнал вакансию через модель за полторы минуты, как и предыдущие тридцать. Ответное усилие с той стороны будет соразмерным.

Плохое резюме, написанное руками, говорит другое: человек старался, но не умеет. Это поправимо и часто прощается. Отсутствие усилия не прощается.

По каким признакам

Конкретно. Вот что выдаёт текст.

Одинаковая длина пунктов. В сгенерированном списке достижений все строки примерно равны — по две с половиной строки каждая, аккуратным столбиком. В реальном опыте одно достижение описывается пятью словами, другое требует трёх строк, потому что там сложная ситуация.

Глаголы из одного набора. «Оптимизировал», «внедрил», «выстроил», «обеспечил», «координировал». Каждый по отдельности нормален. Пять подряд в одном столбике — маркер.

Симметричные конструкции. «Не только организовал процесс, но и повысил его эффективность». «Обеспечил не просто выполнение плана, а его перевыполнение». Живые люди так не пишут о себе.

Цифры без обвязки. «Увеличил продажи на 30%». Тридцать процентов от чего, за какой период, на каком объёме, что именно вы сделали? Настоящая цифра приходит с контекстом, потому что человек, который её добывал, помнит подробности. Круглая цифра без контекста — почти всегда сгенерированная или взятая с потолка.

Раздел «о себе», написанный в третьем лице про идеального сотрудника. «Ответственный специалист, ориентированный на результат, умеющий работать в команде и в условиях многозадачности». Это не про вас. Это про никого.

Ровный регистр от начала до конца. Ни одного разговорного слова, ни одной шероховатости, ни одной фразы, за которую можно зацепиться. Идеально гладкое резюме читается как пустое.

Отсутствие странностей. У любой настоящей карьеры есть неровности: непонятный переход, полгода не в профиле, должность с нелепым названием. В сгенерированном резюме всё логично и последовательно, потому что модель приводит биографию к типовой форме. И это заметно.

Проверьте своё

Одна минута, и результат неприятный:

Вот резюме. Скажи прямо, похоже ли оно на сгенерированное нейросетью. Перечисли конкретные места, по которым это видно. Не смягчай.

Приём работает, потому что модель хорошо распознаёт собственные шаблоны. Если она называет пять-шесть мест, ваше резюме прямо сейчас уходит в отказ по этой причине.