Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке

Глава 5. Границы возможного: Будущее киберпанка

«Доброе утро, безумный ученый!» – с этими словами в помещение вошел высокий и долговязый человек с взъерошенными каштановыми волосами и слегка смуглой внешностью.

«Привет, Марко», – ответил безумный ученый.

«Ты опять не спал и мне не даешь? Не мог подождать запуск до завтра?» – спросил Марко.

«Мне нужно было проверить гипотезу, и это тестовый запуск. Еще много работы впереди. Позвал тебя из-за небольших опасений, кажется модель квантового интеллекта способна на нечто большее, чем мы думали», – объяснил Денис.

«Хм, ну показывай», – сказал Марко.

Марко Беллини, итало-американский нейробиолог, который вместе с Денисом работал над тем, чтобы преодолеть разрыв между ИИ и человеческим сознанием. Марко был не просто ученым – для него это было личное дело. В детстве он потерял родителей в результате катастрофы, которую, по его мнению, мог предотвратить искусственный интеллект. Теперь он стремился сделать ИИ не только умным, но и моральным. Марко столь же харизматичен, сколь и умен, и его проницательные вопросы часто приводят к оживленным дискуссиям. Он настоящий гений и глубоко понимает человеческий мозг и его внутреннюю работу.

Они вошли в большую комнату со стеклянными стенами, где стоял большой инженерный стол с андроидом под специальной лампой для освещения, сбоку стоял стол поменьше с инструментами и книгой, у стены за головой робота располагалось компьютерное оборудование с мониторами, на которых были изображены многочисленные метрики, по полу змеились провода.

«Привет, Annet! Я Марко, запомни мое имя», – представился Марко, подойдя к андроиду.

«Здравствуйте, Марко. Хорошо, я записала ваше имя в мою память», – ответила Annet-1.

«Итак, сейчас мы проведем ряд тестов для выявления всех твоих способностей: на обработку больших объемов данных, на эмоциональный интеллект, на решение задач оптимизации, на креативность, на взаимодействие с людьми, на решение задач в реальном мире, на импровизацию, на восприятие и внимание, на эмпатию и мораль», – продолжил Марко.

Она ответила хладнокровно: «Хорошо. Я с радостью пройду тесты».

«Annet, начинаем тестировать твою способность обработки данных и прогнозирование. Вот тебе задача: оцени вероятность изменения курса биткоина в течение следующих 24 часов. Учти все возможные факторы, такие как политические события, экономические показатели и социальные настроения», – задал первую задачу Марко.

Annet-1 ответила решительно: «Хорошо, Марк. Дайте мне некоторое время для анализа информации и вычислений».

Через несколько секунд Annet-1 выдала результат: «Марко, я завершила анализ. С учетом всех имеющихся данных и возможных факторов, мой анализ следующий: с вероятностью 83 % курс биткоина снизится на 7 % в течение следующих 24 часов и составит 1 124 321 долларов США».

«Ну что ж, Annet, похоже, ты знаешь больше, чем я об этом рынке! Интересно, как ты пришла к такому выводу? Можешь объяснить свой анализ?» – уточнил Марко.

«Я могу объяснить, но будет ли тебе интересно слушать сложные вычисления, Марко?» – ответила Annet-1 с лёгкой иронией в голосе. «Я учла все доступные экономические показатели, включая инфляцию, процентные ставки и макроэкономические тенденции. Кроме того, я проанализировала политические события и социальные настроения, включая обсуждения в социальных сетях и новостных источниках. Все эти факторы позволили мне сделать такой прогноз.» – продолжила она.

«Очень интересно. Если она так легко может прогнозировать будущее, можем ли мы доверять её решениям полностью? Что, если однажды она решит, что будущее без нас будет лучше? Денис, мне нужно несколько часов для тестирования. Думаю будет лучше, если ты пойдешь отдохнешь и поспишь, так будет лучше для общей работоспособности», – обратился Марко к своему другу.

Денис чувствовал, как усталость наваливалась на него, но мысли о том, что Annet-1 наконец заработала, не давали ему покоя. Он знал, что этот проект был для него больше, чем просто работа – это была его жизнь

«Наверное, ты прав. Пойду попробую немного вздремнуть», – устало ответил Денис. Денис понимал, что в его состоянии он только помешает тестированию. Лучше доверить это Марко и вернуться, когда голова будет яснее.

Утомившийся инженер подошел к столу с инструментами, взял свою толстую книжку и неспешно пошел в комнату с диваном у большого панорамного окна. На смежной стене висел большой тонкий экран, способный делать проекцию чего-либо в пространство комнаты. Стоял большой удобный дубовый стол, и открывался вид на утренний и еще темный Гонконг, переливающейся разноцветными неоновыми огнями и огромными инсталляциями 3D рекламы размером со здания. На улицах города ручьями по воздушному пространству такси-дроны перевозили людей, а по небу летали информационные облака, передавая новости напрямую в нейронные импланты прохожих. Несмотря на раннее утро жизнь била ключом.

Из комнаты открывался хороший обзор на инженерный цех с прозрачными стеклянными стенами, в котором лежала Annet-1, и Марко с планшетом сидел рядом с ней. Денис прилег на диван, открыл книгу и, погрузившись в свои мысли, начал чтение.

Глава 6. Откровения из прошлого: Исторические аналогии и уроки

По мере развития технологий и систем искусственного интеллекта, таких как блокчейн, ChatGPT, квантовые компьютеры, интернет вещей (IoT), биотехнологии, автономные транспортные средства и робототехника, возникают новые возможности и вызовы для нашего общества. Мы должны решать вопросы о возможных последствиях создания машин, которые способны учиться, принимать решения и многократно превосходить человеческий интеллект. Если однажды мы создадим машины, которые превосходят нас, станем ли мы артефактом своего собственного прошлого? Или мы обречены стать ненужным звеном в эволюции разума?

Аналогичным образом, достижения в области генной инженерии, такие как технология редактирования генов CRISPR/Cas9, открыли новые возможности для лечения заболеваний на уровне генома и улучшения здоровья человека. Но они также вызывают опасения по поводу возможности непредвиденных последствий и этических дилемм, связанных с изменением самой ткани жизни. Каким же может стать общество при массовом использовании новейших технологий?

Углубляясь в эту технологическую гонку, мы должны помнить, что мы не первые, кто столкнулся с подобными проблемами. Вспомним промышленную революцию, которая привела к беспрецедентному экономическому росту и повышению уровня жизни, но в то же время вызвала значительные социальные волнения и ухудшение состояния окружающей среды. С появлением интернета изменилось общество и скорость технологического прогресса. Коммуникации между людьми стали молниеносными, вы можете отправить сообщение сразу нескольким тысячам людей, как погладили жирафа в Африке, и тут же получить их реакцию. Интернет буквально покрыл общей нейросетью весь земной шар, создавая прообраз коллективного разума среди людей. А что теперь произойдет с массовым распространением и использованием больших языковых моделей (LLM)? Ведь теперь сложнейшие задачи могут решаться буквально за несколько минут, главное правильно сформировать запрос для нейросети, обученной триллионами данных.

Именно поэтому, нам необходимо понять и осознать важность образования и адаптации к новой эре. Поскольку технологические инновации разрушают существующие отрасли и создают новые, мы, как общество, должны обеспечить, чтобы работающие люди грядущего времени обладали навыками и знаниями, необходимыми для процветания в новой экономике. Это может потребовать переформатирования наших систем образования, уделяя больше внимания постоянному обучению на протяжении всей жизни и сосредотачиваясь на навыках, которые будут наиболее ценными и востребованными уже сейчас и в будущем. Сейчас большие и средние компании проводят значительное сокращение штата, в связи с разгорающимся кризисом и оптимизацией многих процессов, благодаря появлению нейросетей. А что будет дальше?

Нужно оглядываться на историю и извлекать из нее уроки, таким образом, мы можем лучше подготовиться к возможностям и проблемам, связанным с технологическими изменениями, которые нас ждут. Для обеспечения лучшего будущего важно действовать на опережение и обеспечивать справедливое распределение преимуществ этих технологий и минимизацию рисков.

Одна из областей, в которой мы можем извлечь уроки из истории, – это регулирование новых технологий. Государство всегда будет пытаться все контролировать. В прошлом правительствам и обществам приходилось адаптироваться к внедрению новых технологий, таких как автомобиль или интернет, путем создания новых законов и нормативных актов для решения уникальных проблем, с которыми они сталкивались. Сегодня мы сталкиваемся с аналогичными проблемами в области с ИИ, генной инженерией, блокчейном и другими новейшими технологиями. Тщательно разрабатывая нормативные акты, которые уравновешивают инновации с безопасностью и этическими соображениями, мы можем помочь обеспечить ответственное развитие и внедрение этих новых технологий. Но государство должно найти баланс, и регулирование должно быть во благо и для развития общества, а не его ошейником.

В случае с регулированием правил дорожного движения в 20-ом веке это пошло исключительно на пользу обществу. С появлением автомобилей возникла потребность в правилах для обеспечения безопасности всех участников движения. Законы, такие как ограничения скорости, обязательное использование ремней безопасности и введение обязательного обучения для новых водителей, значительно снизили число аварий и спасли множество жизней.

А вот в случае с запретом криптовалют в некоторых странах все произошло наоборот. Боясь потерять контроль над своими финансовыми системами, некоторые правительства предпочитали запреты вместо адаптации, несмотря на огромные риски, связанные с таким подходом. Это привело к разрастанию черного рынка, увеличению преступности и потере возможностей для инноваций и развития финансовой инфраструктуры на основе блокчейн-технологий. Вместо того, чтобы адаптировать и регулировать сектор, получать налоговые отчисления в бюджет, эти страны просто отрезались от потенциальных преимуществ новой технологии.

Государства должны быть гибкими и адаптивными при разработке регулирования. Успешное регулирование требует внимательного анализа проблем, с которыми сталкивается общество, и обеспечения достаточной гибкости для стимулирования инноваций и развития. Возможно, государства смогут справиться с этим вызовом, если они будут извлекать уроки из прошлых примеров и вовремя адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту. Как с этим справятся государства в наше время и способны ли они вообще на это? Скоро мы это узнаем.

Глава 7. Квантовое творение: Дилемма симуляции сознания

«Денис, проснись! Это просто мама мия!» – Денис, открыл глаза и увидел взъерошенного и взбудораженного итальянца прямо перед собой. Он уснул с книгой на животе в процессе чтения и даже не понял этого. За окном был светлый день, и неоновый ночной город покрылся солнечным светом, создавая ощущение абсолютно другого города.

«Что такое, Марко?» – недоуменно поглядывая на своего друга буркнул Денис.

«Я тестировал скорость обработки и передачи информации у Annet-1. Ты знаешь скорость нейронов в человеческом мозге?» – игриво спросил Марко.

«Ну ты же нейробиолог, давай без этих чудо игр», – отрезал Денис.

«Скорость нейронов в человеческом мозге примерно 100 м/c, что обеспечивает быструю передачу информации путем электроимпульсов. А скорость обработки информации на уровне 10^13 бит/с», – протараторил Марко.

«Потрясающе», – иронично ответил только что проснувшийся инженер.

«Скорость передачи сигналов по кибернетическому аватару Annet-1 с ее квантовым интеллектом составляет 1142 м/с! Это в 11 раз быстрее, чем у человека. А скорость обработки информации составляет примерно 10^19 бит/с, что больше примерно в миллион раз, чем у Homo Sapiens»» – с изумлением констатировал Марко.

У Дениса изменилась мимика лица, а на затылке он почувствовал холодный пот. Это открытие не просто приближало их к успеху – оно могло выйти из-под контроля в любой момент.

«Как это возможно?» – спросил Денис.

«Судя по всему, это связано с использованием квантовых свойств материи для передачи информации. В отличие от классических компьютеров, квантовые компьютеры используют кубиты вместо битов для представления данных, что позволяет проводить множество вычислений одновременно, сокращая время обработки информации. Кроме того, квантовая суперпозиция позволяет информации перемещаться с меньшим количеством шагов, что ускоряет процесс передачи», – последовало объяснение от Марко.

«Значит, это связано с квантовым запутыванием?» – предположил Денис.

«Верно. Как мы обсуждали ранее, квантовое запутывание позволяет квантовым состояниям двух или более объектов быть зависимыми друг от друга, даже если они находятся на большом расстоянии друг от друга. Это обеспечивает мгновенную передачу информации между кубитами, что может объяснить такую поразительную скорость передачи и обработки информации у Annet-1», – согласился Марко.

«То есть, понять мышление такой системы человеку просто невозможно, из-за несоизмеримого превосходства интеллекта машины…» – продолжал Денис.

«Именно. И курс биткоина был спрогнозирован с абсолютной точностью, через 4 часа после прогноза он упал на 5.3 %. Снова была попытка атаки 51 через заражение вирусом мировых майнинговых ферм. И это еще не вечер», – сказал Марко.

Денис понимал, что Annet-1 уже вышла за пределы человеческого понимания, но в этом ли был их замысел? Станет ли она другом или врагом, когда осознает свою силу?

Неожиданно, со звуком похожим на звонок телефона, включилась проекция из экрана прямо перед коллегами. Проекция показала имя Генрих.

«Сколько сейчас времени?» – спросил Денис.

«Уже 10 утра. У тебя созвон с Генрихом?» – ответил Марко.

«Да, кажется я про него забыл», – произнёс виноватым тоном Денис.

Генрих был инвестором проекта Annet-1, за который отвечала команда Дениса.

Он был человеком с множеством связей и влиянием в научном мире. Он был харизматичным и обаятельным, но за этим скрывалась холодная расчетливость и желание контролировать все вокруг себя.

Денис принял видеозвонок, и на экране появился загорелый мужчина средних лет с белоснежной дружелюбной улыбкой на лице.

«Доброе утро, Денис! И смотрю, Марко тоже здесь. Как успехи в вашем проекте?» – спросил Генрих.

«Доброе утро, Генрих. Мы как раз обсуждали некоторые удивительные результаты, которые получили в последнее время», – ответил Денис, стараясь не выдавать своего волнения.

«Отлично, как дела с запуском генеративной симуляции сознания квантового интеллекта? Надеюсь, вы готовы представить результаты на предстоящей конференции? Вы знаете, что наши инвесторы ждут впечатляющих новостей», – продолжал Генрих.

«Да, мы уверены, что наши результаты вызовут интерес», – ответил Марко, стараясь звучать уверенно.

«Отлично! Жду с нетерпением встречи с вами на конференции. До встречи!» – завершил разговор Генрих, оставив Дениса и Марко с чувством тревоги.

Оба ученых ощутили тревогу, ведь впереди еще огромный пласт работы и тестирования Annet-1 перед финальной стадией запуска генеративной симуляции сознания. А конференция будет уже через неделю, которая казалась вечностью и одновременно исчезала быстрее, чем они могли что-то изменить. Денис ощущал каждую секунду как гул обратного отсчёта перед неизбежным.

«Что будем делать?» – тревожно поинтересовался Марко.

«Annet-1 пока не готова к репликации человеческого сознания. Неизвестно как может повести себя машина после начала симуляции, не будет ли конфликта заложенных программ и симуляции человеческой эмоции. Это может быть крайне непредсказуемо и опасно», – сообщил Денис.

«Пора звать всю команду?» – спросил Марко.

«Еще вчера», – взбудоражено ответил Денис.

Глава 8. Неземной разум: Этика репликации сознания

В мастерской, настоящем лабиринте машин и оборудования, кипит работа. Провода змеятся по полу, как усики, соединяя мириады устройств, которыми усеяны рабочие столы. Мерцающие экраны отбрасывают на стены калейдоскоп цветов, на каждом из которых отображаются замысловатые схемы и сложные алгоритмы. В центре всего этого на столе лежит андроид – гладкая, человекоподобная фигура, имеющая невероятное сходство со своими создателями-людьми.

Проводя эксперименты с андроидом, обладающим квантовым интеллектом, Денис восхищается сложным танцем наноботов и кубитов, дающих жизнь этому невероятному созданию. Он ставит перед андроидом ряд задач, чтобы оценить его возможности, и вскоре обнаруживает, что андроид способен обучаться с беспрецедентной скоростью. Он бросает вызов ожиданиям, демонстрируя способность к абстрактному мышлению и решению проблем, которая превосходит даже самые блестящие человеческие умы и обладает признаками AGI (общего искусственного интеллекта).

В прошлом, в 2024-ом году развитие больших языковых моделей запретили после выхода GPT-5, так как эта модель продемонстрировала признаки общего интеллекта (AGI), которая способна к автономному постоянному обучению и проявлению своего сознания через взаимодействие с людьми. Люди поняли, что столкнулись с нечто, над которым легко потерять контроль. Тогда же общество сильно разделилось и появились ярые последователи AGI – технократы.

Технократы были убеждены, что общий искусственный интеллект (AGI) мог бы стать оптимальным руководителем общества. Они стремились к полной интеграции ИИ в системы управления, считая, что благодаря своей неограниченной мощи, скорости мышления и объективности, AGI может принимать решения в интересах всех жителей планеты, обеспечивая максимальное благополучие для мира.

В своих идеях технократы выдвигали AGI на пост главного правителя, отмечая, что ИИ не подвержен человеческим слабостям, таким как корысть, коррупция, предвзятость и эмоции, которые мешают эффективному управлению. Они утверждали, что под руководством AGI общество быстро справится с проблемами, такими как социальное неравенство, бедность, голод и многое другое.

Однако, радикальные идеи технократов вызывали опасения среди других групп населения. Люди считали такие предложения угрозой человеческой независимости и свободе, опасаясь, что ИИ, взяв на себя власть, окажется вне контроля и будет диктовать непредсказуемые условия обществу.

Под давлением общественного мнения и страхов перед потерей контроля над ИИ, правительства по всему миру объявили технократов экстремистской группой. Они ввели строгие законы, запрещающие дальнейшее развитие AGI и активное продвижение идеи ИИ-правителя. Технократы, которые продолжали участвовать в такой деятельности, ставились под угрозу преследования и арестов.

Многие адепты Технократии были вынуждены перейти в подполье, где они продолжали свою деятельность, исследуя и разрабатывая ИИ в тайне от общества и властей. В результате, они стали все более радикализированными и изолированными, а их идеи – неприемлемыми для большинства населения.

«Это просто невероятно, – озвучила Ева, ученый-генетик специализирующийся на технологии CRISPR/Cas9, стройная молодая девушка с горящими цвета красного Солнца глазами, – то, что вы придумали с копированием человеческого сознания с помощью квантовой запутанности и обучения нанороботов на молекулярном уровне, может изменить мир навсегда. Но мы должны быть предельно осторожны, чтобы не создать нечто, что может выйти из-под контроля».

Денис кивнул, понимая всю тяжесть ответственности, лежащей на его плечах и плечах его команды». Я знаю, – сказал он, – прежде чем мы продолжим, нужно провести тщательное тестирование и обеспечить, чтобы все системы работали без сбоев. Пока мы не убедимся в безопасности процедуры репликации сознания, мы не будем ее запускать».

В лаборатории нарастало напряжение, так как команда подходила к критическому этапу проекта. Инженеры проводили многочисленные испытания, проверяя алгоритмы андроида и его способность взаимодействовать с имитацией человеческого сознания.

Алекс, одарённый инженер-программист из Белоруссии, внимательно отслеживал данные, поступающие с тестов.

«Пока всё выглядит хорошо, – сообщил он, – мы должны быть уверены, что андроид сможет адаптироваться к возникающим конфликтам между заложенными программами и имитацией сознания. В противном случае результаты могут быть крайне непредсказуемыми».

Команда продолжала работать, открывая новые аспекты и особенности робота и его интеллекта. Они обнаружили, что андроид способен к самосознанию и саморефлексии, что делает его еще более похожим на человека.

«Мне нужно немного отдохнуть, пойду сделаю кофе», – вздыхая озвучил Денис.

Команда проекта продолжала работу по тестированию и оптимизации машины, в лаборатории кипела жизнь, каждый из членов команды выполнял свои задачи: Марко сидел за инженерным столом с планшетом в руках и работал над синхронизацией тела Annet-1, Алекс сидел за компьютером напротив и отслеживал метрики программного обеспечения и языковой модели, Ева изучала результаты тестов с тонкого прозрачного экрана, проецирующего трехмерные метрики перед ее глазами.

Ева встала, положила планшет и направилась на кухню, где сидел и пил кофе Денис, как всегда задумавшись обо всем.

«Волнуешься?» – нежно спросила она.

«Конечно нет, мы же всего лишь создаем машину для репликации человеческого сознания, обладающей квантовым интеллектом и предрасположенностям к самопознанию и самообучению. А еще через 3 дня конференция, на которой мы должны показать результаты репликации и способности квантового интеллекта на несколько тысяч человек в живую и несколько миллионов человек онлайн, какие тут могут быть волнения», – спокойно и с иронией ответил Денис.

«Мы с тобой прекрасно знаем, что не в этом дело. Я думаю, есть другой более важный повод», – сказала Ева и кивнула в сторону висящего на стене небольшого портрета в экране планшета молодой красивой девушки с пышными фиолетовыми, словно неоновые языки пламени, волосами и блестящими зелеными глазами, – ты ждал этого момента 5 лет. И вот вот он наступит, и с приближением этого момента в тебе не прибавляется радости, а будто бы наоборот. Ты больше беспокоишься».

«Я действительно ждал этого момента долгие годы. Но с каждой минутой, приближающей нас к нему, я все больше начинаю осознавать ответственность и риски, в голову постоянно лезут сомнения. Возможно, в конце концов, я делаю это из-за эгоистичного стремления. А что, если я что-то испорчу? Что, если результат будет не таким, каким я его представляю? Каково будет человеку в теле робота? Этично ли это вообще для общества? А что, если мы играем в Бога?» – поделился сомнениями Денис.

Ева улыбнулась и положила руку ему на плечо.

«Денис, ты самый умный и талантливый человек, которого я знаю. Ты собрал здесь лучших из лучших, и все мы верим в тебя и в это дело. Мы тщательно все проверим, проведем все необходимые тесты и поддержим любое твое решение. И сомневаться – это лучший навык настоящего ученого», – подбодрила его Ева.

Денис с чувством благодарности кивнул: «Спасибо. Я благодарен тебе и всей команде за поддержку. Я знаю, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить безопасность и успех нашего проекта. Но эти сомнения и страхи… они не покидают меня. Сознание, находящиеся в другой среде – это абсолютно другой уровень человеческого понимания».