GPTML. Справочник по промпт-инжинирингу

Как звучит рабочий запрос в открытом формате. Вы кратко обозначаете площадку, аудиторию и ограничение по объёму. Просите не текст на публикацию, а карту идей по блокам. Уточняете, что вам важны не слоганы, а механики, которые реально провести на площадке. В ответ вы получаете набор треков: «семейные дуэли», «игровая школа», «марафон тактильных игр». В каждом треке короткое описание механики и условия проведения. Такой ответ читается быстро и сразу зовёт к отбору.

Что произойдёт, если забыть рамки. Модель уйдёт в общие слова про «теплую атмосферу» и «дружеские турниры», на которые нечего опереться. Исправить это просто. Добавьте три направляющих: кто у вас на площадке, какие ограничения по времени и ресурсам, какой формат ответа вы ждёте. Открытый промпт не отменяет дисциплину. Он лишь открывает обзор.

Когда переключаться на другой тип. Как только у вас появились направления, пора переходить к закрытым запросам. Открытый дал поляну. Дальше уточните формулировки, просчитайте ресурс и выведите тексты для публикаций. Это уже работа на точность.

Как проверять качество открытой выдачи. Смотрите на разнообразие и применимость идей и на повторяемость. Если половина предложений похожа друг на друга, попросите модель показать подходы по разным осям. Например, «для интровертов», «для детей пяти–семи лет», «для пар, которые пришли на свидание». Такой поворот часто даёт новые ветви.

Пример из другой сферы. Вы готовите тематическую неделю в школьной библиотеке. Нужно придумать, как оживить интерес к чтению у подростков. Открытый запрос просит не «написать текст объявления», а «предложить форматы». Модель предлагает «обмен книгами вслепую», «тихие клубы для тех, кто не любит выступать», «комикс-лабораторию по переосмыслению классики». Дальше вы берёте каждую идею и прогоняете закрытым промптом: что нужно для запуска, сколько волонтёров, как выглядит стол рассадки, какие риски.

Закрытые промпты. Когда нужна конкретика и проверка

Закрытый промпт работает как задание с жесткими рамками. Он просит модель извлечь, сопоставить, переформатировать, пересчитать. Это не поиск направления, а доведение до результата, который можно сразу вставлять в документ, письмо, карточку, таблицу. Базовая ошибка в закрытых промптах – недосказанность. Когда вы просите «оформить» или «подвести итог», но не говорите, в каком виде это должно вернуться. Лечится просто. Вы задаёте формат и проверку на выходе.

Представьте, что вы готовите сопроводительную записку к заявке на грант по развитию школьного оркестра. Вас просят указать цели, измеримые результаты и план по кварталам. Закрытый промпт в таком случае описывает не тему, а форму. Он просит три компактных блока и ограничивает объём каждого. Он (промпт) требует, чтобы в измеримых результатах была хотя бы одна цифра по охвату и одна по качеству. Он просит проверить себя перед выдачей и отметить, что все три блока на месте. Модель возвращает аккуратный текст, где цели читаются так, как ждёт комиссия. Вы экономите время и нервы.

Как звучит проверка в самом запросе. Вы пишете, что до отправки модель должна убедиться в полноте ответа и дополнить недостающее. Это не риторика. Это способ снизить количество повторных гонок. Если в исходнике не хватает данных, модель помечает это нейтральной формулировкой и предлагает, что уточнить у заказчика. На практике это спасает от выдуманных цифр и ошибок по датам.

Где особенно полезны закрытые промпты. В извлечении данных из текста. В приведении разнородных материалов к одному виду. В сопоставлении двух вариантов по одинаковым критериям. В переписывании сложного документа в краткую памятку. В сборке черновика письма, который уже можно отправлять без многочасовой вычитки.

Пример из другой сферы. Вы ведёте курс по фотонаблюдению городской среды. После практики студенты присылают заметки. Ваша задача – сделать из них единый «полевой сборник» на четыре разворота: один абзац впечатления, один абзац описания конкретного места, один мини-инсайт, что меняется в городе, и одна фотография с подписью. Закрытый промпт просит у модели собрать эти материалы в нужную структуру, уравнять длину, выровнять стиль, убрать повторы и добавить в конце каждой заметки короткую подпись с локацией. На выходе вы получаете сборник, который можно отдавать в вёрстку.

Как понять, что вы взяли слишком мало ограничений. Ответ получился вежливым, но неудобным. Много вводных слов. Нет точных цифр. Слишком длинные фразы. В таком случае вернитесь к промпту и добавьте явные рамки. Укажите длину блока, назовите конкретные поля, которые должны быть в каждом фрагменте, и попросите модель отметить в отчете, что все поля заполнены. Этого обычно хватает.

Условные промпты. Ответвления, проверки и выбор стратегии

Условный промпт нужен там, где один и тот же запрос может вести в разные стороны. Вы заранее описываете, как модель должна себя вести при разных вводных. Это напоминает небольшую инструкцию: если аудитория новичок, объясняй проще. Если у аудитории уже есть базовый опыт, иди быстрее и глубже. Если канал коммуникации короткий, убирай примеры и оставляй один вывод. Если канал длинный, добавляй иллюстрации и мини-кейсы.

Как это устроить на практике.

Вы ведёте кружок научного письма при университете и готовите инструкцию по подготовке тезисов для конференции. У вас три группы: бакалавры, магистры и аспиранты. Каждой группе нужен свой уровень глубины. Условный промпт описывает три ветви.

Для бакалавров – короткая памятка на одну страницу с акцентом на структуру текста.

Для магистров – расширенная версия с требованиями к источникам и примерами ошибок.

Для аспирантов – чек-лист проверки логики, где уделено внимание формулировке гипотезы и границам исследования.

Один запрос – три траектории. На выходе три готовых файла, каждый по делу.

Где ещё помогает условный подход. В подготовке писем-шаблонов, которые должны звучать по-разному для разных сегментов. В сценариях опросов, где от ответа «да» или «нет» меняется следующий вопрос. В инструкциях для редакторов, где от жанра зависят вводные требования к тону, длине и обязательным элементам. В анализе гипотез, где от исходного признака зависит набор проверок.

Пример из другой сферы. Небольшой театр готовит программу лояльности. Одним зрителям важнее скидка на билет. Другим ближе закулисные встречи и открытые репетиции. Условный промпт описывает две ветки письма. Если человек чаще покупает билеты в будни, ему показывают спокойный тон и аргумент «вы сможете выбрать лучшие места». Если чаще ходит на премьеры, письмо делает акцент на приватные мероприятия. Текст отличается, хотя платформа одна и та же.

Почему условные промпты критичны. Они экономят цикл согласования. Вместо одного «среднего» текста вы сразу получаете версию под каждую ветку. Меньше правок. Больше попаданий. При этом вся логика лежит в одном месте, её легко обновить и передать коллегам.

Как выбирать тип под задачу и не путать режимы

Начинайте с вопроса «что у меня уже есть». Если нет формы задачи, и вы не понимаете, как к ней подступиться, идите в открытый режим. Пусть модель предложит карту вариантов, а вы быстро отметёте лишнее. Как только увидите рабочие направления, переходите в закрытый. Зафиксируйте формат результата и длину. Если на пути стало ясно, что у вас несколько разных аудиторий или каналов, оформите условный промпт. Объясните, что и когда показывать, как менять тон и где резать объём.

Частая ошибка – оставаться в открытом режиме слишком долго. Вы уже видите, что идеи повторяются, а вы всё просите «ещё варианты». Это знак, что время перебирать закончено. Пора закрывать. Обозначьте форму, длину, сроки и переложите ответственность с креатива на дисциплину. Другая крайность – сразу писать закрытый промпт, когда не ясна цель. В итоге выходят тексты «ни о чём», которые формально чистые, но не цепляют. Лечится шагом назад. Дайте модели право на штурм, но держите рамки и время.

Примеры, как это работает в реальных задачах

1. Кейc: «Город и звук» в городском музее

Музей готовит новый сезон с темой «Город и звук». Нужно придумать форматы, отобрать рабочие идеи и правильно коммуницировать их для разных аудиторий. Это отличный пример, где задействованы все три типа промптов: открытые, закрытые и условные.

Шаг 1. Открытый промпт

На старте нам важно собрать как можно больше идей, не ограничивая модель рамками готового сценария. Здесь работает открытый промпт.

Промпт: «Мы готовим сезон мероприятий в городском музее на тему “Город и звук”. Придумай 10 разных форматов: экспозиции, публичные лекции, уличные аудио-маршруты, мастер-классы. Дай короткие пояснения для каждого формата, не больше трёх предложений».

Ответ модели (фрагмент):

– Экспозиция «Звуки старого города»: архивные записи трамваев, уличных музыкантов, голосов дикторов.

– Лекция «Город как музыкальный инструмент»: исследователи рассказывают, как шумы становятся частью культуры.

– Аудио-маршрут «Прогулка по шумам»: посетители идут по маршруту и слушают город через наушники с подготовленной дорожкой.

– Мастер-класс «Запиши свой двор»: участники делают аудиозаписи в своём районе и приносят их в музей.

Из открытой выдачи мы выбираем 3–4 реально применимых формата. Остальное идёт в архив идей.

Шаг 2. Переход к закрытому промпту

Теперь нужны конкретные карточки для каждой идеи. Без закрытого промпта здесь не обойтись: важно получить структуру, цифры и ограничения.

Промпт: «Возьми идею аудио-маршрута “Прогулка по шумам” и оформи её в виде карточки мероприятия. Формат: цель, оборудование, длительность, максимальное количество участников, примерная бюджетная оценка. Используй до 120 слов».

Ответ модели (фрагмент):

Цель: познакомить горожан с акустическим наследием города.

Оборудование: смартфоны с приложением, наушники, карта маршрута.

Длительность: 45–60 минут.

Участники: до 20 человек в группе.

Бюджет: 150 000 ₸ на запись дорожки и поддержку приложения.

Ответ выглядит формальным. Добавляем уточнение.

Уточнённый промпт: «Перепиши карточку так, чтобы она читалась как предложение партнёрам. Добавь больше деталей про эмоции участников, сохранив структуру».

Исправленный ответ: Цель: дать жителям новый способ услышать свой город. Оборудование: смартфоны с бесплатным приложением и наушники, которые выдаёт музей. Длительность: около часа, включая вступительное слово куратора. Участники: группы до 20 человек, чтобы не терялся эффект погружения. Бюджет: порядка 150 000 ₸ на создание дорожки, запись уличных звуков и обслуживание приложения.

Шаг 3. Условный промпт

Когда карточки готовы, встаёт вопрос: как презентовать одно и то же мероприятие для разных аудиторий? Здесь работает условный промпт.

Промпт: «Перепиши описание аудио-маршрута “Прогулка по шумам” в двух версиях.

Для семей с детьми: лёгкий тон, упор на совместное времяпрепровождение и познавательность.

Для студентов: акцент на исследовательскую часть, уникальность и возможность пообщаться с экспертами».

Ответ модели (фрагмент):

Семейная версия: «Отправьтесь вместе с детьми в необычное путешествие по городу. Наушники и приложение превратят улицы в музыкальную сказку: трамвай зазвучит как оркестр, а пение птиц станет живой партитурой. Отличный способ провести час всей семьёй и открыть привычные улицы по-новому».

Студенческая версия: «Аудио-маршрут “Прогулка по шумам” – это исследование городской среды. Вы услышите архивные записи, сравните их с современными и обсудите с кураторами, как меняется звуковая культура. Формат сочетает прогулку и лекцию, идеально для студентов гуманитарных и креативных направлений».

Что мы видим?

– Открытый промпт дал пул идей.

– Закрытый превратил выбранную идею в рабочую карточку.

– Условный позволил подстроить одну и ту же идею под разные аудитории.

Так шаг за шагом мы переходим от генерации к конкретике и к адаптации. Это и есть живая работа с тремя типами промптов.

2. Кейc: закрытый промпт и проверка фактов в издательском проекте

Задача: редактору нужно подготовить профайлы дизайнеров световой среды для сайта. У него есть шесть расшифрованных интервью. Требуется: сделать короткие тексты в едином формате, сохранить стиль, убрать повторы и проверить факты.

Шаг 1. Закрытый промпт для базовой структуры

Редактор формулирует чёткие поля, которые должны быть в каждом профайле.

Промпт: «Возьми текст интервью и оформи краткий профайл дизайнера.

Формат:

– Город проживания

– Специализация

– Два главных проекта с названиями и датами

– Ключевой подход к работе (в одном предложении)

– Цитата от первого лица (до 20 слов).

Объём ответа – до 150 слов. Отметь в скобках все факты, которые требуют проверки, если они не указаны напрямую».

Ответ модели (фрагмент):

Город: Санкт-Петербург.

Специализация: световой дизайн общественных пространств.

Проекты: «Свет для Невского проспекта» (2019), «Подсветка музея современного искусства» (2021).

Подход: «Свет – это инструмент, который помогает людям чувствовать пространство».

Цитата: «Я хочу, чтобы улицы ночью были безопасными и красивыми». (Факт проверки: дата второго проекта не указана в интервью, нужны уточнения).

Здесь мы сразу видим ценность: модель не придумывает, а помечает, где данных нет. Это и есть контроль фактов через закрытый промпт.

Шаг 2. Корректировка стиля

Редактору нужен не сухой список, а короткая заметка, которую можно поставить на сайт.

Уточнённый промпт: «Перепиши этот профайл в виде короткой заметки для сайта музея. Напиши три абзаца: вводный, основной и заключение:

1) кто такой дизайнер,

2) его проекты,

3) его подход.

Оставь цитату в конце. Сохрани пометку, где нужны уточнения».

Исправленный ответ: Дизайнер из Санкт-Петербурга работает со световой средой в общественных пространствах. Среди проектов – подсветка Невского проспекта (2019) и оформление музея современного искусства (2021, уточнить дату). Его работа строится на идее, что свет помогает людям чувствовать пространство и по-новому воспринимать город. «Я хочу, чтобы улицы ночью были безопасными и красивыми», – говорит он.

Шаг 3. Проверка на единообразие

Чтобы все профайлы выглядели одинаково, редактор прогоняет их через дополнительный промпт.

Промпт: «Сверь этот профайл с форматом: три абзаца, 150 слов максимум, финал с цитатой. Если что-то нарушено – перепиши в нужной структуре».

Ответ: Модель переписывает текст, оставляя ровно три абзаца, убирая лишние вводные и сохраняя цитату в конце.

Шаг 4. Условное ответвление

Редактору нужно две версии профайла: одна для профессионального сообщества, другая для широкой публики.

Промпт: «Сделай две версии текста:

Для профессионалов: подчеркни технические решения и упоминание конкурсов.

Для широкой публики: лёгкий язык, упор на эмоции и красоту города. Сохрани цитату в обеих версиях».

Ответ модели (фрагмент):

Профессиональная версия: Дизайнер из Санкт-Петербурга специализируется на освещении общественных пространств. Его проекты – подсветка Невского проспекта (2019) и оформление музея современного искусства (2021, уточнить дату). Работы отмечены на конкурсе «Свет в городе». Его подход строится на идее гармонии между технологией и восприятием пространства. «Я хочу, чтобы улицы ночью были безопасными и красивыми», – говорит он.

Публичная версия: Дизайнер из Санкт-Петербурга создаёт свет, который меняет город. Его работы вы увидите на Невском проспекте и у музея современного искусства (2021, уточнить дату). По его словам, свет помогает людям чувствовать пространство уютным и безопасным. «Я хочу, чтобы улицы ночью были безопасными и красивыми», – признаётся автор.

Закрытый промпт дал чёткую структуру профайла. Уточняющий промпт превратил список в связный текст. Проверочный запрос обеспечил единообразие по формату. А условный промпт позволил адаптировать один и тот же материал под разные аудитории.

3. Кейс: условный промпт в работе с учебной платформой

Задача: образовательная компания запускает онлайн-курс по финансовой грамотности. Им нужно, чтобы одна и та же лекция выглядела по-разному для школьников, студентов и взрослых слушателей. Обычный линейный промпт здесь не справится – нужна ветвящаяся логика, которая учитывает разные аудитории.

Шаг 1. Базовый запрос

Редактор даёт модели простой промпт: «Напиши краткое объяснение, что такое инфляция».

Результат: «Инфляция – это рост цен на товары и услуги, который снижает покупательную способность денег».

Ответ формально верный, но одинаково сухой для всех возрастов. Ни школьник, ни взрослый здесь не видят примеров, которые близки их опыту.

Шаг 2. Условный промпт для трёх аудиторий

Редактор уточняет задачу: «Объясни, что такое инфляция. Составь три версии:

для школьников 8–9 классов – простыми словами, с примером из школьной столовой;

для студентов – через примеры из стипендии и аренды жилья;

для взрослых – через зарплату, кредиты и цены в магазинах. Каждая версия – до 100 слов».

Результат:

Версия для школьников: «Инфляция – это когда деньги со временем теряют силу. Например, в прошлом году в школьной столовой пирожок стоил 100 рублей, а теперь 120. Сам пирожок не изменился, но денег нужно больше. Это и есть инфляция».

Версия для студентов: «Инфляция – это рост цен, из-за которого стипендии и дохода становится недостаточно. Если вы снимаете комнату за 50 000 рублей, а через год цена выросла до 60 000, то деньги обесценились. Это инфляция».

Версия для взрослых: «Инфляция – это постоянное подорожание товаров и услуг. Например, зарплата осталась прежней, но продукты в магазине стоят дороже, а проценты по кредиту выросли. Это значит, что ваши деньги уже не покупают столько же, сколько раньше».

Теперь одна и та же концепция объяснена в трёх стилях – под возраст и жизненный опыт аудитории.

Шаг 3. Проверка гибкости

Редактору нужно не только объяснение, но и задания для разных групп.

Промпт: «Составь три задания для закрепления материала. Условие: каждое задание должно соответствовать версии объяснения. Для школьников – игра или подсчёт, для студентов – задача с бюджетом, для взрослых – практическая ситуация в магазине».

Результат:

Школьники: «Вычисли, сколько пирожков можно купить на 500 рублей, если цена выросла с 100 до 120».

Студенты: «Посчитайте, сколько месяцев сможете снимать комнату на стипендию 40 000 рублей, если аренда стоит 50 000 и растёт на 10 % в год».

Взрослые: «Сравните, сколько продуктов вы покупали на 10 000 рублей год назад и сколько можете купить сейчас при росте цен на 15 %».

Шаг 4. Условное ответвление внутри одного ответа

Чтобы сэкономить время, редактор может задать условие:

Промпт: «Объясни, что такое инфляция, но добавь условие: если аудитория – школьники, дай пример из столовой; если студенты – из аренды; если взрослые – из магазина. Сделай ответ в одном тексте, где будут три версии подряд».

Результат: Модель выдаёт блок из трёх объяснений подряд. Такой формат удобно использовать в методичке: преподаватель сразу видит все варианты и выбирает нужный.

Этот кейс показывает, как условные промпты превращают один сухой ответ в целый набор адаптаций под разные аудитории. Это особенно ценно в образовании, где одна и та же тема должна быть понятна школьнику, студенту и взрослому. Закрытые промпты дают структуру, открытые помогают искать идеи, а условные позволяют гибко ветвить сценарии и менять стиль под конкретного читателя.

Полезные приёмы, чтобы каждый тип работал лучше

Открытый режим любит разные оси. Просите генерировать не «ещё по десять», а «пять через призму времени», «пять через призму возраста», «пять через призму ограничений». Так вы выжимаете новые углы вместо повторов.

Закрытый режим любит явные поля и самопроверку. Пишите впрямую, что на выходе должны быть все элементы, и просите отмечать пропуски.

Условный режим любит простые правила. Чем проще ответвление, тем быстрее вы поддерживаете логику и обновляете её под новые данные.

Если сомневаетесь, с чего начать, проговорите задачу вслух. Спросите себя, нужен ли мне спектр или результат. Если спектр, идите в открытый. Если результат, идите в закрытый. Если спектр разный для разных людей, включайте условный.

Что делать, если результата нет

Бывает, что открытый промпт приносит одно и то же под разными названиями. Попробуйте сжать рамки. Попросите идеи только на час или только на зал до двадцати человек. Или задайте ресурсный лимит. Это часто выбивает штампы. Бывает, что закрытый промпт всё равно возвращает общие слова. В таком случае дайте модели мини-пример, как выглядит готовый фрагмент. Не просите переписать «в таком же стиле», а покажите структуру: где цифра, где действие, где ограничение. Бывает, что условный промпт расползается на слишком много веток. Уберите половину. Сформулируйте одно правило выбора. Остальное добавите позже, когда появится время и данные.

Тип промпта – это выбор траектории. Открытый помогает увидеть поле и наметить курс. Закрытый доводит до готового результата, который можно вставлять в письмо, заявку или карточку. Условный удерживает логику, когда путь не один, а несколько. Вы свободно переключаетесь между этими режимами в пределах одной задачи, как между передачами. Это и есть ремесло работы с ИИ. Не искать волшебную формулу, а знать, когда раздвинуть рамки, когда их сузить и когда задать правила выбора. Когда это понимание становится привычкой, вы перестаёте бороться с текстом и начинаете управлять им.

Типичные ошибки новичков

Новички часто пишут всё, что приходит в голову, в одном длинном сообщении. Текст получается, как поток сознания, модель ловит первые смыслы и теряет остальные, вы получаете усреднённый ответ. Размытый запрос не даёт модели опор, значит она выбирает самые вероятные формулировки, значит вы читаете аккуратный, но пустой текст.

В запросе много прилагательных и мало глаголов действия. Много общих слов, вроде «проработай», «сделай качественно», «добавь креатива», и почти нет конкретных требований. Нет ограничений по объёму, нет адресата, нет сценария применения. Итог похож на случайный конспект, а не на задачу.

Проговаривайте цель вслух, это помогает убрать лишнее. Затем запишите один абзац, где есть действие, адресат и результат. Дайте модели один фокус и один формат, тогда ответ соберётся вокруг них. Если нужно охватить несколько задач, разбейте их на отдельные заходы, это быстрее, чем просить обо всём сразу.

Редактор пишет, что «нужно придумать презентацию для партнеров, пусть будет интересно и современно, можно добавить истории клиентов и цифры». Модель возвращает общие советы про структуру и шрифты. Редактор меняет подход, формулирует цель и рамки. Он просит план на семь слайдов, просит один пример с конкретной индустрией и просит выделить места, где нужны цифры. Ответ превращается в черновик презентации, который уже можно собирать в файл.

Пользователь просит «план путешествия на неделю, чтобы было недорого и красиво», модель выдаёт набор мест, где красиво, но без хронометража и логистики. Пользователь уточняет дату и город прилёта, просит расписать каждый день двумя абзацами и добавляет ограничение по стоимости билетов между точками. Во втором ответе появляются конкретные поезда, время в пути и пример бюджета. Один и тот же запрос, разное качество рамок, разная ценность результата.

Модель не читает мысли, она читает текст. Когда вы не указываете аудиторию, канал, роль исполнителя и ограничения, ответ получается дежурным. Это особенно заметно в поздравлениях, письмах, сопроводительных записках, где тон решает половину эффекта.

Как выглядит голый запрос. «Напиши пост о запуске обновления». Модель пишет нейтральный абзац про «новые возможности и удобство использования». Команда смотрит и не понимает, куда это вставлять, в соцсети или в рассылку для клиентов. Затем начинаются догадки, правки, потеря времени.

Как добавить контекст быстро и без лишней академичности.

Назовите адресата и ситуацию, назовите желаемую реакцию читателя, назовите длину и формат. Этого уже хватает, чтобы ответ сразу лёг в нужный канал. «Пост для пользователей приложения, которые давно не обновлялись, цель вернуть интерес, формат один абзац до ста слов и два коротких предложения о выгоде». В ответ вы получаете текст, который читатель до конца досматривает и на который он готов нажать.

Ещё один пример, чтобы было видно, как контекст меняет всё. Руководитель студии просит «описание услуги по настройке освещения для квартиры». Без контекста модель пишет про «комфорт и экономию». Руководитель меняет запрос, теперь он говорит, что текст нужен для лендинга, что читатель – владелец новой квартиры, что важны ночные сценарии, безопасность для детей и срок выполнения работ. Модель перестраивает подачу, в тексте появляются сценарии «ночной коридор», «мягкий свет возле детской», «дистанционное отключение». Появляется то, что можно покупать.