Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов. Марко Янсити, Карим Лахани. Саммари

Оригинальное название:

Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World

Авторы:

Marco Iansiti, Karim Lakhani

«Новая мета»

Искусственный интеллект (ИИ) породил сдвиг, сравнимый по масштабу с промышленной революцией, и фундаментально изменил правила игры. Эпоха ИИ требует от нас совершенно нового мышления.

Луддиты в XIX веке в Англии разрушали станки, лишившие их работы. Их протест был вызван не просто страхом перед машинами, а крушением привычного мира и несправедливым, по их мнению, распределением благ. Сегодня мы стоим на пороге схожих потрясений.

Для описания ИИ-революции[1] Карим Лахани и Марко Янсити заимствуют геймерское понятие «новая мета». Это быстрое изменение традиционного стиля игры, когда старая популярная стратегия перестает быть эффективной. Чтобы не просто выжить, а преуспеть в новой ИИ-реальности, необходимо понять ее ключевые правила и научиться жить согласно законам «новой меты».

• Трансформация – повсюду и одновременно. В отличие от промышленной революции, чьи волны накатывали на разные отрасли постепенно, цифровая трансформация накрывает все сферы деятельности сразу. Искусственный интеллект применим и в медицине, и в финансах, и в логистике, и в искусстве.

• Универсальные навыки важнее узкой специализации. Раньше ценился опыт, накопленный десятилетиями в одной отрасли. Теперь конкурентное преимущество смещается к универсальным компетенциям: умению собирать и анализировать данные, создавать цифровые компании и управлять сетевыми эффектами. Вот почему технологический гигант, начинавший с продажи книг, сегодня успешно конкурирует в облачных вычислениях и кинопроизводстве.

• Нечеткие границы между отраслями. Банк предлагает туристические услуги, а социальная сеть запускает собственную платежную систему. Компании, которые мыслят в рамках своей отраслевой «песочницы», рискуют проиграть конкурентам, пришедшим из совершенно другой сферы, но вооруженным данными и более эффективной операционной моделью.

• От ограниченных операций к бесперебойному воздействию. Новые компании растут с невиданной скоростью до беспрецедентных масштабов. Это не всегда хорошо. Представьте автомобиль без тормозов: он мчится вперед, но становится неуправляемым. Вирусный ролик или фейковая новость распространяются мгновенно и почти бесплатно, и остановить этот процесс практически невозможно.

• Рост неравенства и концентрации власти. Сетевые эффекты приводят к тому, что на рынке появляются доминирующие хабы – компании вроде Google или Amazon, через которые проходят огромные потоки данных и транзакций. Они накапливают власть и ресурсы, в то время как остальные игроки становятся от них зависимыми. Это усиливает экономическое неравенство не только между людьми, но и между компаниями, создавая почву для социального напряжения.

Компании в эпоху ИИ

Представьте, что вы разрабатываете гоночный автомобиль. Аэродинамика, дизайн и бренд – это ваша бизнес-модель, обещание скорости и победы, которое вы даете миру. Двигатель – операционная модель, реальный механизм, который воплощает обещание в жизнь. Если под капотом двигатель от газонокосилки, машина никогда не сойдет с места.

В XXI веке большинство компаний пытаются выиграть гонку, используя устаревшие двигатели. Они сосредоточены на продукте, но не на том, как он создается и доставляется. Революция, которую несет искусственный интеллект, происходит на уровне операционной модели.

Искусственный интеллект – это больше чем инструмент для автоматизации или анализа данных. Он становится новой операционной системой, сердцем компании, от которого зависит, как она работает, конкурирует и развивается.

Традиционные компании похожи на неприступные крепости. Они сильны, надежны и построены на века. Их мощь – в физических активах (отели как у Marriott), оптимизированных производственных процессах и отдельных продуктовых командах, каждая из которых – мастер своего дела (как у Nokia). Их рост предсказуем и линеен: чтобы удвоить выручку, нужно построить еще одну «крепость». В попытках масштабироваться они сталкиваются с увеличением издержек и сложности.

Цифровые компании напоминают паутины или нейронные сети. Их основа – не физические активы, а единое цифровое ядро, которое собирает данные и использует ИИ для постоянного самообучения. Они не производят ценность сами, а соединяют других.

В чем преимущество цифровых компаний?

• Масштабируемость. Цифровые процессы можно тиражировать практически бесконечно и с нулевыми затратами. Алгоритм рекомендаций Amazon обслуживает сотни миллионов пользователей так же эффективно, как и тысячу.

• Охват. Цифровые сервисы легко соединяются друг с другом, создавая целые экосистемы. Приложения для общения превращаются в платформу для платежей, записи к врачу и заказа еды, охватывая все сферы жизни пользователя.

• Обучение. Система, основанная на ИИ, непрерывно анализирует данные и самосовершенствуется. Каждый клик, покупка или поисковый запрос делают ее точнее и эффективнее, создавая цикл постоянного улучшения, недоступный для аналоговых процессов.

• Сетевой эффект. Чем больше людей пользуется сервисом, тем он ценнее для каждого отдельного участника. Этот эффект создает самоподдерживающийся цикл роста: больше пользователей привлекают еще больше пользователей.

Компания Airbnb не строит отели – она связывает хозяев жилья и путешественников. Компания успешна, потому что, во-первых, сеть растет сама по себе: чем больше на платформе хозяев, тем она привлекательнее для гостей – и наоборот (сетевой эффект). Во-вторых, чем больше транзакций, тем больше данных получает ИИ, тем лучше он подбирает варианты, тем довольнее клиенты и тем больше они пользуются сервисом (обучение).

Когда компания с такой цифровой моделью выходит на традиционный рынок, происходит стратегическое столкновение.

Сначала «крепости» не видят угрозы. Новый цифровой игрок кажется маленьким и несерьезным. Но как только его «паутина» достигает критической массы, начинается взрывной рост. Ценность для пользователя начинает расти по экспоненте, в то время как ценность традиционного продукта остается на прежнем уровне.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1

Четвертая промышленная революция // Клаус Шваб.