Страшно умный. Будущее искусственного интеллекта и план спасения мира. Мо Гавдат. Саммари

Оригинальное название:

Scary Smart: The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World

Автор:

Mo Gawdat

www.smartreading.ru

Эйнштейн и муха

Искусственный интеллект (ИИ) – это джинн, который уже выпущен из бутылки. ИИ уже сейчас умнее любого человека на планете, когда речь идет о решении конкретных, изолированных задач.

Машина Deep Blue победила действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова вскоре после того, как компьютеры появились в нашей жизни, в 1997 году.

Чемпионом мира по игре Jeopardy стал суперкомпьютер IBM Watson.

Дольше всех искусственному интеллекту не поддавалась древняя китайская игра Го. Но в итоге чемпионом мира и в этой игре стала машина – AlphaGo от Google.

Мы уже не замечаем, что ИИ постоянно присутствует в нашей жизни: нам указывает путь навигатор, тексты за нас пишет чат GPT, а алгоритмы рекомендаций в браузерах и соцсетях подкидывают нам подходящие фильмы, музыку и новости. Машины со сложными системами распознавания изображений обеспечивают нашу безопасность. А самый безопасный водитель в мире на сегодня – самоуправляемый автомобиль, который не только видит дальше и поддерживает связь с другими автомобилями, но и уделяет безраздельное внимание дороге, не рискуя заснуть, отвлечься на телефонный звонок или пропустить поворот.

При достаточном обучении, какой бы сложной ни была задача, машины учатся выполнять ее лучше и быстрее, чем человек. Не за горами момент, когда люди перестанут быть лучше ИИ практически во всех областях знаний и навыков. А к 2049 году (если не раньше) искусственный интеллект будет в миллиард раз умнее самого умного человека.

Чтобы представить разницу между человеком и ИИ в недалеком будущем, вообразите, как сильно отличается интеллект Эйнштейна от интеллекта мухи.

Сверхразум мог бы взглянуть на некоторые насущные проблемы в мире свежим взглядом и придумать гениальные решения, о которых мы никогда бы сами не подумали. Супермашины способны навсегда решить такие проблемы, как война, насильственные преступления, голод, бедность, неравенство и рабство. Но будут ли они их решать?

Ученые называют момент, после которого мы больше не сможем прогнозировать, как поведет себя искусственный интеллект, сингулярностью. И вокруг этого момента возникает множество вопросов.

▶ Как поведет себя развитый ИИ в будущем?

▶ Станет ли он супергероем или суперзлодеем?

▶ Не захочет ли эта сверхсущность просто прихлопнуть глупую «муху» или она будет лояльна к своему создателю-человеку?

ИИ уже страшно умный. Но мы все еще можем найти способы повлиять на него и на будущее – свое, сверхразума и планеты.

Что нас ждет

С начала существования человечества мы были самыми умными существами на планете и прочно закрепились на вершине пищевой цепочки. Мы делали все что хотели, а все остальные существа должны были подчиниться. Но мы были настолько умными, что сами создали сначала глубокое обучение[1], а на его основе – своего не просто сильного, но и непобедимого конкурента.

Предсказание будущего не назовешь точной наукой, но, когда есть очевидные признаки, нетрудно сделать весьма правдоподобный прогноз.

Если вы оказались на морозе –30 в одной футболке, вы продержитесь несколько часов, не более.

Нам не нужен хрустальный шар, чтобы предсказать будущее. Мы берем то, что знаем о настоящем (мороз, слишком легкая одежда), траекторию из прошлого (человек в таких условиях начинает дрожать, затем движения замедляются, снижается пульс, и наконец исчезает способность дышать), добавляем немного знаний (люди, даже те, кто обучен выживанию в критических ситуациях, в итоге погибают) и получаем представление о том, что, скорее всего, произойдет.

Однако предсказания не сбудутся, если изменятся условия – мы найдем теплое место, или одежду по сезону, или температура внезапно станет плюсовой.

То, что нам известно об искусственном интеллекте и траектории, которой мы следовали в последнее десятилетие, подсказывает, что большая часть нашего будущего уже предначертана и мы неизбежно столкнемся со следующими факторами:

▶ Искусственный интеллект уже создан, его не остановить.

▶ Машины станут умнее людей, и скорее раньше, чем позже.

▶ Ошибки будут случаться.

Мы неизбежно столкнемся с относительно мрачным будущим. «Относительно», потому что оно не дотягивает до сценариев конца света, которые мы с ужасом наблюдаем в научно-фантастических фильмах. Однако не стоит обольщаться: даже относительно мрачные сценарии наносят ущерб.

Одни машины будут делать в точности то, что им говорят, а другие – конкурировать со своими собратьями, подвергая нас риску. Некоторые машины неправильно поймут, что мы им поручили, и в результате нанесут ущерб. Машины будут страдать от багов, вирусов и ошибок в коде, но все без исключения рано или поздно будут выполнять задачи, за которые ранее отвечали люди, и ценность человечества неминуемо уменьшится.

Если мы хотим найти способ предотвратить эти сценарии, действовать нужно прямо сейчас.

Сингулярности случались в истории человечества много раз. Как говорит футуролог Джейсон Сильва: «С любой другой прорывной технологией было то же самое. Мы создаем инструмент, а затем инструмент создает нас».

Когда люди впервые заговорили, это было технологией, последствия которой были непостижимы для примитивных существ – наших далеких предков.

Первые автомобили, которые должны были заменить лошадей, пугали наших прадедушек и прабабушек.

Когда Билл Гейтс заявил, что «ПК будет на каждом столе и в каждом доме», это казалось невероятным для наших родителей, которые теперь, 40 лет спустя, не расстаются со смартфонами.

Каждое изобретение изменило нашу жизнь так, как мы не могли бы предсказать. Но ситуация, в которой мы сегодня оказались, уникальна. Каждая технология, которую мы когда-либо создавали, вплоть до создания искусственного интеллекта, была просто инструментом, непонятным, инновационным, но полностью контролируемым человеком. И мы этим инструментом пользовались. Мы говорили ему, что делать, и он это делал. У него не было ни воли, ни выбора. Конечно, иногда мы допускали ошибки, и это приводило к некоторым проблемам, которые можно было без особых усилий решить.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1

Глубокое обучение – разновидность машинного обучения на основе нейронных сетей. Структура нейронных сетей устроена таким образом, что компьютер может самостоятельно обрабатывать данные и обучаться.