Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи
Издательство:
Автор
Метки:
информационные технологии (IT),принятие решений,инфраструктура,нейронные сети,биометрия,инструментальные средства,эффективные алгоритмы,распознавание образовЖанры:
технические науки,информатика и вычислительная техника,инфраструктура,информационные технологии (IT),принятие решений,эффективные алгоритмы,распознавание образов,инструментальные средства,нейросети / нейронные сети,IT-менеджмент,биометрия
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.