Промпты для ChatGPT — как получать от ИИ нужный результат.

Схема к разделу

Сначала смысл, потом стиль

Одна из причин слабого текста - попытка одновременно придумать содержание, структуру, стиль и финальные формулировки. Лучше разделить работу. Сначала собрать ключевые мысли и факты. Потом выстроить логику. Затем написать черновик. И только после этого редактировать тон, ритм и длину.

Этот подход особенно полезен для статьи, коммерческого текста, длинного письма или сценария. Вы быстрее замечаете смысловые дыры и меньше тратите времени на полировку абзаца, который потом всё равно придётся удалить.

Можно даже запретить модели писать финальный текст на первом шаге. Попросите сначала дать тезисы и структуру. Если план слабый, вы исправите его за минуту. Если он хороший, дальнейшая генерация уже получает надёжный каркас.

Редактура без потери авторского голоса

Если дать команду «улучши текст», модель может переписать его в усреднённый гладкий стиль. Чтобы сохранить голос, перечислите признаки, которые нельзя менять: характерные слова, степень разговорности, короткие фразы, юмор, прямой тон. Можно попросить исправлять только конкретные типы проблем.

Хорошая формула: «Сохрани смысл, порядок мыслей и уровень разговорности. Исправь только повторы, тяжёлые конструкции и места, где мысль можно понять двояко». Тогда редактирование становится контролируемым.

Если авторский голос особенно важен, сначала попросите модель описать его по наблюдаемым признакам на основе нескольких ваших фрагментов. После этого используйте эти признаки как редакторский бриф. Не нужно просить «писать как я» без пояснений: чем конкретнее характеристики, тем устойчивее результат.

Переписывание под аудиторию

Один и тот же текст можно адаптировать не заменой нескольких слов, а изменением аргументации. Новичку нужна расшифровка терминов и примеры. Руководителю - вывод, последствия и решение. Клиенту - польза, ограничения и следующий шаг. Специалисту - детали и критерии.

Поэтому в промпте укажите не только «для предпринимателей», но и состояние аудитории: что они уже знают, чего боятся, чего хотят и какое решение принимают после текста.

Например, статья для новичка о рекламе может начинаться с базовых понятий. Та же тема для владельца бизнеса должна быстрее перейти к экономике, риску и тому, какие цифры контролировать. Разница не в тоне, а в полезности информации для конкретного читателя.

Набор рабочих шаблонов

Для сокращения попросите сохранить все факты, аргументы и выводы, убрать повторы и второстепенные фразы, а затем показать, что было удалено. Для проверки логики попросите выделить тезис каждого абзаца и указать, где переход между тезисами неочевиден. Для смены тона задайте три конкретных признака нового тона и два запрета.

Готовый промпт

Отредактируй текст ниже.

Цель текста: [цель].

Аудитория: [кто читает и что уже знает].

Сохрани: [смысл, факты, голос, структуру - нужное].

Исправь: [повторы, канцелярит, перегруженные предложения, слабые переходы].

Не добавляй новых фактов. Если видишь смысловой пробел, пометь его как [НУЖНО УТОЧНИТЬ], а не выдумывай.

Текст: [вставьте].

Текст с нуля: от брифа к черновику

Когда нужно написать материал с нуля, не начинайте с команды «напиши статью». Сначала сформируйте бриф: цель, аудитория, ключевая мысль, факты, желаемая реакция, ограничения. Затем попросите предложить структуру. Выберите её и только после этого переходите к тексту.

Если материал большой, генерируйте по разделам, каждый раз напоминая его роль в общей логике. В конце попросите проверить повторения между частями. Так длинный текст получается цельнее и меньше похож на набор независимых фрагментов.

Готовый промпт

Сначала составь бриф для текста на тему [тема].

Цель: [что должен сделать текст].

Аудитория: [описание].

Факты, которые обязательно использовать: [список].

Запрещено: [что исключить].

После брифа предложи 3 разные структуры. Не пиши сам текст, пока не выбрана структура.

Проверка текста перед публикацией

После финальной версии полезно переключить режим с автора на редактора. Попросите проверить не только грамматику, но и смысл: нет ли обещания, которое не подтверждено; соответствует ли заголовок содержанию; не вводит ли финал новую тему; понятен ли следующий шаг читателю.

Для важных материалов отдельно проверяйте факты, даты, имена, цифры и цитаты. Литературная гладкость не компенсирует фактическую ошибку.

Схема к разделу

Начинайте с вопроса, а не с данных

Можно загрузить много информации и попросить «проанализировать», но без вопроса модель сама выберет, что считать важным. Гораздо полезнее сформулировать решение, которое вы хотите принять. Например: «Нужно понять, какой из трёх каналов рекламы оставить на следующий месяц при ограниченном бюджете». Тогда анализ строится вокруг выбора, а не превращается в пересказ таблицы.

Хороший аналитический промпт содержит метрики и условия. Если данных недостаточно, модель должна перечислить пробелы, а не компенсировать их уверенным тоном.

Полезная формула: «Решение, которое я должен принять» + «данные, которыми располагаю» + «критерии выбора». Она заставляет анализ двигаться к действию.

Отделяйте факты от интерпретаций

Просите помечать три слоя: что непосредственно следует из данных, какие выводы являются вероятными интерпретациями и какие предположения требуют проверки. Такая разметка дисциплинирует и пользователя, и модель. Особенно полезна она при анализе причин падения продаж, поведения аудитории или результатов эксперимента.