Краткое содержание «Четвертая мировая война. Будущее уже рядом»

Андрей Курпатов отвечает: победит ли нас искусственный интеллект?

Известный психиатр и психотерапевт Андрей Курпатов, видимо, вдохновленный славой историка Ноя Харари (автора нашумевших книг «Sapiens: Краткая история человечества» и «Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня»), решил зайти на новое для себя поле – футурологию. Если изначально заявленная в предисловии тема еще как-то связана с его специальностью (Курпатов предлагает обсудить то, как новые технологии влияют на психику и поведение), то в процессе автор заметно отвлекается от психологических тем в пользу конспирологических теорий.

Тем не менее, у Курпатова получилась интересная обзорная экскурсия по трендам, возможностям и угрозам будущего – для тех, кто только подступается к этой теме и не знает, с чего начать, это хороший стартовый вариант. Но тем, кто уже читал Курцвейла, Ноя Харари, Дэниела Деннета, Елиезера Юдковского и других современных мыслителей и футурологов, книга скорее всего, покажется вторичной и скучноватой. Тем не менее, важно, чтобы такие непростые темы популяризировались для читателей с разным уровнем подготовки.

Об авторе: Андрей Курпатов – врач-психотерапевт, президент Высшей школы методологии, автор более сотни научных работ. Широкой публике наиболее известен как популяризатор психотерапии: написал более 30 популярных книг, изданных на 7 языках общим тиражом в несколько миллионов экземпляров.

Довольно сложно выделить для обзора какую-то конкретную главу, потому что у Курпатова все сильно взаимосвязано. Так что я буду отталкиваться от ключевого тезиса и аргументов в его пользу, которые приводит автор: если новые технологии будут бесконтрольно развиваться в том же направлении, это может привести к кризису, а то и краху человечества, потому что мы будем использовать их как костыли и реже пользоваться своим интеллектом и свободной волей. А теперь давайте разбирать ключевые аргументы.

Аргумент 1. Искусственный интеллект развивается в геометрической прогрессии – в отличие от нас

Есть закон Мура (названный в честь основателя Intel Гордона Мура, который вывел его в ходе эмпирических наблюдений), по которому вычислительная мощность компьютеров удваивается каждые два года. Это означает, что в какой-то момент компьютеры разовьются так, что мы просто перестанем их понимать, как герой научно-фантастического рассказа Дэниела Киза «Цветы для Элджернона». Уже сейчас они делают большие успехи в тех областях мышления, которые мы раньше считали сугубо человеческими. Например, на Западе есть аналог передачи «Своя игра», и в с 2011 года любой англоязычный Вассерман проигрывает в ней суперкомпьютеру IBM Watson. Просто подключиться к гигантским базам данных – дело нехитрое, но Ватсон научился понимать сложно сформулированные вопросы, различая метафоры и подтекст. Как именно он это делает, не знает никто, включая его создателя Дэвида Ферруччи.

Когда-то Алан Тьюринг считал игру в го последним рубежом, отделяющим искусственный интеллект от нашего, человеческого – потому что хоть это и логическая игра, в ней велика роль интуиции. И этот рубеж был преодолен в 2016 году, когда компьютер AlphaGo, созданный компанией Google, победил чемпиона по игре в го Ли Седоля со счетом 5:1.

А в 2018 году нейронная сеть, разработанная китайской ИТ-корпорацией Alibaba, сдала тесты Стэнфордского университета лучше, чем средний абитуриент (82,44 балла в тестах на чтение и понимание информации – против среднего балла в 82,34 у homo sapiens).

Аргумент 2. Технологии знают нас лучше нас самих

Что самое интересное: самый передовой тип искусственного интеллекта – нейронные сети, которые сделаны по образу и подобию нейронных сетей нашего мозга, все лучше справляются с операциями, которые раньше давались только людям (например, распознавание образов или написание креативных текстов). Они обучаются на примерах – то есть, надо «скормить» сети большой массив данных (например, с лицами террористов и обычных людей) со специальными разметками (вот террорист, а вот обычный человек) и давать обратную связь на правильные решения и ошибки. Дальше нейросеть разберется сама, но проблема в том, что никто не знает, как именно она это сделает. Она совершенно не обязательно будет пользоваться человеческой логикой. При этом мы даем искусственному интеллекту столько информации о нашей логике (обучая его анализировать информацию из соцсетей, реплики в чат-ботах и т.д.), что в перспективе может оказаться так, что он будет прекрасно прогнозировать ход наших мыслей, а мы не сможем прогнозировать ход его мыслей.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.