Вайбкодинг: сложные проекты без навыков программирования. Как создавать сайты, агентов, курсы и многое другое с помощью ИИ

Разбор: небольшой агент

Представьте человека, который получает много заявок на консультацию. В каждой заявке есть цель, срок, бюджет, материалы и вопросы. Небольшой агент может собрать эти ответы в черновик брифа: показать главное, отметить недостающую информацию и подготовить список уточняющих вопросов.

Такой помощник не должен принимать клиента, считать финальную стоимость или отправлять важные обещания. Его роль – убрать механическую часть. После него специалист всё равно читает итог, исправляет формулировки и принимает решение.

Первый агент должен делать один повторяющийся процесс. Например, превращать ответы формы в структурированный список. Когда этот процесс стабилен, его можно расширять. Но начинать с идеи «пусть агент делает всё» почти всегда опасно.

Что можно сделать для курсов и обучения

С помощью ИИ можно собирать не только страницы курса, но и учебные материалы вокруг него: карту программы, мини-тесты, карточки, календарь занятий, страницу для участника, библиотеку материалов, форму вопросов и напоминания по шагам.

Автор курса может сделать отдельную страницу для тех, кто уже купил обучение. На ней будут сроки, ссылки, правила, ответы на частые вопросы и порядок действий. Это резко снижает количество одинаковых сообщений и помогает участнику не потеряться.

Для первого проекта в обучении выберите один элемент. Например, тест перед уроком или страницу навигации по модулю. Маленький учебный инструмент легче проверить на реальных людях и потом улучшить.

Публичный пример: прототип вместо долгих обсуждений

В публичном материале Replit о финансовых прототипах описывается подход, при котором менеджер продукта быстро собирает рабочий пример будущего сценария, чтобы показать его коллегам и собрать обратную связь. Вместо длинного обсуждения люди могут открыть, нажать и увидеть, что именно предлагается.