Контент-завод с ИИ: как заработать новичку. Пошаговое руководство по заработку на нейросетях

Итак, вы готовы писать тексты быстрее ветра. Но с помощью каких конкретно нейросетей и сервисов это делать? Сейчас разберёмся, какие инструменты существуют для AI-копирайтинга, чем они отличаются и как их использовать эффективно.

ChatGPT – универсальный солдат текста

ChatGPT от OpenAI – наверное, самый известный на сегодня текстовый ИИ-ассистент. Именно про него вы наверняка слышали в новостях. Бесплатная версия ChatGPT умеет вести диалог, отвечать на вопросы, писать код, сочинять сказки – словом, универсал. Она работает на модели GPT-3.5 (актуально на 2023 год) и уже довольно сильна: на русском тоже генерирует сносно, хоть и чувствуется, что родной язык модели – английский.

Однако, для серьезной работы с текстом лучше обратить внимание на ChatGPT+ – это платная подписка (около $20 в месяц), которая открывает доступ к модели GPT-4. GPT-4 значительно умнее: тексты выходит более связными, логичными и “человечными”. К тому же в ChatGPT+ появляются дополнительные фишки: можно подключать плагины (например, для веб-поиска информации), есть доступ к свежим данным (GPT-4 знает события позже 2021 года через веб-поиск) и даже генерация изображений через DALL-E прямо внутри чата.

Как начать: зайдите на сайт chat.openai.com, зарегистрируйтесь. Если в вашей стране сайт недоступен напрямую, придётся воспользоваться VPN или альтернативными интерфейсами (в некоторых мессенджерах есть боты, пересылающие запросы ChatGPT). После регистрации сразу можно пользоваться бесплатной версией. Для апгрейда до ChatGPT+ внутри интерфейса будет соответствующая кнопка “Upgrade to Plus”. Оплатить можно банковской картой. Имейте в виду: даже бесплатный GPT-3.5 способен на многое, так что для старта можно обойтись и им.

Ограничения бесплатного ChatGPT: модель чуть хуже, иногда путается в сложных запросах, и есть лимит: в час можно сделать определённое число запросов (зависит от нагрузки). Плюс, у GPT-3.5 нет знаний о событиях после 2021 года (он может придумывать, если спросить про 2022-2025 годы). Решение простое: либо уточнять у него “не знаешь – скажи, что не знаешь”, либо самому давать свежие данные внутри промпта. В ChatGPT+ с подключенным веб-поиском эта проблема во многом снимается.

Отечественные нейросети: ЯндексGPT и GigaChat

Западный продукт – это хорошо, но что, если хочется поработать с российскими разработками, да и на русском языке от них ожидаешь лучшего понимания контекста? Есть хорошие новости:

ЯндексGPT. Компания Яндекс выпустила собственного языкового бота, доступного через сервисы Яндекса (например, в мобильном приложении Яндекс или в виде бота в Телеграме – @yandex_gpt_bot). Он обучен в том числе на русскоязычных данных и неплохо справляется с нашими реалиями. Бесплатен, работает достаточно шустро. ЯндексGPT может генерировать тексты, придумывать заголовки, переводить – функционал схож с ChatGPT, хотя по качеству GPT-4 он пока проигрывает. Зато плюс – интеграция в экосистему Яндекса: можно сразу использовать его для сценариев Алисы, для подбора текста в Яндекс.Дзене и т.д.

GigaChat от Сбера. Ещё один российский ответ ChatGPT – модель от Сбербанка. Доступна через сайт sberbank.ai или в виде бота. GigaChat позиционируется как нейросеть, заточенная под русскую специфику, и даже понимающая картинки (правда, с переменным успехом). Пока она чуть менее “разговорчива”, чем ChatGPT, но развивается. Главное – всё общение на русском, и нет ограничений по законодательству РФ (в отличие от западных моделей, которые могут не знать каких-то реалий из-за санкций). Для входа нужен аккаунт Sber ID, но это дело пяти минут – заводите и пользуйтесь.

Оба варианта хороши тем, что бесплатны и доступны без VPN. Их можно использовать для повседневных задач на русском языке. Однако, помните: по уровню владения языком и объему знаний GPT-4 пока впереди планеты всей. Так что для сложных проектов русские аналоги – подспорье, но полностью заменить топовую модель ими сложно. Иногда оптимальный подход – сгенерировать текст в GPT-4 (перевести интерфейс на русский или задать сразу на русском – он справится), а затем отдать на проверку и “окультуривание” ЯндексGPT, мол, сделай стиль более разговорным, убери англицизмы. Пусть они работают в связке!

Специализированные сервисы для копирайтинга

Помимо “больших” универсальных моделей, есть и нишевые решения, созданные специально под задачи маркетинга и бизнеса. Чем они хороши: у них уже есть готовые шаблоны промптов под популярные случаи. Рассмотрим парочку:

Rytr.me – это ИИ-копирайтер с кучей пресетов. Внутри сервиса вы выбираете сценарий: например, “Написать описание товара”, “Идеи для постов в соцсетях”, “Придумать слоган” и так далее. Дальше задаёте вводные (про товар, про тему поста), выбираете тон (дружелюбный, формальный, веселый и т.д. – более 20 вариантов) – и Rytr выдаёт вам готовый вариант. Он работает на базе GPT-моделей, но имеет вот такой удобный интерфейс. Поддерживается 30+ языков, русский тоже, и даже встроена проверка оригинальности текста (плагиат не проскочит). Бесплатный тариф у Rytr ограничен определённым числом символов в месяц, но для начала может хватить. Если планируете много генерировать – придётся оформить подписку, благо цена гуманная.

Jasper.ai – англоязычный, один из самых мощных инструментов для создания контента. Он интересен тем, что сочетает несколько AI-моделей и заточен под тональность бренда. Вы можете обучить Jasper на своих текстах, чтобы он “прочувствовал” стиль компании, и потом генерировал тексты в едином ключе. У него масса функций: от генерации идей до финальной корректировки. Правда, удовольствие не бесплатное – Jasper ориентирован на бизнес-аудиторию, подписка стоит десятки долларов в месяц. Но для крупных проектов это окупается качеством. Если работаете с англоязычным контентом или для международного рынка – Jasper ваш друг. А для русских задач что-то похожее обещают сделать наши стартапы в ближайшее время.

Кроме этих, существует множество других: Notion AI (помощник прямо внутри блокнота Notion, чтобы дописывать текст), Writesonic, NeuroWriter, Copy.ai – перечислять можно долго. Они все работают по похожему принципу: дают удобные шаблоны и настройки сверху над GPT-моделью. В принципе, вы можете добиться того же в чистом ChatGPT, просто своими промптами, но сервисы экономят время и предлагают красивые интерфейсы, иногда – интеграции с другими инструментами.

Как использовать инструменты эффективно

Несколько практических советов по работе с AI-сервисами для текстов:

Изучите ограничения бесплатных версий. Большинство перечисленных инструментов предлагают free-тарифы, но с лимитами. Например, ChatGPT free – ограничение по запросам и модель похуже; Rytr free – определённое число символов в месяц. Планируйте работу так, чтобы не “сжечь” лимит впустую: тестируйте короткими запросами, не гоните тонны текста, пока не убедитесь, что сервис вам подходит.

Комбинируйте разные ИИ. Никто не запрещает сгенерировать основу статьи в одном сервисе, прогнать через другого для улучшения. Например, сделали текст в ChatGPT, потом попросили ЯндексGPT сократить его и сделать более живым. Или взяли куски из нескольких вариантов, скомпоновали вручную. Вы – режиссёр, помните? У вас может быть сколько угодно “актеров”-нейросетей.

Следите за обновлениями. AI-сервисы регулярно обновляют модели. GPT-3.5 сменяется GPT-4, выходит GPT-5 (в перспективе) и т.д. Новые версии обычно качественно лучше. Если планируете работать долго и профессионально, не стойте на месте: пробуйте новинки. Возможно, через годик появится русская модель не хуже GPT-4 – тогда у вас будет больше свободы.

Храните свои промпты. Когда вы научитесь составлять удачные запросы, заведите себе “копилку промптов” – файл, куда будете записывать удачные формулировки. Потом, получая новый заказ, вы можете открыть шпаргалку и взять готовый шаблон, слегка адаптировав его. Это сэкономит уйму времени. Помните, в предыдущей главе мы говорили, что люди делятся промптами? Делитесь и с собой из прошлого.

Безопасность и этика. Не вставляйте в сторонние сервисы конфиденциальные тексты без необходимости. Например, если у вас заказ от клиента и NDA, не надо заливать туда внутренние документы компании – кто знает, как сервис хранит данные. В таких случаях лучше работать с локальными моделями или обезличивать информацию. И всегда проверяйте, что получилось, прежде чем отправлять заказчику: убедитесь, что нейросеть не сгенерировала чего-то лишнего (например, не вставила случайно фразу “As an AI, I think…” – бывает и такое).

В общем, инструменты у нас теперь есть. ChatGPT – наш главный “бойец”, отечественные ИИ на подстраховке, специализированные сервисы – в арсенале для особых случаев. Мы экипированы как следует. Пора переходить от теории к практике: попробуем шаг за шагом создать текст с помощью нейросети, от запроса до финального результата. Готовы? Тогда вперед, в следующую главу, где мы вместе составим промпт и посмотрим, что из этого выйдет.

Пора применить всё, что мы узнали, на деле. Давайте пройдём пошагово процесс создания текста с помощью ИИ – от получения задания до финальной правки. Представим ситуацию: к вам обратился клиент с просьбой написать статью для блога. Вы, как продвинутый контент-мейкер, решаете воспользоваться нейросетью, чтобы ускорить работу. Что нужно делать?

Шаг 1. Сбор требований и вводных данных

Сначала выясним у клиента или самостоятельно определим ключевые параметры задачи:

Тема и цель статьи. О чём писать и зачем. Например, тема: преимущества здорового питания. Цель: рассказать широкой аудитории, почему это важно, и замотивировать их менять привычки.

Целевая аудитория. Кто будут читатели? Новички в теме, дети, профессионалы, широкая публика? В нашем примере – широкая аудитория взрослых людей без спецзнаний.

Ключевые пункты, которые надо раскрыть. Можно набросать черновой план из 2-5 основный мыслей. В примере со здоровым питанием: (1) польза для здоровья (иммунитет, энергия), (2) лучшие продукты (овощи, фрукты, злаки и т.д.), (3) как придерживаться регулярно, (4) возможно, развенчание мифов о ЗОЖ.

Требуемый стиль и тон. Научно-популярный и понятный – значит, без перегрузки медицинскими терминами, но и не совсем фамильярно. Можно с дружелюбным наставительным тоном.

Объем. Предположим, клиент хочет среднюю статью ~5000 знаков (около 800-1000 слов). Или, если в словах: ~600-800 слов. Это важно указать, чтобы ИИ знал, насколько детально расписывать.

Дополнительные требования. Возможно, нужно упомянуть исследования, или сделать список советов, или включить кейс. Всё это выписываем себе. Например: “В статье должны быть упомянуты рекомендации ВОЗ и пара научных данных, чтобы звучало убедительно”.

Получив такой бриф, уже можно формировать запрос к нейросети. Как говорится, кто ясно мыслит – ясно излагает: если вы сами разобрались, чего хотите от текста, то и ИИ объясните понятно.

Шаг 2. Формулировка промпта для нейросети

Переходим к написанию самого запроса. Берём всю собранную информацию и выкладываем её в виде инструкции. Можно писать на русском (если используете русскоязычную модель или GPT-4 – он поймёт), но ключевые слова лучше продумать. Составим промпт по нашему примеру:

Напиши статью о преимуществах здорового питания.

Целевая аудитория – широкая (взрослые люди без специальной подготовки).

Цель – объяснить, почему здоровое питание важно для каждого и дать простые советы по переходу к здоровому рациону.

Основные разделы статьи:

1. Почему здоровое питание важно (как влияет на здоровье и жизнь).

2. Лучшие продукты для здорового образа жизни (что включить в рацион: овощи, фрукты, и т.д.).

3. Советы, как регулярно придерживаться правильного питания (как не бросить через неделю, планирование, мотивация).

Добавь, где уместно, данные исследований: например, статистику от Минздрава о пользе овощей или результаты исследований зарубежных (Nature, ScienceDirect) о влиянии диеты на долголетие.

Стиль – научно-популярный, дружелюбный и понятный, без сложных терминов.

Объем – около 5000 знаков.

Выглядит внушительно, но на самом деле мы просто расписали всё чётко по пунктам. Этот промпт можно еще упростить для модели, убрав лишние слова, но даже в таком виде хороший ИИ поймёт прекрасно. В нём есть тема, аудитория, цель, структура, требования по стилю и объему, даже пожелание по источникам. Настоящий продюсерский бриф!

Отправляем этот запрос нашей нейросети (например, GPT-4). И ждём несколько секунд, попивая кофе… Готово! У нас на экране появляется сгенерированный текст.

Шаг 3. Анализ и первичная оценка черновика

Получив черновой текст от модели, не спешите отправлять его клиенту или публиковать. Сначала внимательно читаем и оцениваем, что получилось. На что обращаем внимание:

Полнота раскрытия темы. Пройдитесь по плану: все ли разделы на месте? Вписала ли нейросеть ключевые мысли, которые были нужны? Если вдруг чего-то не хватает, это заметно сразу. Например, она могла поверхностно написать про продукты, почти не упомянув конкретных примеров – отмечаем себе этот момент.

Логика изложения. Не скачет ли текст? Последовательность пунктов, плавность переходов. Иногда AI может повторить одну мысль дважды в разных формулировках – заметим такие дубли.

Тон и стиль соответствуют задаче? Проверим, не вышло ли слишком сухо или наоборот через чур просто. Если просили дружелюбно, а модель написала как Википедия – это проблема. Или наоборот, слишком неформально. Пока просто фиксируем: “стиль чуть подправить сюда или туда”.

Факты и цифры. Если в тексте есть конкретные данные (проценты, ссылки на исследования), насторожимся: они могут быть выдуманы. GPT часто “галлюцинирует” убедительно звучащие факты. К примеру, может написать: “По данным ВОЗ, люди, употребляющие 5 порций овощей в день, живут на 7 лет дольше”. Звучит круто, но надо проверить, правда ли ВОЗ такое заявляла. Отметим эти места для фактчекинга.

Также обратите внимание на уникальность и нестандартность: не получился ли текст слишком шаблонным, общими фразами? Если нейросеть воду льёт – ничего, мы потом сольём лишнее. Главное, костяк чтоб был.

Допустим, в нашем примере ИИ выдал ~700 слов связного текста, где есть вступление про то, что здоровое питание важно, дальше раздел про пользу (упомянул иммунитет, энергию), раздел про продукты (написал, что овощи, фрукты, цельнозерновые, постное мясо – всё хорошо, даже привёл пример средиземноморской диеты), и раздел про советы (там 5 советов: планируйте меню, держите полезные перекусы под рукой, не слишком себя ограничивайте сразу и т.д.). В конце заключение мотивационное. Вроде бы здорово! Но мы замечаем: цифры которые он привёл – “учёные Гарварда доказали, что люди на 30% реже болеют” – нужно будет проверить, а то вдруг от балды. Стиль местами чуть суховат – можно добавить теплоты. И нет ни одной реально указанной ссылки или имени исследования – просто общие слова “учёные доказали”. Ну, для черновика сойдет, дальше наша работа.

Шаг 4. Редактирование и улучшение текста

Теперь превращаем полученный черновик в конфетку. Это творческий этап, где вы как писатель-редактор доводите текст до ума:

Фактчекинг. Проверяем все заявления, которые представлены как факты. Берём фразы вроде “учёные Гарварда доказали…”, гуглим быстренько – есть такое исследование или нет. Если нет – либо убираем конкретику (“многие исследования показывают…” вместо прямых процентов), либо находим реальные данные и подставляем. Иногда лучше вообще вырезать сомнительное утверждение, чтобы не вводить людей в заблуждение. Помните, за финальный текст отвечаете вы. Галлюцинации ИИ – ваша головная боль, увы.

Удаление “воды” и повторов. Часто AI грешит канцеляритом или тавтологиями: “важно отметить, что здоровое питание играет важную роль…” – вот это мы точно упростим, например: “важно, что здоровое питание играет роль…”. Сокращаем лишние вводные, убираем предложения, которые не несут новой мысли. Если модель повторила в заключении слово в слово то, что уже было во вступлении – перепишем свежо или уберём.

Доводка стиля под аудиторию. Допустим, текст был слегка сухой. Добавим дружелюбия: можно от первого лица где-то обратиться (“Вы, наверное, замечали, что…”), вставить риторический вопрос (“Всем ведь хочется бодрости с утра, верно?”), или небольшой шутливый комментарий. Главное – соответствовать духу: мы обещали стиль понятный и дружелюбный, значит, так и сделаем. Если же наоборот, вдруг ИИ фривольно написал, а надо официально – уберём лишний юмор.

Примеры и конкретика. Чтобы статья не осталась на уровне общих слов, добавим пару конкретных примеров. Например, в разделе про продукты – вставим: “Например, замените привычные конфеты на горсть орехов или яблоко – и получите заряд энергии без сахара”. В разделе про советы – свой опыт или популярный лайфхак: “Я, например, готовлю полезные перекусы заранее, чтобы не тянуться за чипсами”. Такие детали оживляют текст, делают его уникальным. ИИ мог чего-то подобного и предложить, но своя деталь всегда лучше.

Выверка структуры. Смотрим, всё ли на своих местах. Может, логичнее первый и второй раздел местами поменять? Или разбить один длинный абзац на два поменьше (вспоминаем: лучше 3-5 предложений в абзаце, не полотнища). Добавляем подзаголовки, если их вдруг нет – но мы-то их изначально задали, так что, скорее всего, нейросеть их уже вставила.

После всех правок читаем текст полностью. Он должен звучать гладко, по-человечески, и при этом соответствовать задаче. К этому моменту текст – это плод сотворчества ИИ и ваш. Где начинается работа машины и заканчивается работа человека – уже и не разберёшь. Клиент доволен (мы надеемся), читатели просвещены и воодушевлены правильным питанием, а вы сэкономили время.