Анализ данных
Самое популярноеНовое
Python и машинное обучение
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватыва…
ПодробнееТруды семинара «Компьютерные методы в механике сплошной среды». 2019–2020 гг
В сборнике представлены результаты исследований по механике сплошной среды, в основном задач колебаний и устойчивости упругих конструкций. Характерной…
ПодробнееСтатистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
ПодробнееРабота с таблицами на примере Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО
В учебном пособии рассмотрены основы работы с электронными таблицами в среде MS Excel 2016. Особое внимание уделено решениям практических задач с помо…
ПодробнееДумай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело револю…
ПодробнееCтабилизационные свойства трансфертов, выделяемых регионам России из федерального бюджета
В работе проводится исследование стабилизационных свойств федеральной финансовой помощи регионам Российской Федерации. Обзор зарубежных эмпирических и…
ПодробнееJavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
ПодробнееПрименение временных рядов для анализа больших данных
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответств…
ПодробнееЭлементы математики и статистики. Учебное пособие для вузов
В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных, на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их ре…
ПодробнееБазы данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отноше…
ПодробнееТехнология хранения и обработки больших данных Hadoop
Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программир…
ПодробнееGoogle BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
ПодробнееТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностя…
ПодробнееМатематическая статистика для психологов. Учебник
Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной и…
ПодробнееКак вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды соо…
ПодробнееБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитически…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
ПодробнееSQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (…
ПодробнееСоциологическое исследование
В книге освещаются теоретико-методологические вопросы, которые обязан знать будущий социолог-профессионал, и базовые темы отраслевых направлений социо…
ПодробнееТехнологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие для вузов
Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейрон…
ПодробнееТехнологии Data Mining в управлении ассортиментом торговых компаний
В условиях жесткой конкуренции удовлетворение всех потребностей клиентов обеспечивает торговому предприятию устойчивые конкурентные преимущества. При …
ПодробнееСовременные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы…
ПодробнееМашинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
ПодробнееПерсональный компьютер. Лучший самоучитель
В седьмом издании книги описывается устройство современного ПК. Рассказывается о новейшей операционной системе Microsoft Windows 7, популярном текстов…
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов
Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Се…
ПодробнееАппроксимация продолжительности жизни в России на основе интервальных данных и минимаксной модели
В статье выполнена автоматизированная обработка интервальных данных о динамике продолжительности жизни россиян на длительном периоде времени (более 10…
ПодробнееЭмпирические социологические исследования социальной реальности
В коллективной монографии изложены результаты многоаспектного анализа теории и практики эмпирических социальных и социологических исследований, провед…
ПодробнееМетоды анализа экономической информации и данных
Учебное пособие нацелено на ознакомление будущих специалистов в области менеджмента и экономики с базовыми научными принципами обработки и анализа эко…
ПодробнееЗаконы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды
Почему финансовые пузыри растут столь стремительно? Почему так эффективны компании по дезинформации? Почему так трудно остановить вспышки насилия? Чем…
ПодробнееМастерство визуализации данных
Эта книга – мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособие…
ПодробнееBusiness intelligence as a decision support system tool
Актуальность рассматриваемой в статье темы состоит в решении проблем проектирования систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий н…
ПодробнееНечеткие модели анализа данных и принятия решений. 2-е издание, переработанное
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а та…
ПодробнееОтладчик в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Хватит терять часы на дампы и запросы к разработчикам!
Освойте отладчик SAP ERP/S4HANA за 1 день! Мгновенно находите ошибки, понимайте ABAP-код и г…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
ПодробнееСитуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах
Все более четко проявляются ограничения техногенной цивилизации, игнорирующей социальные ценности и этические регуляторы. Это является причиной постоя…
ПодробнееБайесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать пра…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
ПодробнееНейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки си…
ПодробнееИнженерия знаний. Модели и методы. Учебник для вузов
Учебник посвящен вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В нем детально рассматри…
ПодробнееМеждисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию
В контексте средового подхода проведен анализ методологических, аксиологических и праксеологических аспектов инновационного развития социальных систем…
ПодробнееMS Excel. Приемы работы с данными
В книге собраны приемы работы с тестовой строкой и массивами данных. Даны способы анализа массивов. Приведён пример практической реализации создания и…
ПодробнееВведение в интеллектуальный анализ данных
В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основны…
ПодробнееРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
ПодробнееОбработка и представление данных в MS Excel. Учебное пособие для вузов
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявлен…
ПодробнееРефлексивные процессы и управление. Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва
В последние десятилетия резко возрастают вызовы и угрозы сохранения и развития человека, человечества, биосферы и техносферы (цифровой реальности). Вс…
Подробнее











































