logo

Анализ данных

0
Бизнес, статистика и котики
0
Цифры, бизнес, два кота! Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркетолог, специалист по управлению…
Подробнее
0
Оптимизация систем электроснабжения. Задачи линейного и нелинейного программирования
0
Рассматриваются общие подходы к формированию оптимизационных моделей для анализа свойств электроэнергетических систем. Основное внимание уделено оптим…
Подробнее
0
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
0
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
0
Применение временных рядов для анализа больших данных
0
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответств…
Подробнее
0
MS Excel. Приемы работы с данными
0
В книге собраны приемы работы с тестовой строкой и массивами данных. Даны способы анализа массивов. Приведён пример практической реализации создания и…
Подробнее
0
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
0
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. …
Подробнее
0
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней
0
Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов – это класс характеристик, позволяющих описывать стр…
Подробнее
0
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
4
Данные должны приносить пользу бизнесу. А их грамотная подача – повышать профессиональную ценность специалистов. Книга «Заставьте данные говорить» нап…
Подробнее
0
Статистические методы интеллектуального анализа данных
0
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
Подробнее
0
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
0
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изуч…
Подробнее
0
Pandas в действии (pdf + epub)
0
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство…
Подробнее
0
Большие данные. Зачем, что и как?
0
Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными. – Что…
Подробнее
0
Цифровая математика в Excel
0
В учебнике изложены основные, базовые принципы и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решени…
Подробнее
0
Введение в интеллектуальный анализ данных
0
В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основны…
Подробнее
0
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
0
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
Подробнее
0
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
4
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей…
Подробнее
0
Практики анализа качественных данных в социальных науках
0
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие с…
Подробнее
0
Практикум по анализу данных на языках Python и R
0
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программо…
Подробнее
0
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
0
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
Подробнее
0
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
0
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
Подробнее
0
Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
0
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтакс…
Подробнее
0
DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
0
Главная задача книги – определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонн…
Подробнее
0
Технологии информационного моделирования зданий в инвестиционно-строительной деятельности
0
В учебно-методическом пособии содержатся краткие теоретические сведения о применении технологий информационного моделирования зданий на различных этап…
Подробнее
0
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. 2-е издание, переработанное
0
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а та…
Подробнее
0
Труды семинара «Компьютерные методы в механике сплошной среды». 2019–2020 гг
0
В сборнике представлены результаты исследований по механике сплошной среды, в основном задач колебаний и устойчивости упругих конструкций. Характерной…
Подробнее
0
Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
0
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
Подробнее
0
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
0
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного язы…
Подробнее
0
Решение задач средствами Microsoft Access и Visual Basic
0
Учебно-методическое пособие содержит основные положения алгоритмизации и программирования, а также разработки структур баз данных в среде Microsoft Ac…
Подробнее
0
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
0
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды соо…
Подробнее
0
Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды
0
НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНО…
Подробнее
0
Случайные данные. Модели, структура и анализ
0
Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (набл…
Подробнее
0
Word 2013—2016
0
Основное достоинство практических руководств Андрея Ветрова — невероятный, фантастический уровень доходчивости. По этим книгам ученик среднего школьно…
Подробнее
0
Информационное моделирование на этапе строительства
0
В учебно-методическом пособии содержатся методические указания к практическим занятиям, даны рекомендации к выполнению самостоятельной работы, а также…
Подробнее
0
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
2
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды соо…
Подробнее
0
Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды
3
Почему финансовые пузыри растут столь стремительно? Почему так эффективны компании по дезинформации? Почему так трудно остановить вспышки насилия? Чем…
Подробнее
0
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R
0
Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и…
Подробнее
0
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
0
Исчерпывающее исследование о причинах и следствии. Наконец-то можно разобраться что же появилось раньше, курица или яйцо? Удостоенный премии Алана Тью…
Подробнее
0
SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
0
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (…
Подробнее
0
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
0
Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы…
Подробнее
0
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
0
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать пра…
Подробнее
0
Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных
0
Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постано…
Подробнее
0
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
4
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело револю…
Подробнее
0
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
0
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностя…
Подробнее
0
Эмпирические социологические исследования социальной реальности
0
В коллективной монографии изложены результаты многоаспектного анализа теории и практики эмпирических социальных и социологических исследований, провед…
Подробнее
0
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
4
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять ана…
Подробнее
Вход В личный кабинетРегистрация