Анализ данных
Самое популярноеНовое
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееCтабилизационные свойства трансфертов, выделяемых регионам России из федерального бюджета
В работе проводится исследование стабилизационных свойств федеральной финансовой помощи регионам Российской Федерации. Обзор зарубежных эмпирических и…
ПодробнееАнализ социальных медиа на Python
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и ан…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть. Димитри Маекс, Пол Браун
Этот текст – сокращенная версия книги Димитри Маекса и Пола Брауна «Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть». …
ПодробнееНаука о данных
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на осно…
ПодробнееОтладчик в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Хватит терять часы на дампы и запросы к разработчикам!
Освойте отладчик SAP ERP/S4HANA за 1 день! Мгновенно находите ошибки, понимайте ABAP-код и г…
ПодробнееМетоды и технологии обработки больших данных
Учебно-методическое пособие включает материалы для подготовки к практическим занятиям и самостоятельной работе по теме «Методы и технологии обработки …
ПодробнееАнализ данных в социологии
Основная цель книги – дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолже…
ПодробнееТеоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современ…
ПодробнееКапиталистическое отчуждение труда и кризис современной цивилизации
В монографии исследуются эволюция капиталистического отчуждения труда в течение последних ста лет, возникновение новых форм отчуждения, влияние растущ…
ПодробнееТехнология хранения и обработки больших данных Hadoop
Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программир…
ПодробнееКак эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски. Инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений
В книге описывается инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений, созданный Б. Злотиным и А. Зусман на основе ТРИЗ (теория решения изобретате…
ПодробнееИсследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании
Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использова…
ПодробнееГлубокое обучение на R (pdf+epub)
Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитек…
ПодробнееСтатистика и котики
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются…
ПодробнееBusiness intelligence as a decision support system tool
Актуальность рассматриваемой в статье темы состоит в решении проблем проектирования систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий н…
ПодробнееТеория правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в Российской Федерации
В монографии анализируется современное состояние правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и робототехники в России и зарубежных юрис…
ПодробнееПроектирование IoT-платформы для управления энергоресурсами интеллектуальных зданий
Авторами рассматривается задача проектирования киберфизической системы, применяемой в качестве сервиса для управления интеллектуальными зданиями с исп…
ПодробнееВскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО (pdf+epub)
Анализ вредоносного ПО напоминает игру в кошки-мышки: никаких правил, ситуация постоянно меняется. Поэтому в данном случае имеет смысл изучать лишь не…
ПодробнееОсновы бизнес-информатики
В учебнике излагаются базовые положения бизнес-информатики, связанные с организацией, обработкой и анализом экономических данных. На примере практичес…
ПодробнееАппроксимация продолжительности жизни в России на основе интервальных данных и минимаксной модели
В статье выполнена автоматизированная обработка интервальных данных о динамике продолжительности жизни россиян на длительном периоде времени (более 10…
ПодробнееPython и машинное обучение
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватыва…
ПодробнееМатематическая статистика и анализ данных. Учебное пособие
В пособии рассмотрены практические задачи, которые часто встречаются в практике анализа материаловедческих данных: описательная статистика, проверка в…
ПодробнееКоличественный фазовый анализ на дифрактометре «Дифрей 401»
В учебном пособии представлен обзор вариантов количественного анализа методом рентгеновской дифракции и реализация двух из них на дифрактометре «Дифре…
ПодробнееБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В н…
ПодробнееТехнологии Data Mining в управлении ассортиментом торговых компаний
В условиях жесткой конкуренции удовлетворение всех потребностей клиентов обеспечивает торговому предприятию устойчивые конкурентные преимущества. При …
ПодробнееMySQL 8 для больших данных
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным реш…
ПодробнееЦифровые инструменты конкурентного анализа на основе факторов потребительского выбора (на примере рынка косметики и парфюмерии сегмента люкс)
Сегодня, в эпоху цифровой экономики, имеется огромное количество информации о действиях потребителя, которая доступна в режиме реального времени посре…
ПодробнееСовременные проблемы нанотехнологий
Методические указания содержат рекомендации по написанию и оформлению курсовой работы. Подготовлены в целях повышения качества самостоятельной внеауди…
ПодробнееВизуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных – D3.js. Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создани…
ПодробнееБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитически…
ПодробнееГлубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
ПодробнееЭкспериментальный модальный анализ летательных аппаратов
Учебник посвящен методам экспериментального модального анализа самолетов, вертолетов, космических аппаратов и беспилотных летательных аппаратов. Предс…
ПодробнееМастерство визуализации данных
Эта книга – мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособие…
ПодробнееПрогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации …
ПодробнееТемные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, к…
ПодробнееВнедрение Splunk 7
Среди систем, созданных для агрегации, систематизации и прочей автоматизации работы с логами, Splunk – один из самых мощных. Он позволит следить за то…
ПодробнееАнализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ
Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными пол…
ПодробнееИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структ…
ПодробнееМашинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также ма…
ПодробнееО первом энергетическом кризисе в мире (2008–2012 г.г.)
Представлены статьи, написанные мной в период первого энергетического кризиса в мире (2008–2012 гг.). Как показывает их анализ, практически все прогно…
ПодробнееБайесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расс…
ПодробнееНейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки си…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть. Димитри Маекс, Пол Браун
Этот текст – сокращенная версия книги Димитри Маекса и Пола Брауна «Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть». …
ПодробнееМетоды и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB
Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и опр…
Подробнее











































