Машинное обучение
Самое популярноеНовое
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Это аудио – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Тол…
ПодробнееСамообучающиеся системы
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов…
ПодробнееChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта
30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым …
ПодробнееСистема классификации документов с маркшейдерскими данными
Все предприятия, осуществляющие геологоразведочные работы на территории РФ, сталкиваются с необходимостью формирования задач для маркшейдерской службы…
ПодробнееОсновы Python для Data Science (pdf + epub)
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Искусственный интеллект проникает в нашу жизнь все дальше: п…
ПодробнееМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способн…
ПодробнееВоспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
ПодробнееСтатистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
ПодробнееМашинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реали…
ПодробнееМногокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия.
Предназначена для студентов…
ПодробнееChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков
Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробн…
ПодробнееИскусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями…
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое …
ПодробнееВоспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
ПодробнееМашинное обучение. Погружение в технологию
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям у…
ПодробнееChatGPT: руководство для начинающих
Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию ChatGPT – мощного искусственного интеллекта, способного генерировать тексты и …
ПодробнееОсновы искусственного интеллекта в примерах на Python
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные по…
ПодробнееМашинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, …
ПодробнееКлючевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Этот текст – сокращенная версия книги Эрика Тополя «Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность». Только сам…
ПодробнееТабличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных
Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных …
ПодробнееИскусственный интеллект. Беседы со школьниками
Книга предназначена для первого знакомства с наукой «искусственный интеллект». В форме бесед школьников с учеными, разработчиками интеллектуальных сис…
ПодробнееМашинное обучение и Искусственный Интеллект
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой…
ПодробнееИскусственный интеллект в бизнесе
Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследую…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные м…
ПодробнееКлючевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работ…
ПодробнееJavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
ПодробнееГлубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение,…
ПодробнееОбучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и н…
ПодробнееОбработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы науч…
ПодробнееИскусственный интеллект в бизнесе
Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследую…
ПодробнееGoogle BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
ПодробнееГлубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного язы…
ПодробнееМашинное обучение. Погружение в технологию
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям у…
ПодробнееКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вмес…
ПодробнееHello World. Как быть человеком в эпоху машин
Лучшее издание о том, что такое на самом деле искусственный интеллект, машинное обучение и сложные алгоритмы.
Почему Каспаров проиграл компьютеру Deep…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изуч…
ПодробнееСоздание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-пр…
ПодробнееКокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать?
Эта книга содержит таблицы, графики и иллюстрации в виде ПДФ-файла, который вы можете скачать на странице аудиокниги на сайте после её покупки.
Наверн…
ПодробнееВнедрение Splunk 7
Среди систем, созданных для агрегации, систематизации и прочей автоматизации работы с логами, Splunk – один из самых мощных. Он позволит следить за то…
ПодробнееНейросети ChatGPT и Midjourney дома и на работе. С легким доступом из России
Книга представляет собой руководство по использованию нейросетей генерации текстов и изображений, таких как «ChatGPT» и «Midjourney». Она содержит пра…
ПодробнееГлубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
ПодробнееPyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком…
ПодробнееКокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать?
В этой книге вы найдете множество удивительных и смешных фактов об искусственном интеллекте, о которых вы и понятия не имели. Как он работает? Умеет л…
Подробнее











































