bannerbanner
logo

Машинное обучение

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение,…
Подробнее
Искусственный интеллект. Беседы со школьниками
Искусственный интеллект. Беседы со школьниками
Книга предназначена для первого знакомства с наукой «искусственный интеллект». В форме бесед школьников с учеными, разработчиками интеллектуальных сис…
Подробнее
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работ…
Подробнее
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 …
Подробнее
Глубокое обучение с точки зрения практика
Глубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубок…
Подробнее
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные по…
Подробнее
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вмес…
Подробнее
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные м…
Подробнее
Python и машинное обучение
Python и машинное обучение
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватыва…
Подробнее
Внедрение Splunk 7
Внедрение Splunk 7
Среди систем, созданных для агрегации, систематизации и прочей автоматизации работы с логами, Splunk – один из самых мощных. Он позволит следить за то…
Подробнее
Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое …
Подробнее
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Искусственный интеллект проникает в нашу жизнь все дальше: п…
Подробнее
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Это аудио – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Тол…
Подробнее
Разработка интеллектуальных систем
Разработка интеллектуальных систем
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффектив…
Подробнее
Использование искусственного интеллекта – реальность и перспективы
Использование искусственного интеллекта – реальность и перспективы
В последнее время все чаще говорят о внедрении в различные сферы человеческой деятельности нейронных сетей, систем искусственного интеллекта, машинног…
Подробнее
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационн…
Подробнее
Воспитание машин. Новая история разума
Воспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
Подробнее
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». То…
Подробнее
Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов
Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов
В книге рассказывается о работе диалоговых интерфейсов как способе взаимодействия машины с людьми на естественном языке. Вы научитесь разрабатывать ча…
Подробнее
Text processing and machine learning methods in HRM applications: opportunities and features
Text processing and machine learning methods in HRM applications: opportunities and features
New tasks of human resource management require the analysis of huge volumes of semistructured text information. Methods of text processing and machine…
Подробнее
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся реш…
Подробнее
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
4
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вмес…
Подробнее
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер помо…
Подробнее
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и So…
Подробнее
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включае…
Подробнее
Система классификации документов с маркшейдерскими данными
Система классификации документов с маркшейдерскими данными
Все предприятия, осуществляющие геологоразведочные работы на территории РФ, сталкиваются с необходимостью формирования задач для маркшейдерской службы…
Подробнее
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Этот текст – сокращенная версия книги Эрика Тополя «Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность». Только сам…
Подробнее
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каж…
Подробнее
Искусственный интеллект для .Net: речь, язык и поиск
Искусственный интеллект для .Net: речь, язык и поиск
Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание…
Подробнее
Глубокое обучение
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книг…
Подробнее
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изуч…
Подробнее
Воспитание машин. Новая история разума
Воспитание машин. Новая история разума
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы…
Подробнее
Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData
Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData
In this book, the Chief Architect of the Department of Architecture and Management of Technical Architecture (Cloud Native Competence Center and the C…
Подробнее
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить чита…
Подробнее
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: н…
Подробнее
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консол…
Подробнее
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена для студентов…
Подробнее
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного…
Подробнее
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рас…
Подробнее
Искусственный интеллект и универсальное мышление
Искусственный интеллект и универсальное мышление
Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необхо…
Подробнее
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захва…
Подробнее
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы науч…
Подробнее
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркети…
Подробнее
Машинное обучение и безопасность
Машинное обучение и безопасность
Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания …
Подробнее
Распознавание образов и машинное восприятие
Распознавание образов и машинное восприятие
В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору …
Подробнее
Вход В личный кабинетРегистрация